Journal of Computer System and Informatics最新文献

{"title":"Implementasi Metode MABAC Dalam Pemilihan Mahasiswa Terbaik Dengan Teknik Pembobotan Rank Sum","authors":"Daniel Oktodeli Sihombing, Alex Cahyadi","doi":"10.47065/josyc.v4i4.4040","DOIUrl":"https://doi.org/10.47065/josyc.v4i4.4040","url":null,"abstract":"Pemilihan mahasiswa terbaik menjadi barometer untuk menilai kinerja mahasiswa dibidang akademik dan non-akademik. Penelitian ini memberikan rekomendasi pemilihan mahasiswa terbaik di Institut Teknologi dan Bisnis Sabda Setia berdasarkan lima kriteria seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), S-Core, Jumlah Surat Peringatan (SP), Presensi Ibadah Mahasiswa dan Presensi Retret. MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) merupakan metode yang andal untuk pengambilan keputusan yang rasional dengan proses komputasi sederhana dan kerangka analitis yang terstruktur dengan baik. Setiap kriteria yang akan digunakan dalam perhitungan MABAC dilakukan pembobotan menggunakan teknik Rank Sum. Teknik ini memungkinkan setiap kriteria memiliki bobotnya sendiri dalam perhitungan, sehingga aspek penilaian dapat diperlakukan secara adil dan mencerminkan kontribusinya terhadap kinerja mahasiswa secara keseluruhan. Penilaian mahasiswa terbaik dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode MABAC dengan Teknik pembobotan Rank Sum. Hasil perhitungan menunjukan bahwa mahasiswa A2 adalah mahasiswa terbaik dengan meraih nilai tertinggi 0,3980675, sementara mahasiswa A1 menduduki peringkat kedua dengan nilai 0,3003626 dan mahasiswa A6 di peringkat ketiga dengan nilai 0,2995565. Hasil penelitian ini memberikan implikasi signifikan sebagai rekomendasi untuk menentukan mahasiswa terbaik di Institut Teknologi dan Bisnis Sabda Setia maupun Institusi lain yang memiliki kriteria-kriteria serupa.","PeriodicalId":494154,"journal":{"name":"Journal of Computer System and Informatics","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136036331","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Penerapan Algoritma Mean-Shift Pada Clustering Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai","authors":"Rizuan Rizuan, Elin Haerani, Jasril Jasril, Lola Oktavia","doi":"10.47065/josyc.v4i4.3876","DOIUrl":"https://doi.org/10.47065/josyc.v4i4.3876","url":null,"abstract":"Kemiskinan merupakan kondisi individu atau sekumpulan individu yang tidak memiliki akses ke sumber daya yang memadai untuk memenuhi kebutuhan dasar serta menjalani kehidupan yang baik. Tujuan bantuan pangan non tunai adalah untuk memberikan bantuan pangan kepada yang membutuhkannya melalui metode non tunai, seperti kartu debit atau kartu elektronik. Penelitian ini bertujuan menemukan pola karakteristik calon penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) berdasarkan kriteria dari Dinas Sosial Kota Pekanbaru. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Silhouette Score didapatkan kluster terbaik adalah 2 kluster dengan bandwidth 285 dan Silhouette Score 0.95 klaster 1 memiliki 680 data, dan klaster 2 memiliki 2 data. Hasil claster 1 memiliki pola status penguasaan tempat tinggal berstatus bebas sewa dan kontrak/sewa, untuk jenis lantai terluas adalah batu merah/ sementara, jenis adalah dinding plasteran dan jenis air konsumsi dari leding meteran. Sedangkan hasil cluster 2 memiliki pola penguasaan tempat tinggal berstatus milik sendiri, untuk jenis lantai adalah keramik, jenis dinding adalah tembok dan konsumsi air dari sumur bor pompa.","PeriodicalId":494154,"journal":{"name":"Journal of Computer System and Informatics","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136036770","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Klasifikasi Buah Pinang Berdasarkan Data Sensor Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Web","authors":"Dea Rizki Febrinamas, Rahmi Hidayati, Irma Nirmala","doi":"10.47065/josyc.v4i4.3805","DOIUrl":"https://doi.org/10.47065/josyc.v4i4.3805","url":null,"abstract":"Buah Pinang merupakan salah satu jenis buah yang banyak diekspor dan memiliki manfaat dalam bidang kecantikan, pewarna makanan serta sebagai bahan baku untuk industri tekstil. Proses klasifikasi buah pinang secara manual membutuhkan waktu dan tenaga yang banyak. Sehingga untuk membantu mempercepat dan mempermudah proses klasifikasi buah pinang dibutuhkan sistem klasifikasi yang dapat mengenali buah pinang berdasarkan warna dalam berbagai tingkat kematangan buah yaitu mentah, matang dan tua. