JGE Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.23960/jge.v8i1.164

Sthevanie Dhita Sudrazat, I. Herawati

{"title":"PEMODELAN PROPERTI ELASTIK DAN ANISOTROPI PADA BATUSERPIH ORGANIK IMMATURE","authors":"Sthevanie Dhita Sudrazat, I. Herawati","doi":"10.23960/jge.v8i1.164","DOIUrl":"https://doi.org/10.23960/jge.v8i1.164","url":null,"abstract":"Batuserpih organik merupakan salah satu reservoar non konvensional yang memiliki heterogenitas dan struktur yang kompleks. Pemodelan fisika batuan pada batu serpih organik penting dilakukan untuk mengetahui karakteristik dari reservoar tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kerogen dan mineral terhadap properti fisis dan sifat anisotropi dari batuserpih organik. Pemodelan dilakukan dengan menggunakan: teori efektif medium Kuster Toksöz untuk menggabungkan fluida dan solid pada masing-masing matriks, Self-Consistent Approximation (SCA) untuk mengetahui properti fisis dari keseluruhan batuserpih, serta Backus Average untuk menentukan parameter anisotropi dari batuserpih organik. Penelitian ini melakukan perhitungan rasio Vp/Vs, impedansi akustik, dan parameter anisotropi untuk tingkat kematangan immature dengan variasi mineral lempung serta jumlah material organik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio Vp/Vs, impedansi akustik dan parameter anisotropi batuserpih sangat sensitif terhadap kandungan material organik dan variasi mineralogi. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa peningkatan kandungan material organik menurunkan rasio Vp/Vs dan impedansi akustik batuan, namun meningkatkan sifat anisotropi. Sementara itu, peningkatan kandungan mineral lempung meningkatkan rasio Vp/Vs namun menurunkan impedansi akustik, serta meningkatkan nilai parameter anisotropi.","PeriodicalId":34835,"journal":{"name":"JGE","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49062038","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Cover JGE 封面JGE

JGE Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.23960/jge.v8i1.207

Editor Jge

引用次数: 0

Foreword March 2022 2022年3月

JGE Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.23960/jge.v8i1.208

Editor Jge

引用次数: 1

THE DIRECT-INVERSION DECONVOLUTION AND ITS APPLICATION IN SEISMIC DATA 直接反褶积及其在地震资料中的应用

JGE Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.23960/jge.v8i1.187

I. Madrinovella, W. Pranowo

{"title":"THE DIRECT-INVERSION DECONVOLUTION AND ITS APPLICATION IN SEISMIC DATA","authors":"I. Madrinovella, W. Pranowo","doi":"10.23960/jge.v8i1.187","DOIUrl":"https://doi.org/10.23960/jge.v8i1.187","url":null,"abstract":"Seismic traces are generated by the convolution of reflectivity and seismic wavelet. Due to limited frequency bandwidth, reflectivity can not be resolved easily. Deconvolution is a method to increase the frequency bandwidth and gives seismic data higher resolution, which makes it easier to analyze. Deconvolution is a common method in the seismic data processing. The mathematical definition of deconvolution is an inverse process of convolution, but the computation of deconvolution uses convolution in its process (Wiener deconvolution). We explained a method that is direct from the mathematical definition. We refer to it as direct-inversion deconvolution. The direct-inversion deconvolution process involves the matrix operation between seismic trace and wavelet instead of the deconvolution filter. By applying the direct-inversion deconvolution, the produced (or deconvolved) seismic trace shows a better result with higher resolution, regardless of the wavelet’s phase. Finally, we performed a phase rotation experiment, and the deconvolution result shows no seismic phase alteration. In comparison, we also perform spiking deconvolution in synthetic data experiments. This method is applied to The North Sea Volve Data Village seismic data, and more thin layers are significantly detected. Finally, it turns out that direct-inversion deconvolution gives a higher resolution to seismic data.","PeriodicalId":34835,"journal":{"name":"JGE","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46272148","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

ANALISIS POTENSI BATU KAPUR MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DI KECAMATAN MUARADUA, OKU SELATAN 对卡普尔潜在潜力的分析在穆阿拉杜的客串中继续发出长期警告，好吗

