Data Sciences Indonesia (DSI)最新文献

Platform Digital untuk Mengelola Invoice dan Purchase order dengan Efisien di PT. Anugerah Wisnu Wicaksana 在 PT Anugerah Wisnu Wicaksana 有效管理发票和采购订单的数字平台

Data Sciences Indonesia (DSI) Pub Date : 2024-07-02 DOI: 10.47709/dsi.v4i1.4094

Qisi Desika Kirana, Haida Dafitri, Septi Andriana

{"title":"Platform Digital untuk Mengelola Invoice dan Purchase order dengan Efisien di PT. Anugerah Wisnu Wicaksana","authors":"Qisi Desika Kirana, Haida Dafitri, Septi Andriana","doi":"10.47709/dsi.v4i1.4094","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/dsi.v4i1.4094","url":null,"abstract":"PT. Anugerah Wisnu Wicaksana, sebagai penyedia jasa pengiriman yang telah lama berkecimpung dalam industri ini, menghadapi tantangan besar terkait pengelolaan data transaksi. Dengan jumlah pelanggan yang terus bertambah, termasuk baik individu maupun perusahaan, serta volume transaksi harian yang signifikan, kendala-kendala mulai muncul. PT. Anugerah Wisnu Wicaksana telah mengkomputerisasi proses pengelolaan invoice dan purchase order (PO) untuk layanan pengiriman menggunakan Microsoft Word dan Excel. Namun, dalam penerapannya, ada sejumlah kendala yang dihadapi. Salah satunya adalah proses pengetikan dokumen invoice dan purchase order yang harus dilakukan secara manual untuk setiap transaksi. Selain itu, dokumen-dokumen tersebut tidak terorganisir dengan baik karena tidak ada database yang menyimpan data secara terpusat. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sebuah sistem yang mampu mengelola dan menyimpan data invoice dan purchase order dengan lebih efisien. Dalam rangka itu, PT. Anugerah Wisnu Wicaksana telah memutuskan untuk mengadopsi sistem pengolahan data berbasis website. Sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih terintegrasi dan terstruktur dalam pengelolaan invoice dan purchase order mereka. Dengan demikian, akses data akan lebih mudah dan efisien. Metode yang dipilih adalah First In First Out (FIFO) dalam antrian pembuatan dan penerbitan purchase order (PO). Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur notifikasi penagihan kepada pelanggan menggunakan WhatsApp Gateway. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan PT. Anugerah Wisnu Wicaksana dapat meningkatkan efisiensi operasionalnya, mengurangi kesalahan manusia, dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui layanan yang lebih cepat dan terorganisir.","PeriodicalId":155875,"journal":{"name":"Data Sciences Indonesia (DSI)","volume":"50 41","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141838009","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Peramalan (Forecasting) Penjualan Dengan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Pada Huebee Indonesia

Data Sciences Indonesia (DSI) Pub Date : 2023-01-19 DOI: 10.47709/dsi.v2i2.2022

Hasbi Hassyddiqy, H. Hasdiana

{"title":"Analisis Peramalan (Forecasting) Penjualan Dengan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Pada Huebee Indonesia","authors":"Hasbi Hassyddiqy, H. Hasdiana","doi":"10.47709/dsi.v2i2.2022","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/dsi.v2i2.2022","url":null,"abstract":"Perencanaan produksi sangat dibutuhkan bagi pihak usaha Huebee Indonesia untuk meningkatkan pelayanan produksi pakaian. Permintaan konsumen selalu tidak menentu atau berubah-ubah disetiap periode berikutnya. Dengan adanya peramalan, pihak Huebee Indonesia dapat mengetahui perkiraan jumlah produksi pakaian yang akan dilakukan di masa yang akan mendatang. Dengan peningkatan jumlah produksi pakaian yang di hasilkan, Huebee Indonesia dapat menambah karyawan untuk keberlangsungan produktivitas usahanya. Oleh karena itu, dibutuhkan metode peramalan yang memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan memiliki error yang minimum. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan peramalan penjualan dan produksi pakaian pada usaha Huebee Indonesia Dengan Metode ARIMA. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode time series dengan analisis ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Hasil dari penelitian ini adalah penjualan Huebee Indonesia mengalami peningkatan setiap bulannya untuk 3 bulan. Untuk hasil peramalan penjualan per item akan mengalami penurunan pada model yang sudah banyak terjual pada 3 periode sebelumnya.","PeriodicalId":155875,"journal":{"name":"Data Sciences Indonesia (DSI)","volume":"84 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117141534","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Web-Based Caricature Sales Information System Using the FAST Method 基于web的漫画销售信息系统的FAST方法

