EXTRAPOLASIPub Date : 2024-06-06DOI: 10.30996/ep.v21i01.9086
Mahrio Iksa Yekty, S. Zainab
{"title":"Analisa Sebaran Oksigen Terlarut Dan Korelasinya Dengan Suhu Permukaan Laut Menggunakan Citra Landsat-8 (Studi Kasus: Wilayah Pesisir Kota Tuban)","authors":"Mahrio Iksa Yekty, S. Zainab","doi":"10.30996/ep.v21i01.9086","DOIUrl":"https://doi.org/10.30996/ep.v21i01.9086","url":null,"abstract":"Daerah yang termasuk kedalam bidang kelautan dan kelautan adalah daerah Tuban. Daerah Tuban sendiri memiliki 6,5 km garis pantai dan 22.068 km² luas laut. Misalnya, di daerah Kutorejo di pesisir Tuban, banyak warga sekitar yang memandang pantai sebagai sumber kehidupan utama mereka dalam hal pariwisata, perikanan, dan industri lainnya.Teknologi yang digunakan yakni pengindraan jarak jauh.. Instrumen satelit juga dapat digunakan dalam penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa sebaran suhu permukaan laut dan konsentrasi oksigen terlarut di wilayah pesisir Kabupaten Tuban. Hasil analisa menunjukkan bahwa nilai data insitu untuk suhu permukaan laut sebesar 30,50° - 33,70° C dan untuk oksigen terlarut sebesar 1,26 – 6,20 mg/L. Sedangkan untuk data citra dengan korelasi tertinggi untuk suhu permukaan laut menunjukkan bahwa nilai untuk data citranya sebesar 31,00° – 31,11° C dan untuk oksigen terlarut sebesar 10,86 – 11,49 mg/L. Kedua data insitu tersebut memiliki korelasi positif yang cukup rendah.","PeriodicalId":506496,"journal":{"name":"EXTRAPOLASI","volume":"41 S191","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141377706","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
EXTRAPOLASIPub Date : 2024-06-06DOI: 10.30996/ep.v21i01.10612
A. Rianto, Riyan Riyan, Muhammad Khusni Khusni, Emma Ruhaidani
{"title":"Pyrite Limbah Batubara Sebagai Pengganti Agregat Kasar Pada Lapis Perkerasan Asphalt Concrete – Wearing Course","authors":"A. Rianto, Riyan Riyan, Muhammad Khusni Khusni, Emma Ruhaidani","doi":"10.30996/ep.v21i01.10612","DOIUrl":"https://doi.org/10.30996/ep.v21i01.10612","url":null,"abstract":"Pyrite merupakan salah satu limbah sisa pembakaran batu bara di PLTU Asam- Asam yang berupa butiran batu. Pyrite juga merupakan material yang tidak dapat dihancurkan dengan menggunakan alat stone crusher. Oleh karena itu, di upayakan untuk di lakukan studi eksperimental pemanfaatan limbah batu bara pyrite sebagai pengganti agregat kasar pada campuraan AC-WC. Berdasarkan pemikiraan tersebut, apakah mungkin mendapatkan kualitas yang baik dan sesuai dengan spesifikasi dengan menambahkan campuran pyrite pada agregat kasar. Penelitian ini menggunakan metode ekperimen dengan percobaan di laboratorium dengan membuat campuran perkerasan AC-WC yang mengganti agregat kasar dengan pyrite. Setelah melakukan pembuatan sampel selanjutnya akan di uji lab dengan metode uji Marshall Test Variasi kadar pyrite 0%, 25%, 50%, 75%, dan 100% terhadap total campuran agregat kasar pada campuran AC-WC. Dari hasil percobaan didapatkan nilai keausan pyrite dengan mesin Los Angles adalah sebesar 39,2%. Nilai kadar aspal optimum untuk campuran AC-WC dengan subtitusi pyrite 0% adalah sebesar 5% - 5,5%, subtitusi pyrite 25% didapat nilai kadar aspal optimum adalah 6,7 – 7%.","PeriodicalId":506496,"journal":{"name":"EXTRAPOLASI","volume":"110 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141381287","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
EXTRAPOLASIPub Date : 2024-06-06DOI: 10.30996/ep.v21i01.9075
Doni Candra, S. Zainab
