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Índice de Adopción de Tecnologías en Café, Región Brunca, Costa Rica 哥斯达黎加布伦卡地区咖啡技术采用指数

e-Agronegocios Pub Date : 2022-07-29 DOI: 10.18845/ea.v8i2.6143

Anthony Cubero Zamora, David Gómez Castillo, Luz Elena Barrantes Aguilar, Vanessa Villalobos Ramos

{"title":"Índice de Adopción de Tecnologías en Café, Región Brunca, Costa Rica","authors":"Anthony Cubero Zamora, David Gómez Castillo, Luz Elena Barrantes Aguilar, Vanessa Villalobos Ramos","doi":"10.18845/ea.v8i2.6143","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/ea.v8i2.6143","url":null,"abstract":"La presente investigación tiene dos objetivos, primeramente desarrollar un índice para cuantificar el nivel de adopción de tecnologías (IA) y posteriormente, categorizar a las personas productoras de café de la Región Brunca, Costa Rica en categorías de intensidad de adopción. La información fue recopilada en agosto de 2021 en los cantones de Pérez Zeledón y Coto Brus de Costa Rica. Se estudiaron diferentes fichas técnicas del cultivo de café en Costa Rica para seleccionar las tecnologías, se realizaron grupos focales con expertos con el objetivo de seleccionar y evaluar las tecnologías. Se elaboró y aplicó un instrumento de recolección de datos que permitió diseñar un IA para cada persona productora, así como clasificar en cuatro categorías de adopción (rezagado, bajo, medio y alto) utilizando los clúster k-medias. Por último, se realiza una descripción de las variables cualitativas y cuantitativas por clústeres, así como las respectivas pruebas que permiten determinar significancia entre las variables y los clústeres. Se concluye que la existencia de diferencias significativas entre clústeres en las variables de la unidad productiva como: cantón de ubicación de la finca, producción anual promedio en fanegas por hectárea, finca certificada y el uso de la variedad Obata. Igualmente se consideran variables vinculadas a la persona encargada como las capacitaciones relacionadas con el café y pertenecer a una asociación o cooperativa.","PeriodicalId":197619,"journal":{"name":"e-Agronegocios","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133954412","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Modelo para la estimación de precios de transporte de ganado a subastas en Costa Rica. 在哥斯达黎加拍卖的牲畜运输价格估计模型。

e-Agronegocios Pub Date : 2022-07-29 DOI: 10.18845/ea.v8i2.6144

Aurea Leticia Vargas Salmerón

{"title":"Modelo para la estimación de precios de transporte de ganado a subastas en Costa Rica.","authors":"Aurea Leticia Vargas Salmerón","doi":"10.18845/ea.v8i2.6144","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/ea.v8i2.6144","url":null,"abstract":"Este estudio tiene el objetivo de proponer una metodología para la estimación de precios de transporte terrestre de ganado en pie entre subastas y fincas, con el fin de conocer los determinantes del precio, su importancia y la forma económica correcta en cómo se debe establecer el precio. La información necesaria se obtuvo a través de 51 encuestas semicerradas aplicadas a oferentes del servicio de transporte de ganado que asisten a la SCGUS, clúster elegido por ser la subasta con mayor flujo de ganado en el país. Para determinar las principales variables que influyen sobre la estimación del precio se realizó un MCO mediante el lenguaje de programación R, con los resultados del modelo se planteó una metodología para la estimación del precio de un viaje que incluye un margen de ganancia mínimo esperado, estimado mediante el método MPAC (10,88%), y un IVA: 1%. Respecto al MCO las variables empeladas fueron; cantidad de animales, costo total, distancia, tiempo del viaje, antigüedad del vehículo, variables que miden la elasticidad del precio. El precio recomendado por viaje se estimó mediante el uso de estas 5 variables, el Ke, el IVA y un costo estimado promedio para cada tipo de carga.","PeriodicalId":197619,"journal":{"name":"e-Agronegocios","volume":"47 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132453197","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Sellos y Signos Distintivos de Calidad en las Exportaciones del Sector Agropecuario Costarricense 哥斯达黎加农业部门出口的独特质量标志和印章

