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Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria最新文献

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Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento 通过聚类技术检测Covid-19大流行期间公立小学学生的脆弱性
Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria Pub Date : 2021-06-04 DOI: 10.17648/wmecai-2021-130459
Paula Ianishi
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A influência das commodities no Ibovespa: em busca de um modelo preditivo 商品对Ibovespa的影响:寻找一个预测模型
Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria Pub Date : 2020-12-18 DOI: 10.11606/D.55.2020.TDE-16022021-112830
Carlos Eduardo Alonso
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Cancer Risk Assessment Tool: A new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy 癌症风险评估工具:一种评估肿瘤治疗患者治愈率的新通用模型
Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria Pub Date : 2020-09-01 DOI: 10.1101/2020.08.27.20183285
D. Nascimento, P. Ramos, Oilson A. Gonzatto, G. G. Ferreira, Patrícia P.M. de Castro, Renan S. Barbosa, Vinicius O. Boen, Vinicius H. Valentim, Luiz G. Silva, Mariana M. Gomes, Gleice S. C. Perdoná, F. Louzada
{"title":"Cancer Risk Assessment Tool: A new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy","authors":"D. Nascimento, P. Ramos, Oilson A. Gonzatto, G. G. Ferreira, Patrícia P.M. de Castro, Renan S. Barbosa, Vinicius O. Boen, Vinicius H. Valentim, Luiz G. Silva, Mariana M. Gomes, Gleice S. C. Perdoná, F. Louzada","doi":"10.1101/2020.08.27.20183285","DOIUrl":"https://doi.org/10.1101/2020.08.27.20183285","url":null,"abstract":"Cure fraction is not an easy task to be calculated relating probabilistic estimations to an event. For instance, cancer patients may abandon treatment, be cured, or die due to another illness, causing limitations regarding the information about the odds of cancer cure (related to the patient follow-up) and may mislead the researcher's inference. In this paper, we overcame this limitation and proposed a risk assessment tool related to the lifetime of cancer patients to survival functions to help medical decision-making. Moreover, we proposed a new machine learning algorithm, so-called long-term generalized weighted Lindley (LGWL) distribution, solving the inferential limitation caused by the censored information. Regarding the robustness of this distribution, some mathematical properties are shown and inferential procedures discussed, under the maximum likelihood estimators' perspective. Empirical results used TCGA lung cancer data (but not limited to this cancer type) showing the competitiveness of the proposed distribution to the medical field. The cure-rate is dynamic but quantifiable. For instance, after 14 years of development/spread of lung cancer, the group of patients under the age of 70 had a cure fraction of 32%, while the group of elderly patients presented a cure fraction of 22%, whereas those estimations using the traditional (long-term) Weibull distribution is 31% and 17%. The LGWL returned closer curves to the empirical distribution, then were better adjusted to the adopted data, elucidating the importance of cure-rate fraction in survival models.","PeriodicalId":110688,"journal":{"name":"Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria","volume":"25 3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132000664","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Avaliação da interpretabilidade em técnicas de aprendizado de máquina 机器学习技术的可解释性评估
Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.17648/wmecai-2021-130471
Daniel de Oliveira Caires, F. S. Sousa
{"title":"Avaliação da interpretabilidade em técnicas de aprendizado de máquina","authors":"Daniel de Oliveira Caires, F. S. Sousa","doi":"10.17648/wmecai-2021-130471","DOIUrl":"https://doi.org/10.17648/wmecai-2021-130471","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":110688,"journal":{"name":"Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria","volume":"135 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125330102","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Redes neurais para classificar furos realizados por sistemas automatizados quanto a sua qualidade 神经网络对自动化系统制造的孔进行质量分类
Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.17648/wmecai-2021-130478
Frederico Leoni Franco Kawano, Claudio Fabiano Motta Toledo
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Um modelo híbrido de clusterização e classificação para previsão de preços de aluguéis de imóveis em cidades litorâneas 沿海城市房地产租赁价格预测的混合聚类分类模型
Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.17648/wmecai-2021-130464
Daniel Shinoda Pascoal, V. C. Camargo
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Bayesian networks applied to sales forecasting in a large Brazilian fast-food chain 贝叶斯网络应用于巴西一家大型快餐连锁店的销售预测
Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.17648/wmecai-2021-130460
Robson Fernandes, A. Lopes
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Epidemiologia matemática: Modelagem via fenômenos de transporte ante a Covid-19 e a ontologia humana 数学流行病学:通过Covid-19运输现象和人类本体论进行建模
Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.17648/wmecai-2021-130485
Anna Bárbara Coré Pinto, Naila Asbahr, José Antonio Rabi
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Análise dos dados e veracidade das bases com informações sobre recursos florestais no Brasil 巴西森林资源信息数据库的数据分析和准确性
Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.17648/wmecai-2021-130487
Fulvio Eduardo Ferreira Ferreira, Luis Gustavo Nonato
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Modelo de otimização matemática para redução de custos logísticos de distribuição 降低物流配送成本的数学优化模型
Anais do I Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria Pub Date : 1900-01-01 DOI: 10.17648/wmecai-2021-130483
Lucas Thomaz Januario Pinto, Maristela Oliveira dos Santos
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