Teknika Pub Date : 2023-10-28 DOI: 10.52561/teknika.v8i2.288

D. Ningtias, M. Rofi'i, B. Wahyudi, J. Simanjuntak, Rodhotul Muttaqin

{"title":"IDENTIFIKASI PAPARAN RADIASI X-RAY UNTUK KESELAMATAN RADIASI MENGGUNAKAN RANDOM FOREST CLASSIFICATION","authors":"D. Ningtias, M. Rofi'i, B. Wahyudi, J. Simanjuntak, Rodhotul Muttaqin","doi":"10.52561/teknika.v8i2.288","DOIUrl":"https://doi.org/10.52561/teknika.v8i2.288","url":null,"abstract":"Tingkat keamanan paparan X-Ray sangat penting karena mempunyai dampak jangka pendek dan jangka panjang yang sangat mempengaruhi kesehatan pekerja radiasi dan lingkungan sekitarnya. Pengukuran tingkat keamanan radiasi X-Ray pada umumnya dilakukan dengan cara konvensional, yaitu mengidentifikasi secara manual data nilai paparan radiasi bagi pekerja dan lingkungan sekitar dari survey meter, kemudian dijumlahkan secara berkala. Namun hal ini berpotensi menimbulkan kesalahan dalam penambahan sehingga metode menghasilkan data yang kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dosis paparan radiasi X-Ray menggunakan Random Forest Classification. Data radiasi yang diolah merupakan nilai dosis pengukuran paparan X-Ray dengan menggunakan survey meter digital (dalam µSv/h) sebanyak 160 data set dan terdiri dari 87 dosis aman dan 73 dosis tidak aman. Data diklasifikasikan menurut aturan nilai batas dosis International Atomic Energy Agency (IAEA). Kinerja Random Forest Classification dievaluasi dengan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil penelitian menunjukkan nilai akurasi Random Forest Classification sebesar 90%, nilai akurasi Naïve Bayes sebesar 85%, dan nilai akurasi KNN sebesar 86%. Oleh karena itu, nilai kinerja dari Random Forest Classification sebesar 97% diambil sebagai hasil terbaik. Sebagai rangkuman penelitian ini, Random Forest Classification berkinerja lebih baik dibandingkan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) lainnya dalam mengidentifikasi tingkat keamanan paparan radiasi X-Ray yang terbukti secara optimal berdasarkan parameter yang diterapkan.","PeriodicalId":52620,"journal":{"name":"Teknika","volume":"5 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139311992","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

SISTEM PENJAGA AKREDITASI UNGGUL (SIGAUL) UNTUK MENDUKUNG PERENCANAAN STRATEGIS AKREDITASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER 支持计算机科学系认证战略规划的高级认证监护系统（SIGAUL）

Teknika Pub Date : 2023-10-28 DOI: 10.52561/teknika.v8i2.287

Gustina Alfa Trisnapradika, Galuh Wilujeng Saraswati, Filmada Ocky Saputra, Renjiro Azhar Pramono, Bagas Aditya Mahendra, R. Gumelar