{"title":"Analisis Sebaran Oksigen Terlarut Terhadap Ph Dengan Menggunakan Citra Landsat 8 Studi Kasus Wilayah Pesisir Kota Tuban","authors":"Doni Candra, S. Zainab","doi":"10.30996/ep.v21i01.9075","DOIUrl":"https://doi.org/10.30996/ep.v21i01.9075","url":null,"abstract":"Negara kepulauan terbesar yang berpotensi menjadi poros maritim dunia adalah Indonesia, karena hampir 70 % wilayah Negara Indonesia merupakan lautan. Agar sumber daya laut tersebut dapat dimanfaatkan sebaik mungkin di wilayah tersebut. Sangat penting untuk menyadari kualitas laut suatu wilayah untuk memaksimalkan potensinya. Faktor fisika dan kimia dapat diukur untuk mengevaluasi kualitas air laut. Teknologi Pingenderaan jauh merupakan salah satu teknologi yang tersedia. Penelitian ini memberikan informasi mengenai pola perubahan pH dan oksigen terlarut di wilayah Kota Tuban yang didapat dari citra pengolahan citra landsat 8 dalam kurun waktu 5 tahun. Hasil analisa menunjukkan nilai insitu pH sebesar 6.41 – 6.82 dan untuk oksigen terlarut didapatkan nilai sebesar 1.26 – 6.20 mg/L. Sedangkan untuk data citra dengan korelasi tertinggi untuk pH menunjukkan nilai data citranya sebesar 7.22 – 7.66 dan untuk oksigen terlarut didapatkan nilai sebesar 9.97 – 10.66 mg/L. Kedua data insitu tersebut memiliki korelasi positif yang cukup kuat. Sedangkan Hasil pemetaan pH dan oksigen terlarut dilanjutkan menggunakan salah satu parameter yang digunakan untuk pemantauan kualitas perairan sebagai menentukan tempat tangkapan ikan, dan dijadikan konservasi ekosistem. Pada Teknik Sipil digunakan disektor perencanaan dan konstruksi bangunan air seperti dermaga dan pelabuhan, pada penelitian ini digunakan sebagai basis data.","PeriodicalId":506496,"journal":{"name":"EXTRAPOLASI","volume":"29 6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141379006","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
EXTRAPOLASIPub Date : 2024-06-06DOI: 10.30996/ep.v21i01.9078
Andra Fadil Sinatrya, S. Zainab
{"title":"Analisis Sebaran Nilai Salinitas dan Suhu Permukaan Laut di Perairan Ketingan Kabupaten Sidoarjo","authors":"Andra Fadil Sinatrya, S. Zainab","doi":"10.30996/ep.v21i01.9078","DOIUrl":"https://doi.org/10.30996/ep.v21i01.9078","url":null,"abstract":"Perairan Ketingan berada di pesisir timur laut Kabupaten Sidoarjo, tepat di sebelah Kabupaten Bangil. Pola sebaran salinitas dan suhu permukaan laut di perairan Ketingan dipengaruhi oleh interaksi tersebut. Berdasarkan landasan tersebut, penelitian diharapkan dapat menskrining sebaran nilai salinitas dan suhu permukaan laut tahun 2019 hingga 2023 di Ketingan dengan memanfaatkan simbolisme satelit Landsat 8. Model algoritme guna analisis salinitas citra ialah panjang gelombang Band_2, dengan persamaan logaritma y = -41.72ln(x) - 73.445 dan derajat determinasi R2 = 0.1442. Ini adalah hasil dari algoritma pemodelan. sedangkan persamaan linier y = 321,53x + 27,214 dan derajat determinasi R2 = 0,0346 untuk suhu permukaan laut. Hasil analisis dari uji ANOVA untuk nilai salinitas H1 diterima maka artinya ada perbedaan Nilai Salinitas insitu dengan Nilai Salinitas citra satelit Landsat 8 tahun 2019 sampai 2023. Sedangkan untuk suhu permukaan laut H1 diterima sehingga berarti terdapat ketidaksamaan yang signifikan diantara SPL insitu dengan SPL citra satelit tahun 2019 sampai 2023.","PeriodicalId":506496,"journal":{"name":"EXTRAPOLASI","volume":"85 8","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141378221","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
EXTRAPOLASIPub Date : 2024-06-06DOI: 10.30996/ep.v21i01.10650
Putri Suci Mawariza
