JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER最新文献

筛选
英文 中文
Rancang Bangun Aplikasi PDF Signer Berbasis Android Pada PDAM Kabupaten Tuban
JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER Pub Date : 2021-09-16 DOI: 10.35329/JIIK.V7I2.202
Ikhsan Firmansyah, Raden Budiarto Hadiprakoso
{"title":"Rancang Bangun Aplikasi PDF Signer Berbasis Android Pada PDAM Kabupaten Tuban","authors":"Ikhsan Firmansyah, Raden Budiarto Hadiprakoso","doi":"10.35329/JIIK.V7I2.202","DOIUrl":"https://doi.org/10.35329/JIIK.V7I2.202","url":null,"abstract":"Perusahaan Air Minum Daerah (PDAM) Kabupaten Tuban selama ini menggunakan prosedur tanda tangan secara manual dengan kertas dan pena sehingga terkadang hal ini dapat menghambat proses persuratan. Hal ini biasa terjadi ketika surat tersebut harus ditandatangani dan dikirim ke pihak atau bagian lain di hari yang sama sementara yang berwenang untuk menandatangani tidak ada di tempat. Terlebih pada situasi pandemi covid-19 seperti yang terjadi saat ini, di mana para pegawai dianjurkan untuk bekerja dari rumah. Berangkat dari masalah tersebut kami mengusulkan rancang bangun aplikasi PDF signer dengan metode pengenalan wajah sebagai proses otentikasi. Metode pengembangan aplikasi yang diusulkan menggunakan metodologi prototyping. Aplikasi dibuat berdasarkan arsitektur perangkat Android menggunakan bahasa pemrograman Java. Aplikasi yang dihasilkan memiliki fitur yaitu registrasi pengguna, login pengguna, view dokumen, dan tanda tangan dokumen. Aplikasi dibuat menggunakan basis data SQLcipher untuk menyimpan passphrase pengguna pada direktori root aplikasi yang memudahkan pengguna karena tidak perlu mengisi passphrase setiap akan melakukan tanda tangan.","PeriodicalId":17755,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER","volume":"29 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"75272398","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
APLIKASI GAME EDUKASI PUZZLE DENGAN KECERDASAN BUATAN BERBASIS ANDROID 基于ANDROID人工智能的益智游戏应用程序
JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER Pub Date : 2021-09-14 DOI: 10.35329/JIIK.V7I2.205
Markani Kania
{"title":"APLIKASI GAME EDUKASI PUZZLE DENGAN KECERDASAN BUATAN BERBASIS ANDROID","authors":"Markani Kania","doi":"10.35329/JIIK.V7I2.205","DOIUrl":"https://doi.org/10.35329/JIIK.V7I2.205","url":null,"abstract":"ABSTRACT \u0000This study aims to see the designer and implementation of a puzzle educational game application with artificial intelligence using a finite state machine (FSM) and android-based random shuffle based on android. The data research method is by browsing the internet, studyng books, journals, theses, and SWOT system analysis. The shuffle random algorithm for randomizing puzzles and game agents uses a control system (finite state machine) FSM as AI (artificial intelligence). UML method (integrated modeling language). The results of this research application of fruit, animal, and transportation name recognition games in the form of .APK and run on an android smartphone, educational games \"puzzle games\" based on android can be played for early childhood with the results of testing a questionnaire of 5 questions with 12 respondents proved to be very feasible with a percentage index of 96%.","PeriodicalId":17755,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER","volume":"56 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84880701","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 2
DECISION TREE DALAM MENGKLASIFIKASI MATA KULIAH TERHADAP PEMAHAMAN SISTEM PEMASARAN
JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER Pub Date : 2021-09-10 DOI: 10.35329/JIIK.V7I2.204
Aslam Fatkhudin
{"title":"DECISION TREE DALAM MENGKLASIFIKASI MATA KULIAH TERHADAP PEMAHAMAN SISTEM PEMASARAN","authors":"Aslam Fatkhudin","doi":"10.35329/JIIK.V7I2.204","DOIUrl":"https://doi.org/10.35329/JIIK.V7I2.204","url":null,"abstract":"With the proliferation of applications that support the buying and selling process or better known as e-commerce, and currently online buying and selling is a trend among students, and also a source of income that can be done in spare time, therefore to be able to increase the results of using e-commerce. -commerce required an understanding of the marketing system. In this study, research was conducted on what subjects were taught to students at the Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan which would help in understanding the marketing system. The C4.5 classification algorithm is used to build a decision tree that will make it easier to see courses that can be used to understand the marketing system. After the analysis, the subjects of entrepreneurship, management information systems, design analysis and information systems, data communication and computer networks, computer organization and algorithms and structured programming can be used to gain an understanding of marketing systems.","PeriodicalId":17755,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER","volume":"33 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76964207","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 2
