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Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022)最新文献

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Movimentação de Aluno em Sala de Aula: Análise Descritiva de Dados de Wearables 学生在课堂上的移动:可穿戴设备数据的描述性分析
Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022) Pub Date : 2022-11-16 DOI: 10.5753/wapla.2022.227536
P. N. Ferreira, Juliana S. L. Beda, G. Belarmino, C. Rodriguez, Vivian Genaro Motti
{"title":"Movimentação de Aluno em Sala de Aula: Análise Descritiva de Dados de Wearables","authors":"P. N. Ferreira, Juliana S. L. Beda, G. Belarmino, C. Rodriguez, Vivian Genaro Motti","doi":"10.5753/wapla.2022.227536","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/wapla.2022.227536","url":null,"abstract":"A observação objetiva do comportamento de uma criança em sala de aula pode ser feita utilizando sensores de movimento, podendo gerar informações sobre nível de agitação, concentração e engajamento. Esta pesquisa busca realizar uma análise descritiva sobre dados de movimento coletados do aluno do 2o ano do EF. A coleta foi feita durante uma aula de português, com duração de 30 minutos. Os dados consistem nos valores (x,y,z) do sensor acelerômetro e nas informações subjetivas anotadas pelos pesquisadores na aula. A análise foi realizada buscando tendências de relação entre movimento e atenção, atividade e momento da aula. Como resultados, nota-se alta correlação entre atenção e movimento; e baixa acurácia na classificação de atividades específicas.","PeriodicalId":377106,"journal":{"name":"Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022)","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127669422","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Learning Analytics Desconectada: Um Estudo de Caso em Análise de Produções Textuais 离线学习分析:文本制作分析的案例研究
Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022) Pub Date : 2022-11-16 DOI: 10.5753/wapla.2022.226823
E. Freitas, Hyan H. N. Batista, G. A. Barbosa, Moesio Wenceslau, Carlos S. Portela, Seiji Isotani, T. Cordeiro, I. Bittencourt, Koiti Yasojima, A. Sobrinho, R. Lisboa, Rafael Ferreira Mello
{"title":"Learning Analytics Desconectada: Um Estudo de Caso em Análise de Produções Textuais","authors":"E. Freitas, Hyan H. N. Batista, G. A. Barbosa, Moesio Wenceslau, Carlos S. Portela, Seiji Isotani, T. Cordeiro, I. Bittencourt, Koiti Yasojima, A. Sobrinho, R. Lisboa, Rafael Ferreira Mello","doi":"10.5753/wapla.2022.226823","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/wapla.2022.226823","url":null,"abstract":"A utilização de Learning Analytics (LA) traz consigo diferentes benefícios às instituições de ensino. Porém, exige recursos computacionais e de internet inacessíveis às populações de baixa renda, tornando esta uma tecnologia que pode gerar desigualdade. Nesse contexto, este artigo tem dois objetivos: (i) apresentar o conceito de LA Desconectada, que permite a aplicação dessa tecnologia em ambientes com recursos limitados; e (ii) apresentar uma aplicação real para correção de produção textual de alunos de escolas públicas brasileiras, compatível com este conceito. O aplicativo permite a correção offline de redações escritas no papel e apresenta um dashboard impresso e com informações sumarizadas aos professores.","PeriodicalId":377106,"journal":{"name":"Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022)","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124742862","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Seleção de Atributos para Classificadores de Evasão Escolar com Dados da Plataforma Nilo Peçanha 利用Nilo pecanha平台的数据选择辍学分类器的属性
Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022) Pub Date : 2022-11-16 DOI: 10.5753/wapla.2022.226769
I. S. Oliveira, Francisco Petrônio A. Medeiros, F. G. Andrade
{"title":"Seleção de Atributos para Classificadores de Evasão Escolar com Dados da Plataforma Nilo Peçanha","authors":"I. S. Oliveira, Francisco Petrônio A. Medeiros, F. G. Andrade","doi":"10.5753/wapla.2022.226769","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/wapla.2022.226769","url":null,"abstract":"A evasão escolar é um problema que tem afetado estudantes, comunidades e instituições educacionais em todo o mundo. Para combatê-la, ações preventivas podem ser realizadas visando a permanência desses alunos. Para isso, é necessário identificar os alunos com potencial risco de evasão o mais cedo possível. Este trabalho apresenta os resultados de um estudo para aplicação de um algoritmo preditivo capaz de identificar alunos com potencial de evasão escolar utilizando um conjunto de dados disponível na Plataforma Nilo Peçanha para cursos técnicos e superiores. O algoritmo Random Forest foi utilizado para seleção e predição de características, apresentando resultados satisfatórios para prever a evasão escolar.","PeriodicalId":377106,"journal":{"name":"Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125401137","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Tutoria: Plataforma para suporte à correção de atividades e envio de feedback personalizado 辅导:支持纠正活动和发送个性化反馈的平台
Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022) Pub Date : 2022-11-16 DOI: 10.5753/wapla.2022.226768
