{"title":"ВОЗМОЖНОСТЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕСОСТОЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ","authors":"Оксана Евгеньевна Гудкова","doi":"10.26726/1812-7096-2023-12-66-70","DOIUrl":"https://doi.org/10.26726/1812-7096-2023-12-66-70","url":null,"abstract":"В статье рассматриваются актуальные вопросы возможности прогнозирования несостоятельности предприятий путем использования алгоритмов искусственных нейронных сетей. Материал статьи актуален для широкого круга субъектов экономических отношений: во-первых, для предприятий всех сфер деятельности, так как направлен на выявление их внутренних проблем с целью оперативного применения необходимых корректирующих мер. Во-вторых, для потенциальных инвесторов, кредиторов, поскольку знание и применение алгоритмов прогнозирования банкротства позволяет снизить риски или избежать нежелательного партнерства. В процессе работы были использованы методы нормативного, сравнительного анализа, экономико-статистические методы и обобщения. Одной из задач данной статьи является применение нейронных сетей в прогнозировании несостоятельности предприятий сферы торговли. В ходе исследования создана и обучена нейронная сеть для оценки финансового состояния торгового предприятия и его отнесения к той или иной категории финансовой состоятельности или несостоятельности (банкротства). Нейронная сеть показала актуальный с реальностью результат, и, однозначно, успешно прошла проверку. Полученные в статье выводы: применение в процессах мониторинга финансового состояния предприятия и прогнозирования его несостоятельности современного метода - нейронной сети – значимо с позиции качества анализа финансово-экономического состояния предприятия в силу высокой степени точности.","PeriodicalId":507647,"journal":{"name":"Региональные проблемы преобразования экономики","volume":" 47","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139623908","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"МЕЖДУНАРОДНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ МИГРАЦИЯ: ПРОБЛЕМЫ, ЗАДАЧИ И НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ","authors":"Р. Л. Агабекян","doi":"10.26726/1812-7096-2023-12-221-226","DOIUrl":"https://doi.org/10.26726/1812-7096-2023-12-221-226","url":null,"abstract":"В данной статье рассматриваются проблемы глобальной образовательной миграции и их влияние на все сферы жизни общества: социально-экономическую, политическую и культурную. В ходе подготовки статьи был использован метод экспертной оценки, статистического анализа демографических и экономических показателей. В результате анализа российской системы образования были сделаны выводы о воздействии международной образовательной миграции на экономический, демографический и культурно-образовательный потенциал страны. Современная геополитическая ситуация, распространение русофобии, отрицание всего русского настоятельно требуют разворота международного сотрудничества российских вузов в сторону стран постсоветского пространства и дружественных стран азиатско-африканского региона. В статье предложены направления развития международной образовательной миграции, которые привлекут иностранных граждан, обеспечат миграционный прирост квалифицированных специалистов. \u0000 ","PeriodicalId":507647,"journal":{"name":"Региональные проблемы преобразования экономики","volume":" 41","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139624118","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"РОССИЙСКИЙ РЫНОК ТРУДА: ПРОБЛЕМЫ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ","authors":"Танзиля Хакимовна Созаева, Светлана Ахматовна Туменова, Руслан Владимирович Шумахов","doi":"10.26726/1812-7096-2023-12-199-205","DOIUrl":"https://doi.org/10.26726/1812-7096-2023-12-199-205","url":null,"abstract":"Цель работы - изучение тенденций развития российского рынка труда в современных условиях. В ходе подготовки статьи был использован метод статистического анализа экономических и демографических показателей. В результате анализа выявлены изменения в структуре занятости и безработицы населения в постпандемийный период. Определены основные тенденции развития современного рынка труда, занятости и безработицы. В сопоставлении с показателями развития рынка труда были получены результаты о нарастании демографической нагрузки на трудоспособную часть населения. Обоснована необходимость совершенствования системы управления рынка труда с учетом занятости работников. Полученные в статье выводы позволили определить тренды современного состояния российского рынка труда в постковидный период.","PeriodicalId":507647,"journal":{"name":"Региональные проблемы преобразования экономики","volume":" 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139624298","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}