{"title":"SISTEM PENJAGA AKREDITASI UNGGUL (SIGAUL) UNTUK MENDUKUNG PERENCANAAN STRATEGIS AKREDITASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER","authors":"Gustina Alfa Trisnapradika, Galuh Wilujeng Saraswati, Filmada Ocky Saputra, Renjiro Azhar Pramono, Bagas Aditya Mahendra, R. Gumelar","doi":"10.52561/teknika.v8i2.287","DOIUrl":"https://doi.org/10.52561/teknika.v8i2.287","url":null,"abstract":"Fakultas Ilmu Komputer (FIK) memiliki jumlah mahasiswa aktif terbesar di Universitas Dian Nuswantoro yaitu sebesar 7104 mahasiswa dan tercatat 707 mahasiswa telah selesai mengikuti MBKM di semester genap tahun ajaran 2022/2023. Angka ini bukanlah hal yang mudah untuk ditangani secara manual, maka perlu adanya sistem yang terintegrasi untuk mengelola MBKM di tingkat fakultas. Sistem yang dibangun diberi nama SIGAUL atau Sistem Penjaga Akreditasi Unggul. Selain akan membantu pengarsipan digital juga akan dapat membantu pihak fakultas untuk mengukur nilai kecukupan akreditasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem Extreme Programming yang memiliki memiliki 4 tahap yaitu planning (analisis kebutuhan sistem), design (perancangan usecase dan user interface), pengkodingan (VueJS dan Laravel) serta pengujian sistem. Metode ini lebih sederhana sehingga dapat mendukung tercapainya luaran yang ditargetkan. Adapun luaran yang dicapai dalam penelitian ini adalah sistem bernama SIGAUL, yang akan mempermudah kinerja Koordinator Kemahasiswaan FIK, tim LPM, juga para Kepala Program Studi dalam mewadahi mahasiswa yang berkeinginan untuk mengambil kegiatan MBKM, serta memudahkan fakultas dalam mengukur poin-poin penunjang akreditasi sehingga dapat mencapai tujuan yaitu FIK tetap dapat menjaga akreditasi Unggul dengan baik.","PeriodicalId":52620,"journal":{"name":"Teknika","volume":"6 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139312238","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

OPTIMASI PENGELASAN DISIMILAR METAL SS 304 DAN MILD STEEL UNTUK MEMINIMALKAN EFEK DISTORSI 优化不锈钢 304 和低碳钢的异种金属焊接，将变形效应降至最低

Teknika Pub Date : 2023-10-28 DOI: 10.52561/teknika.v8i2.285

Bambang Margono, Edy Suryono, Petrus Heru Sudargo, A. Fatah

{"title":"OPTIMASI PENGELASAN DISIMILAR METAL SS 304 DAN MILD STEEL UNTUK MEMINIMALKAN EFEK DISTORSI","authors":"Bambang Margono, Edy Suryono, Petrus Heru Sudargo, A. Fatah","doi":"10.52561/teknika.v8i2.285","DOIUrl":"https://doi.org/10.52561/teknika.v8i2.285","url":null,"abstract":"Industri manufaktur berkembang sangat pesat termasuk di dalamnya pengelasan. Proses pengelasan memiliki tren yang meningkat terutama bidang rangka kapal, struktur jembatan, konstruksi kereta api dan lain-lain. Pengelasan memiliki karakter sambungan yang kuat, ringan dan sederhana. Sambungan las untuk logam yang berbeda memiliki perkembangan yang cukup signifikan dan memiliki tantangan tersendiri. Logam yang banyak digunakan misalnya material SS 304 dan Mild Steel. Salah satu kendala pengelasan beda logam adalah terjadinya distorsi. Distorsi terjadi dikarenakan tegangan thermal yang berlebih pada saat proses pengelasan, sehingga mengakibatkan perubahan dimensi pada logam tersebut. Hal ini mengakibatkan proses perakitan yang cukup sulit. Tujuan penelitian ini adalah mencari nilai pengaturan parameter pengelasan yang optimal untuk pengelasan antara material SS 304 dan Mild Steel, menggunakan pengelasan Gas Tungsten Arc Welding (GTAW). Parameter pengelasan dicari menggunakan metode Taguchi. Variabel parameter pengelasan meliputi tebal plat (mm), panjang pengelasan (mm), kuat arus (A), dan sudut pengelasan (o). Hasil penelitian menunjukkan kombinasi faktor dan level optimal untuk pengelasan plat SS 304 dan Mild Steel yang direkomendasikan adalah menggunakan ketebalan plat 3 mm, panjang pengelasan 100 mm, arus las 100 A, dan sudut pengelasan 80o.","PeriodicalId":52620,"journal":{"name":"Teknika","volume":"82 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139312183","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

RANCANG BANGUN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA SEBAGAI ENERGI ALTERNATIF DI DAERAH PEGUNUNGAN BELIK, PEMALANG, JAWA TENGAH 在爪哇中部佩马朗市贝利克山区设计太阳能发电厂作为替代能源

