{"title":"Sistem Analisa Harga Saham Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory (LSTM)","authors":"Dhanny Setiawan, Kezia Stefani, Yusup Jauhari Shandy, Carel Anthony Filemon Patra","doi":"10.37595/mediainfo.v21i3.159","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Saham adalah modal dan bukti kepemilikan yang ditanamkan seseorang pada suatu badan usaha atau perseroan terbatas. Saham sendiri memiliki tujuan untuk menambah modal suatu perusahaan dari publik. Investasi memiliki resiko yang cukup besar, untuk mengantisipasinya, investor wajib memiliki bekal ilmu analisa yang baik yakni analisa fundamental dan teknikal. Forecasting adalah proses memprediksi peristiwa masa depan dengan memperoleh data historis dan merencanakan masa depan. Long Short Term Memory (LSTM) berasal dari metode RNN (Recurrent Neural Network), yang dirancang khusus untuk memproses data sequence. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem dapat memprediksi harga saham dengan angka keakuratan prediksi tertinggi yaitu 99%.","PeriodicalId":109095,"journal":{"name":"Media Informatika","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Media Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37595/mediainfo.v21i3.159","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
股票是一个人植入有限公司或公司的资本和所有权证明。股票本身的目的是为一家上市公司筹集资金。投资有足够的风险,可以预料到,投资者需要有一个好的分析基础和技术分析。预测是通过收集历史数据和计划未来来预测未来事件的过程。Long Short Memory (LSTM)来自RNN (Recurrent神经网络)的方法,RNN是专门用来处理序列数据的。分析结果表明,该系统可以用最高的预测准确率——99%来预测股票价格。
Sistem Analisa Harga Saham Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory (LSTM)
Saham adalah modal dan bukti kepemilikan yang ditanamkan seseorang pada suatu badan usaha atau perseroan terbatas. Saham sendiri memiliki tujuan untuk menambah modal suatu perusahaan dari publik. Investasi memiliki resiko yang cukup besar, untuk mengantisipasinya, investor wajib memiliki bekal ilmu analisa yang baik yakni analisa fundamental dan teknikal. Forecasting adalah proses memprediksi peristiwa masa depan dengan memperoleh data historis dan merencanakan masa depan. Long Short Term Memory (LSTM) berasal dari metode RNN (Recurrent Neural Network), yang dirancang khusus untuk memproses data sequence. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem dapat memprediksi harga saham dengan angka keakuratan prediksi tertinggi yaitu 99%.