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Comparação de Classificadores na Análise de Gases Dissolvidos 溶解气体分析中的分类器比较

Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos 2020 Pub Date : 2020-08-13 DOI: 10.48011/SBSE.V1I1.2163

J. J. Neto, G. V. R. Xavier, Diego Oliveira Cardoso, Jânio Canuto

{"title":"Comparação de Classificadores na Análise de Gases Dissolvidos","authors":"J. J. Neto, G. V. R. Xavier, Diego Oliveira Cardoso, Jânio Canuto","doi":"10.48011/SBSE.V1I1.2163","DOIUrl":"https://doi.org/10.48011/SBSE.V1I1.2163","url":null,"abstract":"A Análise de Gases Dissolvidos (AGD) é uma poderosa técnica para diagnóstico de falhas incipientes em transformadores isolados a óleo. A utilização de classificadores inteligentes tem se tornado uma prática cada vez mais recorrente nesta área, sendo a Rede Neural Artificial (RNA) um dos algoritmos mais populares. Neste trabalho, busca-se comparar três classificadores de rápida implementação com a RNA, método já estabelecido, porém mais complexo. Os classificadores são: o k-ésimo vizinho mais próximo (KNN), um baseado no Discriminante Linear de Fisher e um na métrica de Mahalanobis. Dentre esses, os melhores resultados foram obtidos pelo KNN e a RNA, com 81,97% e 85,25% de acertos durante a validação, seguidos pelo Discriminante de Fisher e Mahalanobis, ambos com 70,05%. Todos os classificadores tiveram um bom desempenho, mostrando superioridade a algumas técnicas clássicas como a de Rogers e Doernenburg para os dados analisados. Dessa forma, os três algoritmos se mostraram uma alternativa à RNA, com implementação mais rápida e com menor peso computacional, cabendo dar destaque ao KNN.","PeriodicalId":433376,"journal":{"name":"Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos 2020","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-08-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128079591","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Impacto do Agrupamento de Dados da Geração Solar Fotovoltaica no Problema do Fluxo de Potência Trifásico 太阳能光伏发电数据聚类对三相潮流问题的影响

Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos 2020 Pub Date : 2020-08-13 DOI: 10.48011/SBSE.V1I1.2245

Ana Roberta Fusco da Costa, M. D. Oliveira, Jhonatan S. Ferreira, E. J. Oliveira, Arthur N. de Paula, E. Oliveira, L. Oliveira

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Análise da Estabilidade Angular Transitória em um Sistema Teste com Alta Penetração de Geração Eólica 高渗透风力发电试验系统瞬态角稳定性分析

Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos 2020 Pub Date : 2020-08-13 DOI: 10.48011/SBSE.V1I1.2223

V. Santos, Ivan Paulo de Faria, A. L. M. Coelho, E. Arruda

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