Güncel Pazarlama Yaklaşımları ve Araştırmaları Dergisi最新文献

筛选

英文中文

Kriz Dönemlerinde Markaların Sosyal Sorumluğu: 6 Şubat Depremlerinin Ardından Erken Dönem Kurumsal Sosyal Sorumluluk Çalışmalarına Genel Bir Bakış 危机时期的品牌社会责任：2 月 6 日地震后早期企业社会责任活动概览

Güncel Pazarlama Yaklaşımları ve Araştırmaları Dergisi Pub Date : 2024-07-09 DOI: 10.54439/gupayad.1488776

Mustafa Aslan, Çağrı Selman İğde, Elif Kocagöz

{"title":"Kriz Dönemlerinde Markaların Sosyal Sorumluğu: 6 Şubat Depremlerinin Ardından Erken Dönem Kurumsal Sosyal Sorumluluk Çalışmalarına Genel Bir Bakış","authors":"Mustafa Aslan, Çağrı Selman İğde, Elif Kocagöz","doi":"10.54439/gupayad.1488776","DOIUrl":"https://doi.org/10.54439/gupayad.1488776","url":null,"abstract":"6 Şubat 2023 tarihinde merkez üssü Kahramanmaraş olan ve 11 ili etkileyen depremlerde 50 binin üzerinde insan hayatını kaybetmiş, binlerce kişi yaralanmış ve birçok kişi evsiz kalmış; aynı zamanda bölgede birçok yönetsel ve toplumsal kurum işlev itibariyle hasar almıştır. Özel sektör, geniş çaplı ve çok boyutlu olarak toplumsal birçok yapıyı ve sistemi etkileyen büyük krizlerde hem acil durum desteği hem de uzun vadeli çözümler açısından stratejik bir öneme ve hayati bir role sahip olduğundan, bu çalışmada depremlerin ardından oluşan krizde iş dünyasının rolüne işaret etmek amacıyla markaların sosyal sorumluluk çalışmaları incelenmiştir. Bulgular nakdî yardımlar, gıda ve giyim gibi aynî destekler, insan kaynağı desteği, lojistik hizmetler, barınma destekleri, arama-kurtarma süreçlerine destek, dijital çözümler, sağlık hizmetleri vb. kategorilerde sunulmuştur. Çalışmada Birleşmiş Milletler ’in iş eylem planı örnek alınarak işletmelerin “sosyal yatırım ve hayırseverlik, çekirdek iş faaliyetleri, iş birliği ve kolektif eylem ve savunuculuk ve kamu politikası katılımı” açısından performansına yönelik bir değerlendirme sunulmuştur. İncelemenin neticesinde markaların hem uzmanlık alanlarıyla eşleştirilen gömülü hem de hayırsever yardımlar gibi periferik kurumsal sosyal sorumluluk çalışmalarında bulunduğu görülmüştür.","PeriodicalId":504489,"journal":{"name":"Güncel Pazarlama Yaklaşımları ve Araştırmaları Dergisi","volume":"68 8","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141663032","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sağlık Hizmet Hatası Algısının İncelenmesi: Azerbaycan Örneği 医疗服务错误认知调查：阿塞拜疆案例

Güncel Pazarlama Yaklaşımları ve Araştırmaları Dergisi Pub Date : 2024-07-09 DOI: 10.54439/gupayad.1456355

