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An improvement of James-Stein estimator under the balanced loss function 平衡损失函数下的一种改进的James-Stein估计
Journal of the Korean Data & Information Science Society Pub Date : 2023-09-30 DOI: 10.7465/jkdi.2023.34.5.837
In-Bong Choi, Hoh-Yoo Baek, Jeong-Mi Lee
{"title":"An improvement of James-Stein estimator under the balanced loss function","authors":"In-Bong Choi, Hoh-Yoo Baek, Jeong-Mi Lee","doi":"10.7465/jkdi.2023.34.5.837","DOIUrl":"https://doi.org/10.7465/jkdi.2023.34.5.837","url":null,"abstract":"In this paper we are dealing with the shrinkage estimators of a multivariate normal mean and their minimaxity properties under the balanced loss function. This paper is presented here two different classes of estimator. First, we generalize the James-Stein estimator and show that any estimator of this class dominates the usual estimator. Second, we can also show that it dominates the James-Stein estimator and conclude that any estimator of this class is minimax.","PeriodicalId":476379,"journal":{"name":"Journal of the Korean Data & Information Science Society","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135040207","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Consequences of misspecifying the random effect distribution in a linear mixed-effects model for experimental data 实验数据线性混合效应模型中随机效应分布指定错误的后果
Journal of the Korean Data & Information Science Society Pub Date : 2023-09-30 DOI: 10.7465/jkdi.2023.34.5.811
Wooyeol Lee
{"title":"Consequences of misspecifying the random effect distribution in a linear mixed-effects model for experimental data","authors":"Wooyeol Lee","doi":"10.7465/jkdi.2023.34.5.811","DOIUrl":"https://doi.org/10.7465/jkdi.2023.34.5.811","url":null,"abstract":"본 연구는 실험자룔 분석을 위한 교차 무선효과 구조를 가진 선형 혼합효과 모형을 사용함에 있어서 무선효과 분포가 잘못 설정되는 것이 무선효과와 고정효과에 대한 추론에 미치는 영향을 조사하였다. 모의실험에서 참가자 무선효과의 종류와 분산의 크기를 조작하였으며, 무선효과 공분산행렬의 편향, 고정효과와 그 표준오차의 편향과 고정효과의 탐지율을 관찰하였다. 그 결과, 선형 혼합효과 모형은 무선효과의 분포가 정규분포를 따르지 않을 때도 고정효과에 대한 추정값의 편향이 발견되지 않아 분포적 가정에 대한 강건성을 보여주었다. 반면, 일부 조건에서 무선효과에 대한 추정값의 편향, 고정효과의 표준오차 추정의 정밀성 저하, 고정효과의 탐지율의 저하가 발견되었다. 실증 연구자를 위한 연구결과의 함의를 논의하고 추후 연구를 제안하였다.","PeriodicalId":476379,"journal":{"name":"Journal of the Korean Data & Information Science Society","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135040807","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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