Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)最新文献_第5页

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Varises Menggunakan Metode Certainty Factor

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-05-30 DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6101

Tina Aprilia Pinem, Zaimah Panjaitan, Siti Julianita

{"title":"Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Varises Menggunakan Metode Certainty Factor","authors":"Tina Aprilia Pinem, Zaimah Panjaitan, Siti Julianita","doi":"10.53513/jursi.v2i3.6101","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i3.6101","url":null,"abstract":"Masalah yang terjadi pada penelitian ini adalah ketersediaan dokter yang menangani Varises tidak selalu ada sepanjang waktu atau memiliki jadwal khusus, yang dapat akan berakibat pada pasien yang lambat ditangani apabila ada kasus Varises yang terjadi namun pada saat tidak ada dokter yang tersedia. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah sistem cerdas yang akan menjadi Knowledge Assistant dan digunakan oleh asisten dokter untuk melakukan diagnosa terhadap penyakit Varises. Sistem tersebut nantinya akan dikombinasikan dengan Metode Certainty Factor (CF), Metode Certainty Factor merupakan sebuah metode yang menggunakan suatu nilai untuk mengansumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Certainty Factor memperkenalkan konsep keyakinan dan ketidakyakinan yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat diagnosa berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dengan jenis penyakit yang berbeda-beda. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sistem pakar untuk dapat digunakan oleh seorang asisten dokter dalam melakukan diagnosa untuk dapat mengetahui kemungkinan seorang pasien terkena penyakit Varises serta dapat memberikan keluaran berupa hasil diagnosa, persentase kemungkinan terkena penyakit tersebut, hingga solusi yang harus dilakukan. Sistem ini hanya digunakan sebagai pencegahan dini atau diagnosa awal apabila pada kondisi urgent namun dokter tidak tersedia.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"46 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124829040","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penerapan Metode Moora Dalam Menentukan Kelayakan Berita Yang Dapat Ditayangkan Di TVRI Sumatera Utara

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-05-30 DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6302

Ahmad Sulaiman Lubis, Kamil Erwansyah, Dudi Rahmadiansyah

{"title":"Penerapan Metode Moora Dalam Menentukan Kelayakan Berita Yang Dapat Ditayangkan Di TVRI Sumatera Utara","authors":"Ahmad Sulaiman Lubis, Kamil Erwansyah, Dudi Rahmadiansyah","doi":"10.53513/jursi.v2i3.6302","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i3.6302","url":null,"abstract":"Stasiun Televisi Republik Indonesia (TVRI) merupakan salah satu stasiun televisi negara yang sebagian besar acaranya adalah berita (news). Permasalahan yang sering terjadi pada TVRI adalah masala dalam penayangan berita. Dengan banyaknya program televisi yang ditayangkan oleh stasiun televisi daerah di Indonesia, membuat TVRI Sumatera Utara sebagai Lembaga Penyiaran Publik dengan program-program dari stasiun televisi swasta yang lebih variatif. Hal tersebut menyebabkan pihak TVRI harus lebih selektif dalam memilih berita yang layak tayang atau tidak dan prioritas atau tidak. Dengan jumlah berita yang banyak, cenderung akan membutuhkan waktu yang lama apabila dikerjakan seorang pegawai saja. Selain itu masalah baru juga akan timbul apabila berita diseleksi oleh orang yang berbeda – beda. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu dalam menyeleksi berita dan dapat digunakan beberapa orang namun dengan satu keputusan dan kriteria yang sama sehingga proses penyeleksian berita bisa dilakukan dengan lebih cepat dan akurat. Sistem usulan yang digunakan sebagai solusi adalah sistem pendukung keputusan. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MOORA yang membantu pihak TVRI dalam menentukan kelayakan tayang berita dari kontributor.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"84 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133420738","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Pengelompokkan Data Penerima Vaksinasi Covid-19

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-05-30 DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6829

Alfredo Torence, M. Ramadhan, Erika Fahmi Ginting

{"title":"Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Pengelompokkan Data Penerima Vaksinasi Covid-19","authors":"Alfredo Torence, M. Ramadhan, Erika Fahmi Ginting","doi":"10.53513/jursi.v2i3.6829","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i3.6829","url":null,"abstract":"Masalah yang ditemukan di Puskesmas Bandar Baru cabang Sibolangit adalah pemerintah menetapkan untuk penerima vaksinas yaitu berdasarkan prioritas tertentu, seperti PNS, tenaga medis, manusia lanjut usia dan masyarakat biasa. Ini membuat pusat layanan kesehatan masyarakat seperti puskesmas harus dapat mengelompokkan data-data di masyarakat berdasarkan prioritas yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah data mining yang dapat melakukan proses pengelompokkan data vaksinasi covid-19 berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode K-means clustering. Metode k- means clustering adalah sebuah metode cluster analysis non hirarki yang berusaha mempartisi objek berdasarkan karakteristiknya, sehingga objek yang mempunyai karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang sama dan objek yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan kedalam cluster yang lain. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa data-data kelompok penerima vaksinasi perbulannya dimulai dari nilai tertinggi ke terendah. Data ini diharapkan dapat membantu pihak puskesmas Bandar Baru cabang Sibolangit untuk mengelompokkan data penerima vaksinasi covid-19 kriteria vaksinasi I, vaksinasi II dan vaksin booster.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116594359","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Tenaga Kerja Security Menggunakan Metode ARAS (Additive Ratio Assessment)