e-Agronegocios Pub Date : 2022-07-29 DOI: 10.18845/ea.v8i2.6145

María Fernanda Rosales Moya, David Gómez Castillo, Andrea Ruiz Zapata

{"title":"Sellos y Signos Distintivos de Calidad en las Exportaciones del Sector Agropecuario Costarricense","authors":"María Fernanda Rosales Moya, David Gómez Castillo, Andrea Ruiz Zapata","doi":"10.18845/ea.v8i2.6145","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/ea.v8i2.6145","url":null,"abstract":"El objetivo del manuscrito es describir los sellos y signos distintivos de calidad, utilizados en los principales productos frescos de exportación de Costa Rica. Dentro de estos sellos y signos distintivos de calidad se encuentran las Identificaciones Geográficas, las Denominaciones de Origen, Marca País (Esencial Costa Rica), Comercio Justo (Fairtrade), Certificación Orgánica y la Certificación Rainforest Alliance. Se identifica la relevancia de cada uno, así como sus principales características o principios, pasos para certificarse, entes relacionados al tema en el país, principales agencias de certificación, con el fin de contextualizar a las personas lectoras. La información presentada proviene de una exhaustiva revisión bibliográfica, que abarca artículos científicos, tesis de grado, comunicados de las organizaciones certificadoras, entre, otros. Los sellos y signos distintivos de calidad brindan a un producto del sector agropecuario de exportación diferenciación en los mercados internacionales, ya que son elementos visibles al consumidor final, donde éste puede confiar que dicho producto pasó por procesos de cumplimiento legales, cultuales, sociales y/o ambientales que le generan confianza para su compra y consumo.","PeriodicalId":197619,"journal":{"name":"e-Agronegocios","volume":"90 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125014320","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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El sector agroalimentario mexicano y las nuevas tecnologías 墨西哥农业食品部门和新技术

e-Agronegocios Pub Date : 2022-07-29 DOI: 10.18845/ea.v8i2.6156

Juan Manuel Vargas Canales

{"title":"El sector agroalimentario mexicano y las nuevas tecnologías","authors":"Juan Manuel Vargas Canales","doi":"10.18845/ea.v8i2.6156","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/ea.v8i2.6156","url":null,"abstract":"En el sector agroalimentario en la actualidad se habla de la agricultura 4.0 y 5.0, que consiste en incluir e integrar los últimos desarrollos basados en tecnologías digitales. Sin embargo, para poder adoptarlas se requiere contar con capacidades tecnológicas previas e infraestructura. En ese sentido, el objetivo de esta investigación fue identificar el potencial del sector agroalimentario mexicano para la adopción de las tecnologías digitales en el sector agroalimentario. Para lo anterior, se utilizó el método de investigación documental y la información sobre las variables analizadas se obtuvo de la Encuesta Nacional Agropecuaria 2019. En cuanto a resultados destaca que las tecnologías informáticas y de comunicación tienen promedio nacional de uso de 37.69 %, el uso de computadora presenta un promedio nacional de 5.57 %, el uso de internet 7.88 %, el uso de teléfono celular un 88.13 %, destaca como la tecnología más difundida y utilizada en el sector. El nivel educativo es muy bajo y aún persiste una gran parte de población que no cuenta con ningún tipo de estudios. Respecto a la disponibilidad de crédito es importante resaltar que las solicitudes son muy bajas y que la mayoría de las solicitudes de crédito realizadas son aprobadas, lo que sugiere que existe una buena disponibilidad. Los resultados anteriores sugieren que el sector agroalimentario mexicano tiene un bajo potencial para la adopción de las nuevas tecnologías. En ese sentido, es importante generar más información y conocimiento sobre el tema, para generar políticas acordes a las nuevas realidades del sector que se encuentra en constante cambio y transformación.","PeriodicalId":197619,"journal":{"name":"e-Agronegocios","volume":"68 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133212110","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Caso de estudio: Costo de un animal de reemplazo para una explotación lechera de investigación 案例研究:研究奶牛场替代动物的成本

e-Agronegocios Pub Date : 2022-07-29 DOI: 10.18845/ea.v8i2.5851

Olga María Calvo Hernández, Enrique José Montenegro Hidalgo, Cynthia Rebeca Monge Rojas

{"title":"Caso de estudio: Costo de un animal de reemplazo para una explotación lechera de investigación","authors":"Olga María Calvo Hernández, Enrique José Montenegro Hidalgo, Cynthia Rebeca Monge Rojas","doi":"10.18845/ea.v8i2.5851","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/ea.v8i2.5851","url":null,"abstract":"La estimación del costo de producción de un animal de reemplazo para lechería es una herramienta fundamental para la toma de decisiones. Este proceso corresponde la base para establecer las necesidades de capital de trabajo que debería considerar una persona productora como parte de su actividad, dado que, hasta que un animal alcance su etapa productiva, será un elemento generador de costos. El objetivo de esta investigación fue determinar el costo de producción de un animal de reemplazo de raza Jersey, bajo un sistema de lechería especializada, en la Estación Experimental Alfredo Volio Mata (EEAVM), a través de un sistema de acumulación de costos por actividades. Para ello, se segmentaron las etapas productivas en crianza, crecimiento, desarrollo y novillas a primer parto. De enero a diciembre 2019, se realizaron mediciones de cada una de las actividades de cada etapa, considerando necesidades de insumos y mano de obra en tareas generales, así como otras acciones específicas de cada periodo productivo. Con ello, se estimó un costo total de ₡267 649,37 (US$458,52) para un animal en etapa de crianza; ₡145 628,06 (US$249,48) para crecimiento; ₡236 067,04 (US$404,42) para una ternera de los 6 a 15 meses y para una novilla a primer parto fue de ₡491 846,69 (US$842,61). Es decir que un animal de reemplazo de los 0 a 24 meses de edad, significa para la EEAVM un costo total de ₡1 141 191,17 (US$1 955,03), donde la alimentación (concentrado y pasto) se mantiene como el costo de mayor importancia (42,64%), seguido por la mano de obra con un 36,37%, el porcentaje restante se distribuye en otros costos como, manejo sanitario, agua, costo de enfermedades presentes y electricidad.","PeriodicalId":197619,"journal":{"name":"e-Agronegocios","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116755529","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Cadenas de valor cortas hortícolas en Lima – Perú 秘鲁利马的园艺短期价值链