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk proses klasifikasi buah pinang. Data yang digunakan sebanyak 600 data yang diperoleh dari sensor, terdiri dari 200 buah pinang mentah, 200 buah pinang matang, dan 200 buah pinang tua. Parameter yang digunakan yaitu mentah, matang dan tua dengan rentang nilai Red, Green, Blue (RGB) yang berbeda setiap kondisinya. Pengujian menggunakan nilai ketetanggaan (K) yaitu 5, 7, 9 dan 11 dan diperoleh nilai ketetanggaan (K) terbaik adalah K = 7. Hasil pengujian dilakukan menggunakan confusion matrix didapatkan nilai accuracy sebesar 98,33%, recall sebesar 97,24%, dan precision sebesar 100%.","PeriodicalId":494154,"journal":{"name":"Journal of Computer System and Informatics","volume":"84 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136036334","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Penerapan Metode CART Dalam Klasifikasi Jurusan Siswa Baru","authors":"Destia Arini Hairunnisa, Cucu Suhery, Rahmi Hidayati","doi":"10.47065/josyc.v4i4.3860","DOIUrl":"https://doi.org/10.47065/josyc.v4i4.3860","url":null,"abstract":"SMK Negeri 3 Pontianak is one of the vocational education schools in Pontianak City. Every new academic year SMK Negeri 3 Pontianak accepts around 320 new students. The large number of prospective new students makes the majoring process carried out by the school become less effective and takes a long time to determine majors for new students. With a system that can classify new student majors, it helps in the process of determining student majors. This study uses the Classification and Regression Trees (CART) algorithm for the classification process in determining majors for new students. The assessment indicators used for classification consist of interest, MTK (US) school exam scores, school exam IPA scores, school exam Indonesian language scores, math report cards, science report cards, social science report cards, Indonesian language report cards, and English report cards. Classification of majors at SMK 3 Pontianak consists of accounting, office, marketing, and hospitality majors. The amount of data used is 320 data which is divided into 224 training data and 96 test data. The CART algorithm generates decision trees, rules, and new student majors that have been classified. Based on the test results using the confusion matrix, the system accuracy results are 84.38%.","PeriodicalId":494154,"journal":{"name":"Journal of Computer System and Informatics","volume":"105 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136036328","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Integrasi Mesin Absensi dan Pusher Notification pada Sistem Informasi Akademik Sekolah Untuk Monitoring Absensi Real-Time","authors":"Monsya Juansen, Septian Simatupang","doi":"10.47065/josyc.v4i4.3840","DOIUrl":"https://doi.org/10.47065/josyc.v4i4.3840","url":null,"abstract":"Integrasi mesin absensi dan pusher notification dalam sistem informasi akademik sekolah untuk pemantauan kehadiran secara real-time merupakan aspek penting dari manajemen sekolah yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan mesin absensi dan pusher notifikasi ke dalam sistem informasi akademik sekolah untuk pemantauan kehadiran secara realtime. Sistem ini memberi sekolah kemampuan untuk memantau kehadiran siswa dengan cepat dan efisien serta menyampaikan pemberitahuan real-time kepada pemangku kepentingan terkait. Kajian diawali dengan analisis menyeluruh terhadap persyaratan dan tantangan