Research and Development on Information and Communication Technology最新文献_第4页

Dung lượng bảo mật của hệ thống MIMO cỡ rất lớn khi có thiết bị nghe lén thụ động MIMO系统的安全容量非常大，因为它有一个被动的监听装置。

Research and Development on Information and Communication Technology Pub Date : 2018-12-27 DOI: 10.32913/RD-ICT.VOL3.NO40.845

Vũ Lê Quỳnh Giang, Trương Trung Kiên

{"title":"Dung lượng bảo mật của hệ thống MIMO cỡ rất lớn khi có thiết bị nghe lén thụ động","authors":"Vũ Lê Quỳnh Giang, Trương Trung Kiên","doi":"10.32913/RD-ICT.VOL3.NO40.845","DOIUrl":"https://doi.org/10.32913/RD-ICT.VOL3.NO40.845","url":null,"abstract":"Bảo mật ở lớp vật lý có thể kết hợp với các giải pháp bảo mật ở lớp trên để đảm bảo an ninh thông tin trong mạng thông tin vô tuyến. Các kết quả nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng với điều kiện kênh truyền Rayleigh, việc sử dụng rất nhiều ăng-ten ở trạm gốc giúp hệ thống thông tin MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) cỡ rất lớn tự được bảo mật trước thiết bị nghe lén thụ động. Tuy nhiên, bài báo này sau khi đề xuất các biểu thức dạng đóng cho dung lượng bảo mật cho hệ thống MIMO cỡ rất lớn trong điều kiện kênh truyền Rice có xem xét thành phần truyền tầm nhìn thẳng đã chứng minh được rằng thiết bị nghe lén thụ động có thể ảnh hưởng lớn đến dung lượng bảo mật của hệ thống. Các kết quả mô phỏng được cung cấp để kiểm chứng tính chính xác của các kết quả phân tích giải tích và để rút ra một số chỉ dẫn thiết kế quan trọng. DOI: 10.32913/rd-ict.vol3.no40.845","PeriodicalId":432355,"journal":{"name":"Research and Development on Information and Communication Technology","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-12-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114416563","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Diagonal Space Time Block Coded Spatial Modulation 对角时空块编码空间调制

Research and Development on Information and Communication Technology Pub Date : 2018-12-27 DOI: 10.32913/MIC-ICT-RESEARCH.V2019.N1.832

Nguyễn Tiến Đông, TranXuan Nam, L. M. Tuan

引用次数: 0

Đề xuất cấu trúc cây phát hiện xung đột trong tập luật của tường lửa 提出了一种树状结构来检测防火墙规则中的冲突

Research and Development on Information and Communication Technology Pub Date : 2018-12-25 DOI: 10.32913/rd-ict.478

Vũ Duy Nhất, Nguyễn Mạnh Hùng

{"title":"Đề xuất cấu trúc cây phát hiện xung đột trong tập luật của tường lửa","authors":"Vũ Duy Nhất, Nguyễn Mạnh Hùng","doi":"10.32913/rd-ict.478","DOIUrl":"https://doi.org/10.32913/rd-ict.478","url":null,"abstract":"Tường lửa là một thiết bị bảo mật mạng, trong đó sử dụng tập luật để kiểm soát các gói tin đi qua thiết bị. Cấu hình các luật tường lửa là nhiệm vụ rất khó khăn ngay cả đối với các chuyên gia bảo mật, đặc biệt đối với các hệ thống mạng phức tạp. Sai sót trong quá trình cấu hình thiết bị sẽ tác động tới hai khía cạnh: (i) làm ảnh hưởng tới sự an toàn của hệ thống mạng cần được bảo vệ và (ii) làm suy giảm năng lực xử lý của thiết bị tường lửa. Bài báo này đề xuất cấu trúc cây phát hiện xung đột (CDT: Conflict Detection Tree) có khả năng phát hiện tất cả các loại xung đột trong một tập luật của tường lửa một cách hiệu quả. Tính chính xác và tính hiệu quả của cấu trúc CDT được giới thiệu và chứng minh chi tiết trong bài báo. Cấu trúc CDT được triển khai và kiểm chứng với dữ liệu thực tế, cho thấy tính khả dụng của nó. DOI: 10.32913/rd-ict.vol3.no40.478","PeriodicalId":432355,"journal":{"name":"Research and Development on Information and Communication Technology","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123192175","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Giấu tin thuận nghịch sử dụng các thuộc tính của ngữ cảnh dự báo để loại bỏ bản đồ định vị 利用预测上下文的属性来隐藏有利消息，以消除映射映射

