Digital Transformation Technology最新文献

Sistem Pendukung Keputusan Pergantian Penerima Beasiswa Bidik Misi Pada Universitas Timor Menggunakan Metode Promethee 使用普罗米修斯方法改变帝汶大学比迪克-米西奖学金获得者的决策支持系统

Digital Transformation Technology Pub Date : 2024-02-17 DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3485

Y. Kelen, Kresensia Nesi, S. S. Manek

{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Pergantian Penerima Beasiswa Bidik Misi Pada Universitas Timor Menggunakan Metode Promethee","authors":"Y. Kelen, Kresensia Nesi, S. S. Manek","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3485","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3485","url":null,"abstract":"Pergantian penerima beasiswa Bidik Misi disebabkan oleh hal-hal seperti cuti, drop out, non aktif serta diberhentikan, sehingga beasiswa tersebut dialihkan kepada mahasiswa seangkatan yang memenuhi syarat. Proses pergantian penerima beasiswa ini membutuhkan ketelitian dan waktu yang lama, karena setiap data mahasiswa akan dibandingkan satu persatu sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan, dan juga rentan akan terjadinya kesalahan manusia. Sehingga dibutuhkan suatu sistem sebagai alat bantu dalam pemilihan pergantian penerima beasiswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis mengusulkan sebuah sistem pendukung keputusan pergantian mahasiswa penerima beasiswa Bidik Misi. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan pergantian penerima beasiswa Bidik Misi yang dapat membantu para pengambil keputusan dalam proses pergantian penerima beasiswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Promethee. Metode ini dipilih karena dapat melakukan penetuan dalam analisis multikriteria dan dapat melakukan pemeringkatan alternatif menggunakan fungsi preferensi. Dari persamaan perhitungan menggunakan aplikasi dan Microsoft Excel memperoleh hasil yang sama yaitu alternatif Dominikus N. Boik sebagai alternatif terbaik dengan nilai 0.22. Sistem yang dihasilkan dapat mempermudah dan mempercepat proses pemilihan mahasiswa pengganti dan dapat menghasilkan pilihan yang terbaik","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"89 24","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139959433","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Pengendali Lingkungan Pertanian Dengan Wireless Sensor Network Untuk Mengoptimalkan Budidaya Hidroponik 利用无线传感器网络优化水培栽培的农业环境控制系统

Digital Transformation Technology Pub Date : 2024-01-31 DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3461

F. Putra, F. Fauzan, Syirofi Syirofi, Moh Mursidi, Durrohman Wahid, Alief Nuraini

{"title":"Sistem Pengendali Lingkungan Pertanian Dengan Wireless Sensor Network Untuk Mengoptimalkan Budidaya Hidroponik","authors":"F. Putra, F. Fauzan, Syirofi Syirofi, Moh Mursidi, Durrohman Wahid, Alief Nuraini","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3461","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3461","url":null,"abstract":"Sistem pengendali lingkungan pertanian berbasis jaringan sensor nirkabel (WSN) merupakan inovasi penting untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan budidaya hidroponik. Dengan kemampuan pengumpulan dan analisis data lingkungan secara real-time, sistem ini memberikan solusi canggih untuk memantau dan mengendalikan kondisi pertanian secara lebih efektif.. Keunggulan ini memungkinkan kontrol otomatis terhadap parameter pertanian seperti suhu, kelembapan, tingkat nutrisi, dan faktor lingkungan lainnya. Hal ini memungkinkan sistem merespon perubahan lingkungan dengan cepat dan mengoptimalkan kondisi pertanian untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas tanaman hidroponik. Teknologi WSN yang digunakan dalam sistem ini berperan penting dalam mengurangi respon tertunda terhadap perubahan lingkungan. Sensor yang ditempatkan di seluruh area budidaya hidroponik terus mengumpulkan data, memastikan selalu mendapatkan informasi terkini. Antarmuka pengguna grafis sistem yang intuitif memfasilitasi penggunaan jarak jauh, memungkinkan petani memantau dan mengendalikan kondisi pertanian tanpa harus berada di lokasi. Selain itu, dengan penggunaan teknologi WSN mengurangi konsumsi sumber daya, yang menjadikan sistem ini sebagai solusi yang efisien dan berkelanjutan dalam budidaya pertanian. Sistem pengendalian lingkungan pertanian berbasis WSN ini tidak hanya fokus pada peningkatan efisiensi tetapi juga berkontribusi terhadap pertanian berkelanjutan dengan mengoptimalkan budidaya hidroponik. Keberlanjutan ini dicapai melalui penggunaan teknologi untuk mencapai efisiensi maksimum dalam penggunaan sumber daya dan mengurangi dampak lingkungan.","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"550 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140476661","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Pengaruh Supply Terhadap Harga Cryptocurrency di Market Indodax dan Binance Menggunakan Metode Korelasi Spearman 使用斯皮尔曼相关性方法分析 Indodax 和 Binance 市场供应对加密货币价格的影响

