Revista de investigación de Sistemas e Informática最新文献

Análisis comparativo de algoritmos concurrentes basado en tecnología web para optimizar el proceso de suscripción en los servicios de streaming 基于web技术的并发算法比较分析，优化流媒体服务的订阅流程

Revista de investigación de Sistemas e Informática Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.15381/risi.v15i2.24315

Luz Elena Torres Talaverano, Andrea Mariana Huarhuachi Ortega, Giajahira Cristhel Quito Cucho, Felix Alfonso Fernandez Caillahua, Gustavo Adolfo Alania Inga, Ivan Carlo Petrlik Azabache

{"title":"Análisis comparativo de algoritmos concurrentes basado en tecnología web para optimizar el proceso de suscripción en los servicios de streaming","authors":"Luz Elena Torres Talaverano, Andrea Mariana Huarhuachi Ortega, Giajahira Cristhel Quito Cucho, Felix Alfonso Fernandez Caillahua, Gustavo Adolfo Alania Inga, Ivan Carlo Petrlik Azabache","doi":"10.15381/risi.v15i2.24315","DOIUrl":"https://doi.org/10.15381/risi.v15i2.24315","url":null,"abstract":"El presente artículo tiene como finalidad realizar un análisis comparativo para optimizar el proceso de suscripción en los servicios de streaming a través de algoritmos concurrentes. La problemática de esta investigación es la dificultad de la suscripción en los clientes de las diversas compañías de streaming, la cual se debe a la falta de mantenimiento y gestión de suscripciones masivas, generando colapsos en las plataformas que ofrecen este servicio. Los algoritmos concurrentes han demostrado ser una solución eficiente al problema en la gestión de recursos en sistemas altamente visitados. El diseño de la investigación fue cualitativo y el tipo fue descriptivo, el resultado demuestra que por medio de la comparación de los algoritmos concurrentes en la plataforma web, tenemos un algoritmo desarrollado en Go (Sincronización, Message Passing y Barreras binarias), que al ejecutar el testeo, indica que con 1000 solicitudes para el proceso de suscripción se obtiene un tiempo de respuesta medio de 1402 ms con un rendimiento de 249.2 procesos por segundo en cambio el otro algoritmo desarrollado en PHP , que al ejecutar el testeo , indica que con 1000 solicitudes para el proceso de suscripción se obtiene un tiempo de respuesta medio de 1689 ms con un rendimiento de 524 procesos por segundo. Finalmente, llegamos a la conclusión del uso del algoritmo concurrente desarrollado en Go bajo la plataforma web, optimiza el proceso en base a sus indicadores de tiempo de respuesta medio y rendimiento para la suscripción en los servicios de streaming a través de la Sincronización, Message Passing y Barreras binarias.","PeriodicalId":414299,"journal":{"name":"Revista de investigación de Sistemas e Informática","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114255721","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Modelo de visión artificial para la apertura de puerta de acceso a una oficina 用于打开办公室大门的人工视觉模型

Revista de investigación de Sistemas e Informática Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.15381/risi.v15i2.23972

Ivan Carlo Petrlik Azabache, Ciro Rodríguez Rodríguez

引用次数: 0

Transformación digital en el Derecho 法律的数字化转型

Revista de investigación de Sistemas e Informática Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.15381/risi.v15i2.24423

Mario Huapaya Chumpitaz, Grace Antonella Cortez Chistama, Fiorella Katherine Cortez Chistama, Ronald Ulises García Conde

{"title":"Transformación digital en el Derecho","authors":"Mario Huapaya Chumpitaz, Grace Antonella Cortez Chistama, Fiorella Katherine Cortez Chistama, Ronald Ulises García Conde","doi":"10.15381/risi.v15i2.24423","DOIUrl":"https://doi.org/10.15381/risi.v15i2.24423","url":null,"abstract":"La irrupción de la tecnología de la información especialmente internet ha propiciado que la abogacía se encuentre en una etapa de importantes transformaciones permitiendo simplificar muchas de las actividades cotidianas en la que se considera los datos como un factor de producción tan importante como el capital físico o el humano, a partir de las que se infiere que los profesionales del derecho que se adapten y aprovechen a los grandes datos se volverán más competitivos en donde la equidad y posesión de estos se volverá tan importante como el valor mismo de la marca, al mismo tiempo que resulta un requerimiento imperativo reflexionar sobre el marco jurídico más adecuado a los requerimientos teniendo en consideración que se trata con información muy sensible de la que es obligación, tanto ética como legal, hacer un uso responsable. El uso de la tecnología y los datos, facilita a los profesionales la oportunidad de ser mucho más eficientes y de disponer de más tiempo para dedicarnos a asuntos relacionados al conocimiento y a los equipos de trabajo. El proceso de Transformación Digital en Estudios de abogacía y para empresas que ofrecen Servicios Profesionales en abogacía hace referencia a la aplicación de técnicas, métodos, herramientas y estrategias digitales en cada uno de los procesos de trabajo y funcionamiento. No debe considerarse una opción, sino un requerimiento imperativo de innovarse adaptándose a la digitalización con el afán de seguir siendo competitivas.","PeriodicalId":414299,"journal":{"name":"Revista de investigación de Sistemas e Informática","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131540888","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

