Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS Estendido 2021)最新文献

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Positive o cuidado: site responsivo para a adesão ao tratamento de usuários adultos vivendo com HIV 积极护理:响应网站坚持治疗成人艾滋病毒感染者
Vivian Costa Fermo, F. S. V. Tourinho, D. D. J. Macedo
{"title":"Positive o cuidado: site responsivo para a adesão ao tratamento de usuários adultos vivendo com HIV","authors":"Vivian Costa Fermo, F. S. V. Tourinho, D. D. J. Macedo","doi":"10.5753/sbcas.2021.16092","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16092","url":null,"abstract":"Estudo com o objetivo de desenvolver tecnologia da informação e comunicação com foco na promoção da adesão ao tratamento de usuários adultos vivendo com HIV. A pesquisa tecnológica foi executada através das seguintes etapas: (1) prospecção tecnológica; (2) especificação do software; (3) construção do conteúdo; (4) desenvolvimento do software; e, (5) validação do conteúdo. Como resultado, desenvolveu-se o site responsivo \"Positive o Cuidado\", com a tela inicial, que apresenta o site, e outras 13 telas que abordam temas que envolvem o tratamento do HIV. O conteúdo de cada uma das 13 telas alcançou um Índice de Validade de Conteúdo que variou de 0,96 a 1,0 e um índice de Concordância Interavaliadores de 100%.","PeriodicalId":438786,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS Estendido 2021)","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126091457","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Uma Abordagem Computacional em Ambientes Assistidos Baseada em Atividades Físicas e Biometeorologia 基于物理活动和生物气象学的辅助环境计算方法
J. Costa, M. Dantas, J. M. David
{"title":"Uma Abordagem Computacional em Ambientes Assistidos Baseada em Atividades Físicas e Biometeorologia","authors":"J. Costa, M. Dantas, J. M. David","doi":"10.5753/sbcas.2021.16112","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16112","url":null,"abstract":"A importância de realizar atividades físicas para preservar a saúde pessoal é um conhecimento comum a toda sociedade humana. Uma pergunta a ser considerada seria: o desempenho, ao realizar essas atividades, é afetado pelo ecossistema que cerca as pessoas? Afetar o desempenho significa afetar o rendimento e, em contrapartida, implica afetar a eficiência na realização da atividade.Este trabalho de pesquisa apresenta uma proposta de uma aplicação que visa amparar profissionais da área de educação física no acompanhamento de seus alunos, enquanto leva em consideração os elementos meteorológicos que os afetam. Outra contribuição diferencial foi a simulação desenvolvida visando uma melhor visualização do ambiente.","PeriodicalId":438786,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS Estendido 2021)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129301133","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Desenvolvimento de Artefatos de Baixo Custo para Promover um Ambiente de Domótica Assistiva 开发低成本工件,以促进辅助家庭自动化环境
D. D. S. Ferreira, G. Sousa, Josivan R. Reis, Roberto P. Nascimento
{"title":"Desenvolvimento de Artefatos de Baixo Custo para Promover um Ambiente de Domótica Assistiva","authors":"D. D. S. Ferreira, G. Sousa, Josivan R. Reis, Roberto P. Nascimento","doi":"10.5753/sbcas.2021.16116","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16116","url":null,"abstract":"Com o intuito de proporcionar e ampliar habilidades funcionais para pessoas com deficiência ou com mobilidade motora reduzida, este trabalho tem como objetivo a construção de artefatos de baixo custo para promover um ambiente de domótica assistiva. Os artefatos contam com um sistema de reconhecimento de voz, que permite o usuário controlar os componentes automatizados mediante a pronúncia de comandos.","PeriodicalId":438786,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS Estendido 2021)","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115428629","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Pupilometria Dinâmica para Avaliação do Reflexo Foto Motor na Detecção da Neuropatia Autonômica Diabética e Relação Glicêmica Pupilometria动态评估再fl外照片Glicêmica Autonômica糖尿病神经病变和检测引擎的关系
B. L. Bonafini, G. L. F. Ronque, L. Oliveira