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-05-26 DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6985

Nursyafitri Nursyafitri, Rico Imanta Ginting, Rina Mahyuni

引用次数: 0

Sistem Pakar Mendiagnosa Radang Usus Pada Pencernaan Manusia Dengan Metode Dempster Shafer 专家系统用Dempster Shafer方法诊断人类消化的肠道炎症

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-05-26 DOI: 10.53513/jursi.v2i3.5611

Trisna Lerisa Br.Sembiring, Afdal Alhafiz, Trinanda Syahputra

{"title":"Sistem Pakar Mendiagnosa Radang Usus Pada Pencernaan Manusia Dengan Metode Dempster Shafer","authors":"Trisna Lerisa Br.Sembiring, Afdal Alhafiz, Trinanda Syahputra","doi":"10.53513/jursi.v2i3.5611","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i3.5611","url":null,"abstract":"Radang usus adalah peradangan pada saluran pencernaan yang ditandai dengan adanya iritasi hingga luka. Radang usus dapat menimbulkan gejala berupa diare, nyeri perut, dan berat badan turun. Banyak orang yang tidak memperhatikan kesehatan karena terlalu sibuk dengan aktivitasnya sehingga malas untuk pergi ke dokter, bahkan pada saat rumah sakit sedang banyak pengunjung ada juga yang merasa banyak membuang waktu untuk mengantri karena ingin mendapat giliran untuk diperiksa dan banyak biaya yang harus dikeluarkan. Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika, sehingga kerumitan dan kesulitan dapat ditanggulangi dengan pemanfaatan teknologi informasi dengan membuat aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit usus, yaitu bidang keilmuan sistem pakar dan landasan data dari Rumah Sakit Umum Sylvani dengan menggunakan metode dempster shafer. Hasil penelitian ini dapat mendiagnosa penyakit radang usus menggunakan sistem yang dibangun berbasis desktop yang diambil dari pengetahuan pakar secara cepat dan efisien, dan diharapkan juga perangkat lunak yang dirancang dapat membantu masyarakat dan pengguna khususnya dalam memprediksi penyakit radang usus.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"43 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127924500","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Pakar Mendiagnosis Nutrisi Tanaman Hidroponik Menggunakan Metode Dempster Shafer 系统专家使用水培植物的营养方法来诊断水培植物的营养

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-05-23 DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7591

Okta Yuliardi, Ilka Zufria, Muhammad Dedi Irawan

引用次数: 0

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pilihan Lokasi Pembangunan Perumahan Menggunakan Metode PSI 决策系统使用PSI方法确定住房在哪里的选择

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-05-17 DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7617

Aditya Alfiansyah Saragih, Abdullah Muhazir, S. sobirin

{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pilihan Lokasi Pembangunan Perumahan Menggunakan Metode PSI","authors":"Aditya Alfiansyah Saragih, Abdullah Muhazir, S. sobirin","doi":"10.53513/jursi.v2i3.7617","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i3.7617","url":null,"abstract":"Rumah merupakan kebutuhan pokok setiap keluarga, seiring berjalannya waktu, kebutuhan untuk memiliki rumah sebagai property dalam waktu yang lama, terus meningkat setiap hari bahkan setiap tahun. Di antara asset, harga asset property perumahan yang terus meningkat setiap harinya, tidak dapat terlepas dari penjual yang menawarkan akomodasi murah aspek pembangunan dari kalangan masyarakat dalam mencari rumah bersubsidi, salah satunya yaitu PT. E99 Property sebagai vendor dan broker pembangunan perumahan bersubsidi sebagai program kerja presiden yang diharuskan untuk membangun rumah yang bisa di jangkau bagi setiap masyarakat. Dari pembangunan perumahan bersubsidi masih memiliki beberapa problem dalam pembangunan perumahan, pencarian suatu lokasi pembangunan dan salah satunya tingkat keinginan masyarakat untuk membeli dikarenakan beberapa faktor tempat yang terlalu jauh dari kata baik dan jarak yang jauh dari kota. Dalam keinginan target pasar yang semakin pesat dan kebutuhan suatu lokasi pembangunan rumah subsidi yang sesuai dengan target pasar. Sistem pendukung keputusan dirancang guna membantu menyelesaikan masalah dalam menentukan suatu kelayakan dari lokasi yang strategis dalam membangun perumahan subsidi type 36, agar semestinya tidak terjadi kesalahan dan ketidaktepatannya dalam menentukan lokasi pembangunan perumahan type 36 yang baik dan sesuai keinginan masyarakat. Aplikasi tersebut sendiri menerapkan metode Preference Selection Index. Demikian hasil sistem yang telah dirancang, agar membantu pihak PT. E99 Property menentukan pilihan lokasi pembangunan perumahan yang strategis khususnya perumahan tipe 36, baik, dan telah terciptanya sistem yang berbasis web yang efisien dan akurat.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"73 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127380380","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penerapan Data Mining Untuk Analisa Transaksi Penjualan Menggunakan Metode Apriori 数据挖掘应用于四月法进行销售销售分析