La fotogrametría anatómica como medio de simulación pre quirúrgica en neurocirugía 解剖摄影测量作为神经外科术前模拟的手段

Revista de investigación de Sistemas e Informática Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.15381/risi.v15i2.24778

Jorge Moscol Gonzales, Raúl Villaseca Carrasco, Daniela Ramos Serrano, Milagros Benites Bazán

引用次数: 0

Investigación sobre el método de predicción del cáncer de mama basado en aprendizaje automático 基于机器学习的乳腺癌预测方法的研究

Revista de investigación de Sistemas e Informática Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.15381/risi.v15i2.23402

Jhelly Reynaluz Pérez Núñez

{"title":"Investigación sobre el método de predicción del cáncer de mama basado en aprendizaje automático","authors":"Jhelly Reynaluz Pérez Núñez","doi":"10.15381/risi.v15i2.23402","DOIUrl":"https://doi.org/10.15381/risi.v15i2.23402","url":null,"abstract":"Cada año, el número de muertes aumenta extremadamente debido al cáncer de mama. En 2020, la Organización Mundial de la Salud informó que el 25% de las mujeres fueron diagnosticadas con cáncer de mama. En Perú, el cáncer de mama fue la principal causa de muerte por cáncer, donde cada día mueren 5 mujeres por esta enfermedad. La detección temprana del cáncer de mama es facilitada por computadora tecnologías de detección y diagnóstico (CAD), que pueden ayudar a las personas a vivir vidas más largas. Este artículo busca analizar múltiples modelos de aprendizaje automático para identificar el cáncer de mama. Para esto, se trabaja con dos bases de datos de Wisconsin donados por el Dr. William H. Wolberg, el primer conjunto de base de datos es del año 1995 y el segundo es del año 1992 ambos informes es en base a sus casos clínicos. El principal objetivo de este trabajo es aprovechar los últimos desarrollos en sistemas CAD y metodologías relacionadas para las predicciones, los modelos de Decisión Tree, K-vecinos más cercanos (K-NN), Naive Bayes (NB), Regresión logística, Support Vector Machine, Multi-layer Perceptrón y Random Forest se utilizaron. Cuando se comparan los resultados, se encuentra que, para la base de datos del año 1995, el algoritmo Multi-layer Perceptron ofrece el mejor resultado, logrando una precisión de 97,20% y para la segunda base de datos de 1992, el algoritmo que mejor predice es el Support Vector Machine con una precisión de 97,20%.","PeriodicalId":414299,"journal":{"name":"Revista de investigación de Sistemas e Informática","volume":"78 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131194527","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pronóstico de consumo de energía eléctrica residencial de corto plazo utilizando algoritmos de aprendizaje automático y profundo 利用深度和机器学习算法预测短期住宅用电量

Revista de investigación de Sistemas e Informática Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.15381/risi.v15i2.23909

C. A. Yajure Ramírez

{"title":"Pronóstico de consumo de energía eléctrica residencial de corto plazo utilizando algoritmos de aprendizaje automático y profundo","authors":"C. A. Yajure Ramírez","doi":"10.15381/risi.v15i2.23909","DOIUrl":"https://doi.org/10.15381/risi.v15i2.23909","url":null,"abstract":"El objetivo de esta investigación es crear modelos de predicción de consumo de energía eléctrica para el corto plazo, utilizando el algoritmo de regresión lineal múltiple y una red neuronal artificial. Es una investigación de tipo descriptiva-explicativa, y se usa la metodología de la ciencia de datos para alcanzar el objetivo planteado. Los modelos se entrenan y evalúan utilizando los datos de energía eléctrica facturada mensual en Uruguay, durante el período 2000-2022, además de las mediciones de temperatura ambiente y humedad relativa, así como la variación porcentual del índice de protección al consumidor. A través de un análisis de correlación y de un análisis de componentes principales, se verifica la importancia de las variables explicativas seleccionadas, previo a la obtención de los modelos. El modelo de regresión lineal tuvo un R2 de 0,782 y el modelo de la red neuronal de 0,797, los residuos se distribuyeron normalmente para ambos modelos, y las métricas RMSE, MAE, y MAPE tuvieron valores similares también en ambos modelos. El modelo de la red neuronal tuvo un mejor desempeño, en comparación con el modelo de regresión lineal, en lo que respecta a la predicción de la energía eléctrica para los meses de julio y agosto del año 2022.","PeriodicalId":414299,"journal":{"name":"Revista de investigación de Sistemas e Informática","volume":"46 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133535529","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