{"title":"Penerapan Pengendalian Kualitas menggunakan Statistical Process Control (SPC) dalam Upaya Meningkatkan Manajemen Mutu","authors":"Putri Suci Mawariza","doi":"10.30996/ep.v21i01.10650","DOIUrl":"https://doi.org/10.30996/ep.v21i01.10650","url":null,"abstract":"In the construction of buildings, where the volume of concrete used is substantial,conducting casting only once is not feasible. Therefore, the repetitive casting processnecessitates strict supervision and control to ensure its quality. Deviations in the qualityof concrete in a construction project can significantly impact non-performance costs andthe project's implementation timeline. This research aims to analyze the variability andtrends in concrete quality during the construction of the project. The method employed inthis study is the Statistical Process Control (SPC) method to control the quality ofconcrete production. This research is of a qualitative descriptive nature, where data isextracted from production process inspection documents owned by the technical andquality departments of the contractor. The analysis results indicate that the variability incompressive strength can be considered good, as it yields relatively uniform concretestrength. The evaluation of concrete quality, in accordance with the SNI 03-2847-2019standard on the Procedure for Calculating Concrete Structures for Buildings, shows thatthe quality of concrete in the construction project of Apartment X in Surabaya can becategorized as meeting the requirements for concrete with a strength of fc 24.06 MPa orequivalent to Grade K 300. Through the implementation of the SPC method, the quality control of concrete production can be better assured, allowing the construction projectto proceed efficiently and in accordance with the established quality standards.","PeriodicalId":506496,"journal":{"name":"EXTRAPOLASI","volume":"106 s412","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141376932","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
EXTRAPOLASIPub Date : 2024-06-06DOI: 10.30996/ep.v21i01.10592
Setiyo Ferdi Yanuar, Hilfi Harisan Ahmad, Ilanka Cahya Dewi
{"title":"Analisa Biaya Pekerjaan Pemancangan CCSP di Hulu Bendung Talang, Kabupaten Jember","authors":"Setiyo Ferdi Yanuar, Hilfi Harisan Ahmad, Ilanka Cahya Dewi","doi":"10.30996/ep.v21i01.10592","DOIUrl":"https://doi.org/10.30996/ep.v21i01.10592","url":null,"abstract":"Proyek pemancangan CCSP pada hulu bendung Talang ini terletak di Kabupaten Jember. Pada pekerjaan ini dikerjakan oleh sub-kontraktor alat berat yang sekaligus memiliki pabrik precast. Dalam jurnal ini dibahas 2 item pekerjaan, yakni pekerjaan mobdemob dan pemancangan CCSP. Hal ini dibahas secara bersamaan karena alat berat yang didatangkan ke lokasi proyek membutuhkan item pekerjaan mobdemob. Selama pekerjaan berlangsung, terjadi keterlambatan yang disebabkan oleh main kontraktor. Dalam penelitian ini akan dibahas biaya yang dikeluarkan oleh pihak sub-kontraktro menurut perhitungan yang mengacu pada permen PUPR 8 tahun 2023. Kemudian biaya tersebut akan dibandingkan dengan nilai kontrak yang disepakati oleh sub-kontraktor dan main kontraktor. Dari hsail perbandingan ini didapatkan angka keuntungan sebesar Rp.24,385,424.","PeriodicalId":506496,"journal":{"name":"EXTRAPOLASI","volume":"71 s299","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141376592","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
EXTRAPOLASIPub Date : 2024-06-06DOI: 10.30996/ep.v21i01.9089
Angga Surya Syahputra, Hendrata Wibisana
