Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer最新文献

筛选
英文 中文
Penerapan Algoritma Kriptografi TEA Dan Base64 Untuk Mengamankan Email Data Policy Asuransi TEA和Base64密码算法在电子邮件数据保险中的应用
Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer Pub Date : 2018-06-30 DOI: 10.31961/eltikom.v2i1.44
S. Siswanto, M. Anif, Windu Gata
{"title":"Penerapan Algoritma Kriptografi TEA Dan Base64 Untuk Mengamankan Email Data Policy Asuransi","authors":"S. Siswanto, M. Anif, Windu Gata","doi":"10.31961/eltikom.v2i1.44","DOIUrl":"https://doi.org/10.31961/eltikom.v2i1.44","url":null,"abstract":"Aplikasi pengamanan data ini dirancang untuk mengamankan email data penting pada PT. Dekai Indonesia terutama data policy yang berisi data pribadi para nasabah. Karena banyaknya data penting para nasabah maka keamanan data tersebut menjadi sangat rentan terhadap pencurian dan manipulasi data dari berbagai pihak yang tidak bertanggung jawab mengingat sering juga data tersebut dikirimkan menggunakan fasilitas email. Dengan banyaknya data penting yang sering juga bersifat rahasia tersebut, maka data tersebut menjadi rentan dengan pencurian data, manipulasi data atau penyadapan email. Permasalahan tersebut dapat dihadapi demgan membuat aplikasi untuk mencegah pihak yang tidak bertanggung jawab dapat membaca isi file dari data transaksi. Juga menjamin keaslian data sensitif dan penting hanya dapat diterima dan dibaca oleh orang-orang yang berhak mendapatkan data. Dalam penulisan ini algoritma  yang  digunakan dalam  kriptografi,  yaitu  algoritma  kriptografi TEA (Tiny Encryption Algorithm). Penggunaan sistem kriptografi ini dimaksudkan agar data tersebut tidak mudah dibobol. Bahasa  pemrograman  yang  digunakan  dalam  membangun  aplikasi  pengamanan  data  ini adalah  bahasa  pemrograman  PHP  yang  berbasis  web. Hasil dari pengujian kriptografi ini, data dapat diamankan untuk menghindari serangan cryptanalysis. Rata-rata ukuran file yang telah melalui proses encrypt bertambah sekitar 33,29512 persen dari ukuran asli file sebelum melalui proses encrypt. Rata-rata perubahan ukuran file yang telah melalui proses decrypt akan berkurang sebesar 25.0231 persen.","PeriodicalId":33096,"journal":{"name":"Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46155944","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 4
Implementasi Algoritma Apriori Untuk Market Basket Analysis Berbasis R 基于R的市场篮子分析Apriori算法的实现
Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer Pub Date : 2018-06-30 DOI: 10.31961/ELTIKOM.V2I1.40
Thomas Brian, Ardhi Sanwidi
{"title":"Implementasi Algoritma Apriori Untuk Market Basket Analysis Berbasis R","authors":"Thomas Brian, Ardhi Sanwidi","doi":"10.31961/ELTIKOM.V2I1.40","DOIUrl":"https://doi.org/10.31961/ELTIKOM.V2I1.40","url":null,"abstract":"Semakin banyak transaksi penjualan maka diperlukan suatu sistem untuk menghasilkan informasi yang penting. Inovasi ini akan banyak memecahkan masalah di bidang sales marketing dan inventory, karena produk yang tidak begitu laku jika dipasangkan dengan tepat akan naik nilai penjualannya. Namun mencari asosiasi membutuhkan proses yang rumit karena masalah kombinasi produk yang besar apalagi jika bisnis ritel tersebut memiliki ribuan produk. Apriori adalah algoritma data mining untuk mencari hubungan antar item pada market basket analysis. Dengan menemukan pola transaksi penjualan maka diharapkan nilai bisnis meningkat. Pada proses yang dilakukan pada penelitian ini diimplementasikan menggunakan R dengan function apriori untuk mengolah data. Dimulai dari pembacaan dataset sampai dengan menemukan rekomendasi dari sistem yang sudah dibuat menggunakan function di R. Menentukan nilai support, confidence dan lift berpengaruh untuk menemukan itemset terbaik untuk penjualan selanjutnya. Uji coba yang sudah dilakukan dengan dataset transaksi menunjukkan hasil terbaik pada filter nilai support = 0,1 confidence = 0,8 dan lift > 1.","PeriodicalId":33096,"journal":{"name":"Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42557452","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 4
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
相关产品
×
本文献相关产品
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信