Perancangan Validasi Pengajuan E-Kwitansi Ziswaf Pada Lembaga Amil Zakat Menggunakan Konsep Finite State Automata Ziswaf对Amil Zakat机构的e - kwitwaf提交的设计证明使用了Finite State Automata的概念
JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER Pub Date : 2021-09-06 DOI: 10.35329/JIIK.V7I2.196
Dedik Irawan, Ricko Anugrah Mulya Pratama, Bobby Suryo Prakoso, Sri Rahayu, Windu Gata
{"title":"Perancangan Validasi Pengajuan E-Kwitansi Ziswaf Pada Lembaga Amil Zakat Menggunakan Konsep Finite State Automata","authors":"Dedik Irawan, Ricko Anugrah Mulya Pratama, Bobby Suryo Prakoso, Sri Rahayu, Windu Gata","doi":"10.35329/JIIK.V7I2.196","DOIUrl":"https://doi.org/10.35329/JIIK.V7I2.196","url":null,"abstract":"Lembaga Amil Zakat (LAZ) dalam mengerjakan tugas dan pokok fungsinya sebagai penyalur zakat infaq shodaqoh dan wakaf (ZISWAF), juga memberikan kepercayaan kepada  para donatur yang berdonasi yang membutuhkan sebuah bukti kwitansi. Dalam Pengajuan kwitansi para petugas penerima zakat masih mendata donatur secara manual dengan menulis di kertas kwitansi, sehingga dalam waktu validasi tidak efisien dan juga dilain waktu  bukti kwitansi bisa saja hilang.  Penelitian ini bertujuan untuk membuat  rancangan sebuah sistem yang dapat mengolah data ziswaf untuk pengajuan elektronik kwitansi. Sehingga  dapat mengurangi penggunaan waktu yang lama, membantu mengurangi terjadinya kesalahan input data, memudahkan para petugas untuk memvalidasi data dari donasi yang telah di terima oleh petugas LAZ sebelum data tersebut disimpan ke dalam database menggunakan Finite State Automata (FSA) agar data yang tersimpan sesuai dengan format yang ditentukan. Dengan adanya penelitian ini diharapkan membantu para petugas penerima ZISWAF dalam mengelola data donatur yang lebih professional, mengurangi kesalahan dalam pencatatan kwitansi dan bisa menghasilkan e-kwitansi yang sesuai dengan data donatur yang berdonasi.","PeriodicalId":17755,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER","volume":"38 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81443912","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS
JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER Pub Date : 2021-09-06 DOI: 10.35329/JIIK.V7I2.203
Asmaul Husnah Nasrullah
{"title":"IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS","authors":"Asmaul Husnah Nasrullah","doi":"10.35329/JIIK.V7I2.203","DOIUrl":"https://doi.org/10.35329/JIIK.V7I2.203","url":null,"abstract":"Decision Tree C4.5 algorithm is an algorithm that can be used to make a decision tree. Decision tree (Decision Tree) is one method that is quite easily interpreted by humans. However, this algorithm has never been tested for product classification using private data (stock data and sales of goods at PT Cipta Karya Gorontalo). Therefore this study aims to test the accuracy of C4.5 in classifying best-selling products (private data). As a result of the evaluation of product classification models using Decision Tree C4.5 obtained from this study amounted to 90% and AUC value of 0.709 where this value is included in the Good Classification. It can be used as a data mining classification method Decision Tree C4.5 algorithm is accurate in classifying hot-selling products. \u0000  \u0000Keywords— Decision Tree, C4.5, Classification, Best-Selling Product \u0000 ","PeriodicalId":17755,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER","volume":"279 11","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"91422051","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 12
Perancangan Prototype Sistem Pendeteksi Tinggi Badan dengan Menggunakan Veniding Machine Berbasis Sensor Ultrasonik
JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER Pub Date : 2021-09-03 DOI: 10.35329/JIIK.V7I2.195
Fahmi Fadillah
