{"title":"К вопросу развития гибких производственных систем","authors":"В. В. Лосев, А. О. Калинин","doi":"10.47813/2782-5280-2023-2-4-0247-0256","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-4-0247-0256","url":null,"abstract":"В статье рассматривается один из подходов организации производственных мощностей, который стал весьма актуален в современном промышленном производстве серийных и мелкосерийных высокотехнологичных изделий широкой номенклатуры с возможностью быстрой переналадки оборудования под гибкий потребительский спрос. Ранее гибкие производственные системы (ГПС) изучались как раздел компьютерно-интегрированного производства, на сегодняшний день претендуют на самостоятельную дисциплину, поскольку объединяют методы и подходы роботизации, мехатроники, автоматизации, логистики и экономики производства в целом. Приведены основы концепции ГПС, классификация, состав компонентов, преимущества и ограничения по внедрению в производство. Приведены основные отрасли экономики, актуальные для внедрения ГПС, такие как производство компьютеров, электронных и оптических изделий, электрического оборудования, машин и оборудования, автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов, а также комплектующих и принадлежностей к ним. Отражены вопросы развития ГПС в части усовершенствования систем контроля технологических операций на линиях сборки мелкосерийных высокотехнологичных изделий, основанных на технологиях машинного зрения, нейросетевого анализа, искусственного интеллекта, с целью непрерывного наблюдения за ходом выполнения технологического процесса за счет видеокамер и системы датчиков, интегрированных в средства производства на каждом рабочем месте.","PeriodicalId":509015,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":" 9","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139143407","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Инновационные подходы к дистанционному обучению волонтеров в области музейной деятельности и культурных инициатив: возможности и перспективы","authors":"А. А. Ворошилова, И. В. Ковалев, Г. О. Пивоваров","doi":"10.47813/2782-5280-2023-2-4-0301-0316","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-4-0301-0316","url":null,"abstract":"Статья представляет результаты разработки онлайн курса «Школа волонтера в области музейной деятельности и культурных инициатив». Авторы рассматривают различные методы и инструменты, которые могут быть использованы для эффективного обучения волонтеров в онлайн-формате. Особое внимание уделяется важности адаптации обучающих материалов и программ под потребности и предпочтения волонтеров. Отмечается необходимость учета различных стилей обучения и предоставления интерактивных и мультимедийных материалов для более эффективного усвоения информации. Подчеркивается, что дистанционное обучение волонтеров в сфере музейной деятельности и культурных инициатив имеет большой потенциал и может быть эффективным инструментом для подготовки и развития волонтеров. В статье представлена структура курса, проиллюстрированы блоки и основные элементы курса, описаны отдельные задания и материалы. Статья может быть полезна разработчикам курсов для обучения волонтеров в различных сферах деятельности.","PeriodicalId":509015,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"4 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139156940","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Д. Ю. Ковалев, А. А. Яблокова, В. А. Подоплелова, К. Д. Астанакулов
{"title":"Проектирование GUI веб-ориентированных ГИС агропромышленного комплекса: стандарты и технологии веб-разработки","authors":"Д. Ю. Ковалев, А. А. Яблокова, В. А. Подоплелова, К. Д. Астанакулов","doi":"10.47813/2782-5280-2023-2-4-0227-0237","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-4-0227-0237","url":null,"abstract":"В статье поднимается вопрос актуальности использования геоинформационных систем в агропромышленном комплексе как одной из наиболее перспективных технологий для повышения устойчивого развития сельского хозяйства, эффективности его функционирования, а также снижения негативного влияния на окружающую среду. В рамках исследования геоинформационные системы рассматриваются в разрезе клиент-серверного приложения с описанием свойств и принципов функционирования. Авторы предлагают рекомендации по применению и внедрению стандартов и технологий Web-разработки при проектировании пользовательских интерфейсов и работы с данными в ГИС.","PeriodicalId":509015,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"39 S1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139158933","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
И. В. Ковалев, В. В. Лосев, Информатика. Экономика, Управление, I. V. Kovalev, V. V. Losev
{"title":"Организационное и методологическое обеспечение экспериментальных исследований","authors":"И. В. Ковалев, В. В. Лосев, Информатика. Экономика, Управление, I. V. Kovalev, V. V. Losev","doi":"10.47813/2782-5280-2023-2-4-0238-0246","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-4-0238-0246","url":null,"abstract":"В статье рассматривается подход к организационному и методическому обеспечению научных исследований, в части экспериментальных исследований. Подход отражает сопоставимость принципов и методик, реализуемых в автоматизации технологических процессов, при условии формализации технологического процесса (ТП) в решении задач экспериментальных исследований и разработке регламентов ТП, наличии объекта автоматизации и режимных параметров ТП. В качестве примера рассматривается модель экспериментальной установки для проведения исследований гидродинамических характеристик тепломассообменных устройств на системе воздух-вода. Приведена характеристика технологического объекта управления и описание ТП, задачи обслуживания объекта автоматизации, а также рассмотрено основное оборудование царговой колонны, сырье и компоненты, участвующие в процессе тепломассообмена в системе вода-воздух, а также типы и параметры энергоносителей, применяемых в ходе ТП. Выявлены важнейшие технологические ограничения, способные отклонить от режимных параметров ТП. В целом, автоматизация научных исследований, возможность многократного подтверждения результатов, позволяет обеспечить задачу серийности испытаний. Регистрация полученных результатов, как протоколов экспериментов и их последующий анализ, позволяет совершенствовать технологию проведения эксперимента, как режимов работы технологического оборудования и реализуемого технологического процесса.","PeriodicalId":509015,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"10 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139158631","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
