Media Informatika最新文献_第2页

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Monitoring Spektrum Frekuensi Radio

Media Informatika Pub Date : 2023-05-02 DOI: 10.37595/mediainfo.v22i1.163

M. Christian, Hartanto

{"title":"Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Monitoring Spektrum Frekuensi Radio","authors":"M. Christian, Hartanto","doi":"10.37595/mediainfo.v22i1.163","DOIUrl":"https://doi.org/10.37595/mediainfo.v22i1.163","url":null,"abstract":"Adanya peningkatan kebutuhan sarana telekomunikasi oleh masyarakat menyebabkan semakin meningkat pula kebutuhan penggunaan spektrum frekuensi radio. Spektrum Frekuensi Radio merupakan sumber daya alam yang strategis dan mempunyai nilai ekonomis tinggi, sehingga pemanfaatannya harus tertib dan tunduk terhadap peraturan nasional maupun internasional. Balai Monitoring (Balmon) Surabaya, yang keberadaanya di bawah Direktorat Jenderal Direktorat Jenderal Sumberdaya dan Perangkat Pos dan Informatika (SDPPI) bertugas melaksanakan pengawasan dan pengendalian di bidang penggunaan spektrum frekuensi radio. Hal ini meliputi kegiatan monitoring yang terdiri dari observasi pita frekuensi, monitoring radio dinas tetap/bergerak, dan siaran radio. Saat ini, pengolahan data sampai pelaporan untuk kegiatan monitoring masih dilakukan secara manual. Dalam hal mencari adanya penyimpangan-penyimpangan seperti penyimpangan center frequency, bandwidth maupun mencari legalitas dari suatu stasiun maka harus dianalisa secara manual. Guna mendukung tugas dan fungsi yang dilakukan oleh Balai Monitoring Surabaya maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengolah data secara terkomputerisasi dan mendapatkan informasi mengenai adanya penyimpangan-penyimpangan maupun legalitas dari suatu stasiun serta pelaporan kegiatan monitoring pertitik lokasi, dan berdasarkan waktu. Adanya kegiatan analisa dan perancangan Sistem Informasi Monitoring Spektrum Frekuensi Radio dapat membantu kelancaran tugas operasional sehari-hari di Balai Monitoring Surabaya.","PeriodicalId":109095,"journal":{"name":"Media Informatika","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116697521","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Performance Analysis of Load Balancing Learning Management System Moodle on Docker Container Docker容器上负载均衡学习管理系统Moodle的性能分析

Media Informatika Pub Date : 2023-05-02 DOI: 10.37595/mediainfo.v22i1.151

Bayu Setyaji, Mega Pranata, Iqsahiro Kresna

{"title":"Performance Analysis of Load Balancing Learning Management System Moodle on Docker Container","authors":"Bayu Setyaji, Mega Pranata, Iqsahiro Kresna","doi":"10.37595/mediainfo.v22i1.151","DOIUrl":"https://doi.org/10.37595/mediainfo.v22i1.151","url":null,"abstract":"Permintaan yang berlebih pada web server menyebabkan server tidak mampu melayani permintaan yang mengakibatkan overload dan menyebabkan server down. Load balancing dapat menjadi solusi, dengan kemampuan membagi beban kerja ke beberapa server secara seimbang. Metode load balancing dapat diterapkan pada teknologi container. Docker merupakan salah satu teknologi container yang berfungsi menjalankan aplikasi dengan cepat dan terisolasi didalam sebuah wadah yang disebut container. Penelitian ini ditujukan untuk mengukur performa dari metode load balancing untuk server learning management system dengan dua algoritma yaitu least connection dan round robin yang diterapkan dalam container docker. Pengujian dilakukan dengan memberikan request pada server dengan tiga variasi yaitu 1000 , 2000 dan 4000 request . Hasil pengujian mendapatkan hasil bahwa algoritma least connection mendapatkan hasil yang lebih baik pada pengujian dengan request 1000 dan 2000 dengan nilai throughput tertinggi adalah 4,08333 Mbps. Kemudian nilai reponse time algoritma least connection unggul pada pnegujian ke 1000 dan 2000 sedangkan round robin unggul pada request 4000 dengan nilai 4985,31 ms. Lalu pada pengujian nilai error algoritma least connection memiliki nilai error lebih rendah pada semua skema pengujian dan pada penggunaan cpu.","PeriodicalId":109095,"journal":{"name":"Media Informatika","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127974357","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Analisis Kebutuhan Gim Visual Novel Legenda Ikan Mas Danau Toba 分析视觉金的小说传奇多巴湖鲤鱼

Media Informatika Pub Date : 2023-05-02 DOI: 10.37595/mediainfo.v22i1.165

Holong Marisi Simalango

引用次数: 0

Sistem Analisa Harga Saham Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory (LSTM)