J. Rodrigues Neto, Taciana Pontual Falcão, Verenna Oliveira, S. Souza, Giuseppe Fiorentino, João Victor Galdino, Gabriel Alves, Rafael Ferreira Mello
{"title":"Tutoria: Plataforma para suporte à correção de atividades e envio de feedback personalizado","authors":"J. Rodrigues Neto, Taciana Pontual Falcão, Verenna Oliveira, S. Souza, Giuseppe Fiorentino, João Victor Galdino, Gabriel Alves, Rafael Ferreira Mello","doi":"10.5753/wapla.2022.226768","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/wapla.2022.226768","url":null,"abstract":"O feedback dado por professores a estudantes sobre atividades avaliativas é fundamental para a construção do conhecimento e compreensão acerca de sua trajetória de aprendizagem. Entretanto, frequentemente professores não conseguem fornecer feedback de qualidade e em tempo hábil, devido à sobrecarga de trabalho e à falta de tempo, gerando frustração para todos os envolvidos. Neste contexto, a plataforma Tutoria tem o objetivo de apoiar professores na correção de atividades avaliativas de maneira mais rápida, mantendo a qualidade e a personalização. Para isso, Tutoria utiliza técnicas de inteligência artificial para dar suporte na correção de questões discursivas, priorizando a usabilidade.","PeriodicalId":377106,"journal":{"name":"Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022)","volume":"54 5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129355737","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Análise de Sentimentos para Subsidiar Reformas Curriculares Considerando o Ponto de Vista Estudantil 从学生的角度对课程改革进行情感分析
Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022) Pub Date : 2022-11-16 DOI: 10.5753/wapla.2022.226226
A. Barbosa, Erica L. Gallindo, Mário W. L. Moreira
{"title":"Análise de Sentimentos para Subsidiar Reformas Curriculares Considerando o Ponto de Vista Estudantil","authors":"A. Barbosa, Erica L. Gallindo, Mário W. L. Moreira","doi":"10.5753/wapla.2022.226226","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/wapla.2022.226226","url":null,"abstract":"O sistema de educação escolar vigente no Brasil está organizado em dois níveis, sendo um deles o ensino superior. Neste nível, são asseguradas a criação, organização e extinção de cursos e programas educacionais. Considerando o desenvolvimento curricular destes cursos, diversos pontos conflitantes são encontrados e que, com o passar do tempo, sua matriz se torna defasada, fazendo-se necessário um processo de revisão e atualização. Neste processo, os estudantes estão quase sempre à margem das discussões. Portanto, este estudo apresenta a aplicação da técnica de análise de sentimentos para extrair insights baseadas na opinião dos estudantes sobre a matriz curricular, apontando, através de seus sentimentos, subsídios para uma reforma curricular.","PeriodicalId":377106,"journal":{"name":"Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022)","volume":"71 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124429346","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Learning Analytics no Ensino de Introdução à Programação de Computadores 计算机编程入门教学中的学习分析
Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022) Pub Date : 2022-11-16 DOI: 10.5753/wapla.2022.226870
Elaine H. T. Oliveira, David B. F. Oliveira, Leandro S. G. Carvalho, F. Pereira
{"title":"Learning Analytics no Ensino de Introdução à Programação de Computadores","authors":"Elaine H. T. Oliveira, David B. F. Oliveira, Leandro S. G. Carvalho, F. Pereira","doi":"10.5753/wapla.2022.226870","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/wapla.2022.226870","url":null,"abstract":"Disciplinas de programação introdutória apresentam uma alta taxa de reprovação no mundo todo, e na Universidade Federal do Amazonas, isso também acontece. Desde que um grupo de professores dessa instituição resolveu reformular a disciplina, algumas iniciativas de Learning Analytics vem sendo adotadas. O objetivo deste artigo e apresentá-las de maneira abrangente, além de alguns resultados obtidos durante esses últimos anos de pesquisa.","PeriodicalId":377106,"journal":{"name":"Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022)","volume":"299302 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123446332","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Plataformas de Dados Educacionais: Análise com Foco no Plano Nacional de Educação 教育数据平台:以国家教育计划为重点的分析
Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022) Pub Date : 2022-11-16 DOI: 10.5753/wapla.2022.227181
Paula Palomino, Taciana Pontual Falcão, R. Medeiros, M. Uehara, I. Bittencourt, Rafael Ferreira Mello