А. А. Яблокова, И. Л. Клендер, Сергей Андреевич Сафонов
{"title":"К вопросу о сохранении объектов историко-культурного наследия в постиндустриальном обществе: перспективы применения современных цифровых технологий","authors":"А. А. Яблокова, И. Л. Клендер, Сергей Андреевич Сафонов","doi":"10.47813/2782-5280-2023-2-4-0145-0161","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-4-0145-0161","url":null,"abstract":"Традиционные методы, используемые для сохранения объектов историко-культурного наследия, являются эффективными, но существует ряд проблем и ограничений их использования, большинство из которых решаются посредством интеграции современных технологий и инновационных подходов. В данной статье рассматриваются технологии, используемые для создания электронных копий объектов историко-культурного наследия, гарантирующие их целостность, сохранность и равнодоступность для всех пользователей глобального информационного пространства в бесплатном, условно-бесплатном или лицензионном (платном) режимах доступа, удовлетворяя информационные потребности пользователей при сохранении баланса национальных и международных интересов, способствуя культурному взаимодействию и развитию различных отраслей, связанных с историко-культурным наследием.","PeriodicalId":509015,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"42 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139158967","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Credit card attrition: an overview of machine learning and deep learning techniques","authors":"Sihao Wang, Bolin Chen","doi":"10.47813/2782-5280-2023-2-4-0134-0144","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-4-0134-0144","url":null,"abstract":"Credit card churn, where customers close their credit card accounts, is a major problem for banks and other financial institutions. Being able to accurately predict churn can allow companies to take proactive steps to retain valuable customers. In this review, we examine how machine learning and deep learning techniques can be applied to forecast credit card churn. We first provide background on credit card churn and explain why it is an important problem. Next, we discuss common machine learning algorithms that have been used for churn forecasting, including logistic regression, random forests, and gradient boosted trees. We then explain how deep learning methods like neural networks and sequence models can capture more complex patterns from customer data. The available input features for churn models are also reviewed in detail. We compare the performance of different modeling techniques based on past research. Finally, we discuss open challenges and future directions for predictive churn modeling using machine learning and deep learning. Our review synthesizes key research in this domain and highlights opportunities for advancing the state-of-the-art. More robust churn forecasting can enable companies to take targeted action to improve customer retention.","PeriodicalId":509015,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"1 6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139240453","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Использование нейронных сетей глубокого обучения для классификации токсичных комментариев в социальных сетях","authors":"Д. В. Захаренко","doi":"10.47813/2782-5280-2023-2-4-0119-0133","DOIUrl":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-4-0119-0133","url":null,"abstract":"Целью этого исследования было изучение использования искусственных нейронных сетей глубокого обучения для классификации токсичных комментариев в социальных. Распространенность токсичных взаимодействий на этих платформах достигла небывало высокого уровня, что привело к снижению уровня цифровой цивилизованности. Модераторы этих платформ вынуждены тратить большое количество времени и сил, чтобы контролировать негатив в комментариях. В исследовании рассматриваются различные алгоритмы и методы построения искусственных нейронных сетей, а также сравнивается производительность трех выбранных моделей, чтобы определить наиболее эффективную для решения этой задачи. Комментарии со страницы обсуждения в Википедии выполняют роль данных для построения моделей классификации. Исследование включает в себя обзор методов, используемых для достижения целевых результатов, с использованием Python и его библиотек. Оно также охватывает технические аспекты, такие как процесс построения, обучения и оценки моделей искусственных нейронных сетей. Была рассмотрена ценная информация о необходимых теоретических основах, а также обсуждены некоторые предыдущие исследования и решения. Классификация характера комментариев, содержащих ненависть, обеспечит платформам гибкость в работе с ними и откроет двери для новых обсуждений и решений.","PeriodicalId":509015,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"132 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139249797","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}