Teknika Pub Date : 2023-10-28 DOI: 10.52561/teknika.v8i2.276

Kusnanto Mukti Wibowo, Royan Royan, Arif Mulyanto, F. Fatiatun

{"title":"RANCANG BANGUN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA SEBAGAI ENERGI ALTERNATIF DI DAERAH PEGUNUNGAN BELIK, PEMALANG, JAWA TENGAH","authors":"Kusnanto Mukti Wibowo, Royan Royan, Arif Mulyanto, F. Fatiatun","doi":"10.52561/teknika.v8i2.276","DOIUrl":"https://doi.org/10.52561/teknika.v8i2.276","url":null,"abstract":"Energi merupakan kebutuhan dasar yang paling vital saat ini, setelah makanan. Kebutuhan energi yang terus meningkat tidak diimbangi dengan produksi energi. Energi dari sumber terbarukan memberikan solusi untuk mengatasi krisis energi yang ada. Indonesia memiliki sumber energi terbarukan yang menjanjikan. Namun, sampai saat ini pemanfaatan dan pangsanya masih sangat kecil. Tujuan dari penelitian ini adalah memanfaatkan sumber energi terbarukan yang tersedia melimpah menjadi pembangkit listrik alternatif sederhana di Belik, Pemalang. Pembangkit listrik tenaga surya telah berhasil dibangun di daerah Belik, Pemalang dengan memanfaatkan tiga panel surya 100 Wp. Daya yang dihasilkan panel surya tersebut cukup untuk menyuplai energi listrik sebesar 400 W selama 2 jam 42 menit. Waktu pengisian hingga daya penuh juga tergolong cepat, yakni kurang dari 2 jam. Meski saat ini kapasitas penyimpanan daya masih kecil, karena hanya menggunakan baterai 12 V 72 Ah, namun kapasitas daya pembangkit masih bisa ditingkatkan dengan menambah jumlah baterai. Hal ini tentunya akan berdampak pada peningkatan durasi dan kapasitas daya yang dapat digunakan. Keberadaan pembangkit listrik energi terbarukan di daerah Belik diharapkan mampu memberikan kontribusi nyata bagi warga sekitar baik dari segi keberlanjutan sosial maupun ekonomi.","PeriodicalId":52620,"journal":{"name":"Teknika","volume":"46 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139312223","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Rekomendasi Prioritas Bantuan Industri Kecil dan Menengah (IKM) Dengan Metode AHP dan MOORA 中小型和中型工业援助优先级推荐系统，使用AHP和MOORA方法

Teknika Pub Date : 2023-10-24 DOI: 10.34148/teknika.v12i3.681

Moh. Saiful Rohman, Anik Vega Vitianingsih, Anastasia Lidya Maukar, Slamet Kacung, None Pamudi

{"title":"Sistem Rekomendasi Prioritas Bantuan Industri Kecil dan Menengah (IKM) Dengan Metode AHP dan MOORA","authors":"Moh. Saiful Rohman, Anik Vega Vitianingsih, Anastasia Lidya Maukar, Slamet Kacung, None Pamudi","doi":"10.34148/teknika.v12i3.681","DOIUrl":"https://doi.org/10.34148/teknika.v12i3.681","url":null,"abstract":"Bantuan modal diperlukan untuk meningkatkan produktivitas dan mendukung pertumbuhan industri kecil dan menengah (IKM). Dinas Perindustrian dan Tenaga Kerja Kabupaten Bangkalan seringkali mengalami kesulitan untuk merekomendasikan dan memprioritaskan penerima bantuan dari IKM agro dan non-agro sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Permasalahan tersebut mengakibatkan terjadinya penyaluran bantuan modal yang tidak efisien. Sistem rekomendasi untuk penentuan prioritas bantuan IKM dengan menggunakan metode AHP dan MOORA. Metode AHP digunakan untuk mengatribusikan nilai bobot pada kriteria yang berbeda, sedangkan metode MOORA dimanfaatkan untuk melakukan peringkat pada setiap opsi yang ada. Parameter kriteria yang digunakan adalah jumlah produksi, tenaga kerja, omzet dan surat ijin usaha. Pengujian validasi metode MOORA mendapatkan nilai precision 86%, recall 90%, accuracy 80% dan F1-score 88% yang menunjukkan metode MOORA mampu menghasilkan rekomendasi alternatif yang terbaik. Manfaat hasil penelitian ini dapat membantu penyalur untuk merekomendasikan dan memprioritaskan penerima bantuan modal IKM sesuai dengan kriteria.","PeriodicalId":52620,"journal":{"name":"Teknika","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135322418","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Detection of Motorcycle Headlights Using YOLOv5 and HSV 基于YOLOv5和HSV的摩托车大灯检测