Digital Transformation Technology Pub Date : 2024-01-31 DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3500

S. Suryani, Herlinda Herlinda, A. Ahyuna, Baharuddin Rahman, H. Hasriani, Joseph Tumiwa

{"title":"Analisis Pengaruh Supply Terhadap Harga Cryptocurrency di Market Indodax dan Binance Menggunakan Metode Korelasi Spearman","authors":"S. Suryani, Herlinda Herlinda, A. Ahyuna, Baharuddin Rahman, H. Hasriani, Joseph Tumiwa","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3500","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3500","url":null,"abstract":"Cryptocurrency merupakan sebuah inovasi teknologi yang sangat canggih untuk zaman modern saat ini yang dibangun di atas sistem On-Chain. Di tengah maraknya cryptocurrency di era modern ini, banyak orang yang akhirnya terjun untuk mencoba cryptocurrency dengan tujuan mendapatkan uang. Hal tersbut didukung dengan adanya market yang menyediakan jual-beli crypto. Dalam sebuah transaksi jual-beli crypto, ada yang namanya supply, oleh karena itu kita perlu mengetahui hubungan antara supply terhadap harga crypto di market lokal maupun luar seperti market Indodax dan Binance. Sebagai upaya untuk memberikan insight lebih terhadap sistem transaksi yang ada di beberapa market jual beli crypto atas apa yang mempengaruhi pergerakan harga crypto tersebut di market. Dalam Penelitian ini, Penulis menggunakan metode Korelasi Spearman untuk mengetahui seberapa besar hubungan antara supply terhadap harga cryptocurrency di market Indodax dan Binance. Berdasarkan hasil dari penelitian komparasi harga yang terus naik maupun turun secara real time, supply memiliki peran yang sangat penting dalam pergerakan harga dari cryptocurrency baik dari segi Inflow maupun Outflow yang terjadi pada saat ada kegiatan transaksi dalam market. Dengan mengetahui hubungan antara supply dan harga, dapat memberi pemahamam tentang bagaimana harga cryptocurrency bergerak di market sehingga memungkinkan kita menentukan timing yang optimal dan tepat untuk melakukan pembelian dan penjualan di market Indodax dan Binance.","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"326 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140472229","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisis Kompleksitas Password Dengan Metode KNN, Naïve Bayes, Decision Tree, Ensemble Methods Dan Linear Regression 通过 KNN、奈夫贝叶斯、决策树、集合方法丹-线性回归等方法分析密码组合

Digital Transformation Technology Pub Date : 2024-01-31 DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3513

Eri Mardiani, Nur Rahmansyah, Yunan Fauzi Wijaya, Annisa Amalia Fitri, Rayhan Mustafa, Muhammad Romadhoni Rizki, Komang Mustika Pramesti

{"title":"Analisis Kompleksitas Password Dengan Metode KNN, Naïve Bayes, Decision Tree, Ensemble Methods Dan Linear Regression","authors":"Eri Mardiani, Nur Rahmansyah, Yunan Fauzi Wijaya, Annisa Amalia Fitri, Rayhan Mustafa, Muhammad Romadhoni Rizki, Komang Mustika Pramesti","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3513","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3513","url":null,"abstract":"Dalam era digital yang semakin kompleks dan penuh tantangan, keamanan kata sandi menjadi krusial untuk melindungi informasi sensitif dan mencegah potensi ancaman keamanan siber. Kata sandi merupakan lapisan pertama pertahanan dalam banyak sistem keamanan digital, oleh karena itu, pemahaman mendalam tentang metode yang efisien dalam menilai dan memprediksi kompleksitas password sangatlah penting. Ketika dihadapkan dengan data yang sangat kompleks, diperlukan analisis dan representasi visual data agar informasi dapat lebih mudah dipahami. Untuk mengilustrasikan data dengan cara yang interaktif dan dapat dimengerti oleh berbagai kalangan, salah satu software atau alat bantu yang dapat digunakan adalah Orange. Dalam pengolahan data ini menggunakan aplikasi orange, kami menganalisis bagaimana prediksi hubungan antara password dan tingkat kompleksitasnya menggunakan fitur-fitur yang telah dikonstruksi. melakukan analisis data mining melalui penerapan teknik klasifikasi dengan memanfaatkan lima metode algoritma yang berbeda. Dataset yang akan dijadikan dasar proyek berasal dari publikasi data pada situs Kaggle.com.","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"51 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140476777","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Organisasi We SAVE Indonesia Terintegrasi Berbasis Web 为印度尼西亚 We SAVE 组织设计基于网络的综合管理信息系统