{"title":"Perbandingan Total Suspended Solid (TSS) Di Muara Kali Porong Sidoarjo Menggunakan Data Citra Satelit","authors":"Angga Surya Syahputra, Hendrata Wibisana","doi":"10.30996/ep.v21i01.9089","DOIUrl":"https://doi.org/10.30996/ep.v21i01.9089","url":null,"abstract":"Kali Porong digunakan sebagai tempat saluran pembuangan lumpur Lapindo untuk mencegah kerusakan tanggul penahan lumpur. Pembuangan lumpur Lapindo secara terus menerus menyebabkan sedimentasi di Kali Porong. Lumpur tersebut tidak banyak mengendap di sepanjang kali, tetapi mengendap di muara Kali Porong di Selat Madura karena adanya aliran lumpur Lapindo dan transport sedimen dari Kali Porong ke muara dan sepanjang pantai. Penelitian ini menyarankan penggunaan citra satelit Landsat 8 dengan algoritma H. Wibisana (2021) untuk menghitung kadar Total Suspended Solid (TSS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma tersebut memiliki koefisien korelasi yang lebih baik pada tahun 2018 (49,72%) dan tahun 2019 (69,065%). Pada tahun 2020 dan 2022, algoritma Guzman-Santella (2009) memberikan hasil terbaik dengan koefisien korelasi masing-masing 84,297% dan 64,18%. Pada tahun 2023, algoritma Ety Parwati (2014) memiliki koefisien korelasi 79,18%. Penelitian ini dapat menjadi acuan untuk penelitian selanjutnya dan membantu memetakan sebaran TSS serta memonitoring perubahan TSS. Hal ini akan memberikan solusi yang tepat dalam pengambilan keputusan terkait dampak lingkungan dan pembangunan di sekitar daerah tersebut.","PeriodicalId":506496,"journal":{"name":"EXTRAPOLASI","volume":"9 27","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-06-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141378646","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
EXTRAPOLASIPub Date : 2023-12-07DOI: 10.30996/ep.v20i02.9084
Reza Fadilah, Hendrata Wibisana
{"title":"Analisis Hubungan Volume, Kecepatan, dan Kepadatan Jalan Raya Kletek Sidoarjo Dengan Metode Greenberg dan Greenshield","authors":"Reza Fadilah, Hendrata Wibisana","doi":"10.30996/ep.v20i02.9084","DOIUrl":"https://doi.org/10.30996/ep.v20i02.9084","url":null,"abstract":"Jalan Raya Kletek merupakan salah satu jalan yang dikenal dengan jalur pertigaan (simpang tiga) yang menghubungkan antara Surabaya-Sidoarjo kota dan Surabaya-Madiun. Jalan Raya Kletek termasuk dalam kelas jalan kolektor dengan tipe lajur 4/2 D yang berada di kabupaten Sidoarjo, Jawa Timur. Jalan ini merupakan jalan utama yang menghubungkan antara pusat aktivitas seperti, perekonomian, bisnis, pendidikan, pemukiman penduduk, dan lain-lain. Dalam penelitian ini, dianalisa hubungan antara ketiga komponen utama arus lalu lintas yaitu Volume, Kecepatan, dan Kepadatan dalam dua metode yaitu Model Greenshield dan Model Greenberg. Metode Greenshield mengasumsikan hubungan antara kecepatan dan kepadatan. Sedangkan, Metode Greenberg mengasumsikan bahwa arus lalu lintas mempunyai kesamaan dengan arus fluida, dan menganalisis hubungan antara, volume, kepadatan, dan kecepatan dengan mempergunakan asumsi persamaan kontinuitas dari persamaan benda cair, berbentuk logaritma. Dari hasil penelitian dan analisis data arus lalu lintas, model yang paling baik untuk menggambarkan kepadatan pada saat macet (Dj) adalah Model Greenshield, mendapatkan nilai 293,89 – 1315,32 smp/km, sedangkan Model Greenberg memperoleh kepadatan saat macet (Dj) yaitu antara 27,907 – 63,295 smp/km. Model Greenshield mendapatkan nilai volume maksimum antara 5444,98 – 11446,6 smp/jam, sedangkan Model Greenberg, nilai volume maksimumnya yaitu antara 0,05 – 166,69 smp/jam.","PeriodicalId":506496,"journal":{"name":"EXTRAPOLASI","volume":"29 11","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139185493","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
EXTRAPOLASIPub Date : 2023-12-07DOI: 10.30996/ep.v20i02.9077
Muhammad Fadil Pramudiansyah, S. Zainab