Teknika Pub Date : 2023-10-18 DOI: 10.34148/teknika.v12i3.682

Vessa Rizky Oktavia, Ahmad Wali Satria Bahari Johan, Whisnumurty Galih Ananta, Fahril Refiandi, Muhammad Khuluqil Karim

{"title":"Detection of Motorcycle Headlights Using YOLOv5 and HSV","authors":"Vessa Rizky Oktavia, Ahmad Wali Satria Bahari Johan, Whisnumurty Galih Ananta, Fahril Refiandi, Muhammad Khuluqil Karim","doi":"10.34148/teknika.v12i3.682","DOIUrl":"https://doi.org/10.34148/teknika.v12i3.682","url":null,"abstract":"\"Electronic Traffic Law Enforcement\" (ETLE) denotes a mechanism that employs electronic technologies to implement traffic regulations. This commonly entails utilizing a range of electronic apparatuses like cameras, sensors, and automated setups to oversee and uphold traffic protocols, administer fines, and enhance road security. ETLE systems are frequently utilized for identifying and sanctioning infractions like exceeding speed limits, disregarding red lights, and turning off the headlights. In Indonesia, there is currently no dedicated system designed to detect traffic violation, especially regarding vehicle headlights. Therefore, this research was conducted to detect vehicle headlights using digital images. With the results of this study, it will be possible to develop a system capable of classifying whether vehicle headlights are on or off. This research employed the deep learning method in the form of the YOLOv5 model, which achieved an accuracy of 94.12% in detecting vehicle images. Furthermore, the white color extraction method was performed by projecting the RGB space to HSV to detect the Region of Interest (ROI) of the vehicle headlights, achieving an accuracy of 73.76%. The results of this vehicle headlight detection are influenced by factors such as lighting, image capture angle, and vehicle type.","PeriodicalId":52620,"journal":{"name":"Teknika","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135945087","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Perancangan Sistem Deteksi Penyakit Kulit Pada Kucing Menggunakan Deep Learning Berbasis Android 利用深度学习设计基于 Android 的猫皮肤病检测系统

Teknika Pub Date : 2023-10-16 DOI: 10.34148/teknika.v12i3.673

Irgi Yoga Pangestu, Shumaya Resty Ramadhani

{"title":"Perancangan Sistem Deteksi Penyakit Kulit Pada Kucing Menggunakan Deep Learning Berbasis Android","authors":"Irgi Yoga Pangestu, Shumaya Resty Ramadhani","doi":"10.34148/teknika.v12i3.673","DOIUrl":"https://doi.org/10.34148/teknika.v12i3.673","url":null,"abstract":"Penyakit kulit merupakan jenis penyakit yang sering dialami oleh makhluk hidup terutama kucing. Kucing salah satu hewan yang paling banyak dipelihara oleh manusia. Berdasarkan hasil survei berupa kuesoner yang disebarkan ke orang-orang yang memiliki kucing atau penyayang kucing, terdapat sekitar 65% dari 20 responden mengatakan kalau kucing peliharaannya pernah mengalami penyakit kulit dan sekitar 65% dari 20 responses mengatakan kesulitan mengenali penyakit kulit pada kucing. Pemilik atau pecinta kucing melakukan identifikasi penyakit kulit pada kucing dengan cara manual menggunakan indra penglihatan yaitu mata. Karena gejala penyakit kulit pada kucing memiliki kesamaan antar jenis penyakit, hal itu membuat pemilik atau pecinta kucing ragu atau salah mengenali jenis penyakit kulit pada kucing. Hal ini menyebabkan pecinta kucing salah memberikan pertolongan pertama atau pengobatan. Kondisi ini bisa membuat kucing bukan menjadi lebih sehat melainkan bisa bertambah parah. Solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut untuk mengidentifikasi penyakit kulit pada kucing, penulis akan mengimplementasikan Deep Learning dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk melakukan deteksi penyakit kulit pada kucing. Untuk mempermudah dalam pemakaiannya, dibuatlah dalam bentuk aplikasi android. Berdasarkan hasil uji confusion matrix didapatkan akurasi sebesar 78,33%, presisi sebesar 76,96%, dan recall sebesar 74,94%.","PeriodicalId":52620,"journal":{"name":"Teknika","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136183972","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Implementasi Metode Naïve Bayes dan Information Gain Untuk Klasifikasi Penyakit dan Hama Tanaman Jagung 天真的贝斯方法和信息增益对玉米作物的疾病和害虫分类的实施

