SMATIKA JURNAL最新文献_第7页

Sistem Informasi Peramalan Obat Alphamol Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Alphamol药物的面膜系统使用了双重Exponential平滑法

SMATIKA JURNAL Pub Date : 2021-07-05 DOI: 10.32664/smatika.v11i01.567

Evy Sophia, Jauharul Maknunah, Mohamad Dimas Oktavianda

{"title":"Sistem Informasi Peramalan Obat Alphamol Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing","authors":"Evy Sophia, Jauharul Maknunah, Mohamad Dimas Oktavianda","doi":"10.32664/smatika.v11i01.567","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v11i01.567","url":null,"abstract":"Klinik Sofia Medika dalam hal persediaan obat alphamol setiap bulan selalu sama jumlahnya, karena pihak klinik belum dapat memprediksi jumlah obat yang perlu disediakan. Ketika jumlah persediaan obat mengalami kelebihan, berdampak jangka kadaluarsa obat yang semakin sedikit dan membuat harga jual obat lebih murah. Disisi lain ketika jumlah persediaan obat mengalami kekurangan, akan berdampak pada pelayanan pasien atau pembeli yang dinilai mengecewakan dan berdampak merugikan klinik. Untuk membantu klinik dalam mengurangi kesalahan penjualan obat maka diperlukan suatu teknologi di dalamnya dengan menggunakan metode peramalan. Berdasarkan pola data penjualan yang ada maka metode peramalan yang digunakan adalah metode Double Exponential Smoothing, karena data penjualan berupa trend dengan semua p-value > 0,05 dengan uji Dicky Fuller (ADF-test). Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Peramalan Obat Alphamol di Klinik Sofia Medika dengan Metode Double Exponential Smoothing. Hasil sistem aplikasi peramalan penjualan obat alphamol menggunakan Metode Double Exponential Smoothing diperoleh MAD = 221,0925, MSE = 176693,3, dan MAPE = 7,26%. yang Sebelumnya menghasilkan nilai 29% sehingga hasil aplikasi ini dapat digunakan untuk memprediksi jumlah penjualan obat alphamol yang akan dijual pada masa sekarang dan yang akan datang.","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115192965","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Perbandingan Hasil Klasifikasi Jenis Daging Menggunakan Ekstraksi Ciri Tekstur Gray Level Co-occurrence Matrices (GLCM) Dan Local Binary Pattern (LBP)

SMATIKA JURNAL Pub Date : 2021-07-01 DOI: 10.32664/SMATIKA.V11I01.572

N. Neneng, A. Puspaningrum, Ahmad Ari Aldino

{"title":"Perbandingan Hasil Klasifikasi Jenis Daging Menggunakan Ekstraksi Ciri Tekstur Gray Level Co-occurrence Matrices (GLCM) Dan Local Binary Pattern (LBP)","authors":"N. Neneng, A. Puspaningrum, Ahmad Ari Aldino","doi":"10.32664/SMATIKA.V11I01.572","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/SMATIKA.V11I01.572","url":null,"abstract":"Daging memiliki nilai gizi tinggi yang banyak dikonsumsi oleh manusia. Kandungan yang terdapat dalam daging meliputi protein, vitamin, mineral, lemak, dan zat lainnya yang sangat dibutuhkan di dalam tubuh sehingga dapat melaksanakan kegiatan setiap harinya. Akan tetapi sayangnya tidak semua masyarakat bisa membedakan jenis daging tersebut, dikarenakan tekstur dan warnanya yang hampir mirip. Hal ini juga kerap dimanfaatkan oleh penjual daging yang tidak bertanggungjawab dengan mencampur jenis daging tersebut atau dengan jenis daging lain untuk mendapatkan keuntungan yang besar. Padahal tidak semua orang bisa mengkonsumsi jenis daging tertentu karena alasan penyakit yang diderita. Penelitian yang dilakukan ini membandingkan metode GLCM dan LBP untuk klasifikasi citra jenis daging berdasarkan analisis tekstur. Jenis citra daging yang diklasifikasi adalah daging kambing, kerbau, dan kuda. Data citra daging tersebut diperoleh dengan cara mengambil gambar secara manual menggunakan kamera digital yakni Nikon D3200. Citra tersebut diambil dengan jarak 20 cm. Pengujian dan pelatihan data dilakukan dengan metode Support Vector Machine (SVM). Ciri tekstur yang digunakan adalah ASM, IDM, entropi, kontras, serta korelasi. Hasil akurasi klasifikasi citra daging kambing, kerbau, dan kuda menggunakan metode GLCM adalah sebesar 75,6%. Sedangkan hasil akurasi klasifikasi menggunakan metode LBP adalah sebesar 85,6%. Dengan demikian, metode ekstraksi ciri tekstur LBP lebih direkomendasikan untuk klasifikasi jenis daging menggunakan ciri tekstur.","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114185806","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Analisis Future Time Perspective (FTP) dan Kematangan Karir Terhadap Kesiapan Kerja Mahasiswa Sistem Informasi Menghadapi Dunia Kerja Bidang Informatika 对信息系统信息系统工作准备的未来视角和职业生涯的成熟分析——信息学领域