Nijat Guliyev, Furkan Bilbay

{"title":"Sağlık Hizmet Hatası Algısının İncelenmesi: Azerbaycan Örneği","authors":"Nijat Guliyev, Furkan Bilbay","doi":"10.54439/gupayad.1456355","DOIUrl":"https://doi.org/10.54439/gupayad.1456355","url":null,"abstract":"Amaç: Sağlık hizmet hataları dünya genelinde hastalık ve ölümlere yol açan en yaygın tıbbi hatalar arasında yer almaktadır. Ülkemizde sağlık hizmet hataları ve bu hatalara katkıda bulunan faktörler hakkında çok az şey bilinmektedir. Bu çalışmanın amacı sağlık hizmet hatalarının neler olduğunu incelemek, görülme sıklığını belirlemek ve katkıda bulunan ana faktörleri tanımlamaktır. Bu çalışma, Azerbaycan'da sağlık hizmeti hatalarının algısını araştıracaktır. Bu çalışmanın sonuçları, Azerbaycan'da sağlık hizmeti hatalarının azaltılması için önerilerde bulunulmasına yardımcı olacaktır. Yöntem: Bu çalışma Azerbaycan halkı arasında, tüm kesimden olan insanlar hedef alınarak anket yoluyla yapılmıştır. Veriler; demografik özellikler (yaş, eğitim durumu, çalışma deneyimi …) ve Yusuf Öcel’in geliştirdiği ölçek uygulamasından yararlanarak araştırmacı tarafından oluşturulan anket yoluyla toplanmıştır. Veriler 2023 yılında toplanmıştır. Veri analizleri; tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistikler ile gerçekleştirilmiştir. SPSS-26 programı bu çalışmada kullanılmış ve p","PeriodicalId":504489,"journal":{"name":"Güncel Pazarlama Yaklaşımları ve Araştırmaları Dergisi","volume":"121 7","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141665536","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

NARX YAPAY SİNİR AĞLARI MODELİ İLE OTOMOBİL TALEP TAHMİNİ 利用 Narx 人工神经网络模型预测汽车需求

Güncel Pazarlama Yaklaşımları ve Araştırmaları Dergisi Pub Date : 2024-07-09 DOI: 10.54439/gupayad.1486360

Mehmet Zeki Seçmen

{"title":"NARX YAPAY SİNİR AĞLARI MODELİ İLE OTOMOBİL TALEP TAHMİNİ","authors":"Mehmet Zeki Seçmen","doi":"10.54439/gupayad.1486360","DOIUrl":"https://doi.org/10.54439/gupayad.1486360","url":null,"abstract":"Amaç: Bu çalışmanın amacı, günümüzde teknoloji alanında yaşanan hızlı değişim ve yapay zekânın da toplum içerisindeki öneminin giderek artmasıyla NARX yapay sinir ağları modelini kullanarak otomobil talep tahmini yapmaktır. Gereç ve Yöntem: Çalışmada, Türkiye’de otomobil üretip en çok satış yapan 6 firmanın (OYAK Renault, Tofaş, Toyota, Ford, Honda ve Hyundai) Türkiye Otomotiv Sanayi Derneğinin 2014–2024 yılları arasındaki aylık satış verilerinden NARX YSA modeli ile satış tahmini yapılmıştır. Tahmin modellerinin geliştirilmesinde otomobil talebi üzerine etkisi olduğu düşünülen bağımsız değişkenler Brent Petrol Fiyatı, Dolar Kuru, Taşıt Kredi Faizleri, TÜFE, Araç Alım Düzeyi, Otomobil Üretim Âdeti, bağımlı değişken ise yani çıktı değeri 6 firmanın toplam otomobil satış âdeti olarak belirlenmiştir. Bulgular: Önerilen modelin, test seviyesindeki performansı MSE=0,0654, MAPE=%12,23’dür. Bu sonuçlar, YSA NARX modelinin genel olarak iyi performansı sergilediğini göstermektedir. Sonuç: Düşük MSE ve MAPE değerleri, modelin performansının iyi olduğunu göstermektedir. Önerilen modelin eğitim ve test aşamasından sonra Ocak 2024 ile Aralık 2024 arasındaki 12 aylık otomobil talep tahmini yapılmıştır.","PeriodicalId":504489,"journal":{"name":"Güncel Pazarlama Yaklaşımları ve Araştırmaları Dergisi","volume":"61 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141665162","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0