Teknika Pub Date : 2023-10-16 DOI: 10.34148/teknika.v12i3.684

Eza Rahmanita, Yudha Dwi Putra Negara, Yeni Kustiyahningsih, Verdi Sasmeka, Bain Khusnul Khotimah

{"title":"Implementasi Metode Naïve Bayes dan Information Gain Untuk Klasifikasi Penyakit dan Hama Tanaman Jagung","authors":"Eza Rahmanita, Yudha Dwi Putra Negara, Yeni Kustiyahningsih, Verdi Sasmeka, Bain Khusnul Khotimah","doi":"10.34148/teknika.v12i3.684","DOIUrl":"https://doi.org/10.34148/teknika.v12i3.684","url":null,"abstract":"Jagung (Zea mays ssp. mays) adalah tanaman pangan ketiga terbesar setelah gandum dan beras, dan di Indonesia menempati posisi kedua setelah padi. Jagung dapat ditanam di daerah dengan suhu tinggi dan rendah serta curah hujan dan irigasi yang cukup. Namun jagung sangat rentan terhadap penyakit selama siklus hidupnya, yang dapat menurunkan kualitas dan kuantitasnya. Di Sumenep, Jagung dapat dikatakan sebagai bahan pangan pokok untuk sebagian masyarakat pedesaan atau pelosok. Penyebab terjadinya serangan pada tanaman jagung adalah ketidaktahuan petani dalam pencegahan dan penanganannya sehingga menyebabkan produksi jagung mengalami penurunan. Dinas pertanian kabupaten Sumenep juga belum mempunyai sistem untuk klasifikasi hama dan penyakit jagung. Tujuan penelitian ini adalah klasifikasi penyakit dan hama tanaman jagung menggunakan metode naïve bayes dengan information gain. Naïve Bayes digunakan untuk mengolah nilai-nilai probabilitas setiap gejala, dan nilai persentase dari setiap hama dan penyakit. Information Gain untuk menyeleksi bobot gejala yang paling berpengaruh dalam menentukan hama dan penyakit jagung. Hasil uji coba, akurasi naïve bayes dengan information gain dapat meningkatkan akurasi rata-rata sebesar 3,17 % dibanding klasifikasi tanpa seleksi fitur. Akurasi terbaik diperoleh dengan metode information gain dan naïve bayes sebanyak 15 fitur dari 47 fitur dengan akurasi sebesar 98,47 %. Penelitian ini merekomendasikan 15 fitur, dengan 3 fitur terbesar adalah tidak berbuah, daun berklorosis sebagian atau seluruh daun dan adanya bekas gigitan pada batang.","PeriodicalId":52620,"journal":{"name":"Teknika","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136183973","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penerapan Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Difteri Berbasis Web 确定性因子法在基于网络的白喉疾病诊断专家系统中的应用