SMATIKA JURNAL Pub Date : 2021-07-01 DOI: 10.32664/smatika.v11i01.571

Rini Agustina, Yoyok Seby Dwanoko

{"title":"Analisis Future Time Perspective (FTP) dan Kematangan Karir Terhadap Kesiapan Kerja Mahasiswa Sistem Informasi Menghadapi Dunia Kerja Bidang Informatika","authors":"Rini Agustina, Yoyok Seby Dwanoko","doi":"10.32664/smatika.v11i01.571","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v11i01.571","url":null,"abstract":"Salah satu pemicu tingginya angka pengangguran intelektual adalah karena perencanaan karir yang kurang baik. Kurangnya keterampilan dan kompetensi membuat mahasiswa merasa sulit untuk memilih karir. Setelah menyelesaikan program pendidikan tinggi, dalam banyak kasus, mahasiswa tidak siap menghadapi persaingan di dunia kerja, terutama di bidang Informatika yang terus menerus memiliki keterbaruan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh future time perspective dan kematangan karir mahasiswa prodi Sistem Informasi terhadap kesiapan kerja mereka dibidang informatika. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, sampel adalah mahasiswa Prodi Sistem Informasi sebanyak 150 responden. Alat ukur yang digunakan adalah skala future time perspective (FTP), skala career maturity (Kematangan Karir) dan skala Kesiapan Kerja. Data dianalisis dengan menggunakan regresi linier berganda dan korelasi untuk mengetahui pengaruh tiap variabel. Hasil dari penelitian menunjukkan adanya pengaruh kedua variabel sebesar 38%. Adapun sumbangan sumbangan efektif future time perspective terhadap Kesiapan Kerja sebesar 5%. Sementara sumbangan efektif variabel kematangan karir terhadap kesiapan kerja sebesar 33%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa variabel Kematangan Karir memiliki pengaruh dominan terhadap variabel kesiapan kerja daripada variabel future time perspective. Meskipun sumbangan variabel future time perspective kecil namun memberikan kontribusi yang cukup signifikan bagi mahasiswa karena memberikan wacana baru dalam mempertimbangkan kesiapan karir mereka.","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"190 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123263570","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Implementasi Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Keringanan UKT (Studi Kasus : STIT Madina Sragen) Topsis方法在支持UKT自由决策系统中的实施(案例研究:STIT Madina Sragen)

SMATIKA JURNAL Pub Date : 2021-06-30 DOI: 10.32664/smatika.v11i01.537

Nor Wahid Hidayad Ulloh, Ulla Delfana Rosiani, Eka Larasati Amalia

引用次数: 3

Klasifikasi Bumbu Dapur Indonesia Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (K-NN) 使用K-Nearest方法(K-NN)印尼厨房重新分类香料

SMATIKA JURNAL Pub Date : 2021-06-30 DOI: 10.32664/smatika.v11i01.568

Suastika Yulia Riska, Lia Farokhah

引用次数: 1

Implementasi Sistem Pendeteksi Tingkat Kematangan Buah Pepaya Menggunakan Metode RGB 使用RGB方法实施木瓜果实成熟度检测系统