Digital Transformation Technology Pub Date : 2024-01-31 DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3426

I. Widiarta, Fahri Hamdanis, Samsurya Samsurya

{"title":"Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Organisasi We SAVE Indonesia Terintegrasi Berbasis Web","authors":"I. Widiarta, Fahri Hamdanis, Samsurya Samsurya","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3426","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3426","url":null,"abstract":"Organisasi merupakan serangkaian alur yang saling terhubung. Pengelolaan organisasi adalah aspek krusial yang akan menentukan kemajuan organisasi. We SAVE Indonesia, sebuah organisasi kepemudaan dengan fokus pada pendidikan, agama, pemberdayaan pemuda, sosial, seni budaya, dan lingkungan hidup, menghadapi tantangan dalam mengelola anggota, kegiatan, administrasi, penggalangan dana, dan keuangan. Permasalahan yang timbul dalam proses pengelolaan organisasi yang berjalan efektif hanya sebesar 10%, namun dapat menyebabkan hambatan signifikan dalam perkembangan organisasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis kebutuhan pengelolaan organisasi We SAVE Indonesia, terutama dalam manajemen anggota, manajemen kegiatan, manajemen penggalangan dana, dan manajemen keuangan. Kami merancang dan membangun sistem informasi manajemen organisasi We SAVE Indonesia, dengan fokus pada fitur fungsionalitas yang perlu dikembangkan. Implementasi dengan Cloud Server diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan. Manfaat yang dapat dirasakan meliputi peningkatan efisiensi operasional, penyediaan akses informasi yang mudah, peningkatan transparansi, akurasi, dan pengambilan keputusan berbasis data. Dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan pendekatan kualitatif, kami melakukan studi literatur, merumuskan masalah, menganalisis kebutuhan pengguna, mendesain sistem, dan mengimplementasikan RAD serta pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur fungsionalitas pada sistem informasi manajemen yang dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan framework Django serta SQLite dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi. Sistem ini dapat diakses kapan pun dan di mana pun melalui implementasi dengan cloud server. Penelitian lanjutan diperlukan untuk pengembangan fitur baru yang otomatis dalam manajemen kegiatan serta penyusunan laporan secara otomatis dengan menggunakan algoritma","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"754 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140474490","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Klasifikasi Tumor Otak Berbasis Magnetic Resonance Imaging Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network 利用卷积神经网络算法进行基于磁共振成像的脑肿瘤分类

Digital Transformation Technology Pub Date : 2024-01-26 DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3469

Fatmah Citra R, Fintri Indriyani, Indra Riyana Rahadjeng

{"title":"Klasifikasi Tumor Otak Berbasis Magnetic Resonance Imaging Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network","authors":"Fatmah Citra R, Fintri Indriyani, Indra Riyana Rahadjeng","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3469","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3469","url":null,"abstract":"Tumor otak adalah kondisi yang ditandai dengan tumbuhnya sel-sel abnormal dan ganas di dalam otak. Citra digital melalui Magnetic Resonance Imaging (MRI) merupakan salah satu metode untuk membantu dokter dalam mengklasifikasikan jenis tumor otak. Namun, klasifikasi secara manual membutuhkan waktu yang lama dan memiliki risiko kesalahan yang besar, untuk itu diperlukan cara otomatis dan akurat dalam melakukan klasifikasi citra MRI. Pada penelitian ini, dirancang suatu sistem berbasis deep learning, yaitu Convolutional Neural network (CNN) dengan arsitektur Alexnet. Jumlah dataset yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 7.022 citra MRI dengan empat kelas yaitu glioma, meningioma, pituitary, dan no tumor yang bersumber dari kaggle.com. Para peneliti terdahulu telah mendapatkan hasil yang memuaskan di semua sub bidang analisis citra medis, seperti klasifikasi, deteksi, segmentasi, dan peningkatan citra. Dengan keberhasilan ini, para peneliti menemukan sebuah model yang dapat mendiagnosis dan mendeteksi secara otomatis, yang dapat membantu para ahli di bidangnya dan menunjukkan bahwa teknologi deep learning akan sangat bermanfaat bagi kemajuan analisis citra medis, hasil penelitian diperoleh akurasi sebesar 0,9642.","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"52 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140493287","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pemilihan Mahasiswa Unggulan: Integrasi Metode Profile Matching dalam Sistem Pendukung Keputusan 选拔优秀学生：在决策支持系统中整合档案匹配法

Digital Transformation Technology Pub Date : 2024-01-26 DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3463