Media Informatika Pub Date : 2023-03-31 DOI: 10.37595/mediainfo.v21i3.159

Dhanny Setiawan, Kezia Stefani, Yusup Jauhari Shandy, Carel Anthony Filemon Patra

引用次数: 0

Perancangan Perangkat Lunak Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan dengan Metode Convolutional Neural Network 基于反导神经网络的车辆识别软件设计

Media Informatika Pub Date : 2023-03-31 DOI: 10.37595/mediainfo.v21i3.156

Jenisa Felisa, Dhanny Setiawan, Iffa Khalisa

{"title":"Perancangan Perangkat Lunak Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan dengan Metode Convolutional Neural Network","authors":"Jenisa Felisa, Dhanny Setiawan, Iffa Khalisa","doi":"10.37595/mediainfo.v21i3.156","DOIUrl":"https://doi.org/10.37595/mediainfo.v21i3.156","url":null,"abstract":"Plat nomor kendaraan diketahui sebagai identitas kendaraan yang memiliki informasi kendaraan dan pemilik kendaraan yang terdaftar di SAMSAT. Dalam Penelitian ini, Penggunaan nomor kendaraan dalam lingkungan transportasi dapat dideteksi dan digunakan dalam pencatatan identitas kendaraan secara otomatis. Pembuatan program deteksi dan pengenalan plat nomor ini berbasis web menggunakan bahasa pemrograman python dan framework flask, serta menggunakan metode deep learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan Optical Character Recognition (OCR) sebagai proses penyempurna gambar untuk mendapatkan informasi. Penelitian ini berfokus pada karakter plat nomor yang dideteksi dan diklasifikasi. Pengujian pada dataset alfanumerik untuk dapat identifikasi plat nomor dengan metode CNN menghasilkan akurasi mencapai 94,20%. Hasil akurasi pengujian dari segmentasi terhadap 131 gambar plat nomor yang telah diperbanyak sebesar 97,17%. Dari hasil pengujian program yang dibangun, pengujian pada 391 gambar plat nomor yang terdeteksi kurang baik dengan hasil akurasi dari gambar yang terdeteksi sebesar 12,28%. Gambar yang tidak terdeteksi dikarenakan preprocessing kurang baik. Akurasi gambar tidak terdeteksi diperoleh sebesar 87,72%.","PeriodicalId":109095,"journal":{"name":"Media Informatika","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131983492","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemungutan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Badan Pendapatan Daerah Kota Bandung 万隆县所得税信息收集系统(un)的分析和设计

Media Informatika Pub Date : 2023-03-14 DOI: 10.37595/mediainfo.v21i3.149

Raden Nabila Yusrihartini, Yenita Juandy, Rini Astuti

引用次数: 0

Analisis dan Perancangan Game Edukasi Kimia Adventure of Little Alchemist

Media Informatika Pub Date : 2023-03-14 DOI: 10.37595/mediainfo.v21i3.102

Maria Christina, Jimmy Sanjaya, R. Selamet

引用次数: 0

Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan, Promosi, Kemudahan Penggunaan, Customer Experience dan Citra Merek Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi Zalora 分析服务质量、促销、使用便利、客户体验和品牌形象对扎莫拉应用程序用户满意的影响

Media Informatika Pub Date : 2023-03-14 DOI: 10.37595/mediainfo.v21i3.155

D. Ginting

{"title":"Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan, Promosi, Kemudahan Penggunaan, Customer Experience dan Citra Merek Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi Zalora","authors":"D. Ginting","doi":"10.37595/mediainfo.v21i3.155","DOIUrl":"https://doi.org/10.37595/mediainfo.v21i3.155","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas pelayanan, promosi, kemudahan penggunaan, customer experience dan citra merek terhadap kepuasan pengguna aplikasi Zalora. Peneliti menyebarkan kuesioner melalui Google Form kepada pengguna aplikasi Zalora sebanyak 280 data responden. Teknik sampling yang digunakan peneliti adalah Teknik Non Probability Sampling jenis Purposive Sampling. Dalam pengukuran data, peneliti menggunakan Skala Likert. Data yang telah dikumpulkan akan diolah menggunakan SPSS 26.0.\u0000Dari pengujian asumsi klasik pada penelitian ini menghasilkan tidak terjadi multikolinearitas, tidak terjadi heterokedastisitas, dan data terdistribusi normal. Melalui uji-T diperoleh bahwa variable kualitas pelayanan, promosi, kemudahan penggunaan, customer experience dan citra merek secara parsial berpengaruh terhadap kepuasan pengguna aplikasi Zalora. Melalui uji F diperoleh bahwa variabel kualitas pelayanan, promosi, kemudahan penggunaan, customer experience, dan citra merek secara bersama-sama berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Persamaan regresi yang dihasilkan yaitu: Y = - 0.940 + 0.063 X1 + 0.234 X2 + 0.225 X3 + 0.234 X4 + 0.140 X5\u0000Koefisien determinasi sebesar 0.910 menunjukan bahwa kualitas pelayanan, promosi, kemudahan penggunaan, customer experience dan citra merek secara simultan mempengaruhi kepuasan pengguna sebesar 91%, dan sisanya sebesar 9% dipengaruhi oleh variabel atau faktor lain yang tidak dibahas di penelitian ini.","PeriodicalId":109095,"journal":{"name":"Media Informatika","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127442592","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Pengaruh Persepsi Kemudahan, Keamanan Privasi, Kualitas Sistem, serta Kualitas Informasi Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi Pedulilindungi 分析轻松感知、隐私安全、系统质量和信息质量对关爱应用程序用户满意度的影响

