Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro最新文献_第10页

DESAIN SISTEM KENDALI DAN MONITORING BERBASIS TEKNOLOGI WIFI UNTUK OTOMASI RUANG KERJA DOSEN 以WIFI技术为基础的控制和监控系统的设计，以教师的工作区自动化为基础

Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Pub Date : 2020-11-18 DOI: 10.24815/KITEKTRO.V5I3.17254

Misbah Sulaiman Nura, Yuwaldi Away, Fardian Fardian

引用次数: 1

MANAJEMEN BANDWIDTH PADA JARINGAN LOKAL MENGGUNAKAN SISTEM OPERASI VYOS 当地网络上带宽管理使用VYOS操作系统

Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Pub Date : 2020-11-17 DOI: 10.24815/KITEKTRO.V5I2.15542

M. Fajri, Rizal Munadi, Teuku Yuliar Arif

引用次数: 1

Pengenalan Wajah Manusia Dengan Variasi Pencahayaan Menggunakan Metode Local Binary Pattern (LBP)

Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Pub Date : 2020-10-21 DOI: 10.22441/JTE.2020.V11I3.003

M. M. Huda, Regina Lionnie, Trie Maya Kadarina

{"title":"Pengenalan Wajah Manusia Dengan Variasi Pencahayaan Menggunakan Metode Local Binary Pattern (LBP)","authors":"M. M. Huda, Regina Lionnie, Trie Maya Kadarina","doi":"10.22441/JTE.2020.V11I3.003","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/JTE.2020.V11I3.003","url":null,"abstract":"Sistem pengenalan wajah adalah teknik biometrik yang memungkinkan komputer atau mesin untuk mengenal wajah manusia melalui sebuah gambar digital dengan cara mencocokan pola wajah dengan basis data yang tersimpan. Sistem pengenalan wajah variasi pencahayaan mempunyai kendala pada performa sistem pengenalan wajah, terutama pada pencahayaan. Contoh kasus nya ada pada sebuah smartphone yang mempunyai masalah pada sistem pengenalan wajah pada kondisi ruangan yang gelap. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan wajah dalam permasalahan variasi pencahayaan agar dapat meningkatkan performa keakuratan sistem pengenalan wajah dalam mengenal wajah pengguna smartphone. Sistem ini akan menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP), dan akan di kombinasikan dengan beberapa Pra Proses, yaitu Ekualisasi Histogram, Sharpening, Gaussian Filter, dan Median Filter yang berfungsi sebagai ekstrasi fitur dalam pengenalan wajah manusia dengan variasi pencahayaan. Kemudian sistem ini menambahkan fitur klasifikasi menggunakan metode Nearest Neightbor yang berfungsi untuk pengklasifikasian wajah manusia ke dalam class class yang sudah ditentukan.","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-10-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"73847700","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Optimasi Penempatan Gardu Distribusi Sisip CS3 Menggunakan Metode Buffering Gardu Pada Mapping Jaringan Pelanggan di PT PLN (Persero) UID Banten UP3 Cikupa 配置变电站CS3的优化方法是使用PT PLN (Persero) UID Banten UP3 Cikupa的客户网络增强方法

Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Pub Date : 2020-10-21 DOI: 10.22441/JTE.2020.V11I3.007

P. Utami, Badaruddin Badaruddin

引用次数: 0

PENGOLAHAN CITRA TERMAL UNTUK IDENTIFIKASI REGION OF INTEREST (ROI) DAN DETEKSI KESEGARAN IKAN NILA (OREOCHROMIS NILOTICUS) 处理感兴趣区域的热图像并检测尼拉鱼的新鲜感

Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Pub Date : 2020-09-15 DOI: 10.24815/KITEKTRO.V5I3.17681

Tata Arsatria, Khairul Munadi, Fitri Arnia

引用次数: 0

RANCANG BANGUN PEMBAWA BUKU OTOMATIS MENGGUNAKAN ROBOT BERODA BERBASIS IOT (Internet of Things) 设计一个基于工具的自动记账员(互联网上的东西)

Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Pub Date : 2020-09-14 DOI: 10.24815/KITEKTRO.V5I3.17814

Nizam Salihin, Mohd. Syaryadhi, Yunidar Yunidar

{"title":"RANCANG BANGUN PEMBAWA BUKU OTOMATIS MENGGUNAKAN ROBOT BERODA BERBASIS IOT (Internet of Things)","authors":"Nizam Salihin, Mohd. Syaryadhi, Yunidar Yunidar","doi":"10.24815/KITEKTRO.V5I3.17814","DOIUrl":"https://doi.org/10.24815/KITEKTRO.V5I3.17814","url":null,"abstract":"Sistem layanan otomasi perpustakaan menjadi solusi untuk meningkatkan pelayanan pada perpustakaan salah satunya yaitu sistem pencarian buku melalui aplikasi smartphone atau desktop. Hanya saja solusi ini masih mengharuskan pemustaka untuk mengambil buku secara manual sehingga membutuhkan waktu dan tenaga. Pada penelitian ini dilakukan perancangan prototype robot beroda yang berfungsi untuk mengambilkan buku dari rak buku ke pemustaka secara otomatis. Robot dengan ukuran , dilengkapi 4 unit motor DC (direct current) sebagai penggerak dan menerapkan sistem line follower sebagai navigasi robot, sehingga robot mampu bergerak secara otomatis. Permukaan robot dilengkapi dengan motor stepper NEMA17 sebagai aktuator vertical linear motion yang akan membuat permukaan robot begerak secara vertical. Robot yang dirancang dilengkapi dengan teknologi IoT (Internet of Things) sehingga robot mampu terhubung dengan server database perpustakaan. Hasil pengujian prototype robot yaitu robot dengan total berat mencapai 2,92 Kg serta mampu membawa buku hingga 1000 gram dengan ukuran maksimal buku mencapa Robot mengkonsumsi daya sebesar 30,336 Watt dengan tegangan 12V. Sedangkan hasil pengujian vertical linear motion dengan persetanse kesalahan tertinggi 0,73%.","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"73228177","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Rancang Bangun Sistem Monitoring Smart Home Menggunakan Energi Cadangan Berbasis Internet of Things (IoT) 设计智能家庭监控系统使用基于互联网的备用能源(很多)

Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Pub Date : 2020-06-27 DOI: 10.22441/jte.2020.v11i2.004

Tria Candra Oktoviana, Yudhi Gunardi, Fina Supegina

{"title":"Rancang Bangun Sistem Monitoring Smart Home Menggunakan Energi Cadangan Berbasis Internet of Things (IoT)","authors":"Tria Candra Oktoviana, Yudhi Gunardi, Fina Supegina","doi":"10.22441/jte.2020.v11i2.004","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/jte.2020.v11i2.004","url":null,"abstract":"Sebagai kebutuhan yang utama bagi masyarakat, keamanan dan kenyaman suatu rumah harus dipertimbangkan. Pengaplikasian konsep Smart Home yang kemudian menjadikan Smartphone sebagai penghubung antara pengguna dan peralatan merupakan salah satu solusinya. Penggunaan Smartphone sebagai penghubung ini dapat digabungkan dengan konsep IoT sehingga memungkinkan pengguna dapat memonitor dan mengontrol peralatan melalui internet. Tentu saja dengan bertambahnya peralatan elektronik yang terhubung, dibutuhkan energi cadangan agar memastikan semua tetap baik-baik saja disaat supply utama terganggu. Pembuatan sistem ini terdiri dari beberapa komponen. Proses menggunakan Arduino Mega 2560 sebagai kontrol utama dan Android Phone (Blynk App) sebagai User Interface. Output yang terdiri dari Motor Servo, Buzzer, dan LED. Selain itu juga, terdapat Air Quality Sensor MQ-135, Magnetic Switch MC-38, dan Flame Sensor KY-026 sebagai komponen penunjang sistem monitoring. Hasil pengujian menunjukan, Sitem ini dapat dilakukan dengan menggunakan Blynk App pada perangkat android. Perubahan warna pada LED diukur berdasarkan voltase output PWM yang sesuai dengan spectrum warna pada Blynk App. Flame sensor sebagai indikasi terjadinya kebakaran di ruangan yang ditampilkan pada Phone notification dan twitter. Air Quality bisa menjukan keterangan qualitas udaya yang ada di ruangan. Hasil pengujian unjuk kerja sistem dapat berfungsi sebagai notifikasi pada Android Phone dan twitter, juga dapat mengontrol LED dan servo sebagai contoh apliaksi dari Smart-home. ","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"77102022","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 3