Widarto Nugroho, R. Ramadhan, Rikky Dwi Setiawan, Kelik Sussolaikah

{"title":"Pemilihan Mahasiswa Unggulan: Integrasi Metode Profile Matching dalam Sistem Pendukung Keputusan","authors":"Widarto Nugroho, R. Ramadhan, Rikky Dwi Setiawan, Kelik Sussolaikah","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3463","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3463","url":null,"abstract":"Dalam menghadapi persaingan pendidikan yang semakin ketat, pengembangan sistem pendukung keputusan menjadi krusial untuk mendukung seleksi mahasiswa berprestasi. Profile Matching, sebuah pendekatan cerdas yang menggabungkan data dan karakteristik mahasiswa dengan kebutuhan program studi, diimplementasikan di Universitas XYZ, mencapai peningkatan signifikan dalam kinerja akademis mahasiswa terpilih. Metode ini tidak hanya meningkatkan akurasi seleksi mahasiswa berprestasi, tetapi juga memberikan keunggulan dalam meningkatkan keberlanjutan program studi dan kontribusi mahasiswa dalam proyek kolaboratif. Analisis keterlibatan mahasiswa dalam proyek kolaboratif memberikan dimensi tambahan dalam menilai aspek kepemimpinan dan kontribusi tim. Hasil penelitian ini membuka arah baru menuju pembaruan pendidikan yang adaptif dan responsif terhadap kebutuhan individual mahasiswa, dengan Profile Matching menjadi kontributor positif dalam memperkuat kualitas seleksi mahasiswa dan keberlanjutan program studi. Keberhasilan implementasi di Universitas XYZ juga menegaskan pentingnya integrasi metode Profile Matching dalam proses seleksi mahasiswa, mendorong pengembangan lebih lanjut dan memberikan inspirasi bagi penelitian lanjutan di bidang ini.","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"12 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140493911","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Deteksi Tepi untuk Mendeteksi Logo Asli Coca Cola dengan Menggunakan Metode Kirsch 使用 Kirsch 方法进行边缘检测以识别可口可乐公司的原始徽标

Digital Transformation Technology Pub Date : 2024-01-24 DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3465

Fahmy Ibrahim, Amru Yasir, Sri Wahyuni, Tifany Zia Aznur

{"title":"Deteksi Tepi untuk Mendeteksi Logo Asli Coca Cola dengan Menggunakan Metode Kirsch","authors":"Fahmy Ibrahim, Amru Yasir, Sri Wahyuni, Tifany Zia Aznur","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3465","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3465","url":null,"abstract":"The Coca-Cola Company (NYSE: KO) adalah sebuah perusahaan multinasional asal Amerika Serikat dalam bidang minuman, termasuk pabrikan, pengecer dan pemasar konsentrat minuman non alkohol dan sirup, yang bermarkas di Atlanta, Georgia, Amerika Serikat. Sejak tahun 1992, Coca-Cola Amatil yang berpusat di Sydney, Australia mengakuisisi semua perusahaan pembotolan Coca-Cola di Indonesia, kecuali Bangun Wenang Beverage Company (BWBC) yang berlokasi di Manado, Sulawesi Utara. Hasil akuisisi ini membuat perusahaan-perusahaan pembotolan tersebut menjadi satu perusahaan dengan nama Coca-Cola Amatil Indonesia (CCAI). Secara resmi Coca-Cola Amatil Indonesia terbagi menjadi 2 entitas legal, yaitu PT. Coca-Cola Bottling Indonesia (CCBI) dan PT. Coca-Cola Distribution Indonesia (CCDI). Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil Metode Kirsch dalam deteksi logo asli Coca Cola menggunakan delapan Kernel. Pendeteksian logo asli coca cola secara konvensional harus memiliki tingkat ketelitian yang tinggi agar tidak ada kesalahan, namun keterbatasan indra penglihatan dapat menyebabkan kesalahan dalam deteksi logo coca cola, seiring dengan perkembangan teknologi peniliti ingin membuat suatu system yang dapat membaca tepi logo yang mana pendeteksian ini secara terkomputasi dengan begitu pendeteksian logo coca cola akan lebih efektif, dan diharapkan dapat membantu perusahan dan orang awam dalam deteksi logo coca cola yang asli","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"55 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140497553","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Rekomendasi Penerimaan Pelatih GYM Terbaik Menggunakan Metode VIKOR Berbasis Website 使用基于网站的 VIKOR 方法的最佳健身教练接受度推荐系统

Digital Transformation Technology Pub Date : 2024-01-16 DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3420

Hanif Ikhsan Alhafidh, G. Gunawan

引用次数: 0

Tinjauan Performa RouterOS Mikrotik dalam Jaringan Internet: Analisis Kinerja dan Kelayakan Mikrotik RouterOS 在互联网网络中的性能审查：性能和可行性分析

Digital Transformation Technology Pub Date : 2024-01-16 DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3446

F. Putra, Khafifatul Mufidah, Revi Mario Ilhamsyah, Satrio Ananta Efendy, Selviana Nur Rizqi Barokah

引用次数: 0