Data Sciences Indonesia (DSI) Pub Date : 2023-01-17 DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1998

Nabilah Siregar, M. Elsera, Edrian Hadinata

{"title":"Web-Based Caricature Sales Information System Using the FAST Method","authors":"Nabilah Siregar, M. Elsera, Edrian Hadinata","doi":"10.47709/dsi.v2i2.1998","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/dsi.v2i2.1998","url":null,"abstract":"The use of information technology has become widespread throughout all sectors of society, including government, business, healthcare, and education. Dalis Art Medan is a digital art-focused online store that opened its doors in 2017. Dalis Art's current sales system still relies on Facebook and Instagram because it does not yet have e-commerce, which results in low sales. Reporting mistakes are common since Dalis Art sales transaction data is still manually entered. E-commerce has been suggested as a solution to Dalis Art's issue with developing its sales operation. The FAST (Framework for the Application of Systems Thinking) methodology is used in this study. The FAST technique incorporates system users more actively in each stage of system development, is more adaptable, can be produced with other methods, and can be customized to the author's standard demands. The goal of this study is to make it easier for customers to learn about and purchase products from Dalis Art. Benefits might give consumers quick access to information on the items in Dalis Art. The study's findings demonstrate how fast and accurately a web-based sales information system, including details on products, ordering procedures, and payments, can be accessible via this method.","PeriodicalId":155875,"journal":{"name":"Data Sciences Indonesia (DSI)","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116522128","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

How of COVID-19 Epidemic Spread and the effect of Heritance factor COVID-19疫情如何传播及遗传因素的影响

Data Sciences Indonesia (DSI) Pub Date : 2022-12-18 DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1934

S. Eljamay, Omaro A. Aburas, Abtisam Miftah Dhaw, Emhamed Boras, Rabie A Ali Elhsadi

{"title":"How of COVID-19 Epidemic Spread and the effect of Heritance factor","authors":"S. Eljamay, Omaro A. Aburas, Abtisam Miftah Dhaw, Emhamed Boras, Rabie A Ali Elhsadi","doi":"10.47709/dsi.v2i2.1934","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/dsi.v2i2.1934","url":null,"abstract":"This study focuses on to Coronavirus (COVID-19) as an epidemic disease, Aims to how can spread in Libya, Methods and Materials: 21 coronaviruses (COVID-19) patients the age range from 16 years to 72 years old found that incidence compared to the age group highest in age between 31-45 years and above, and the lowest percentage was in the immersive group between the age 16-30 years and less than 16 years and on another side, Results: found that the rate of spread rapid of the Coronavirus (COVID 19) in females is higher than that of males as the ratio 2:1, that 66.7% for females, and 33.3% for males. On the other hand, (CPR, and D-Dimer) are methods to detect cases of COVID-19, it found that 43% of patients with high CRP, while 57% of patients with normal CRP. The Dimer, nearly two-thirds 13 (61.9%) of the patients have normal D -dimer, while eight (38.1%) patients had high D –dimer, 24% of patients are admitted to the intensive care unit, while 76% of patients don’t admit to the intensive care unit. Conclusion: the relationship between viral infection and heritance also females are more exposed to infection than males. Knowledge of diagnostic tests for COVID-19 continues to evolve and, from one perspective, highlights the need for them for local validation of positive and negative Ct cutoff values when setting up RTq PCR tests for the detection of SARSCoV2","PeriodicalId":155875,"journal":{"name":"Data Sciences Indonesia (DSI)","volume":"23 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132784209","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA – BAHASA KARO ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SQUENTIAL SEARCH

Data Sciences Indonesia (DSI) Pub Date : 2022-12-15 DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1927

