2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON)最新文献_第9页

Integration of Relational Databases in ethical decision-making for autonomous vehicles 关系数据库在自动驾驶汽车伦理决策中的集成

2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON) Pub Date : 2018-06-01 DOI: 10.1109/ARGENCON.2018.8646063

Gustavo Juárez, Marta Yélamos Caceres, Franco D. Menéndez, Cristián H. Lafuente, L. Franco, Jorge O. Perez, Cristian Rodriguez Rivero

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Optimization designs in patch antennas using nature-inspired metaheuristic algorithms: A review 基于自然启发的元启发式算法的贴片天线优化设计综述

2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON) Pub Date : 2018-06-01 DOI: 10.1109/ARGENCON.2018.8646110

Danilo F. Poveda-Pulla, Jefferson Vicente Dominguez-Paute, L. F. Guerrero-Vásquez, Paul Andres Chasi-Pesantez, Jorge O. Ordoñez-Ordoñez, Paul Esteban Vintimilla-Tapia

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Ground clutter filtering for Weather radar using staggered pulse repetition time 基于交错脉冲重复时间的气象雷达地杂波滤波

2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON) Pub Date : 2018-06-01 DOI: 10.1109/ARGENCON.2018.8646135

A. C. Rosell, J. Areta, J. P. Pascual

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Solar irradiation forecasting through a hybrid method, considering zonda, north and south winds in San Juan, Argentina 考虑阿根廷圣胡安地带、北风和南风的混合方法的太阳辐照预报

2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON) Pub Date : 2018-06-01 DOI: 10.1109/ARGENCON.2018.8646300

Luis Carlos Parra Raffán, A. Romero, Maximiliano Martínez

{"title":"Solar irradiation forecasting through a hybrid method, considering zonda, north and south winds in San Juan, Argentina","authors":"Luis Carlos Parra Raffán, A. Romero, Maximiliano Martínez","doi":"10.1109/ARGENCON.2018.8646300","DOIUrl":"https://doi.org/10.1109/ARGENCON.2018.8646300","url":null,"abstract":"This paper presents a hybrid method to predict a day-ahead solar irradiation curve, under extreme meteorological phenomena (Zonda, North, South winds), existing in the province of San Juan -Argentina. The proposed method is based on an Artificial Neuronal Network (ANN) which is trained with a data-set filtered by the environmental variables that characterize the mentioned phenomena. A previously calculated ideal solar irradiation curve is modified from the forecasts generated by the ANN. This is a blended method between statistical learning methods and Numerical Weather Predictions methods (NWP) typically used to improve upon the raw forecast of a NWP model. A reduction of the uncertainty on the planning of photovoltaic plants dispatch in the province of San Juan while the meteorological phenomena take place, can be achieved with the results of this forecasting method.Este artículo presenta un método híbrido para predecir una curva de radiación solar para el día siguiente, considerando la ocurrencia de fenómenos meteorológicos extremos (vientos Zonda, Norte y Sur) presentes en la provincia de San Juan -Argentina. El método propuesto se basa en el cálculo preliminar de una curva de radiación solar considerando cielo despejado, la que se obtiene a través de un método físico de predicción del clima (NWP). Posteriormente, la curva preliminar se modifica a partir de los pronósticos generados por una Red Neuronal Artificial (ANN) que está entrenada con un conjunto de datos filtrados por las variables ambientales que caracterizan los fenómenos mencionados. Con los resultados de este trabajo se puede lograr una reducción en la incertidumbre de pronóstico de la radiación solar para el día siguiente. La herramienta puede ser de utilidad para la planificación del despacho, el análisis del funcionamiento de la red, etc., en particular, la operación de las plantas fotovoltaicas de la provincia de San Juan, cuando se presentan los fenómenos meteorológicos estudiados.","PeriodicalId":395838,"journal":{"name":"2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116517074","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Greenhouse Gas Emission Evaluation for the Republic of Paraguay - Energy Forecast between 2013-2040 巴拉圭共和国温室气体排放评估- 2013-2040年能源预测

2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON) Pub Date : 2018-06-01 DOI: 10.1109/ARGENCON.2018.8646273