{"title":"Pemetaan Oksigen Terlarut Menggunakan Citra Landsat-8 Studi Kasus Wilayah Pesisir Kota Tuban","authors":"Muhammad Fadil Pramudiansyah, S. Zainab","doi":"10.30996/ep.v20i02.9077","DOIUrl":"https://doi.org/10.30996/ep.v20i02.9077","url":null,"abstract":"Teknologi penginderaan jauh merupakan hal yang penting dalam bidang Teknik Sipil untuk mengetahui topografi bumi, siklus hidrologi, dan lain-lain. Pada penelitian ini citra satelit landsat-8 digunakan untuk mengamati seluruh permukaan bumi di bagian Utara Tuban. Pantai Boom juga memiliki potensi sumber daya laut yang tinggi yang harus dijaga. Dalam upaya untuk menjaga kelestarian sumber daya laut yang tinggi yang harus diperhatikan salah satunya adalah oksigen terlarut, semakin besar angka oksigen terlarut (DO) menunjukkan bahwa kualitas air di wilayah tersebut semakin tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sebaran oksigen terlarut di wilayah pesisir Pantai Boom Kabupaten Tuban. Metode yang digunakan dalam menganalisis kadar oksigen terlarut adalah dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh dengan citra satelit Landsat 8. Hasil penelitian ini dapat mengkonfirmasi keadaan daerah pesisir Kota Tuban dari sebaran oksigen terlarut (DO). Hasil analisa menunjukkan bahwa nilai data insitu untuk oksigen terlarut sebesar 0,58 – 5,79 mg/L Klasifikasi derajat pencemaran masuk kategori tercemar ringan. Sedangkan untuk korelasi tertinggi antara data insitu dan data citra oksigen terlarut sebesar 0.654283 artinya korelasi positif sedang. Hasil analisa menggunakan uji Chi-Square H0 ditolak yang artinya ada perbedaan antara oksigen terlarut in-situ dengan oksigen terlarut citra satelit padatahun 2018 sampai dengan 2023.","PeriodicalId":506496,"journal":{"name":"EXTRAPOLASI","volume":"89 10","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139185819","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
EXTRAPOLASIPub Date : 2023-12-07DOI: 10.30996/ep.v20i02.9854
Akbar Bayu Kresno Suharso, Novitasari Novitasari, Utari Khatulistiani
{"title":"Analisis Kerusakan Jalan Beserta Penanganannya Dengan Menggunakan Metode Bina Marga Pada Jalan Mastrip Surabaya","authors":"Akbar Bayu Kresno Suharso, Novitasari Novitasari, Utari Khatulistiani","doi":"10.30996/ep.v20i02.9854","DOIUrl":"https://doi.org/10.30996/ep.v20i02.9854","url":null,"abstract":"Salah satu prasarana transportasi adalah jalan yang merupakan kebutuhan pokok dalam kegiatan masyarakat. Hal ini dikarenakan jalan sebagai bagian prasarana transportasi yang mempunyai peran penting dalam bidang masyarakat. Jalan Mastrip merupakan jalan yang strategis karena jalan ini menghubungkan Surabaya, Sidoarjo, Krian, dan Gresik. Akan tetapi sering terjadi kerusakan jalan yang parah di sepanjang jalan ini, sehingga mengakibatkan kurangnya tingkat kenyamanan pengemudi, kemacetan lalu lintas, dan keresahan masyarakat sekitar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis kerusakan yang terjadi pada Jalan mastrip dan mengetahui tingkat kerusakan jalan pada Jalan Mastrip Surabaya beserta pengangannya. Survey primer yang dilakukan yaitu survey kerusakan, dan survey lalu lintas harian rata- rata (LHR). Dari hasil penelitian ini menunjukkan kerusakan jalan yang ditemukan pada ruas jalan Mastrip, Surabaya adalah tambalan, retak, lubang, dan amblas. Setelah dilakukan analisa perhitungan menggunakan metode Bina Marga maka didapat nilai urutan prioritas yang didapatkan adalah 10. Untuk jalan dengan nilai > 7 masuk kedalam program pemeliharaan rutin.","PeriodicalId":506496,"journal":{"name":"EXTRAPOLASI","volume":"85 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-12-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139185868","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}