M. Sembiring, Antoni Antoni, Mhd. Zulfansyuri

{"title":"APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA – BAHASA KARO ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SQUENTIAL SEARCH","authors":"M. Sembiring, Antoni Antoni, Mhd. Zulfansyuri","doi":"10.47709/dsi.v2i2.1927","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/dsi.v2i2.1927","url":null,"abstract":"Bahasa Karo merupakan salah satu bahasa di antara beberapa bahasa daerah di Indonesia. bahasa Karo memiliki kekhasan dalam hal tata bahasa dan arti kata. Hal itu yang membedakannya dari bahasa daerah lain, khususnya dengan bahasa daerah yang ada di Indonesia. Penggunaan bahasa daerah Karo sudah mulai berkurang, salah satunya disebabkan oleh kurangnya media atau alat yang fleksibel menerjemahkan bahasa Indonesia ke Karo atau sebaliknya. Aplikasi ini dapat dijadikan wadah untuk membuat kamus terjemahan bahasa Indonesia Karo, karena teknologi web dapat digunakan dimanapun dan kapanpun. \u0000 Dalam pembuatan Aplikasi Kamus pencarian dibutuhkan algoritma atau metode yang efektif, karena proses pencarian merupakan salah satu bagian yang penting dalam pemprosesan data. Algoritma dan metode yang diterapkan yaitu Metode Sequential Search. Algoritma Sequential search merupakan algoritma pencarian linier, algoritma ini melakukan pencarian lebih cepat karena proses pencarian sudah dalam keadaan terurut. \u0000 Algoritma dan metode sequential Search yang digunakan sangat cocok digunakan dalam aplikasi kamus bahasa Indonesia Karo karena dapat menerjemahkan kata yang dicari dengan cepat, apabila kata yang dicari tidak ditemukan maka akan berakhir. Hasil dari penelitian ini berupa Aplikasi Kamus Bahasa Indonesia Karo berbasis web dapat menerjemahkan kata dengan cepat.","PeriodicalId":155875,"journal":{"name":"Data Sciences Indonesia (DSI)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128896512","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

IMPLEMENTASI METODE COPRAS (COMPLEX PROPORTIONAL ASSESSMENT) UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN PUPUK KELAPA SAWIT 采用合成比例评估方法，以确定收获油棕施肥的方法

Data Sciences Indonesia (DSI) Pub Date : 2022-12-15 DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1925

Sampurna Junaidi Ritonga, Darjat Saripurna, Tasliyah Haramaini

{"title":"IMPLEMENTASI METODE COPRAS (COMPLEX PROPORTIONAL ASSESSMENT) UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN PUPUK KELAPA SAWIT","authors":"Sampurna Junaidi Ritonga, Darjat Saripurna, Tasliyah Haramaini","doi":"10.47709/dsi.v2i2.1925","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/dsi.v2i2.1925","url":null,"abstract":"Salah satu program pemerintah pada sektor pertanian di Kabupaten Labuhanbatu Utara adalah bantuan pupuk. Penyaluran bantuan harus dilakukan secara transparan dan terorganisir agar bantuan pupuk yang diberikan, diterima oleh kelompok tani secara langsung. Banyaknya kelompok tani yang akan dilakukan seleksi dengan proses seleksi yang masih dilakukan secara konvensional dikhawatirkan menimbulkan ketidaktepatan dalam menilai secara objektif sehingga dapat menyebabkan bantuan pupuk tidak dapat tersalurkan kepada kelompok tani yang benar-benar membutuhkan dan dapat mengakibatkan menurunnya produktivitas pertanian. Permasalahan tersebut dapat diperbaiki dengan cara membangun suatu sistem pendukung keputusan dan dengan menerapkan salah satu metode pendukung keputusan yaitu metode COmplex PRoportional ASsessment (COPRAS). Aplikasi ini diharapkan dapat membantu kantor Dinas Pertanian dalam mengambil keputusan secara cepat, tepat, dan adil terhadap kelompok tani sehingga penentuan penerima bantuan kelompok tani dapat menjadi acuan kelompok tani dalam upaya membangun sektor pertanian di Kabupaten Labuhanbatu Utara khususnya di Kecamatan Marbau. Aplikasi ini membutuhkan data alternatif dan kriteria serta penentuan bobot kriteria. Sistem akan memberi keputusan “diterima” apabila nilai utilitas kuantitatif yang diperoleh dari alternatif lebih dari 60%. Dari 30 data kelompok tani didapatkan hasil penerima bantuan pupuk sebanyak 12 kelompok tani dan 18 kelompok tani yang tidak diterima atau ditolak.","PeriodicalId":155875,"journal":{"name":"Data Sciences Indonesia (DSI)","volume":"117 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116236315","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Aplikasi Cerdas Berbasis Website Prediksi Harga Emas dengan Implementasi Algoritma Smoothing Time Series Forecasting 基于网站的智能应用程序通过执行时间跳跃算法预测黄金价格