E. Buzarquis, J. Domaniczky, Marcelo Barboza

{"title":"Greenhouse Gas Emission Evaluation for the Republic of Paraguay - Energy Forecast between 2013-2040","authors":"E. Buzarquis, J. Domaniczky, Marcelo Barboza","doi":"10.1109/ARGENCON.2018.8646273","DOIUrl":"https://doi.org/10.1109/ARGENCON.2018.8646273","url":null,"abstract":"El presente artículo tiene como objetivo general la presentación de los resultados de evaluación de emisión de gases de efecto invernadero, parte componente del proyecto de elaboración de la Prospectiva Energética para la República del Paraguay al año 2040. El fin principal de este proyecto es el de mostrar las proyecciones de largo plazo de la demanda y los requerimientos de energía del sistema socioeconómico nacional, y del correspondiente abastecimiento ante la alternativa de dos escenarios socioeconómicos contrastados y de sus respectivos escenarios energéticos.Este trabajo fue realizado con la visión de alcanzar una estructura energética sustentable, basados en líneas de acción que induzcan el incremento del nivel de penetración de las fuentes de energía sostenibles como así también los niveles de productividad energética del país. Los resultados obtenidos a partir del presente estudio son indicativos y de carácter exploratorio de las posibles consecuencias sobre la demanda y los requerimientos de energía y la consecuente emisión de gases de efecto invernadero.","PeriodicalId":395838,"journal":{"name":"2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON)","volume":"55 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122624730","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Volterra Convolution as Tool to Assess and Forestall Flooding and Aftermaths Along the Far Coast Peruvian Volterra卷积作为评估和预防远海岸洪水及其后果的工具

2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON) Pub Date : 2018-06-01 DOI: 10.1109/ARGENCON.2018.8645990

H. Nieto-Chaupis

{"title":"Volterra Convolution as Tool to Assess and Forestall Flooding and Aftermaths Along the Far Coast Peruvian","authors":"H. Nieto-Chaupis","doi":"10.1109/ARGENCON.2018.8645990","DOIUrl":"https://doi.org/10.1109/ARGENCON.2018.8645990","url":null,"abstract":"We use the formalism of Volterra series as a tool of probabilities in order to assess the risk’s level in those far coast Peruvian cities under a potential risk to the affected due to imminent arrival of climate phenomena such as \"El Niño\" that have seriously affected populations located along the Peruvian coast from past decades having been the most recent impact on the 2017 summer. Essentially we follow the methodology given by: (i) we propose the Volterra formalism, (ii) we test the most suitable probability distribution, and (iii) we adjudicate a physical meaning to the resulting output. For this end we establish that the input function is related to distances to be in risk by flooding in urban areas. Our proposal of perceiving a Volterra-based probability theory is founded on the basis that the input probability distribution functions are convoluted together to their Volterra kernel that in this analysis are denoted by orthogonal polynomials. We apply this formalism to assess risk in Urban areas located along the far north cities in Perú. Our approach has turned out to be validated as to identify those zones of risk inside the main urban zone of the Tumbes city. The identified zones corresponding to those areas that might be characterized by being very sensitive to the flooding.","PeriodicalId":395838,"journal":{"name":"2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON)","volume":"73 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125979764","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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An expert system to support the provisioning of staff with disabilities in industry 一个专家系统，支持为工业中的残疾员工提供服务

2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON) Pub Date : 2018-06-01 DOI: 10.1109/ARGENCON.2018.8646043

M. Rodas-Tobar, C. Bernal-Bravo, M. Andrés-Romero, A. Pinos-Figueroa, P. Vidal-Mogrovejo, A. León-Pesántez, V. Robles-Bykbaev, F. Pesántez-Avilés

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Development of a Volcanic Remote Monitoring System Based on the DOAS Technique 基于DOAS技术的火山远程监测系统研制

2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON) Pub Date : 2018-06-01 DOI: 10.1109/ARGENCON.2018.8646317

M. Raponi, Hugo Arboleas, O. Vilar, Rodrigo Fuentes Inzunza, J. Bianchetti, Sebastián García, L. Otero, P. Ristori, J. Salvador