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-05-16 DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6401

P. Azhari, Faisal Taufik, Sri Murniyanti

{"title":"Penerapan Data Mining Untuk Analisa Transaksi Penjualan Menggunakan Metode Apriori","authors":"P. Azhari, Faisal Taufik, Sri Murniyanti","doi":"10.53513/jursi.v2i3.6401","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i3.6401","url":null,"abstract":"Neko Neko adalah salah satu usaha yang bergerak di bidang kuliner khususnya roti yang berasal dari kota medan dan menjadi oleh-oleh khas medan. Neko Neko menyediakan berbagai macam roti seperti lapis legit, bika ambon, brownis kukus, bolu gulung dan banyak lagi jenis roti lainnya. Selama ini Neko Neko telah melayani banyak transaksi termasuk transaksi penjualan roti pada bulan Juni 2021. Semua data aktivitas transaksi disimpan dalam database menggunakan system informasi berbasis dekstop. Saat ini pihak manajemen Neko Neko belum dapat menentukan rekomendasi roti kepada konsumen dan menentukan roti apa yang paling banyak dibeli secara bersamaan, hal ini juga membuat pendapatan Neko Neko menjadi tidak stabil. Dalam menyelesaikan permasalahan yang ada di Neko Neko untuk menganalisa transaksi penjualan yang tepat salah satunya adalah dengan menggunakan keilmuan Data Mining dan algoritma yang cocok digunakan adalah Algoritma Apriori. Data Mining dibuat untuk membantu pihak manajemen Neko Neko dalam menganalisa transaksi penjualan dengan menggunakan algoritma apriori. Algoritma Apriori merupakan salah satu alternatif yang dapat digunakan dalam menentukan himpunan data yang paling sering muncul dalam sebuah pengumpulan data. Hasil penelitian ini berupa aplikasi dalam menganalisa transaksi penjualan yang tepat yang nantinya dapat meningkatkan omset penjualan toko roti Neko Neko.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"74 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129322451","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Penerapan Metode Prewitt Dan Sobel Dalam Menganalisa Penyakit Bercak Daun Tanaman Rambutan Prewitt和Sobel方法对红毛丹植物斑驳的疾病的应用

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-05-16 DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7886

Candra Wijaya Gulo, H. Hafizah, Muhammad Akbar Syahbana Pane

引用次数: 0

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Appendicitis Menggunakan Metode Certainty Factor

Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Pub Date : 2023-05-16 DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6685

Nova Sri Rahayu, Jaka Prayudha, Devri Suherdi

{"title":"Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Appendicitis Menggunakan Metode Certainty Factor","authors":"Nova Sri Rahayu, Jaka Prayudha, Devri Suherdi","doi":"10.53513/jursi.v2i3.6685","DOIUrl":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i3.6685","url":null,"abstract":"Usus merupakan salah satu organ sistem pencernaan tubuh manusia. Jika kita makan semua jenis makanan tanpa melakukan mengontrol diri, usus akan sangat rentan terkena berbagai jenis penyakit. Penyakit radang usus buntu atau dalam istilah kedokteran dikenal dengan nama Apendisitis yang merupakan akibat tersumbatnya usus buntu yang disebabkan oleh berbagai hal seperti cacing, feses yang kering, biji jambu, biji cabai, tumor usus, dan lain-lain. Saat terjadi peradangan, usus buntu membengkak dan terisi nanah, yang terdiri dari bakteri akibat dari infeksi. Jika radang usus buntu tidak segera diobati, usus buntu dapat membengkak dan akhirnya pecah (meledak) dan isinya dapat menyebar ke seluruh perut dan akan berpotensi menyebabkan infeksi yang meluas dan mengancam jiwa. Dengan diterapkannya sistem dapat membantu Rumah Sakit. Dapat dikatakan bahwa dengan pengujian sistem berdasarkan gejala-gejala yang terjadi pada pasien akan memberikan jawaban pasti penyakit apa yang terjadi pada pasien tersebut berdasarkan nilai akhir yang didapat. Hal ini karena penerapan metode yang di masukkan ke dalam coding program sehingga sistem ini dapat membantu Dokter dan Rumah Sakit","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"203 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116179072","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0