Data Sciences Indonesia (DSI) Pub Date : 2022-12-15 DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1888

Muhammad Al Husaini, Aam Hermansyah, Vega Purwayoga, H. Lukmana, Delvan Ramadhan

{"title":"Aplikasi Cerdas Berbasis Website Prediksi Harga Emas dengan Implementasi Algoritma Smoothing Time Series Forecasting","authors":"Muhammad Al Husaini, Aam Hermansyah, Vega Purwayoga, H. Lukmana, Delvan Ramadhan","doi":"10.47709/dsi.v2i2.1888","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/dsi.v2i2.1888","url":null,"abstract":"Investasi emas merupakan hal yang umum dilakukan oleh masyarakat pada saat ini. Harga emas adalah salah satu hal penting yang menjadi fokus utama dalam melakukan investasi emas yang perlu akurasi ketepatan prediksi baik dalam kurun waktu minggu, hari ataupun tahun sehingga mampu memudahkan untuk menggunakan prediksi tersebut dalam berinvestasi baik untuk membeli atau menjual emas tersebut. Aplikasi berbasis web dengan implementasi algoritma time series forecasting ini dibangun untuk memudahkan dalam prediksi harga emas dengan menggunakan metode pemulusan moving average simple exponential smoothing hingga holt’s exponential dan holt’s winter’s exponential smoothing. Metode penelitian yang digunakan pada rancang bangun aplikasi berbasis web ini menggunakan metode prototype dari pengumpulan atau analisa kebutuhan sistem, membangun prototyping, mengkodekan sistem, evaluasi sistem, pengujian sistem hingga penggunaan sistem. Implementasi menggunakan algoritma pemulusan time-series forecasting yaitu menggunakan dataset yang diambil dari application programming interface (API) https://metalpriceapi.com dengan jumlah data harga emas yang digunakan sejumlah 872 data yang dilakukan pengujian akurasi menggunakan mean absolute percentage error (MAPE) untuk menguji akurasi data aktual dan prediksi dari ketiga algoritma tersebut yaitu dengan menghasilkan 5,517 % untuk metode simple exponential smoothing, 4,93 % pada metode holt’s exponential smoothing, dan 2,78 % untuk holt’s winter’s exponential smoothing. Penggunaan algoritma holt’s-winter’s menghasilkan akurasi yang lebih baik dari kedua algoritma sebelumnya dengan persentase akurasi yang baik berdasarkan pengujian akurasi mean absolute percentage error dengan nilai pengujian kurang dari 5 %.","PeriodicalId":155875,"journal":{"name":"Data Sciences Indonesia (DSI)","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125002440","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

PERANCANGAN MOTION GRAPHIC VIDEO ANIMASI SEBAGAI SARANA IKLAN PROMOSI DAN INFORMASI

Data Sciences Indonesia (DSI) Pub Date : 2022-12-15 DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1929

Iswandi Idris, Hose Ronaldo Pangaribuan, R. Khair

引用次数: 0

The relationship of D-Dimer level with various diseases d -二聚体水平与多种疾病的关系

Data Sciences Indonesia (DSI) Pub Date : 2022-12-15 DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1922