e-Agronegocios Pub Date : 2021-07-31 DOI: 10.18845/ea.v7i2.5697

Eric Rendón Schneir

{"title":"Cadenas de valor cortas hortícolas en Lima – Perú","authors":"Eric Rendón Schneir","doi":"10.18845/ea.v7i2.5697","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/ea.v7i2.5697","url":null,"abstract":"La ciudad de Lima, capital del Perú, tiene en la actualidad 10 millones de habitantes y la pandemia del Covid-19 ha puesto en evidencia las vulnerabilidades referidas a la seguridad alimentaria en Lima. El objetivo de la presente investigación es analizar la producción de hortalizas en la ciudad de Lima con el fin de generar información que brinde a los planificadores e investigadores criterios para el desarrollo de la producción agraria en la ciudad de Lima. A pesar que en los últimos 45 años han disminuido las áreas agrícolas, el volumen de producción de hortalizas viene aumentando desde el año 2002; esto a pesar de que las parcelas agrícolas tienen las características de un minifundio. Una explicación posible para el crecimiento de la producción es la demanda creciente de hortalizas de los consumidores de la ciudad de Lima. Al evaluar los factores que inciden en esta demanda creciente, los ingresos per-cápita fueron una variable explicativa, mientras que la variable precio no lo fue. Con la presente investigación se busca contribuir a mejorar la seguridad alimentaria y la nutrición en la ciudad, además de generar mejoras ambientales y sociales, destacando las potencialidades del autoabastecimiento hortícola en la ciudad de bajo un enfoque de cadenas de valor cortas en el contexto del Covid-19.","PeriodicalId":197619,"journal":{"name":"e-Agronegocios","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126151016","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Estimación del costo de producción de un kilogramo de leche y sus variables más influyentes 估计一公斤牛奶的生产成本及其最影响变量

e-Agronegocios Pub Date : 2021-07-31 DOI: 10.18845/ea.v7i2.5682

Olga María Calvo Hernández

{"title":"Estimación del costo de producción de un kilogramo de leche y sus variables más influyentes","authors":"Olga María Calvo Hernández","doi":"10.18845/ea.v7i2.5682","DOIUrl":"https://doi.org/10.18845/ea.v7i2.5682","url":null,"abstract":"El objetivo de esta investigación fue cuantificar el costo de producción de un kilogramo de leche y sus variables más influyentes, a través del sistema de costeo ABC (Activity Based Costing) para la Estación Experimental Alfredo Volio Mata de la Universidad de Costa Rica, para el periodo 2019-2020. La estimación de un costo de producción es una herramienta fundamental para la toma de decisiones dentro de una unidad productiva. Conocer sus componentes y variables más influyentes, permite evaluar cada elemento de forma individual, con lo que se permite realizar un análisis y abordaje más focalizado de cada una de las partes que lo integran y su influencia sobre el costo total. Para ello, se utilizó un sistema de acumulación de costos ABC, en el cual se definieron e identificaron las actividades principales y subactividades, así como las necesidades de materiales, insumos, mano de obra, entre otros. A partir de lo anterior, se obtuvo un costo de producción de ₡713,04 ($1,16) por kilogramo de leche. Que se caracteriza, por ser altamente influenciado por la alimentación (46,52%), mano de obra (23,38%) y materiales de lechería (8,97%); y en menor proporción (menores a un 10%) por variables como mantenimiento de potreros, enfermedades eventuales, materiales de limpieza, agua, electricidad y manejo reproductivo. El costo obtenido en la Estación es un reflejo propio de su manejo productivo y del fin investigativo y no lucrativo, de esta unidad de producción.","PeriodicalId":197619,"journal":{"name":"e-Agronegocios","volume":"61 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123554119","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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