JGE Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.23960/jge.v8i1.163

Irena Anna Elfianti Agung, Armijon Armijon, Fauzan Murdapa

{"title":"ANALISIS POTENSI BATU KAPUR MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DI KECAMATAN MUARADUA, OKU SELATAN","authors":"Irena Anna Elfianti Agung, Armijon Armijon, Fauzan Murdapa","doi":"10.23960/jge.v8i1.163","DOIUrl":"https://doi.org/10.23960/jge.v8i1.163","url":null,"abstract":"Kecamatan Muaradua, Kabupaten OKU Selatan termasuk dalam Formasi Baturaja yang salah satu batuan pembentuknya yaitu batu kapur. Wilayah ini dijadikan sebagai salah satu rencana lokasi tambang batu kapur oleh PT. Semen Baturaja (Persero) Tbk guna memenuhi kebutuhan bahan baku untuk proses produksi semen. Dalam penentuan rencana lokasi tambang, perlu dilakukan kajian awal untuk menentukan daerah yang memiliki potensi batu kapur. Penelitian ini memanfaatkan data citra Landsat 8 yang diolah dengan menggunakan algoritma NDVI dan LST untuk mendapatkan indeks vegetasi dan suhu permukaan tanah, serta dilakukan interpretasi dan klasifikasi citra untuk mendapatkan tutupan lahan pada wilayah penelitian. Seluruh parameter dilakukan overlay, kemudian skoring dan pembobotan melalui dua tahapan. Uji akurasi untuk hasil klasifikasi citra menggunakan matriks konfusi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa potensi batu kapur di Kecamatan Muaradua didominasi oleh kelas potensi sedang, namun terdapat pula daerah-daerah yang memiliki kelas potensi tinggi dan sangat tinggi. Daerah-daerah ini berada sebagian besar terletak di Desa Gunung Tiga, serta tersebar di sekitar Desa Pendagan, Datar, dan Gunung Terang. Dari hasil penelitian ini, daerah-daerah yang memiliki kelas potensi tinggi dan sangat tinggi dapat dijadikan sebagai lokasi untuk melakukan kajian awal penentuan rencana lokasi tambang baru bagi perusahaan.","PeriodicalId":34835,"journal":{"name":"JGE","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"68779100","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

PREDIKSI KECEPATAN GELOMBANG GESER (VS) MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DI SUMUR X 利用夏季X的机械学习预测COLOMBANG的发展（VS）

JGE Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.23960/jge.v8i1.180

Sanggeni Gali Wardhana, M. Aldi, Indra Rivaldi Siregar

{"title":"PREDIKSI KECEPATAN GELOMBANG GESER (VS) MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DI SUMUR X","authors":"Sanggeni Gali Wardhana, M. Aldi, Indra Rivaldi Siregar","doi":"10.23960/jge.v8i1.180","DOIUrl":"https://doi.org/10.23960/jge.v8i1.180","url":null,"abstract":"Salah satu parameter yang sangat penting dalam produksi dan eksplorasi minyak dan gas untuk mengetahui properti fisik batuan adalah kecepatan gelombang geser (Vs). Akan tetapi, dalam tahap akuisisi data ini tidak selalu tersedia karena keterbatasan biaya. Salah satu metode alternatif yang dapat dilakukan untuk mengestimasi kecepatan gelombang geser adalah memanfaatkan pemelajaran mesin (machine learning). Machine learning memiliki komputasi yang cepat setelah sekumpulan data dicoba untuk memahami pola dan faktor yang dapat mempengaruhi nilai parameter yang diprediksi, contoh kasus adalah kecepatan gelombang geser. Penelitian ini menggunakan data dari sumur X dan Y yang dapat diakses secara bebas di website SEG Wiki. Algoritma machine learning yang digunakan yaitu KNN, ANN, dan SVR. Beberapa parameter yang digunakan dalam mengestimasi nilai Vs berdasarkan nilai korelasi yang paling tinggi yaitu Depth, DTCO, NPHI, ECGR, dan ATRT, serta DTSM. Proses pembangunan model machine learning diperoleh dengan membagi data menjadi 70% sebagai data latih dan 30% sebagai data tes. Hasil prediksi kecepatan gelombang geser menunjukkan algoritma KNN lebih baik daripada ANN dan SVR dengan perolehan nilai 𝑅2 𝑠𝑐𝑜𝑟𝑒 𝐾𝑁𝑁 = 0,9686, 𝐴𝑁𝑁 = 0,9643, dan 𝑆𝑉𝑅 = 0,9697 untuk sumur X dan 𝑅2 𝑠𝑐𝑜𝑟𝑒 𝐾𝑁𝑁 = 0,6170, 𝐴𝑁𝑁 = 0,4680, dan 𝑆𝑉𝑅 = 0,5800 untuk sumur Y. Hasil prediksi pada sumur Y menunjukkan indikasi terjadinya overfitting akibat model terlalu mempelajari data percobaan.","PeriodicalId":34835,"journal":{"name":"JGE","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44565259","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

SUBSURFACE SURVEY OF CISARUA LAMPUNG HOT SPRINGS USING GEOCHEMICAL AND GRADIO-MAGNETIC METHOD 用地球化学和磁法测量西沙鲁亚楠蓬温泉地下

JGE Pub Date : 2022-03-30 DOI: 10.23960/jge.v8i1.176

R. Rizki, Wijayanti Ashuri, R. A. Hakim, N. A. Santoso

引用次数: 0

Foreword November 2021 前言2021年11月

JGE Pub Date : 2021-11-23 DOI: 10.23960/jge.v7i3.179

Editor Jge

引用次数: 0

PEMISAHAN ANOMALI GAYABERAT DAERAH LAMPUNG MENGGUNAKAN BIDIMENSIONAL EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION (BEMD)