yang dihadapi sekolah dalam memantau kehadiran secara real-time. Tinjauan komprehensif literatur yang ada dilakukan untuk memahami konsep mesin absensi, notifikasi pusher, dan integrasi sistem. Berdasarkan temuan, desain sistem diusulkan, dengan mempertimbangkan arsitektur, antarmuka pengguna, dan alur kerja sistem terintegrasi. Mesin absensi terhubung ke sistem informasi akademik melalui protokol komunikasi yang sesuai, memastikan transfer dan sinkronisasi data tanpa hambatan. Fitur pusher notification diintegrasikan ke dalam sistem untuk mengirimkan notifikasi kehadiran secara real-time kepada pemangku kepentingan terkait, termasuk administrator, guru, dan orang tua. Ini memfasilitasi tindakan cepat dan pengambilan keputusan berdasarkan informasi kehadiran. Untuk menilai keefektifan solusi terintegrasi, serangkaian pengujian dan evaluasi dilakukan. Ini termasuk skenario seperti check-in siswa, check-out, dan pembaruan catatan kehadiran. Kinerja, keandalan, dan kepuasan pengguna dari sistem terintegrasi dievaluasi. Hasil penelitian menunjukkan manfaat pengintegrasian mesin absensi dan notifikasi pusher ke dalam sistem informasi akademik. Pemantauan kehadiran secara real-time meningkatkan efisiensi administrasi, meningkatkan akuntabilitas siswa, dan mendorong komunikasi yang efektif antara sekolah dan pemangku kepentingan. Penelitian ini berkontribusi pada pengetahuan tentang integrasi sistem kehadiran dan pemberitahuan pusher di lingkungan sekolah. Temuan ini dapat memandu lembaga pendidikan dalam mengadopsi solusi serupa untuk meningkatkan manajemen kehadiran dan operasional sekolah secara keseluruhan.","PeriodicalId":494154,"journal":{"name":"Journal of Computer System and Informatics","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136036332","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Penerapan Algoritma Gronsfeld Dengan Pembangkit Kunci Quicksort Untuk Mengamankan Pesan Rahasia","authors":"Ria Ramadhani Syahputri, Mesran Mesran, Murdani Murdani","doi":"10.47065/josyc.v4i4.4090","DOIUrl":"https://doi.org/10.47065/josyc.v4i4.4090","url":null,"abstract":"The numerous issues often encountered in securing confidential messages revolve around message leaks. Message leaks occur through various means, such as eavesdropping. Eavesdropping happens when unauthorized parties manage to access and obtain information from ongoing communications. One way to maintain the confidentiality of secret messages is through encryption and decryption, known as cryptography, achieved by transforming the original message (plaintext) into a secret message (ciphertext). In this study, the results of the encrypted character ciphertext are v, v, w, ^, ™, ʽ, ¦, ¥, -, ¼, Ý, ó, ⁒, x, [], \", [], #, S, a, I, p, p. These findings can serve as an alternative solution to safeguard message confidentiality, ensuring only the message owner and those with knowledge of the key can access it. The Gronsfeld Cipher cryptographic method can also enhance the security of the Quicksort algorithm, a cryptographic algorithm, by generating a more randomized text message that does not reveal patterns connecting it to the original text message.","PeriodicalId":494154,"journal":{"name":"Journal of Computer System and Informatics","volume":"53 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136036581","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Implementasi Metode Additive Ratio Assesment (ARAS) Dalam Pemberian Promo Tiket Umroh Pada Member","authors":"Zaza Mutiara Arini, Mesran Mesran, Melda Panjaitan","doi":"10.47065/josyc.v4i4.4142","DOIUrl":"https://doi.org/10.47065/josyc.v4i4.4142","url":null,"abstract":"PT Anugerah Quba Mandiri (AQM) Tour & Travel every year has the charm to be able to attract the attention of customers or customers on the promo route. the selection of Umrah ticket promos held by the travel party is not given to all pilgrims who register for Umrah. The promo will be given only to pilgrims who get the general