SMATIKA JURNAL Pub Date : 2021-06-30 DOI: 10.32664/smatika.v11i01.536

Krista Bella Dwi Rahayu Nur Widyasari, Ulla Delfana Rosiani, A. N. Pramudhita

引用次数: 2

Analisis Sentimen Masyarakat di Twitter Terkait Pandemi Covid-19 Twitter上的公众情绪分析与Covid-19大流行有关

SMATIKA JURNAL Pub Date : 2021-06-22 DOI: 10.32664/smatika.v11i01.520

Yessi Yunitasari, Andi Rahman Putera

{"title":"Analisis Sentimen Masyarakat di Twitter Terkait Pandemi Covid-19","authors":"Yessi Yunitasari, Andi Rahman Putera","doi":"10.32664/smatika.v11i01.520","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v11i01.520","url":null,"abstract":"Media sosial merupakan tempat untuk mencari pertemanan baru serta tempat untuk mengeluarkan pendapat terhadap sesuatu secara bebas. Salah satu media sosial yang banyak digunakan saat ini adalah Twitter. Banyak masyarakat yang memanfaatkan Twitter untuk mengeluarkan pendapat terhadap Pandemi Covid-19 yang terjadi di berbagai negara termasuk di Indonesia. Pandemi Covid-19 atau korona virus di Indonesia diawali dengan temuan penderita penyakit korona virus 2019 (COVID-19) pada 2 Maret 2020 hingga 8 April 2020, telah terkonfirmasi 2.738 kasus positif COVID-19, dengan 221 kasus di antaranya meninggal dan 204 kasus sembuh. Tweet yang dituliskan oleh masyarakat nantinya dapat diklasifikasikan ke dalam sentimen positif maupun sentiment negatif menggunakan analisis sentimen. Hasil dari analisis sentiment kita dapat melihat bagaimana persepsi masyarakat Indonesia terkait pandemi Covid-19 yang terjadi di Indonesia. Proses klasifikasi analisis sentimen akan menggunakan metode naïve bayes. Pengujian sentimen yang dilakukan menggunakan Cross Validation meliputi pengujian 5 Fold dan 10 Fold. Dari masing-masing pengujian tersebut akan dilihat nilai accuracy, presisi dan recall. Hasil Cross Validation pengujian 5 Fold didapatkan hasil dari rata-rata akurasi sebesar 0.756364 (75%). Hasil Cross Validation pengujian 10 Fold didapatkan hasil dari rata-rata akurasi sebesar 0.76 (76%).","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126130142","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Penerapan Augmented Reality Pada Brosur Smartphone Menggunakan Algoritma FAST Corner Detection Penerapan增强现实Pada Brosur智能手机的快速角点检测算法

SMATIKA JURNAL Pub Date : 2021-06-21 DOI: 10.32664/smatika.v11i01.526

Savanah Sekar Arum, Iskandar Fitri, R. Nuraini

{"title":"Penerapan Augmented Reality Pada Brosur Smartphone Menggunakan Algoritma FAST Corner Detection","authors":"Savanah Sekar Arum, Iskandar Fitri, R. Nuraini","doi":"10.32664/smatika.v11i01.526","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v11i01.526","url":null,"abstract":"Kemajuan teknologi di era Globalisasi, banyak dimanfaatkan dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang bisnis. Sebagai contoh pada media promosi, yaitu hadirnya teknologi augmented reality yang merupakan sebuah teknologi yang membawa objek virtual 3D yang dibuat menggunakan komputer, ke dalam dunia nyata 3D. Cara kerja augmented reality sendiri yaitu dengan melacak marker (penanda) melalui kamera yang bertindak sebagai mata yang dimana dapat mengenali objek dan kemudian diproyeksikan dalam waktu nyata. Untuk itu teknologi tersebut akan diterapkan pada penelitian ini, yang membahas tentang penerapan augmented reality pada brosur smartphone dengan algoritma FAST Corner Detection (FCD). Tujuan dari penggunaan teknologi augmented reality pada brosur ini, untuk membuat pembaca dapat melihat objek 3D pada brosur menggunakan aplikasi augmented reality smartphone yang dapat diinstal pada smartphone pembaca. Dan fungsi dari penggunaan algoritma FCD sendiri yaitu untuk mengenali marker dengan cara melacak titik-titik (sudut) pusat pada gambar marker. Hasil pengujian dari peneltian ini yaitu aplikasi dapat digunakan dengan baik untuk scan marker pada intensitas cukup cahaya sampai banyak cahaya dan dengan jarak ≤50 cm - <80 cm dari kamera AR ke penanda.","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132682416","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Implementasi Blackbox Testing Pada Aplikasi Real-Time Thermal Video Detection (Studi Kasus Deteksi Demam/Covid-19)