Research and Development on Information and Communication Technology Pub Date : 2018-12-24 DOI: 10.32913/RD-ICT.VOL3.NO40.598

Nguyễn Kim Sao, Đỗ Văn Tuấn, Phạm Văn Ất

{"title":"Giấu tin thuận nghịch sử dụng các thuộc tính của ngữ cảnh dự báo để loại bỏ bản đồ định vị","authors":"Nguyễn Kim Sao, Đỗ Văn Tuấn, Phạm Văn Ất","doi":"10.32913/RD-ICT.VOL3.NO40.598","DOIUrl":"https://doi.org/10.32913/RD-ICT.VOL3.NO40.598","url":null,"abstract":"Bài báo trình bày một lược đồ giấu tin thuận nghịch mới sử dụng phương pháp dự báo hình thoi. Các điểm ảnh được chia thành hai tập hợp: tập chấm và tập chéo. Tập chéo được sử dụng làm ngữ cảnh dự báo cho mỗi điểm của tập chấm. Tập chấm được dùng để nhúng tin theo phương pháp mở rộng sai số dự báo. Hai đại lượng có tính chất bất biến đối với quá trình nhúng là phương sai địa phương và độ sâu của ngữ cảnh dự báo trong miền giá trị dữ liệu ảnh (»0; 255… đối với ảnh đa mức xám) được sử dụng để sắp xếp các điểm ảnh của tập chấm. Kết quả nhận được là các đoạn khả mở (chứa toàn các điểm có thể mở rộng như ở trên). Mỗi đoạn khả mở được định vị bởi hai số nguyên có độ dài 16 bít. Dùng tối đa 10 đoạn có thể đủ để bao gồm hầu hết các điểm khả mở, tương đương 320 bít bổ trợ. Nhờ vậy, phương pháp đề xuất có thể cải thiện khả năng nhúng cũng như chất lượng ảnh do không cần dùng bản đồ định vị như các phương pháp trước đó. DOI: 10.32913/rd-ict.vol3.no40.598","PeriodicalId":432355,"journal":{"name":"Research and Development on Information and Communication Technology","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-12-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116490006","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Phương pháp cải tiến LSTM dựa trên đặc trưng thống kê trong phát hiện DGA botnet 基于DGA僵尸网络检测统计特征的LSTM改进方法

Research and Development on Information and Communication Technology Pub Date : 2018-12-15 DOI: 10.32913/RD-ICT.VOL3.NO40.528

Mạc Đình Hiếu, Tống Văn Vạn, Bùi Trọng Tùng, Trần Quang Đức, Nguyễn Linh Giang

{"title":"Phương pháp cải tiến LSTM dựa trên đặc trưng thống kê trong phát hiện DGA botnet","authors":"Mạc Đình Hiếu, Tống Văn Vạn, Bùi Trọng Tùng, Trần Quang Đức, Nguyễn Linh Giang","doi":"10.32913/RD-ICT.VOL3.NO40.528","DOIUrl":"https://doi.org/10.32913/RD-ICT.VOL3.NO40.528","url":null,"abstract":"Phần lớn botnet sử dụng cơ chế sinh tên miền tự động (DGA: Domain Generation Algorithms) để kết nối và nhận lệnh từ máy chủ điều khiển. Việc tìm ra dạng DGA botnet thực hiện qua xác định cách thức tạo sinh tên miền đặc trưng cho loại botnet đó dựa trên những phân tích đặc trưng tên miền thu thập từ các truy vấn DNS. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất phương pháp phân tích tên miền và phát hiện DGA botnet dựa trên sự kết hợp mạng LSTM (Long Short-Term Memory) với các đặc trưng thống kê như độ dài, entropy, mức độ ý nghĩa của tên miền nhằm tăng khả năng khái quát hóa cho mạng LSTM. Phương pháp đề xuất được thử nghiệm và đánh giá trên bộ dữ liệu tên miền thu thập trong thực tế bao gồm một triệu tên miền Alexa và hơn 750 nghìn tên miền được sinh bởi 37 loại DGA botnet. Kết quả thử nghiệm đã chứng minh tính hiệu quả của phương pháp đề xuất trong cả hai trường hợp phân loại hai lớp và phân loại đa lớp, với giá trị macro-averaging F1-score cao hơn 5% và nhận biết thêm được 3 loại DGA so với phương pháp phát hiện DGA botnet dựa trên mạng LSTM truyền thống. DOI: 10.32913/rd-ict.vol3.no40.528","PeriodicalId":432355,"journal":{"name":"Research and Development on Information and Communication Technology","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-12-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131703674","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Dự đoán xu thế chỉ số chứng khoán Việt Nam sử dụng phân tích hồi quy quá trình Gauss và mô hình tự hồi quy trung bình động 利用高斯回归过程分析和动态平均自回归模型预测越南股票指数的趋势

