SMATIKA JURNAL最新文献

{"title":"Sistem Keamanan Kendaraan Bermotor Dengan ESP32 Menggunakan Kontrol Android","authors":"Fahreza Aditya, Aryatama, S.Samsugi, Sistem Keamanan, Kendaraan Bermotor, Dengan Menggunakan, Kontrol Android","doi":"10.32664/smatika.v14i01.1267","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v14i01.1267","url":null,"abstract":"Pencurian kendaraan bermotor sepanjang tahun 2023 sebanyak 38.438 kasus. Salah satu penyebab terjadinya pencurian kendaraan bermotor karena sistem pengamanan kendaraan bermotor yang masih kurang efektif dan belum ada sistem keamanan ganda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem keamanan sepeda motor dengan memanfaatkan smartphone, khususnya yang berbasis sistem operasi Android, mengingat hampir setiap orang memiliki smartphone. Peningkatan jumlah kendaraan bermotor berbanding lurus dengan meningkatnya tindak kriminalitas, seperti pencurian sepeda motor. Sistem ini dirancang untuk memaksimalkan fungsi smartphone dalam kehidupan sehari-hari untuk meningkatkan keamanan sepeda motor. Sistem yang dikembangkan menghubungkan Android dengan mikrokontroller ESP32 menggunakan komunikasi Bluetooth. Android berperan sebagai media kontrol dari pengguna, mengirimkan perintah ke ESP32 melalui Bluetooth. ESP32 kemudian meneruskan perintah tersebut ke sepeda motor, yang merespons sesuai dengan instruksi yang diterima. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Android dapat digunakan dengan efektif untuk keamanan sepeda motor, termasuk mengaktifkan alarm, berfungsi sebagai kunci motor, membantu mencari motor saat parkir, menerima perintah suara dan tombol, serta menyediakan fitur keamanan tambahan. Selain itu, sistem ini memungkinkan pengguna untuk menggunakan fitur SmartGuard Motor yang memberikan fungsi sistem keamanan sepedah motor sebagai kunci utama yang dikoneksikan, menggunkan WiFi dan Hostpot dengan jangkauan 50 meter. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa teknologi berbasis Internet of Things (IoT) dapat diimplementasikan untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan transportasi pribadi. Pengujian sistem dilakukan dalam berbagai kondisi untuk memastikan keandalan dan responsivitasnya. Dengan memanfaatkan teknologi yang ada, sistem ini menawarkan solusi praktis dan efisien untuk mengurangi risiko pencurian sepeda motor dan meningkatkan keamanan pengguna sehari-hari. Hasilnya memberikan kontribusi signifikan terhadap upaya peningkatan keamanan kendaraan bermotor di masyarakat.","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":" 15","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141675523","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Tiktok Dari Ulasan Pada Google Playstore Menggunakan Metode Naïve Bayes","authors":"N. Hilmi, Faldy Irwiensyah","doi":"10.32664/smatika.v14i01.1210","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v14i01.1210","url":null,"abstract":"Dalam penelitian ini, kami menggunakan review dari platform Google Play Store untuk melakukan analisis sentimen pada aplikasi TikTok. Ulasan dapat dikategorikan ke dalam kelompok sentimen positif, negatif, atau netral menggunakan pendekatan Naïve Bayes. Sebaran sentimen pengguna terhadap TikTok ditampilkan pada hasil analisis sentimen. Memancarkan performa model memungkinkan Anda mengamati tingkat pemahaman, keakuratan, dan ketepatan klasifikasi emosi. Temuan kami memberikan informasi mendalam kepada pemasar dan pengembang aplikasi tentang cara pengguna melihat TikTok. Tingkat akurasi, tingkat presisi, dan tingkat recall algoritma Naive Bayes yang digunakan untuk analisis sentimen evaluasi pengguna aplikasi TikTok di Google Play Store masing-masing sebesar 83,66%, 82,97%, dan 91,97%. Dari angka akurasi terlihat jelas bahwa metode Naive Bayes memberikan hasil yang dapat diandalkan sehingga cocok digunakan dalam kategorisasi data.","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"20 2‐3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141682411","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Perancangan Sistem Informasi Inventaris pada PT. Rejoso Manis Indo Menggunakan Metode Rapid Application Development","authors":"Panky Yoga Pratama, Abdi Fauzan, Tito Prabowo","doi":"10.32664/smatika.v14i01.1209","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v14i01.1209","url":null,"abstract":"Teknologi yang tidak dapat terbendung dan semakin berkembang mengharuskan perusahaan seperti PT. Rejoso Manis Indo untuk mengadopsi sistem yang lebih canggih dan efisien. Proses pengelolaan inventaris yang masih manual di perusahaan ini menghadapi berbagai masalah, seperti kesalahan pencatatan, data hilang atau rusak, serta efisiensi yang rendah. Kesulitan melacak status barang juga mengakibatkan data tidak akurat. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi inventaris menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang melibatkan pengguna dalam setiap tahap pengembangan. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert, wawancara, dan studi literatur. Sistem ini diimplementasikan menggunakan PHP CodeIgniter, dan MySQL, dan diperiksa menggunakan System Usability Scale (SUS) dan pengujian black box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi inventaris yang dikembangkan meningkatkan efektivitas dan efisiensi, dengan tingkat kepuasan pengguna sebesar 77 dengan nilai B (Good). Kesimpulannya, sistem ini efektif mengatasi masalah inventaris di PT. Rejoso Manis Indo, meskipun diperlukan penelitian lanjutan untuk melibatkan lebih banyak pengguna dari berbagai departemen serta mengkaji aspek keamanan dan skalabilitas sistem.","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"83 S12B","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141697512","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Implementation of Internet of Things (IoT) in Tracking the Position of Search and Rescue Teams in Sukoharjo District Using LoRa","authors":"A. A. Andrianto","doi":"10.32664/smatika.v14i01.1222","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v14i01.1222","url":null,"abstract":"This research was motivated by communication problems and tracking the position of the SAR search team in Sukoharjo Regency, which was caused by limited connections and signals in remote areas. This limitation makes it difficult for the SAR command center to visually monitor the team's location on digital maps, thereby hampering the efficiency of search and rescue operations. The aim of this research is to implement Internet of Things (IoT) technology using LoRa to overcome these problems and increase the efficiency of search and rescue operations. The research method used is the prototyping paradigm, which involves developing and testing a prototype of an IoT-based tracking system. This prototype is designed to provide real-time location information for search teams, which can be accessed by the SAR command center even in areas with limited signal. The research results showed that the system developed was successful in providing real-time location information for the search team, which could be accessed by the SAR command center even though it was in an area with limited signal. In conclusion, this research succeeded in achieving its goal, namely improving the tracking and communication capabilities of SAR search teams in remote areas through the use of IoT and LoRa technology, so that it is hoped that it can increase the efficiency and effectiveness of search and rescue operations in the future.","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"13 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141709500","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Bima","authors":"Ahmad Angga Handoko, M. A. Rosid, Uce Indahyanti","doi":"10.32664/smatika.v14i01.1196","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v14i01.1196","url":null,"abstract":"Indonesia dengan kaya akan ragam budaya yang dimilikinya, tentu mengakibatkan keberadaan beragam bahasa di dalamnya. Pada dialek suatu wilayah, terdapat lambang-lambang huruf yang mewakili pengungkapan bahasa khas daerah tersebut. Salah satu contoh bahasa yang memperlihatkan karakteristik unik dalam sistem penulisannya adalah bahasa Bima, yang dikenal dengan sebutan aksara Bima. Aksara Bima, atau yang sering disebut sebagai aksara Mbojo adalah sistem tulisan yang secara tradisional digunakan di wilayah Bima, terletak di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Aksara Bima masih belum tersebar luas di kalangan masyarakat umum, sehingga penting untuk melestarikannya sebagai bagian dari warisan budaya suku Mbojo. Penelitian ini bertujuan untuk melatih komputer untuk mengenali karakter aksara Bima. Metode Convolutional Neural Network (CNN) digunakan dalam penelitian ini untuk melakukan pengenalan terhadap tulisan tangan aksara Bima. Dataset yang digunakan terdiri dari 2640 citra tulisan tangan aksara Bima dengan 22 kelas. Hasil penelitian menunjukkan kinerja model CNN yang handal, dengan akurasi 97,34%, presisi 97,56%, recall 97,34%, dan f1-score 97,31% pada data uji.","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"14 