S. Eljamay, Mohammed Marri Younis, Emad Saleh Mousa Elgebaily

{"title":"The relationship of D-Dimer level with various diseases","authors":"S. Eljamay, Mohammed Marri Younis, Emad Saleh Mousa Elgebaily","doi":"10.47709/dsi.v2i2.1922","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/dsi.v2i2.1922","url":null,"abstract":"D-dimer is a biomarker of thrombosis considered to predict poor outcomes in patients with various diseases. This study aimed to find out the relationship between levels of D dimer in different diseases. 556 blood sample analyses for D dimer Patients' were collected from private laboratories, isolation, and health care centres in the Derna, Al- Gubba City, and its surrounding areas, Plasma separation from the tube containing sodium citrate, Preparation of I-Chroma D-Dimer Quantitative kits reagent. The Frequency and Percent of the Gender were 278 (50%) for males, 278 (50%) for females and for Chronic Diseases, the highest percent for Pneumonia was 121 (21.8%), followed by Blood Pressure at 77 (13.8 %). Diabetes Miletus 51 (9.2%), and for other diseases 71 (12.8%), the type of infection, the highest percent for Viral Infection was 498 (89.6%), followed by Surgery 23 (4.1%), Deep Vein Thrombosis 18 (3.2%), and for Respiratory Diseases 17 (3.1%), the level of D dimer which the highest percent for Moderate 247 (44.4%), followed by High 149 (26.8%). The result of D dimer was Normal 109 (19.6%), and the very high result of 51 (9.2%), the relationship between D dimer result and chronic disease was the highest for blood pressure followed by pneumonia, diabetes Miletus, Anemia, kidney disease, and Heart disease, The correlation between D dimer for age and chronic diseases, p-value < & = 0.05, and there is not a significant relationship between D dimer and type of infection and gender p-value < 0.05. We concluded that the obtained results prove that among obtained results, there is a strong relationship between age and chronic diseases, an increase in the level of D-dimer, level in the blood is not an indication of a specific disease, but rather a signal and alert for several diseases, many diseases","PeriodicalId":155875,"journal":{"name":"Data Sciences Indonesia (DSI)","volume":"124 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125472431","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Prediksi Kualitas Kopi Dengan Algoritma Random Forest Melalui Pendekatan Data Science 在随机森林算法中通过数据科学方法对咖啡质量的预测

Data Sciences Indonesia (DSI) Pub Date : 2022-09-08 DOI: 10.47709/dsi.v2i1.1708

Kalvintirta Ciptady, M. Harahap, Jonvin Jonvin, Yonata Ndruru, Ibadurrahman Ibadurrahman

{"title":"Prediksi Kualitas Kopi Dengan Algoritma Random Forest Melalui Pendekatan Data Science","authors":"Kalvintirta Ciptady, M. Harahap, Jonvin Jonvin, Yonata Ndruru, Ibadurrahman Ibadurrahman","doi":"10.47709/dsi.v2i1.1708","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/dsi.v2i1.1708","url":null,"abstract":"Perusahaan yang bergerak dibidang produksi kopi, selalu mementingkan kualitas kopi untuk menghasilkan produk yang dapat bersaing dengan kompetitor lainnya \u0000. Adapun sistem yang dapat dibangun untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu berupa prediksi dalam menentukan kualitas kopi. Data kopi yang digunakan pada penelitian ini didapatkan dari Coffee Quality Institute. Data ini memiliki 44 kolom atau variabel dengan jumlah data sebanyak 1339 data. Tahapan yang dilakukan dengan pendekatan data science dengan algoritma random forest terdiri dari proses pengumpulan data, preprocessing, pengumpulan data, split data, pemrosesan dengan algoritma Random Forest yang menghasilkan hasil prediksi, hingga yang terakhir adalah proses evaluasi performa algoritma Random Forest dalam memprediksi kualitas kopi. \u0000Variabel dependen yang diprediksi pada penelitian ini secara berurutan dari kualitas terbaik hingga terburuk antara lain adalah kualitas kopi Specialty Grade, Premium, Exchange, dan Below Standard. Kualitas kopi premium adalah hasil prediksi paling baik dengan hasil actual 135. Jumlah data yang cukup untuk memastikan algoritma random forest dapat memprediksi dengan cukup baik dengan akurasi yang mencapai 79% masih memiliki ruang untuk perkembangan sehingga bisa mendekati 100%. Kurang optimalnya nilai akurasi pada penelitian ini dapat diakibatkan oleh kurangnya variabel independen yang digunakan. Penelitian ini hanya menggunakan 8 variabel dari 43 variabel yang tersedia. Sehingga masih terdapat variabel yang berpotensi dapat meningkatkan akurasi. Tidak dilakukannya penyetelan parameter Random Forest yang tersedia untuk meningkatkan akurasi.","PeriodicalId":155875,"journal":{"name":"Data Sciences Indonesia (DSI)","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-09-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125119246","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1