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Seguridad de la información en el comercio electrónico basado en ISO 27001 : Una revisión sistemática 基于ISO 27001的电子商务信息安全:系统综述

Innovacion y Software Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a79

Gerson Roberth De La Cruz Rodríguez, Ronny Adrián Méndez Fernández, A. C. Mendoza de los Santos

{"title":"Seguridad de la información en el comercio electrónico basado en ISO 27001 : Una revisión sistemática","authors":"Gerson Roberth De La Cruz Rodríguez, Ronny Adrián Méndez Fernández, A. C. Mendoza de los Santos","doi":"10.48168/innosoft.s11.a79","DOIUrl":"https://doi.org/10.48168/innosoft.s11.a79","url":null,"abstract":"En los últimos años, con la popularización tan acelerada del eCommerce (comercio electrónico), que facilita mucho la vida de las personas que, solo dando un clic, tiene la posibilidad de adquirir innumerables productos prescindiendo de la infraestructura física del mundo real. Este crecimiento va de la mano con la seguridad de la información por el valor de esta por lo tanto se vio necesario analizar las evidencias aportadas desde la investigación para conocer el estado actual de la gestión de la seguridad de la información en el ámbito del eCommerce. Se ha llevado a cabo una revisión sistemática siguiendo las directrices PRISMA de los artículos publicados encontrados en Scopus, incluyendo un total de 6 artículos. Los resultados señalan consistentemente que los sistemas de eCommerce son vulnerables en gran manera, y para esto se requiere de una mejora en la gestión de la seguridad de la información y una gestión de riesgos de seguridad consciente de las amenazas que van en aumento, para así ofrecer un buen servicio de ciberseguridad. Actualmente se encuentran en el mercado muchos gestores que ayudan a tener segura la información de las empresas, los cuales abarcan las necesidades de los sistemas y sus vulnerabilidades en conjunto, correspondientes a la gestión de la seguridad de la información relacionada con el eCommerce, pero la norma ISO 27001 abarca en gran manera muchas áreas de la seguridad de la información en una empresa, la cual brinda una mayor protección y confianza de los datos de sus clientes.","PeriodicalId":52619,"journal":{"name":"Innovacion y Software","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48891944","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Identificador de sentimientos de comentarios de hoteles utilizando BERT 使用BERT的酒店评论情感标识符

Innovacion y Software Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a63

Walther Mauricio Medina Pauca, Camila Huamani Tito

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Sistema de reconocimiento facial para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial 使用人工智能控制访问的面部识别系统

Innovacion y Software Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a78

J. E. R. Reyes Campos, Christian Stephano Castañeda Rodríguez, Luis Daniel Alva Luján, A. C. Mendoza de los Santos

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Política informática y la gestión de la seguridad de la información en base a la norma ISO 27001 基于ISO 27001标准的it政策和信息安全管理

Innovacion y Software Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a57

Roy Guiller Ramos Mamami, Rogelio Cahuaya Ancco, Roberto René Llanqui Argollo

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Predicción de la clasificación ESRB para videojuegos según su contenido usando árboles de decisión 基于决策树的电子游戏ESRB内容分类预测

Innovacion y Software Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a83

Rodrigo Sebastián Huamán Maqque, Graciela Condori Anahua, Fátima Gigi Rojas Carhuas, Rodolfo Robert Quispe Huacho

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Pruebas de Software para Microservicios 微服务软件测试

Innovacion y Software Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a86

Cesar Adolfo Laura Mamani

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Creación de un Árbol de Decisión para la Predicción de Tonos a Partir de un Data Set 从数据集创建用于音调预测的决策树

Innovacion y Software Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a85

Víctor Manuel Vilca Rojas, Aldair Bryan Salcedo Chávez, Jairo Miguel Castillo Rojas, Valery Byrne Macias

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El modelo COBIT 5 para Auditoría Informática de los Sistemas de Información Académica de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann Jorge Basadre Grohmann国立大学学术信息系统计算机审计的COBIT 5模型

Innovacion y Software Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a56

Rene Aquino Arcata, Ronald Zenón Cuevas Machaca, Gustavo Adolfo Villarroel Laura

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Predicción del éxito del telemarketing bancario mediante el uso de árboles de decisión 利用决策树预测银行电话营销的成功

Innovacion y Software Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a84

Rony Tito Ventura Ramos, Andrew Pold Jacobo Castillo, Jesus Begazo Ticona, Brian Jhosep Gomez Velasco

{"title":"Predicción del éxito del telemarketing bancario mediante el uso de árboles de decisión","authors":"Rony Tito Ventura Ramos, Andrew Pold Jacobo Castillo, Jesus Begazo Ticona, Brian Jhosep Gomez Velasco","doi":"10.48168/innosoft.s11.a84","DOIUrl":"https://doi.org/10.48168/innosoft.s11.a84","url":null,"abstract":"El telemercadeo es una técnica interactiva de mercadeo directo en la que un agente de telemercadeo solicita clientes potenciales a través del teléfono para realizar una venta de mercadería o servicio. Uno de los grandes problemas del telemarketing es especificar la lista de clientes que presentan una mayor probabilidad de comprar el producto que se ofrece. En este artículo proponemos un sistema de apoyo en la toma de decisiones personalizado que puede predecir automáticamente la decisión del público objetivo luego de realizar una llamada de telemarketing, con el fin de aumentar la efectividad de las campañas publicitarias directas y en consecuencia reducir el costo y tiempo de la campaña. El método de inteligencia artificial utilizado en este trabajo es el árbol de decisión evaluado con las métricas de precisión, exactitud y exhaustividad. Luego de aplicar el método de inteligencia artificial obtenemos una exactitud, precisión y exhaustividad mayor al 80%. Las conclusiones a los que el equipo llegó son que para mejorar el modelo de árbol de decisión es importante realizar un análisis previo de los datos mediante técnicas estadísticas o diagramas, para obtener referencia de los datos y aplicar técnicas de balanceo para obtener el mejor modelo posible.","PeriodicalId":52619,"journal":{"name":"Innovacion y Software","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47786737","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Uso de las redes neuronales para determinar la calificación de una aplicación publicada en Google Play Store 使用神经网络来确定在谷歌Play Store发布的应用的评级

Innovacion y Software Pub Date : 2023-03-30 DOI: 10.48168/innosoft.s11.a87

Rudy Roberto Tito Durand, Marcelo Andre Guevara Gutierrez, Jeampier Anderson Moran Fuño, Edsel Yael Alvan Ventura

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