SMATIKA JURNAL Pub Date : 2021-06-21 DOI: 10.32664/smatika.v11i01.561

Kukuh Yudhistiro, A. Sulaksono, Aditya Hidayat Pratama

{"title":"Implementasi Blackbox Testing Pada Aplikasi Real-Time Thermal Video Detection (Studi Kasus Deteksi Demam/Covid-19)","authors":"Kukuh Yudhistiro, A. Sulaksono, Aditya Hidayat Pratama","doi":"10.32664/smatika.v11i01.561","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v11i01.561","url":null,"abstract":"Seiring munculnya pandemi Covid-19 yang vaksinnya belum tersebar secara merata, seluruh negara di dunia khususnya Indonesia telah melakukan beberapa langkah preventif guna menghambat penyebaran virus tersebut. Salah satu tindakan awal adalah melakukan deteksi setiap orang yang keluar masuk ke dalam negeri melalui bandara maupun transportasi darat. Tindakan dini tersebut dilakukan dengan mendeteksi suhu tubuh dari warga yang melalui lokasi-lokasi keluar masuk seperti bandara udara, dan stasiun kereta api. Deteksi pada umumnya dilakukan menggunakan thermal gun berbentuk alat tembak infrared yang diarahkan ke individu yang melewati pemeriksaan. Pada riset ini dibahas rangkaian alat yang terdiri dari kamera dengan sensor thermal dimana data hasil capture akan diolah melalui perangkat lunak yang menampilkan histogram suhu bagian dada hingga kepala seseorang secara realtime. Setiap hasil capture digunakan sebagai dataset yang dapat digunakan untuk kebutuhan tracing pengunjung tempat publik. Pada riset ini akan membahas pengujian fungsional (blackbox) dari aplikasi thermal video detection pada studi kasus deteksi demam.","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117103607","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 3

Sistem Informasi Persebaran ODP (Optical Distribution Point) Telkom Pemalang Berbasis WebGIS dengan Leaflet

SMATIKA JURNAL Pub Date : 2021-06-16 DOI: 10.32664/smatika.v11i02.531

Anis Supriatin, Iskandar Fitri, Sari Ningsih

{"title":"Sistem Informasi Persebaran ODP (Optical Distribution Point) Telkom Pemalang Berbasis WebGIS dengan Leaflet","authors":"Anis Supriatin, Iskandar Fitri, Sari Ningsih","doi":"10.32664/smatika.v11i02.531","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v11i02.531","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi yang dapat membantu pengolahan data ODP (Optical Distribution Point) Telkom. ODP adalah sebuah perangkat pendukung fiber optic untuk membantu menyalurkan core optic kebeberapa pelanggan Indihome. Dengan adanya sistem informasi ini dapat mempermudah admin dan sales force Indihome mengetahui titik persebaran ODP yang masih dapat digunakan atau sudah penuh. Sistem informasi persebaran ODP Telkom Pemalang berbasis WebGIS (Website Geographic Information System) dibuat menggunakan library leaflet, framework codeigniter 3 dan database mysql. Library leaflet digunakan untuk membangun peta interaktif berbasis web yang medukung platform desktop dan mobile. Hasil dari penelitian ini yaitu penggunaan L.map untuk menghasilkan peta dan setting view untuk lokasi pada peta. Selain itu juga menggunakan L.marker sebagai penanda adanya titik serta informasi ODP pada lokasi dengan menggunakan latitude dan longitude. Hasil dari pengujian L.map dilakukan dibeberapa titik longitude dan latitude yang ada di beberapa titik lokasi yang ada di kabupaten Pemalang dan dihasilkan view yang sesuai dengan lokasi. Hasil pengujian usability dari sistem ini dihasilkan nilai efektifitas 4,30 dan efisiensi 4,16 dari skala 1-5.","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132118659","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 3