{"title":"Development of a Volcanic Remote Monitoring System Based on the DOAS Technique","authors":"M. Raponi, Hugo Arboleas, O. Vilar, Rodrigo Fuentes Inzunza, J. Bianchetti, Sebastián García, L. Otero, P. Ristori, J. Salvador","doi":"10.1109/ARGENCON.2018.8646317","DOIUrl":"https://doi.org/10.1109/ARGENCON.2018.8646317","url":null,"abstract":"Las condiciones extremas del ambiente volcánico y el alto riesgo asociado a las mediciones en terreno, hacen que las técnicas de sensado remoto sean una herramienta fundamental para el monitoreo geoquímico gaseoso. En este trabajo se presenta el diseño y desarrollo de un sistema optoelectrónico denominado scanning-DOAS, que permite monitorear desde una distancia segura la emisión de dióxido de azufre (SO2) de origen volcánico. El instrumento realiza un barrido o escaneo de la pluma, midiendo la radiación solar difusa UV que llega al detector. A partir de dichos espectros solares se determina la concentración de SO2 en la sección transversal de la pluma, aplicando la técnica DOAS (Differential Optical Absorption Spectroscopy). Si se cuenta con información de la altura y velocidad de desplazamiento de la pluma, es posible determinar el flujo de SO2. Existen evidencias que indican que un aumento en los flujos de SO2 podría estar asociado a un incremento de la actividad volcánica, de ahí la importancia de realizar un monitoreo sistemático. En el trabajo se destacan las características constructivas del sistema y se describe la técnica utilizada para la obtención de los datos mencionados. El diseño del sistema incorpora mejoras sustanciales basadas en los resultados obtenidos empleando un primer prototipo, durante la campaña de monitoreo realizada en el complejo volcánico Planchón-Peteroa, Malargüe, provincia de Mendoza, en enero de 2017. La variabilidad del flujo de SO2 observada durante dichas mediciones se encuentra en el orden de magnitud de lo esperado y presenta una muy buena correlación con la información brindada por el Observatorio Vulcanológico de los Andes del Sur (OVDAS), Servicio Nacional de Geología y Minería de Chile (SERNAGEOMIN), en sus Reportes de Actividad Volcánica. Los resultados obtenidos indican una tasa de emisión de SO2 muy baja, propia de la actividad de dicho complejo volcánico.","PeriodicalId":395838,"journal":{"name":"2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON)","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128262166","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Remote sensing of water quality in a watershed and its relationship with wildfires, precipitation and urban growth 流域水质遥感及其与野火、降水和城市增长的关系

2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON) Pub Date : 2018-06-01 DOI: 10.1109/ARGENCON.2018.8646272

A. Germãn, J. Argañaraz, A. Lighezzolo, A. Ferral

{"title":"Remote sensing of water quality in a watershed and its relationship with wildfires, precipitation and urban growth","authors":"A. Germãn, J. Argañaraz, A. Lighezzolo, A. Ferral","doi":"10.1109/ARGENCON.2018.8646272","DOIUrl":"https://doi.org/10.1109/ARGENCON.2018.8646272","url":null,"abstract":"El agua históricamente ha sido considerada un recurso renovable, sin embargo, en el último siglo se viene observando una degradación sostenida de su calidad, tanto en sistemas continentales como oceánicos debido al impacto antrópico. Sumado a esta problemática, aparece como una nueva amenaza el cambio climático global, el cual se manifiesta causando severas sequías o extraordinarias inundaciones en diferentes regiones del planeta. En este marco, la gestión del recurso hídrico y el monitoreo satelital representan un punto central en las políticas públicas, ya que permiten anticiparse y adaptarse a estas perturbaciones. En este trabajo se utiliza información satelital para realizar un análisis de la evolución anual de la calidad de agua del embalse San Roque, Córdoba, y su relación con la ocurrencia de incendios, precipitaciones y crecimiento urbano para el período 2001-2016. La calidad de agua se evalúa a partir de una serie temporal de clorofila-a generada con datos MODIS-TERRA y validada previamente para el cuerpo de agua en estudio. El área construida y quemada se calcula a partir de la clasificación de imágenes LANDSAT-TM/ETM+/OLI para la cuenca. La precipitación acumulada se obtiene a partir de los productos de la misión TRMM de la NASA. Se analiza también la variable temperatura en el agua del embalse, obtenida a partir de datos MODIS-TERRA. Por último, se realizan análisis de correlación entre las variables mencionadas.","PeriodicalId":395838,"journal":{"name":"2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON)","volume":"47 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126267777","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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A Low Cost Environmental Ionizing Radiation Detector Based on COTS CMOS Image Sensors 基于COTS CMOS图像传感器的低成本环境电离辐射探测器

2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON) Pub Date : 2018-06-01 DOI: 10.1109/ARGENCON.2018.8645967

C. Galimberti, F. Alcalde Bessia, M. Pérez, M. G. Berisso, M. Sofo Haro, I. Sidelnik, J. Blostein, Hernán Asorey, J. Lipovetzky

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