El aprendizaje inmersivo mediante juegos de entrenamiento en ambientes de realidad virtual en la medicina 在医学虚拟现实环境中通过训练游戏进行沉浸式学习

Revista de investigación de Sistemas e Informática Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.15381/risi.v15i2.23836

Dick Díaz Delgado

{"title":"El aprendizaje inmersivo mediante juegos de entrenamiento en ambientes de realidad virtual en la medicina","authors":"Dick Díaz Delgado","doi":"10.15381/risi.v15i2.23836","DOIUrl":"https://doi.org/10.15381/risi.v15i2.23836","url":null,"abstract":"Se ha realizado una revisión exhaustiva de artículos científicos registrados en las siguientes bases de datos tales como: Dialnet, Scielo, Wos y Scopus con respecto al impacto de la aplicación de la realidad virtual y sus aportes en la educación, medicina física y psicológica, entre otros. El objetivo de este artículo fue el análisis de la producción científica entre 2018 a 2022. El método que se usó fue el análisis bibliométrico de las aportaciones específicas a partir del análisis de sus objetivos, conclusiones, y discusiones con una síntesis cualitativa de contenido. Se identificó un gran interés por parte de la comunidad investigadora por profundizar en la aplicación de esta tecnología sobre la aplicabilidad a otros campos de la ciencia. La producción en 2020 y 2021 ha aumentado progresivamente, siendo considerada la más prolífica. Los países de las publicaciones más citadas en este trabajo se encuentran en el continente europeo, quienes han profundizado en el tema y la aplicación del uso de la realidad virtual en la educación. En el continente asiático y americano destacan por su interés en el campo de la medicina, ya sea para terapias de recuperación física o de apoyo a trastornos psicológicos o psiquiátricos como TEA o TI. La realidad virtual se ha convertido en una tecnología innovadora, aún presenta diversas limitaciones relacionadas con el costo y la complejidad técnica como hardware y software para su desarrollo en la educación y medicina; sin embargo, promueve mejoras didácticas en el campo de la motivación, la creatividad y el aprendizaje significativo.","PeriodicalId":414299,"journal":{"name":"Revista de investigación de Sistemas e Informática","volume":"97 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134002288","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Modelo de Predicción de Derrames Petroleros Marinos utilizando Inteligencia Artificial Geoespacial 利用地理空间人工智能预测海洋石油泄漏模型

Revista de investigación de Sistemas e Informática Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.15381/risi.v15i2.23900

Alexander Inga Alva

引用次数: 0

Analizando la Gestión del Conocimiento y su relación con la Gestión de Proyectos de Desarrollo de Software y el Razonamiento Basado en Casos 分析知识管理及其与软件开发项目管理和基于案例的推理的关系

Revista de investigación de Sistemas e Informática Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.15381/risi.v15i2.24779

A. M. Huayna Dueñas

{"title":"Analizando la Gestión del Conocimiento y su relación con la Gestión de Proyectos de Desarrollo de Software y el Razonamiento Basado en Casos","authors":"A. M. Huayna Dueñas","doi":"10.15381/risi.v15i2.24779","DOIUrl":"https://doi.org/10.15381/risi.v15i2.24779","url":null,"abstract":"El objetivo de este estudio fue analizar el grado de relación de la Gestión del Conocimiento con la Gestión de Proyectos de Desarrollo de Software y el Razonamiento Basado en Casos; para lo cual se realizó la demostración de las hipótesis formuladas, mediante un paquete estadístico. La presente investigación es básica con un enfoque cuantitativo, de nivel descriptivo-correlacional, con diseño no experimental. La muestra estuvo conformada por 44 empresas especializadas en proyectos de desarrollo de software. El instrumento utilizado fue un cuestionario a escala Likert con cinco elecciones específicas. Los resultados demostraron que el coeficiente de correlación Rho de Spearman obtuvo un valor de 0,643, el cual se considera como una correlación moderada, y un sigma (bilateral) de 0.000 (p < 0,05). Asimismo, se hallaron diferencias significativas en las dimensiones de las variables estudiadas; a través de sus indicadores respectivos. En conclusión, sea aprecia que la Gestión del Conocimiento se relaciona significativamente con la Gestión de Proyectos de Desarrollo de Software y el Razonamiento Basado en Casos.","PeriodicalId":414299,"journal":{"name":"Revista de investigación de Sistemas e Informática","volume":"83 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121792666","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Concepto de computabilidad en Alan Turing 图灵的可计算性概念

Revista de investigación de Sistemas e Informática Pub Date : 2022-12-30 DOI: 10.15381/risi.v15i2.24781

Miguel Salinas Molina

引用次数: 0