qualifications set by the company. Members who have been officially registered can have the opportunity to get a promo to be given to the selected congregation, but ticket promos can only be given to one congregation, therefore it must be based on the appropriate requirements and qualifications. Members who have registered will be recorded using a computer system to record the number of members who are entitled to the ticket promo. With the large number of registered members, the company really needs a decision system that can help in making decisions on ticket promotions. A Decision Support System (SPK) that can help companies find out which members are eligible for ticket promotions using the Additive Ratio Assessment (ARAS) method. The ARAS method is a method or method of decision making that uses the concept of utility degree ranking by comparing the overall index value of each alternative to. In its implementation, the decision support system in providing promos to PT AQM tour & Travel members uses the ARAS method, obtaining effective and objective ranking results. From the results of research conducted at PT AQM Tour & Travel it can be concluded that Alternative A13 on behalf of Nurlela Br Sitepu is stated as a member who gets an Umrah ticket promo with a preference value of 0.2963.","PeriodicalId":494154,"journal":{"name":"Journal of Computer System and Informatics","volume":"73 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136036333","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Rekomendasi Pemilihan Laptop Menggunakan Metode Evaluation Based On Distance From Average Solution (EDAS) Berbasis Website","authors":"Adi Kurnia, Dwi Marisa Midyanti, Kasliono Kasliono","doi":"10.47065/josyc.v4i4.3837","DOIUrl":"https://doi.org/10.47065/josyc.v4i4.3837","url":null,"abstract":"Laptop kini telah menjadi kebutuhan utama dalam berbagai hal. seperti pekerjaan kantor dan tugas kuliah. Perkembangan fitur dan spesifikasi laptop yang semakin beragam. membuat konsumen kebingungan untuk memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan. Berbagai merek dan tipe laptop yang dijual dengan harga bervariasi juga membuat konsumen kesulitan dalam menentukan pilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhannya. Sering kali konsumen membeli laptop dengan spesifikasi yang tidak sesuai dengan kebutuhannya. hal ini dikarenakan memahami spesifikasi laptop sebelum membelinya akan menghabiskan banyak waktu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut. diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi untuk pemilihan laptop. Pada penelitiam ini. dibangun sebuah sistem rekomendasi pemilihan laptop dengan menggunakan metode Evaluation Based On Distance From Average Solution (EDAS). Penelitian ini menggunakan 60 data laptop dengan 6 kriteria yaitu harga. kapasitas ram. kapasitas penyimpanan. ukuran layar. jenis prosesor dan berat laptop serta menggunakan 4 merek laptop yaitu Asus. Acer. Lenovo dan HP. Pada penelitian ini nilai bobot dari setiap kriteria diperoleh dari 34 responden. kemudian akan dijadikan acuan dalam menentukan laptop yang akan direkomendasikan. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual. hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual menunjukan hasil yang identik. hal tersebut menunjukan sistem yang diimplementasikan telah sesuai dengan metode EDAS.","PeriodicalId":494154,"journal":{"name":"Journal of Computer System and Informatics","volume":"164 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136348961","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Menentukan Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Teknik Informatika","authors":"Suswantia Andriani, Alwis Nazir, Reski Mai Candra, Fadhilah Syafria, Iis Afrianty","doi":"10.47065/josyc.v4i4.3914","DOIUrl":"https://doi.org/10.47065/josyc.v4i4.3914","url":null,"abstract":"Kinerja sebuah universitas dapat dinilai semakin baik jika terdapat peningkatan jumlah mahasiswa yang berhasil menyelesaikan masa studinya tepat waktu. Perguruan tinggi harus meningkatkan kualitas akademik mahasiswa dalam proses perkuliahan untuk hasil yang optimal. Namun kenyataannya banyak keterlambatan kelulusan mahasiswa pada Universitas Islam Negri Sultan Syaif Kasim Riau terkhusus jurusan Teknik Informatika ini yang menjadi permasalahan. Oleh karena itu dibutuhkannya sebuah analisa mengklasifikasi data kelulusan mahasiswa dengan memanfaatkan proses data mining. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) pada proses klasifikasi. Tujuan penelitian ini adalah hasil dari klasifikasi kelulusan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pihak fakultas teknik dan universitas dalam melakukan evaluasi dan perbaikan terhadap sistem pembelajaran, sehingga menghasilkan lulusan tepat waktu dan berkualitas. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 613 data 5 tahun terakhir dari tahun 2016 hingga 2020 dengan pembagian data dengan rasio 80 data untuk pelatihan (training) dan 20 data untuk pengujian (testing). Hasil evaluasi confusion matrix dari K = 3, K = 5, K = 7 menghasilkan akurasi tertinggi diperoleh ketika K = 3 dengan akurasi 93,06%, presisi 99,09%, dan recall 99,58%. Dari hasil penelitian, dapat ditarik kesimpulan bahwa penerapan data mining berhasil menciptakan model klasifikasi dengan memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam mengklasifikasikan status kelulusan mahasiswa pada program sudi Teknik Informatika di Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau","PeriodicalId":494154,"journal":{"name":"Journal of Computer System and Informatics","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136348962","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analisis Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode EUCS Pada Sistem Computer Based Test di Institusi Pendidikan","authors":"I Putu Yesha Agus Ariwanta, I Gede Tiar Eka Saputra, Ni Putu Eka Apriyanthi, I Made Agus Oka Gunawan, Gede Indrawan","doi":"10.47065/josyc.v4i4.3752","DOIUrl":"https://doi.org/10.47065/josyc.v4i4.3752","url":null,"abstract":"Penerapan sistem ujian online, atau Computer Based Test (CBT), telah menjadi bagian penting dari pendidikan tinggi di bidang kesehatan, termasuk di Poltekkes Kartini Bali, salah satu perguruan tinggi di Bali. Poltekkes Kartini Bali berkomitmen untuk mengikuti perkembangan teknologi dengan menyediakan sistem ujian online yang dapat diakses oleh para mahasiswa melalui laman web web www.cbt.politeknikkesehatankartinibali.ac.id. Situs ini menyediakan bank soal untuk mahasiswa serta informasi mengenai pencapaian nilai ujian akhir setiap matakuliah. Evaluasi kepuasan pengguna terhadap sistem ini menjadi hal yang penting untuk memastikan efektivitas dan kualitas layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna terhadap sistem ujian online dengan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) di Poltekkes Kartini Bali. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan melibatkan partisipasi mahasiswa dari berbagai program studi di Poltekkes Kartini Bali. Penelitian ini difokuskan pada variabel konten, variabel ketepatan, variabel bentuk, variabel kemudahan penggunaan, dan variabel ketepatan waktu. Setelah pengumpulan data dan analisis dilakukan, diperoleh hasil perhitungan rata-rata tingkat kepuasan. Hasilnya menunjukkan bahwa nilai rata-rata kepuasan pengguna adalah 4.22 untuk variabel content, 4.17 untuk variabel accuracy, 4.29 untuk variabel format, 4.22 untuk variabel timeliness, dan 4.23 untuk variabel ease of use. Mengacu pada teori Kaplan dan Norton, semua variabel menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap Computer Based Test (CBT) di Poltekkes Kartini Bali termasuk dalam kategori \"puas\".","PeriodicalId":494154,"journal":{"name":"Journal of Computer System and Informatics","volume":"70 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136349276","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}