{"title":"Pupilometria Dinâmica para Avaliação do Reflexo Foto Motor na Detecção da Neuropatia Autonômica Diabética e Relação Glicêmica","authors":"B. L. Bonafini, G. L. F. Ronque, L. Oliveira","doi":"10.5753/sbcas.2021.16100","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16100","url":null,"abstract":"A Neuropatia Autonômica é uma das complicações da diabetes por ocasionar danos ao sistema nervoso e uma forma de acessá-lo é por meio da análise da reação pupilar. Este estudo teve como objetivo realizar pupilometria dinâmica em pacientes com diabetes. Foi desenvolvido um sistema de aquisição de vídeo que registra o movimento pupilar exposta à estímulos luminosos, sendo aplicado em 45 voluntários no SEMPR-HC da UFPR. 90 vídeos de pupilometria foram obtidos. As CNNs YoloV2 e RetinaNet foram aplicadas as imagens avaliando a detecção da íris e pupila. A RetinaNet obteve melhor performance para IoU de 90%. As diferenças entre os grupos com e sem neuropatia apareceram na máxima dilatação pupilar, plateau e velocidade de re-dilatação.","PeriodicalId":438786,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS Estendido 2021)","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126138070","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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A Influência de Mídias Multissensoriais na Aprendizagem de Crianças com Dislexia 媒体在fl布料参与者患有诵读困难症的孩子学习方面
Elena Pinheiro Silva, G. Amorim, J. Santos
{"title":"A Influência de Mídias Multissensoriais na Aprendizagem de Crianças com Dislexia","authors":"Elena Pinheiro Silva, G. Amorim, J. Santos","doi":"10.5753/sbcas.2021.16103","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16103","url":null,"abstract":"Studies published in the literature indicate that the use of multimedia content improves the reading performance of students with dyslexia. However, most multimedia applications use only two of the five human senses. MBook, a multisensory book developed for this work, uses an eye tracker to synchronize wind, smell, sounds, and light effects to the text being read. It was based on the hypothesis that a multisensory reading could reduce the overload in working memory, thus improving comprehension. Experimental results point to a gain in text comprehension and an increase in reading speed by the student with dyslexia when multisensory media were used. Also, the use of the tool pointed to an increase in reading motivation.","PeriodicalId":438786,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS Estendido 2021)","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132890144","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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MMI-GAN: Multi Medical Imaging Translation using Generative Adversarial Network MMI-GAN:使用生成对抗网络的多医学图像翻译
Eduardo Felipe de Souza, M. C. Oliveira
{"title":"MMI-GAN: Multi Medical Imaging Translation using Generative Adversarial Network","authors":"Eduardo Felipe de Souza, M. C. Oliveira","doi":"10.5753/sbcas.2021.16105","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16105","url":null,"abstract":"A tradução de imagens médicas é considerada uma nova fronteira no campo da análise de imagens médicas, com grande potencial de aplicação. No entanto, as abordagens existentes têm escalabilidade e robustez limitadas no manuseio de mais de dois domínios de imagens. Para resolver essas limitações, desenvolvemos a MMI-GAN, uma nova abordagem para tradução entre múltiplos domínios de imagem, capaz de traduzir imagens intermodais (TC e RM) e intramodais (PD, T1 e T2) usando apenas um gerador e um discriminador. As imagens traduzidas pela MMI-GAN conseguiram obter MAE de 5.79, PSNR de 27.39, MI de 1.43 e SSIM de 0.90. Os seus resultados foram por muitas vezes estaticamente equiparáveis ou superiores ao estado da arte.","PeriodicalId":438786,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS Estendido 2021)","volume":"62 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129685092","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Estudo piloto de validação de um chatbot de rastreamento, implementado para direcionar a teleassistência em COVID-19 验证跟踪聊天机器人的试点研究,用于指导COVID-19的远程护理
G. F. Cateb, S. Amaral, S. C. L. Gonçalves, I. J. R. Oliveira, R. Prates, Bruno A. Chagas, M. S. Marcolino, Z. Reis
{"title":"Estudo piloto de validação de um chatbot de rastreamento, implementado para direcionar a teleassistência em COVID-19","authors":"G. F. Cateb, S. Amaral, S. C. L. Gonçalves, I. J. R. Oliveira, R. Prates, Bruno A. Chagas, M. S. Marcolino, Z. Reis","doi":"10.5753/sbcas.2021.16108","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16108","url":null,"abstract":"A pandemia do novo coronavírus tem sobrecarregado os sistemas de saúde ao limite da capacidade de atendimento. Nosso objetivo foi avaliar a eficácia de um chatbot desenvolvido para triagem de pacientes, antes de teleconsulta, para identificar sintomas de COVID-19. Sintomas informados no diálogo foram comparados com os relatados aos médicos, em um serviço de urgência. Em 96 pacientes, dispneia foi o sintoma mais frequente (16,6%) e o único que mostrou concordância moderada com a história registrada em prontuário eletrônico (Kappa=0,605). Concluindo, a tecnologia mostrou-se útil para detectar um dos sintomas graves da COVID-19, mas não foi possível evidenciar sua eficácia em relação aos sintomas menores.","PeriodicalId":438786,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS Estendido 2021)","volume":"301 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127066778","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Avaliação de Dor em Expressão Facial Neonatal por meio de Redes Neurais Profundas 深度神经网络对新生儿面部表情疼痛的评价
