{"title":"Aplikasi E-Commerce Berbasis Content Management System untuk Meningkatkan Penjualan pada Toko RB Supply","authors":"Faturrahman Ar Rasyid, Safitri Juanita","doi":"10.47970/siskom-kb.v7i1.466","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v7i1.466","url":null,"abstract":"Abstract—Penjualan fashion saat ini berkembang pesat, salah satu usaha fashion adalah toko RB Supply yang fokus dalam penjualan fashion dan beroperasi sejak bulan Juni 2020 saat ini melakukan proses penjualan menggunakan media sosial Instagram. Masalah yang dihadapi pada tempat studi kasus antara lain pemasaran produk belum luas, sehingga potensi pelanggan baru yang dapat dijangkau juga terbatas, tingkat persaingan yang tinggi dengan banyaknya toko lain yang menjual produk serupa sehingga sulit bersaing, belum memiliki sistem yang tepat untuk mencatat dan menganalisis data sehingga belum ada pembuatan laporan data pelanggan serta transaksi penjualan dengan akurat, cepat dan efisien, serta sulit mengenali kebiasaan belanja pelanggan dan memberikan penawaran yang lebih relevan. Sehingga perlu melakukan penelitian untuk menerapkan aplikasi e-commerce pada toko RB Supply menggunakan CMS WordPress dengan penerapan search engine optimization (SEO). Tujuannya adalah membantu Toko RB Supply dalam meningkatkan penjualan melalui penerapan sistem E-Commerce berbasis CMS sehingga menjadi sistem yang lebih efisien dan efektif. Kesimpulan penelitian ini adalah dengan adanya penerapan CMS dengan teknik SEO pada aplikasi e-commerce maka toko RB Supply memiliki sarana pemasaran yang lebih luas sehingga dapat menjangkau pelanggan yang potensial. Selain itu aplikasi e-commerce juga mempermudah pelanggan ataupun calon pelanggan pada toko RB Supply untuk melihat detil produk berdasarkan kategori, serta dapat merekapitulasi seluruh transaksi penjualan pada e-commerce dengan cepat, akurat sehingga lebih efektif dan efisien. 
 Keywords — content management system, e-commerce, fashion shop, search engine optimization, Toko RB Supply","PeriodicalId":487124,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135252399","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu Dan Kelembaban Ruang Server Berbasis IoT Menggunakan Arduino Pada PT. Bintaro Serpong Damai","authors":"Erwin Maulana Yusuf Erwin, Firman Pratama","doi":"10.47970/siskom-kb.v7i1.453","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v7i1.453","url":null,"abstract":"Abstrak— Perkembangan teknologi pada saat ini semakin pesat tidak mengenal waktu, salah satunya dalam perkembangan perangkat server. Pada ruang server harus mempunyai sebuah standar keamanan agar dapat melindungi perangkat yang ada pada ruang server. Keamanan ruangan server harus mempunyai standar kemanan yang ketat seperti keamanan pada suhu dan kelembaban udara supaya dapat menjaga perangkat server berfungsi dengan normal. Penelitian ini ditujukan untuk sebagai solusi dalam monitoring ruang server pada PT Bintaro Serpong Damai. Pengembangan sistem ini juga menggunakan sistem cerdas yaitu Fuzzy Mamdani, membuat sistem yang dibuat menjadi lebih pandai, serta dapat memberikan saran suhu ac yang harus disesuaikan pada ruang server secara otomatis. Pada penelitian ini metoda yang digunakan adalah metode fuzzy mamdani untuk memberikan output berupa suhu ac, dalam perancangan sistem alat yang digunakan menggunakan peralatan sensor DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembaban pada ruangan server. Arduino UNO sebagai mikrokontroler yang menghubungkan sistem yang terintegrasi dengan platform IoT Blynk dengan notifikasi pada aplikasi Blynk dan email, dengan dibantu Ethernet Shield W5100 sebagai alat menghubungkan Arduino UNO dengan internet. Hasil dari penilitian pembuatan alat monitoring suhu dan kelembaban ruangan server ini berhasil dibangun dan mempunyai dampak positif, dengan menggunakan platform blynk sebagai monitoring pada penelitian secara realtime ini menggunakan smartphone, dimanapun, dan kapanpun. Akurasi pada sistem yang telah dibangun adalah 100%, tergolong Excellent Classfication berdasarkan pada klasifikasi akurasi oleh Goronescu. Error yang dihasilkan oleh sistem yang dibandingkan dengan output perhitungan matlab menghasilkan error rata-rata sebesar 1,86%.
 Kata kunci — Internet Of Things (IoT), Fuzzy Mamdani, suhu, kelembaban, dht11","PeriodicalId":487124,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135252135","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Analisa Data Transaksi Penjualan Barang Menggunakan Algoritma Apriori Dan FP-Growth","authors":"Hariantao Harianto, Aris Sudianto, Hariman Bahtiar","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i2.371","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i2.371","url":null,"abstract":"Abstract—Transaksi penjualan barang pada sebuah perusahaan terjadi setiap hari mengakibatkan semakin bertambah banyaknya catatan transaksi penjualan. Tidak banyak dari perusahaan menjadikan transaksi penjualan itu hanya sebagai arsip belaka, akibatnya perusahaan mengalami kekurangan stok barang. Tentunya hal demikian terjadi karena transaksi penjualan barang tidak dianalisa dan dipelajari polanya. Pada penelitian ini, bertujuan untuk menemukan pola pembelian barang secara bersamaan berdasarkan bulan selama satu tahun. Ada banyak metode data mining yang digunakan untuk menganalisa pola pembelian barang secara bersamaan oleh pembeli. Diantara metode yang sering sekali digunakan adalah Apriori dan FP-Growth. Untuk menemukan pola pembelian tersebut digunakan algoritma Apriori dan FP-Growth kemudian membandingkan hasil dalam menemukan pola kombinasi yang dihasilkan. Algoritma mana yang lebih banyak menghasilkan pola dengan waktu yang sedikt. Analisis prilaku pelanggan untuk transaksi pembelian selama satu tahun,Algoritma FP-Growth lebih banyak menampilkan pola yang dihasilkan dibandingkan dengan algoritma Apriori baik pada Rules Support >=0.5 paling banyak Apriori menghasilkan 5 Rules dan FP-Growth 338 Rules sedangkan pada Rules Lift Apriori 14 Rules 0.0051 detik dan FP-Growth 137 Rules 0.0068 detik.","PeriodicalId":487124,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135950575","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