Media Informatika Pub Date : 2023-03-14 DOI: 10.37595/mediainfo.v21i3.160

Sudimanto, Callista Phoebelina Kurniawan, M. Christian

{"title":"Analisis Pengaruh Persepsi Kemudahan, Keamanan Privasi, Kualitas Sistem, serta Kualitas Informasi Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi Pedulilindungi","authors":"Sudimanto, Callista Phoebelina Kurniawan, M. Christian","doi":"10.37595/mediainfo.v21i3.160","DOIUrl":"https://doi.org/10.37595/mediainfo.v21i3.160","url":null,"abstract":"PeduliLindungi adalah sebuah aplikasi yang dikembangkan oleh pemerintah untuk membantu masyarakat dalam menghentikan penyebaran COVID-19. PeduliLindungi memudahkan penggunanya untuk dapat mengetahui bagaimana penyebaran COVID-19 disekitar kita. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meguji pengaruh persepsi kemudahan, keamanan privasi, kualitas sistem, serta kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna Aplikasi PeduliLindungi. Responden dalam penelitian ini adalah para pengguna aplikasi PeduliLindungi pada smarthphone diberbagai tempat yang dapat dijangkau oleh internet. Teknik sampling yang digunakan adalah non-probability sampling dengan metode sampling purposive. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 207 responden dengan teknik pengumpulan data yang digunakan adalah kuesioner. Analisis data yang digunakan adalah Uji T, Uji F, analisis regresi linier berganda dan koefisien determinasi. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa persepsi kemudahan, keamanan privasi, serta kualitas informasi berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna aplikasi PeduliLindungi. Secara keseluruhan hasil penelitian ini juga menunjukan bahwa persepsi kemudahan, keamanan privasi, kualitas sistem, serta kualitas informasi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna sebesar 43,6%.","PeriodicalId":109095,"journal":{"name":"Media Informatika","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123545058","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Simulasi Penggunaan Listrik Tarif Sosial Menggunakan Algoritma ERNN 利用ERNN算法模拟社会费率电的使用

Media Informatika Pub Date : 2023-02-02 DOI: 10.37595/mediainfo.v21i3.145

Titik Rahmawati, Landung Sudarmana, A. Priyanto

{"title":"Simulasi Penggunaan Listrik Tarif Sosial Menggunakan Algoritma ERNN","authors":"Titik Rahmawati, Landung Sudarmana, A. Priyanto","doi":"10.37595/mediainfo.v21i3.145","DOIUrl":"https://doi.org/10.37595/mediainfo.v21i3.145","url":null,"abstract":"The use of electricity under the social tariff category has increased significantly each year, both purely social and commercial social use. The use of social tariff electricity is intended for public interest activities for both the lower and upper middle social strata which are oriented towards fulfilling growth and development facilities for the public interest, so that a simulation of social electricity usage is needed to map a picture of the condition of the amount of social electricity usage in the future. The research was conducted to determine the estimation of how much electricity is used by using the Elman Recurrent Neural Network (ERNN) algorithm by reducing the input dimensions. The ERNN algorithm is used to simulate network parameters formed from complex input-output relationships, so that data patterns can be found. The factors of the input dimensions of this study are demographic data, electricity usage, social customers, population, gross regional domestic product (GRDP) and industrial growth. The results showed that the ERNN algorithm is capable of simulating formed network parameters that can be used for training and validation so that the value of the network Mean Square Error (MSE) can be determined, with prediction accuracy using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) for forecast in sample in the forecast period of 5 years obtained an average of 0.77%, and able to know the dominant factors that influence the use of social tariff electricity.","PeriodicalId":109095,"journal":{"name":"Media Informatika","volume":"116 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127307495","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0