24","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141700924","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Prediksi Loyalitas Pelanggan Pada Fast Moving Consumer Goods Menggunakan Klasifikasi Metode C4.5","authors":"Laila Isyriyah, Imam Baihaqi, Febry Eka Purwiantono","doi":"10.32664/smatika.v13i02.1115","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v13i02.1115","url":null,"abstract":"Mie instan merupakan salah satu produk makanan dari industri Fast Moving Customer Goods (FMCG) yang mana industri yang cukup besar di Indonesia. Namun, persaingan tidak bisa dihindari. Sehingga untuk memenangkan persaingan dari perusahaan lainnya, majamen perusahaan dituntut untuk menentukan strategi mempertahankan loyalitas konsumen. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi untuk melakukan prediksi terhadap loyalitas pelanggan dan menentukan atribut yang berpengaruh dengan menerapkan Data Mining Klasifikasi dalam bentuk pohon keputusan. Metode aplikasi yang digunakan dalam Klasifikasi untuk prediksi adalah metode C4.5. Dalam algoritma C4.5 dilakukan perhitungan entropy dan information gain dimana atribut loyalitas pelanggan sebagai atribut tujuan (class), sedangkan harga, kemasan, citarasa, variasi, iklan, distribusi, dan kualitas sebagai atribut sumber untuk memperoleh node akar dan node lainnya. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa aplikasi dengan menggunakan metode C4.5 menghasilkan akurasi 97.5%, jadi medote C4.5 dapat digunakan untuk membantu manajemen perusahaan mie instan dalam rangka menentukan strategi mempertahankan loyalitas konsumen.","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"61 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139536145","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Pengembangan Metode Contrast Stretching Pada Media Pembelajaran Geografi Berbasis Pengolahan Citra Digital","authors":"A. Budianto, Y. Sari, I. Meviana","doi":"10.32664/smatika.v13i01.737","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v13i01.737","url":null,"abstract":"Pengembangan media pembelajaran berbasis citra digital untuk pembelajaran geografi batu/tanah merupakan alat untuk kegiatan pembelajaran agar mahasiswa lebih mudah memahami, tidak menoton, sehingga diharapkan lebih inovatif dalam mengemas materi pelajaran yang menarik dengan teknologi digital. Tujuan peneliti ini adalah: (1) Membuat media pembelajaran yang inovatif dengan teknologi Citra Digital (2) Mengetahui Klasifikasi berbagai jenis batu/tanah dengan sebuah system pendeteksi jenis-jenis bebatuan menggunakan citra digital, (3) Mengetahui tingkat kelayakan pengembangan media pembelajaran geografi berbasis Citra Digital, (4) Mengetahui keefektifan  penggunaan media pembelajaran geografi Citra Digital. Model pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Research and Development. Untuk menghasilkan media pembelajaran tersebut, peneliti melakukan pengembangan menggunakan bahasa pemrograman dhelpi dan pada proses contras streching yang dapat mengolah data : menyimpan, update materi, hapus dan load citra berupa image dalam bentuk BITMAP agar tersimpan ke dalam data base data testing. Sedangkan subjek penelitian adalah dosen, dan mahasiswa pendidikan geografi Universitas PGRI Kanjuruhan Malang. Target penelitian ini adalah menghasilkan : 1) model pembelajaran berserta kurikulumnya yang mampu mengadaptasi pengolahan citra digital; 2) meningkatkan inovasi dosen dalam memodifikasi media pembelajaran; 3) artikel ilmiah. Kompetensi dosen akan meningkat dengan membuat media aplikasi berbasis pengolahan citra digital, dan sekaligus mengubah pola pikir dosen dan mahasiswa. ","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115811385","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Evaluasi Kepuasaan Penggunaan Sistem Akademik Menggunakan Metode WebQual 4.0 dan IPA","authors":"Ari Hardiyantoro Susanto, Edi Surya Negara","doi":"10.32664/smatika.v13i01.810","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v13i01.810","url":null,"abstract":"Universitas Musi Rawas merupakan salah satu Perguruan Tinggi Swasta di kawasan LLDIKTI Wilayah II Sumbagsel yang berkedudukan di Kota Lubuklinggau Sumatera Selatan. Berdasarkan data PDDIKTI tahun akademik 2021/2022 tercatat Universitas Musi Rawas memiliki 11 Program Studi dengan total mahasiswa 1.706 orang. Sejak diterapkannya SIAKAD tersebut Unmura belum pernah melakukan evaluasi baik dari aspek kualitas kegunaannya maupun kinerja dari sistem tersebut. Hal ini tentu penting untuk dilakukan, karena SIAKAD ini tidak hanya akan diterapkan di masa sekarang saja namun akan terus berkelanjutan ditiap tahunnya. Selain itu juga evaluasi yang dimaksud akan memiliki nilai yang penting bagi manajemen sebagai inside demi pengembagan dan penyempuraan SIAKAD agar dapat lebih baik dikedepannya. Evaluasi kinerja dari SIAKAD di Universitas Musi Rawas. Untuk melakukan hal tersebut, maka akan di terapakan salah satu metode analisa yang dikenal dengan Webqual 4.0 dan IPA (Imprortance Performance Analysis). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah indikator usability jawaban korespoden mendapatkan respon puas dengan nilai 75.4%, dan indikator informan quality jawaban koresponden mendapatkan respon puas dengan nilai 77.4% serta indikator interaction quality jawaban koresponden mendapatkan respon puas dengan nilai 63.4%.","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131421194","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analisa kepuasan pengguna terhadap Aplikasi ThatQuiz dengan Metode WebQual 4.0","authors":"Hairun Anisyah, Tata Sutabri","doi":"10.32664/smatika.v13i01.763","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v13i01.763","url":null,"abstract":"SMKN 5 Palembang merupakan sekolah yang telah mulai memanfaatkan teknologi informasi dalam proses KBM nya, hal ini dapat dilihat dari telah diterapkannya e-learning sebagai media pendukung dalam kegiatan KBM. Selain dari e-learning tersebut, dalam proses kegiatan evaluasi atau ujian sekolah, beberapa guru telah menerapkan sistem ujian berbasis teknologi informasi yakni dengan aplikasi thatQuiz yang dapat diakses melalui internet baik dengan PC ataupun perangkat handphone. Untuk mengukur kualitas sebuah sistem atau website apakah dapat dikatakan baik atau belum dapat dilihat dari tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem tersebut. Metode webqual merupakan salah satu metode yang tepat dan banyak digunakan dalam mengukur kualitas sebuah sistem. Cara kerja metode dilihat berdasarkan hasil olahan data kuisinoner yang merupakan pendapat dari para pengguna yang disusun berdasarkan 4 variabel penting yaitu pada aspek penggunaan, kualitas informasinya, kualitas interaksi sistem dan pengguna serta kualitas secara umum sistem tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil dari analisa kepuasaan pengguna menggunakan aplikasi ThatQuiz menggunakan metode Webqual. Hasil yang diperoleh nantinya adalah jawaban dari hipotesa sementara yang penulis hasilkan. Hasil nya adalah variabel information ada pengaruh yang signifikan positif terhadap kepuasaan, walaupun pengaruh nya berfek kecil,  variabel interactive ada pengaruh yang signifikan positif terhadap kepuasaan, dengan efek sedang sesuai dengan uji F.","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123648761","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analisis Sentimen Terhadap Kandidat Calon Presiden Berdasarkan Tweets Di Sosial Media Menggunakan Naive Bayes Classifier","authors":"Allif Rizki Abdillah, Firmanul Hasan","doi":"10.32664/smatika.v13i01.750","DOIUrl":"https://doi.org/10.32664/smatika.v13i01.750","url":null,"abstract":"Penelitian ini untuk menganalisis sentimen rakyat Indonesia tentang para kandidat presiden yang kemungkinan akan maju di pilpres tahun 2024 dari tweet pada aplikasi twitter. Tweet pada twitter ini ditulis,diketik dan dipublish oleh netizen Indonesia tentang para kandidat yang kemungkinan akan maju dalam pilpres tahun 2024. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan tools yaitu RapidMiner Studio untuk mengumpulkan data tweet dari netizen Indonesia tentang para kandidat. Selanjutnya peneliti menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk menentukan apakah sebuah statement atau sentimen itu bernilai positif atau negatif yang dilakukan menggunakan tools Rapid Miner juga. Dari keempat kandidat yang telah peneliti teliti, Anies mendapat 74% sentimen positif 26% sentimen negatif, lalu disusul oleh Sandi yaitu 57% sentimen positif 43% sentimen negatif, Ganjar mendapat 53% sentimen positif 47% sentimen negatif dan Prabowo mendapat 32% sentimen positif 68% sentimen negatif. Kesimpulan dari penelitian ini supaya bisa mengetahui mana kandidat yang disukai atau dipandang baik oleh rakyat Indonesia dari hasil analisis sentimen dengan algoritma Naïve Bayes dan tools yang digunakan yaitu Rapid Miner.","PeriodicalId":104000,"journal":{"name":"SMATIKA JURNAL","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126116142","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}