Teknika Pub Date : 2023-10-16 DOI: 10.34148/teknika.v12i3.686

Asri Mulyani, Dede Kurniadi, Sri Intan Multajam

{"title":"Penerapan Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Difteri Berbasis Web","authors":"Asri Mulyani, Dede Kurniadi, Sri Intan Multajam","doi":"10.34148/teknika.v12i3.686","DOIUrl":"https://doi.org/10.34148/teknika.v12i3.686","url":null,"abstract":"Difteri adalah penyakit menular dan mematikan, penyakit ini dilaporkan oleh Dinas Kesehatan Jawa Barat kembali merebak akibat penanganan yang lambat. Jauhnya fasilitas layanan kesehatan dan keterbatasan jumlah dokter menjadi permasalahan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem pakar yang mampu melakukan diagnosis awal penyakit difteri melalui penerapan metode certainty factor. Aplikasi ini dirancang dalam bentuk web dengan mengikuti proses pengembangan aplikasi ESDLC (Expert System Development Life Cycle). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis penyakit difteri dengan basis pengetahuan terdiri dari 12 gejala penyakit. Sistem pakar diagnosis penyakit difteri ini telah melalui proses uji coba menggunakan metode blackbox testing, hasilnya menunjukkan semua fitur dalam aplikasi yang sudah dibuat dapat beroperasi dengan baik. Selain itu, tingkat akurasi dari sistem pakar ini sebesar 90% berdasarkan akurasi yang telah dilakukan terhadap 10 data uji. Hasil tersebut menunjukkan bahwa diagnosis yang dihasilkan dari sistem pakar mempunyai hasil yang sejalan dengan diagnosis pakar.","PeriodicalId":52620,"journal":{"name":"Teknika","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136183785","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Deteksi Komentar Cyberbullying Pada YouTube Dengan Metode Convolutional Neural Network – Long Short-Term Memory Network (CNN-LSTM) 卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)

Teknika Pub Date : 2023-10-16 DOI: 10.34148/teknika.v12i3.677

Albertus Josef Andika, Yosi Kristian, Esther Irawati Setiawan

{"title":"Deteksi Komentar Cyberbullying Pada YouTube Dengan Metode Convolutional Neural Network – Long Short-Term Memory Network (CNN-LSTM)","authors":"Albertus Josef Andika, Yosi Kristian, Esther Irawati Setiawan","doi":"10.34148/teknika.v12i3.677","DOIUrl":"https://doi.org/10.34148/teknika.v12i3.677","url":null,"abstract":"Pada era digital seperti sekarang cyberbullying kerapkali terjadi di berbagai belahan dunia termasuk di Indonesia, hal ini dapat terjadi pada siapa saja dan dimana saja terutama media sosial seperti YouTube melalui fitur komentar semua pengguna yang memiliki akun dapat dengan mudah terlibat cyberbullying hanya melalui berbalas komentar. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan deteksi adanya cyberbullying melalui pengumpulan serta pengklasifikasian komentar negatif video pada kanal YouTube dengan konten tertentu berbasis bahasa Indonesia (serta bahasa-bahasa daerah tertentu, seperti Jawa dan Surabaya) melalui metode deep-learning Convolutional Neural Network – Long Short-Term Memory Network (CNN-LSTM). Dataset komentar yang dipakai dalam penelitian dikumpulkan dengan menggunakan Application Program Interface (API) yang telah disediakan oleh Youtube secara gratis dan berbatas kuota secara kumulatif. Terkumpul data komentar total sebanyak 26.918 komentar dengan perincian 9.834 komentar terklasifikasi cyberbullying dan 17.084 komentar terklasifikasi sebagai bukan cyberbullying. Setelah dataset dipakai dalam proses training pada model CNN-LSTM dan menghasilkan sebuah model dengan nilai F1-score sebesar 0,84, model tersebut dipakai dalam sebuah API sederhana yang menerima input beberapa kalimat yang akan dideteksi konten cyberbullying dan menghasilkan output berupa JSON yang berisi hasil klasifikasi dari setiap kalimat yang akan dideteksi.","PeriodicalId":52620,"journal":{"name":"Teknika","volume":"61 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136183786","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Teknika最新文献