JGE Pub Date : 2021-11-23 DOI: 10.23960/jge.v7i3.153

Gestin Mey Ekawati

{"title":"PEMISAHAN ANOMALI GAYABERAT DAERAH LAMPUNG MENGGUNAKAN BIDIMENSIONAL EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION (BEMD)","authors":"Gestin Mey Ekawati","doi":"10.23960/jge.v7i3.153","DOIUrl":"https://doi.org/10.23960/jge.v7i3.153","url":null,"abstract":"Metode gayaberat adalah salah satu metode geofisika yang digunakan dalam eksplorasi mineral dan migas. Metode ini memanfaatkan percepatan gravitasi untuk memodelkan struktur densitas batuan di dalam bumi, mendeliniasi struktur maupun satuan geologi. Pada tahap pengolahan data gayaberat diperlukan beberapa koreksi untuk menghasilkan anomali Bouguer lengkap (CBA). Nilai CBA merupakan hasil resultan dari seluruh kontribusi massa di bawah permukaan dan di sekitar titik datum. Pemisahan anomali CBA menjadi regional dan residual menjadi tahap penting dalam interpretasi dan pemodelan gayaberat. Beberapa metode pemisahan anomali yang ada saat ini sudah menunjukkan hasil yang baik. Pada prinsipnya, metode tersebut menggunakan teknik fitting permukaan, pemfilteran frekuensi, smoothing pada domain spasial, atau kontinyuasi medan. Namun, metode tersebut memiliki aspek subjektif yang tinggi dalam menentukan parameter yang bekerja. Pada paper ini, saya mengaplikasikan metode alternatif yaitu Bidimensional Empirical Mode Decomposition (BEMD) pada daerah Lampung. BEMD menganalisis data secara algoritmik dan mampu mendekomposisi data secara empirik yang dapat diasosiasikan dengan pemisahan anomali pada metode gayaberat. Keuntungan utama metode ini adalah kemampuannya untuk memberikan pemisahan yang hampir sempurna antar anomali yang terdapat dalam data gayaberat. Metode ini mampu secara langsung menunjukkan anomali yang dicari sehingga pemilihan anomali target dapat dilakukan dengan mudah karena jumlah dekomposisinya yang tidak banyak.","PeriodicalId":34835,"journal":{"name":"JGE","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42765005","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

PEMODELAN SEISMIK PADA STRUKTUR GEOLOGI KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE COMMON REFLECTION SURFACE (CRS) 复杂地质结构的地震建模使用一般反射方法(CRS)

JGE Pub Date : 2021-11-23 DOI: 10.23960/jge.v7i3.135

Ilham Dani, M. R. Sule

{"title":"PEMODELAN SEISMIK PADA STRUKTUR GEOLOGI KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE COMMON REFLECTION SURFACE (CRS)","authors":"Ilham Dani, M. R. Sule","doi":"10.23960/jge.v7i3.135","DOIUrl":"https://doi.org/10.23960/jge.v7i3.135","url":null,"abstract":"Pemodelan seismik merupakan tahap penting untuk memahami respon bawah permukaan bumi terhadap gelombang seismik yang digambarkan dalam bentuk energi seismik refleksi. Walaupun saat ini teknologi pengolahan data seismik telah meningkat dengan pesat, ketidakakuratan posisi reflektor dalam penampang seismik yang dihasilkan tetap saja sering ditemukan, terutama pada daerah dengan struktur geologi kompleks. Model geologi struktur kompleks pada penelitian ini mengacu pada arsitektur glasiotektonik di daerah Fur Knudeklint, Denmark yang memiliki banyak patahan dan lipatan dengan skala kecil. Hasil simulasi perambatan gelombang dengan metode penjalaran sinar dilakukan dari dua arah akuisisi berbeda menggunakan perangkat lunak Norsar 2D untuk mendapatkan seismogram sintetik. Data yang dihasilkan kemudian digunakan sebagai masukan untuk pengolahan data seismik secara konvensional maupun menggunakan metode Common Reflector Surface (CRS) Stack. Hasilnya menunjukkan bahwa akuisisi data dari arah foot wall memberikan citra reflektor yang lebih representatif dibandingkan dari arah sebaliknya. Penegasan kualitas reflektor terlihat jelas di tiga area utama, yaitu CDP 20-100, CDP 120-180 dan CDP 160-330. Dengan demikian, metode CRS Stack berhasil merekonstruksi reflektor-reflektor berupa lipatan kecil dan perlapisan tipis pada struktur geologi kompleks dengan kualitas lebih baik dibandingkan metode konvensional.","PeriodicalId":34835,"journal":{"name":"JGE","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43843588","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

JGE最新文献