Research and Development on Information and Communication Technology Pub Date : 2018-11-02 DOI: 10.32913/rd-ict.vol1.no39.571

H. Thang, Phùng Đinh Vũ, Tống Văn Vinh

{"title":"Dự đoán xu thế chỉ số chứng khoán Việt Nam sử dụng phân tích hồi quy quá trình Gauss và mô hình tự hồi quy trung bình động","authors":"H. Thang, Phùng Đinh Vũ, Tống Văn Vinh","doi":"10.32913/rd-ict.vol1.no39.571","DOIUrl":"https://doi.org/10.32913/rd-ict.vol1.no39.571","url":null,"abstract":"Trong bài báo, chúng tôi trình bày phương pháp dự đoán xu thế chỉ số chứng khoán Việt Nam (VN-Index) gồm bốn bước, trong đó dữ liệu đầu vào là chuỗi thời gian chứa lịch sử chỉ số giá của VN-Index. Các tác giả thực hiện phân tách dữ liệu đầu vào thành các chuỗi thời gian thành phần bao gồm: xu thế, thời vụ và ngẫu nhiên. Chúng tôi áp dụng mô hình tự hồi quy trung bình động (ARMA: Autoregressive moving average) để dự đoán thành phần thời gian ngẫu nhiên ở một bước kế tiếp, phân tích hồi quy quá trình Gauss (GPR: Gaussian process regression) để dự đoán thành phần thời gian xu thế. Cuối cùng, kết quả dự đoán các thành phần riêng lẻ được tổng hợp lại để đưa ra kết quả dự đoán cuối cùng cho phương pháp kết hợp GPR-ARMA. Trong bài báo cũng trình bày các kết quả cài đặt thử nghiệm và phân tích hiệu quả của phương pháp được đề xuất. DOI: 10.32913/rd-ict.vol1.no39.571","PeriodicalId":432355,"journal":{"name":"Research and Development on Information and Communication Technology","volume":"58 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-11-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130931009","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Space-Time Block Coded Spatial Modulation Based on Golden Code 基于黄金码的空时分组编码空间调制

Research and Development on Information and Communication Technology Pub Date : 2018-09-27 DOI: 10.32913/RD-ICT.VOL2.NO15.702

Tien-Dong Nguyen, X. Tran, Vu-Duc Ngo, Minh-Tuan Le

引用次数: 1

Some Methods for Posterior Inference in Topic Models 主题模型的后验推理方法

Research and Development on Information and Communication Technology Pub Date : 2018-08-11 DOI: 10.32913/RD-ICT.VOL2.NO15.687

Xuan Bui, Tu Vu, Khoat Than

引用次数: 0

Đánh giá phẩm chất mạng chuyển tiếp song công hai chiều trên cùng băng tần dưới tác động của phần cứng không lý tưởng 在同一频带上进行双向网络品质评定下硬件效果不理想

Research and Development on Information and Communication Technology Pub Date : 2018-08-02 DOI: 10.32913/RD-ICT.VOL1.NO39.728

Nguyễn Bá Cao, Trần Xuân Nam

引用次数: 0

Comparison of Resampling Methods on Different Remote Sensing Images for Vietnam’s Urban Classification 越南城市分类不同遥感影像重采样方法比较

Research and Development on Information and Communication Technology Pub Date : 2018-07-31 DOI: 10.32913/RD-ICT.VOL2.NO15.663

P. T. Dung, Man Duc Chuc, N. T. Thanh, Bui Quang Hung, D. M. Chung

引用次数: 2