L. F. Buzuti
{"title":"Avaliação de Dor em Expressão Facial Neonatal por meio de Redes Neurais Profundas","authors":"L. F. Buzuti","doi":"10.31414/ee.2020.d.131151","DOIUrl":"https://doi.org/10.31414/ee.2020.d.131151","url":null,"abstract":"A avaliação da dor neonatal pode sofrer variações entre profissionais de saúde, resultando em intervenção tardia e tratamento inconsistente da dor. Neste contexto, o objetivo desta dissertação foi analisar, quantitativa e qualitativamente, modelos de Redes Neurais Convolucionais na tarefa de classificação automática da dor neonatal por meio de imagens de faces de dois bancos de dados distintos (um internacional, denominado COPE, e outro nacional, denominado UNIFESP). Os resultados quantitativos mostraram a superioridade da arquitetura N-CNN para avaliação automática da dor neonatal, com acurácias médias de 87.2% e 78.7% para os bancos de imagens COPE e UNIFESP, respectivamente. No entanto, a análise qualitativa evidenciou que todos os modelos neurais avaliados, incluindo a arquitetura Neonatal Convolutional Neural Network (N-CNN), podem aprender artefatos da imagem e não variações discriminantes das faces, mostrando a necessidade de mais estudos para aplicação de tais modelos na prática clínica em questão.","PeriodicalId":438786,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS Estendido 2021)","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129988412","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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“LeukNet” - Um Modelo de Rede Neural Convolucional para o Diagnóstico de Leucemia “白血病网”——诊断白血病的卷积神经网络模型
L. Vogado, Rodrigo M. S. Veras, Kelson Aires
{"title":"“LeukNet” - Um Modelo de Rede Neural Convolucional para o Diagnóstico de Leucemia","authors":"L. Vogado, Rodrigo M. S. Veras, Kelson Aires","doi":"10.5753/sbcas.2021.16106","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16106","url":null,"abstract":"A leucemia é um tipo de câncer que afeta a produção de células sanguíneas na medula óssea o que dificulta a coagulação do sangue e o combate a infecções. Nesse trabalho propomos um método para o diagnóstico automático de leucemia utilizando Redes Neurais Convolucionais (CNNs). Nós utilizamos CNNs pré-treinadas e técnicas de transferência de aprendizagem na construção do método proposto. Empregamos a técnica modified Deeply Fine Tuning (mDFT) combinada com operações de aumento de dados para refinar um modelo pré-treinado. Para treinar e testar o método proposto, utilizamos um conjunto de 3.536 imagens de 18 bases diferentes. A técnica de validação Leave-One-Dataset-Out Cross-Validation (LODOCV) foi proposta para avaliar a capacidade de generalização do modelo. Os principais resultados obtidos utilizando o LODOCV em três bases de dados foram 97,04, 82,46 e 70,24% de acurácia.","PeriodicalId":438786,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS Estendido 2021)","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131057373","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Geoestatísticas e Deep Features para Diferenciar Glomeruloesclerose Segmentar e Focal de Doença de Lesões Mínimas em Imagens de Biópsia Renal 肾活检图像中区分节段性和局灶性肾小球硬化和小病变的地理统计学和深度特征
J. Santos, Rodrigo M. S. Veras, Romuere R. V. Silva
{"title":"Geoestatísticas e Deep Features para Diferenciar Glomeruloesclerose Segmentar e Focal de Doença de Lesões Mínimas em Imagens de Biópsia Renal","authors":"J. Santos, Rodrigo M. S. Veras, Romuere R. V. Silva","doi":"10.5753/sbcas.2021.16107","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16107","url":null,"abstract":"As doenças renais crônicas surgem de patologias agudas ou intermitentes quando não tratadas adequadamente, como a doença de lesões mínimas (DLM) e glomeruloesclerose segmentar e focal (GESF). A identificação precisa dessas duas doenças é de suma importância, pois seus tratamentos e prognósticos são diferentes. Dessa forma, propomos um método capaz de diferenciar a DLM de GESF a partir de imagens de exames patológicos. No método proposto, usamos quatro redes neurais convolucionais pré-treinadas e funções geoestatísticas para extrair características de imagem. Selecionamos 94 características com base em critérios de informação mútua e, na etapa de classificação, usamos um classificador random forest. O método proposto obteve acurácia de 94,3% e índice Kappa de 87,9%, confirmando que nosso método é bastante promissor.","PeriodicalId":438786,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS Estendido 2021)","volume":"9 2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123606574","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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