Sistem Hitung dan Klasifikasi Objek dengan Metode Convolutional Neural Network 用神经对偶法对对象进行计数和分类系统

Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Pub Date : 2020-06-27 DOI: 10.22441/jte.2020.v11i2.007

M. Romario, Eko Ihsanto, Trie Maya Kadarina

{"title":"Sistem Hitung dan Klasifikasi Objek dengan Metode Convolutional Neural Network","authors":"M. Romario, Eko Ihsanto, Trie Maya Kadarina","doi":"10.22441/jte.2020.v11i2.007","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/jte.2020.v11i2.007","url":null,"abstract":"Sistem klasifikasi objek ini di rancang untuk melakukan klasifikasi dan perhitungan jumlah objek terdeteksi pada suatu gambar. menggunakan metode Convolutional Neural Network yang telah dilatih, Metode CNN merupakan salah satu metode deep learning yang mampu melakukan proses pembelajaran mandiri untuk pengenalan objek, ekstraksi objek dan klasifikasi serta dapat diterapkan pada citra resolusi tinggi yang memiliki model distribusi nonparametrik. Kemudian gambar yang telah diterima dijalankan menggunakan Bahasa pemrograman python pada laptop operasional menggunakan platform open source spyder3. Input system ini adalah citra 2 dimensi dengan skala minimal 400 x 400 pixel dan skala maksimal 1600 x 1600 pixel. Setelah program dijalankan maka outputnya adalah sebuah citra yang dengan keterangan jumlah wajah terdeteksi dan keterangan framing terhadap pola wajah pada gambar output. Penelitian menggunakan tiga kelompok gambar percobaan, gambar kelompok pertama berisikan gambar dengan objek manusia, kelompok gambar kedua berisikan objek manusia asli yang di campur dengan karikatur, kelopok gambar ketiga berisi gambar kartun berperawakan manusia. Pada percobaan kelompok pertama hasil deteksi mencapai 80%, Dan kelopok kedua di dapat hasil deteksi mencapai 75%. Dan pada percobaan gambar kelompok ketiga system tidak mendeteksi adanya pola wajah manusia. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode CNN berpotensi untuk pendekatan pengenalan objek secara otomatis dalam membedakan jenis pola wajah manusia sebagai bahan pertimbangan interpreter dalam menentukan objek pada citra.Kata kunci: Convolutional neural network, Python, Spyder 3","PeriodicalId":17789,"journal":{"name":"Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84331117","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 6

KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN TEKNIK SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA CITRA TERMOGRAFI 乳腺癌分类是使用热成像支持机(SVM)技术

Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Pub Date : 2020-06-15 DOI: 10.24815/KITEKTRO.V5I2.15571

Lina Marlina, Khairul Munadi, Fitri Arnia

引用次数: 1

RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK PEMANTAUAN NUTRISI TANAMAN SELADA HIDROPONIK 设计基于互联网的移动应用程序，监控水培植物的营养

Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Pub Date : 2020-06-15 DOI: 10.24815/KITEKTRO.V5I2.15727

M. Juanda

引用次数: 1