应用监督学习模型支持生物识别认证评分

Larissa Mukuno, Erick Takeshi Moraes, Rafael Mansur Haddad, Eduardo C. Almeida
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摘要

面部识别已经成为我们许多人生活的一部分。目前大多数智能手机都使用面部解锁设备,作为识别设备所有者并提供数据访问的一种方式。然而,它也为其他目标获得了空间,特别是在企业解决方案中,如访问控制、文档验证和在线购买。为了提高我们的生物识别评分的准确性,我们开发了一个风险计算模型,该模型考虑了消费者的行为,基于他们的交易历史,旨在减少欺诈
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Aplicando modelo de aprendizagem supervisionada para apoio ao score de autenticação biométrica
O reconhecimento facial já faz parte na vida de muitos de nós. Grande parte dos smartphones atuais efetua o desbloqueio do aparelho utilizando a face como forma de identificar o dono do aparelho e proporcionar acesso aos dados. No entanto, ele também vem ganhando espaço para outros objetivos, principalmente em soluções corporativas como controle de acessos, validação de documentos e para compras online. A fim de aumentarmos a acurácia de nosso score biométrico, foi desenvolvido um modelo de cálculo de risco que leva em consideração o comportamento do consumidor, baseado em seu histórico de transações, visando a diminuição de fraudes
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