{"title":"Perancangan Prototype Sistem Pendeteksi Tinggi Badan dengan Menggunakan Veniding Machine Berbasis Sensor Ultrasonik","authors":"Fahmi Fadillah","doi":"10.35329/JIIK.V7I2.195","DOIUrl":"https://doi.org/10.35329/JIIK.V7I2.195","url":null,"abstract":"Penyakit fisik menggambarkan kesehatan seseorang yang diantaranya gagal tumbuh badan pada tubuh anak, remaja, hingga dewasa yang diakibatkan oleh gangguan asupan gizi salah satunya tinggi badan. Diharapkan ada teknologi yang mampu mendeteksi pertumbuhan tinggi badan sejak dini pada anak. Oleh karena itu perlu dibuatkan Perancangan Prototype Sistem Pendeteksi Tinggi Badan dengan Menggunakan Vending machine Berbasis Sensor Ultrasonik yang bertujuan untuk mengidektifikasi tinggi badan terhadap fisik seseorang. Metodologi yang digunakan adalah Prototype Model serta menggunakan metode finite state automata. Hasilnya, dengan adanya prototype sistem pendeteksi tinggi badan ini memberikan informasi secara real-time sebesar 60% lebih baik tentang tinggi badan untuk informasi kesehatan.","PeriodicalId":17755,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER","volume":"7 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"85262912","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
PENERAPAN KONSEP FINITE STATE AUTOMATA PADA SIMULASI ALAT PELIPAT PAKAIAN OTOMATIS 在自动换衣工具模拟中应用FINITE STATE AUTOMATA概念
JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER Pub Date : 2021-09-03 DOI: 10.35329/jiik.v7i2.199
Ricko Anugrah Mulya Pratama
{"title":"PENERAPAN KONSEP FINITE STATE AUTOMATA PADA SIMULASI ALAT PELIPAT PAKAIAN OTOMATIS","authors":"Ricko Anugrah Mulya Pratama","doi":"10.35329/jiik.v7i2.199","DOIUrl":"https://doi.org/10.35329/jiik.v7i2.199","url":null,"abstract":"Kebutuhan primer setiap manusia adalah sandang, pangan dan papan, sehingga ketiga aspek tersebut merupakan indikator standar kehidupan minimum seseorang atau komunitas. Sandang (pakaian) merupakan kebutuhan yang paling mendasar untuk setiap manusia sebagai makhluk sosial. Kegiatan melipat pakaian merupakan hal yang sangat umum dilakukan setiap individu sejak zaman dahulu. Hingga saat ini hampir disetiap rumah tangga, kegiatan melipat pakaian masih menggunakan cara tradisional, hal ini tentu menyita waktu dan tenaga. Apalagi jika pekerjaan tersebut dilakukan oleh pelaku usaha di bidang konveksi ataupun laundry, dimana jumlah pakaian yang perlu dilipat sangat banyak setiap harinya. Hal ini dapat berpotensi menghambat efektifitas waktu dalam urusan bisnis dan berpotensi meningkatkan biaya pengeluaran untuk membayar tenaga pekerja yang bertugas untuk melipat pakaian tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah simulasi alat pelipat pakaian otomatis dengan menerapkan konsep Finite State Automata (FSA). Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan suatu grammar atau tata bahasa yang tepat untuk perancangan sebuah simulasi alat pelipat pakaian secara otomatis.","PeriodicalId":17755,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84299648","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
SEGMENTASI PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN MODEL RECENCY FREQUENCY MONETARY 分段pelanggan menggunakan算法k-means berdasarkan模型最近频率货币
JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER Pub Date : 2021-09-03 DOI: 10.35329/JIIK.V7I2.201
Apip Pramudiansyah Pramudiansyah
{"title":"SEGMENTASI PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN MODEL RECENCY FREQUENCY MONETARY","authors":"Apip Pramudiansyah Pramudiansyah","doi":"10.35329/JIIK.V7I2.201","DOIUrl":"https://doi.org/10.35329/JIIK.V7I2.201","url":null,"abstract":"Pelanggan merupakan sumber keuntungan bagi perusahaan seperti halnya pada bisnis di bidang ritel Pelanggan merupakan aset bagi perusahaan. Saat ini, perusahaan berlomba-lomba dalam memenangkan hati para pelanggan. Karena masing-masing pelanggan tidak hanya memiliki kebutuhan, preferensi harapan dan perilaku yang berbeda-beda namun juga profil pendapatan dan biaya yang berbeda maka sebuah perusahaan perlu memetakan tingkat loyalitas pelanggannya. Namun tidak adanya pengolahan data pelanggan yang telah dimiliki menjadikan perusahaan tidak mengetahui valuable dari pelanggan yang ada. Penetapan rencana strategi pemasaran seharusnya dapat dilakukan salah satunya dengan memanfaatkan valuable customer yang dimiliki. Pemanfaatan valuable customer dilakukan dengan menggunakan data mining, penerapan model Recency Frequency Monetary pada tahapan data preparation dapat membantu untuk melihat valuable dari masing-masing pelanggan. hasil pengujian menggunakan Elbow Method didapatkan titik siku terbaik yaitu sebanyak 4 klaster dan setelah dilakukan perhitungan menggunakan algoritma k-means maka dihasilkan sebanyak 38,4% atau berjumalah 557 pelanggan masuk kedalam kelompok kategori Platinum, 12,6% atau berjumlah 184 pelanggan kategori Gold, 22,7% atau berjumlah 330 pelanggan kategori Silver, dan 26.% atau berjumlah 378 pelanggan kategori Bronze.","PeriodicalId":17755,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER","volume":"17 14 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"82558120","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 4