{"title":"Plataformas de Dados Educacionais: Análise com Foco no Plano Nacional de Educação","authors":"Paula Palomino, Taciana Pontual Falcão, R. Medeiros, M. Uehara, I. Bittencourt, Rafael Ferreira Mello","doi":"10.5753/wapla.2022.227181","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/wapla.2022.227181","url":null,"abstract":"O tratamento gráfico de dados permite revelar informações contidas em dados brutos, facilitando a compreensão e a produção de conhecimento. Há um crescente interesse em dados na área de educação, visando à melhoria da qualidade dos sistemas educacionais. Em particular, existem várias plataformas que apresentam dados relacionados ao Plano Nacional de Educação (PNE), facilitando o monitoramento das metas estabelecidas por lei. Neste artigo, apresentamos uma análise, com foco nas metas do PNE, de plataformas de dados educacionais. A análise revelou que ainda faz-se necessária uma solução que proveja visualizações personalizadas de acordo com a necessidade dos perfis de usuários, e suporte eficaz e acessível para a tomada de decisão de gestores educacionais.","PeriodicalId":377106,"journal":{"name":"Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129570359","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Análise de recomendações de estratégias de aprendizagem baseadas em motivação 基于动机的学习策略建议分析
Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022) Pub Date : 2022-11-16 DOI: 10.5753/wapla.2022.227563
D. Ramos, I. M. M. Ramos, E. Oliveira
{"title":"Análise de recomendações de estratégias de aprendizagem baseadas em motivação","authors":"D. Ramos, I. M. M. Ramos, E. Oliveira","doi":"10.5753/wapla.2022.227563","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/wapla.2022.227563","url":null,"abstract":"No contexto educacional, a motivação está relacionada com o envolvimento do estudante no processo de aprendizagem e a adoção de estratégias de aprendizagem. Neste trabalho, foi utilizado um sistema de recomendação de 70 estratégias de aprendizagem com base na motivação. Assim, é feita uma análise das recomendações através das 60 avaliações de recomendação, realizadas por 41 alunos em uma disciplina de introdução à programação. Os resultados mostraram que as recomendações tiveram uma nota média de 4,3 numa escala de 5 estrelas. Também nos experimentos, foi possível classificar a orientação de meta de um estudante com base em sua trilha de aprendizagem.","PeriodicalId":377106,"journal":{"name":"Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022)","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121063619","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Análise do Nível de Maturidade na Adoção de Learning Analytics em Instituições de Ensino Superior Brasileiras 巴西高等教育机构采用学习分析的成熟度水平分析
Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022) Pub Date : 2022-11-16 DOI: 10.5753/wapla.2022.226423
Thais F. Scheneider, Cristian Cechinel, Rafael F. L. de Mello, E. Freitas, Taciana P. da Rocha Falcão, V. Ramos
{"title":"Análise do Nível de Maturidade na Adoção de Learning Analytics em Instituições de Ensino Superior Brasileiras","authors":"Thais F. Scheneider, Cristian Cechinel, Rafael F. L. de Mello, E. Freitas, Taciana P. da Rocha Falcão, V. Ramos","doi":"10.5753/wapla.2022.226423","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/wapla.2022.226423","url":null,"abstract":"A adoção de Learning Analytics (LA) em Instituições de Ensino Superior (IES) é considerada uma tarefa desafiadora, por sugerir mudanças na estrutura da IES e abranger atividades em diversos setores do sistema de ensino. Compreender o nível de maturidade dos projetos de LA existentes dentro das IES torna-se fundamental para que as instituições consigam ampliar seus projetos e abranger todos os seus setores. Este trabalho apresenta um estudo exploratório sobre o nível de maturidade da LA nas IES das regiões do sul e sudeste brasileiro de acordo com o modelo de maturidade MMALA. Durante o estudo foi possível notar que as IES possuem níveis de maturidade diferentes para cada área do processo do MMALA.","PeriodicalId":377106,"journal":{"name":"Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022)","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125536448","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Monitores Automáticos - uso de Learning Analytics para acompanhamento de atividades 自动监控-使用学习分析来监控活动
Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022) Pub Date : 2022-11-16 DOI: 10.5753/wapla.2022.227557
Gabriel Augusto N. N. Diniz, E. E. Alencar, I. Nunes
{"title":"Monitores Automáticos - uso de Learning Analytics para acompanhamento de atividades","authors":"Gabriel Augusto N. N. Diniz, E. E. Alencar, I. Nunes","doi":"10.5753/wapla.2022.227557","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/wapla.2022.227557","url":null,"abstract":"A Educação a Distância é um formato que exige o acompanhamento constante dos alunos por meio de recursos e ferramentas digitais. Atualmente, com cursos que ofertam um número grande de vagas, chegando a 500 ou 600 alunos, tal necessidade se torna ainda mais relevante. A ATID - Authoring Tool for Instructional Design é um plugin para o Moodle que permite o planejamento e a geração do design instrucional de um curso como também o seu acompanhamento. Por meio de notificações e monitores automáticos, a ATID fornece uma visão geral para o professor das execuções das atividades e participação dos alunos do curso, possibilitando a tomada de decisões em tempo hábil.","PeriodicalId":377106,"journal":{"name":"Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil (WAPLA 2022)","volume":"61 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133264362","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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