Industrie 4.0 Management最新文献_第8页

Logistikplattformen als Treiber für smarte Ökosysteme 利用物流平台支持聪明生态系统

Industrie 4.0 Management Pub Date : 2020-10-05 DOI: 10.30844/i40m_20-5_s63-66

D. Roy, Matthias Fellenberg

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Modellieren des Umgangs mit Wissen für Industrie 4.0 试验用工业领域的知识模式4 0

Industrie 4.0 Management Pub Date : 2020-09-11 DOI: 10.30844/wgab_2020_5

N. Gronau

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Heterogene Einsatzfelder der generativen Fertigung 随机生产的不同岗位

Industrie 4.0 Management Pub Date : 2020-08-01 DOI: 10.30844/i40m_20-4_s25-25

H. Heesen, M. Wahl, Mats Bremer, Adrian Huwer, Joachim Messemer

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Lernen mit Assistenzsystemen - Vor lauter Aufgaben den Prozess nicht sehen? 与实习系统学习——举重要自己看流程?

Industrie 4.0 Management Pub Date : 2020-06-01 DOI: 10.30844/i40m_20-3_s16-20

G. Vladova, P. Wotschack, Patricia de Paiva Lareiro, N. Gronau, C. Thim, Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung

{"title":"Lernen mit Assistenzsystemen - Vor lauter Aufgaben den Prozess nicht sehen?","authors":"G. Vladova, P. Wotschack, Patricia de Paiva Lareiro, N. Gronau, C. Thim, Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung","doi":"10.30844/i40m_20-3_s16-20","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/i40m_20-3_s16-20","url":null,"abstract":"16 Industrie 4.0 Management 36 (2020) 3 Die unter dem Schlagwort „Industrie 4.0“ diskutierten Veränderungen der Arbeitswelt betreffen auch Lernprozesse, Kompetenzen und Qualifikationen der Beschäftigten. Für das Segment einfacher Tätigkeiten, die im Mittelpunkt der vorliegenden Studie stehen, wurden in der Arbeitsund Betriebsforschung vier verschiedene Wege der digitalen Transformation identifiziert: Deskilling, Upskilling, Substitution oder Persistenz bestimmter Aufgaben und Arbeitsplätze [1], wobei sich die vorliegende Studie auf die Prozesse des Deskilling im Zuge der Einführung kognitiver Assistenzsysteme (AS) bei einfachen manuellen Fertigungstätigkeiten fokussiert. Während Automatisierungsprozesse in der Industriearbeit auf die Substitution menschlicher Tätigkeiten mittels der Verlagerung von Aufgaben an Robotik oder Software abzielen, findet bei dem Einsatz kognitiver AS keine Substitution, sondern eine Veränderung der Tätigkeiten statt. Im Gegensatz zur klassischen Automatisierung wird die menschliche Arbeit durch den Einsatz digitaler AS also nicht ersetzt, sondern ergänzt, um das Arbeitsvermögen der Beschäftigten zu erweitern oder fehlende Fähigkeiten zu kompensieren [2]. Kognitive AS dienen dabei „der anwendungsgerechten, echtzeitnahen Informationsbereitstellung“ [2], um Beschäftigte bei Entscheidungen zu unterstützen oder bei manuellen Tätigkeiten anzuleiten.","PeriodicalId":346026,"journal":{"name":"Industrie 4.0 Management","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121720665","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Lean-IT - Anwendbarkeit bewährter Lean-Management-Methoden in der Unternehmens-IT 精益it - Anwendbarkeit bewährter精益管理方法在企业内部- it

Industrie 4.0 Management Pub Date : 2020-06-01 DOI: 10.30844/i40m_20-3_s45-48

Tobias Fischer, TF Unternehmensberatung, Benedikt Schmieder, Schmieder IT-Dienstleistungen

{"title":"Lean-IT - Anwendbarkeit bewährter Lean-Management-Methoden in der Unternehmens-IT","authors":"Tobias Fischer, TF Unternehmensberatung, Benedikt Schmieder, Schmieder IT-Dienstleistungen","doi":"10.30844/i40m_20-3_s45-48","DOIUrl":"https://doi.org/10.30844/i40m_20-3_s45-48","url":null,"abstract":"45 https://doi.org/10.30844/I40M_20-3_S45-48 Die Idee, klassische Lean-Methoden aus dem Produktionsumfeld in andere Unternehmensbereiche zu transferieren und dort anzuwenden, ist nicht gänzlich neu und kann als umsetzbar angesehen werden [1]. Zahlreiche Publikationen zeigen dies anhand von Praxisbeispielen oder anhand akademischer Forschung [1, 2]. Gleichzeitig sind viele IT-Organisationen in kleinen und mittleren produzierenden Betrieben bereits seit vielen Jahren damit konfrontiert, sich zum wettbewerbsfähigen internen Dienstleister weiterentwickeln zu müssen, um Transparenz hinsichtlich der Kosten zu erreichen und ihren Beitrag an der Wertschöpfung der Kernprozesse der Unternehmung zu leisten [3, 4]. Die zunehmende Digitalisierung und Vernetzung in der industriellen Fertigung verstärkt den Umsetzungsdruck deutlich. Häufig fehlen die zu dieser Transformation notwendigen personellen und fi nanziellen Ressourcen, um entweder in der IT bewährte, aber umfangreiche Frameworks wie beispielsweise ITIL (IT Infrastructure Library) oder CobiT (Control Objectives for Information and Related Technology) einzuführen, oder aber auch, um die kompletten IT-Prozesse allumfassend nach Lean-Prinzipien auszurichten. Daher ist für diese Organisationen die Anwendung von vergleichsweise leichtgewichtigen und voneinander unabhängigen Lean-Werkzeugen interessant, um je nach individueller Situation problematische Teilbereiche der IT zu optimieren. Hierzu ist es essenziell, zu wissen, welche Lean-Methoden in den einzelnen Aufgabenund Tätigkeitsbereichen der IT-Organisation überhaupt sinnvoll angewendet werden können und wo die größten Potenziale für Verbesserungen durch den Einsatz ebendieser Werkzeuge liegen. Bei den nachfolgenden Ausführungen steht deshalb die Schaff ung eines breiten Überblicks im Vordergrund und nicht die Betrachtung einzelner Werkzeuge im Detail.","PeriodicalId":346026,"journal":{"name":"Industrie 4.0 Management","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124945135","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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CO2-Berechnungen komplexer Liefernetzwerke 二氧化碳计算的复杂运输网络

Industrie 4.0 Management Pub Date : 2019-12-01 DOI: 10.30844/i40m_19-5_s12-16

D. Uckelmann, J. Alt, Isabel Andujo

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Ökologische Logistikgebäude Okologische Logistikgebaude

Industrie 4.0 Management Pub Date : 2019-12-01 DOI: 10.30844/i40m_19-6_s51-54

Ronja Ege, Maximilian Kornmann, C. Stöver, D. Uckelmann

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Produktmodularisierung entlang der Supply Chain 沿供应链进行产品调制

Industrie 4.0 Management Pub Date : 2019-10-01 DOI: 10.30844/i40m_19-5_s50-54

Martin Brylowski, H. Schöpper, Marwin Krull