Clustering Clustering Data Ekspor Buah-Buahan Berdasarkan Negara Tujuan Menggunakan Algoritma K-Means
JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER Pub Date : 2021-09-03 DOI: 10.35329/jiik.v7i2.190
Haviz Atma Negara
{"title":"Clustering Clustering Data Ekspor Buah-Buahan Berdasarkan Negara Tujuan Menggunakan Algoritma K-Means","authors":"Haviz Atma Negara","doi":"10.35329/jiik.v7i2.190","DOIUrl":"https://doi.org/10.35329/jiik.v7i2.190","url":null,"abstract":"Indonesia merupakan salah satu negara pengekspor ke negara-negara maju dan berkembang. Eksportir bertujuan untuk memperoleh keuntungan demi menunjang perekonomian dan kemakmuran masyarakat. Penelitian ini membahas tentang penerapan data mining pada ekspor buah-buahan menurut negara tujuan menggunakan k-means clustering method. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Ekspor Buah-buahan Menurut Negara Tujuan Utama dari tahun 2012-2019 yang diambil dari dokumen-dokumen keterangan ekspor impor yang dihasilkan oleh Direktorat Jenderal Bea dan Cukai. Data akan diolah dengan melakukan clustering dalam 3 cluster yaitu cluster tingkat ekspor tinggi, cluster tingkat ekspor sedang dan cluster tingkat ekspor rendah. Centroid data untuk cluster tingkat ekspor tinggi sebesar 2054519.3, centroid data untuk cluster tingkat ekspor sedang sebesar 489020.3, centroid data untuk cluster tingkat ekspor rendah sebesar 20.2. Sehingga diperoleh penilaian berdasarkan indeks ekspor buah-buahan dengan 2 negara cluster tingkat ekspor tinggi yakni negara Tiongkok & Malaysia, 2 negara cluster tingkat ekspor rendah yakni Vietnam & Thailand, dan 6 negara cluster tingkat ekspor rendah yakni Hongkong, Singapura, Nigeria, India, Jepang, Uni Emirat Arab. Sehingga diperoleh informasi hasil pengelompokan data baru yang dapat menjadi masukan bagi pemerintah maupun perusahaan-perusahaan agar memprioritaskan serta dapat lebih meningkatkan kegiatan ekspor buah-buahan berdasarkan klaster yang telah dilaksanakan.","PeriodicalId":17755,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER","volume":"10 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87659124","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
The Klasifikasi Jenis Ikan Berbasis Jaringan Saraf Tiruan Menggunakan Algoritma Principal Component Analysis (PCA)
JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER Pub Date : 2021-09-03 DOI: 10.35329/JIIK.V7I2.200
Arif Lumute Unihehu, Imam Suharjo
{"title":"The Klasifikasi Jenis Ikan Berbasis Jaringan Saraf Tiruan Menggunakan Algoritma Principal Component Analysis (PCA)","authors":"Arif Lumute Unihehu, Imam Suharjo","doi":"10.35329/JIIK.V7I2.200","DOIUrl":"https://doi.org/10.35329/JIIK.V7I2.200","url":null,"abstract":"Fish are cold-blooded animals that are widely used by humans. Fish are a diverse group of poikilothermic vertebrates with more than 27,000 species worldwide. A large number of fish species becomes a problem in distinguishing the types of fish. The purpose of this study was to create a fish type classification system based on the texture of artificial neural network-based fish imagery using K-Nearest Neighbors and Principal Component Analysis (PCA) algorithms. The data was taken through direct exploration and retrieved directly by researchers. The data only uses 3 types of fish as the object of further research conducted training and testing test data in the first, second, and third classes only one can not be recognized by the system, while the other data can be recognized by the percentage of success of 93% (Ninety-three percent).","PeriodicalId":17755,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH ILMU KOMPUTER","volume":"25 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81749200","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
相关产品
×
本文献相关产品
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信