{"title":"Penerapan Algoritma Kriptografi TEA Dan Base64 Untuk Mengamankan Email Data Policy Asuransi","authors":"S. Siswanto, M. Anif, Windu Gata","doi":"10.31961/eltikom.v2i1.44","DOIUrl":"https://doi.org/10.31961/eltikom.v2i1.44","url":null,"abstract":"Aplikasi pengamanan data ini dirancang untuk mengamankan email data penting pada PT. Dekai Indonesia terutama data policy yang berisi data pribadi para nasabah. Karena banyaknya data penting para nasabah maka keamanan data tersebut menjadi sangat rentan terhadap pencurian dan manipulasi data dari berbagai pihak yang tidak bertanggung jawab mengingat sering juga data tersebut dikirimkan menggunakan fasilitas email. Dengan banyaknya data penting yang sering juga bersifat rahasia tersebut, maka data tersebut menjadi rentan dengan pencurian data, manipulasi data atau penyadapan email. Permasalahan tersebut dapat dihadapi demgan membuat aplikasi untuk mencegah pihak yang tidak bertanggung jawab dapat membaca isi file dari data transaksi. Juga menjamin keaslian data sensitif dan penting hanya dapat diterima dan dibaca oleh orang-orang yang berhak mendapatkan data. Dalam penulisan ini algoritma yang digunakan dalam kriptografi, yaitu algoritma kriptografi TEA (Tiny Encryption Algorithm). Penggunaan sistem kriptografi ini dimaksudkan agar data tersebut tidak mudah dibobol. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam membangun aplikasi pengamanan data ini adalah bahasa pemrograman PHP yang berbasis web. Hasil dari pengujian kriptografi ini, data dapat diamankan untuk menghindari serangan cryptanalysis. Rata-rata ukuran file yang telah melalui proses encrypt bertambah sekitar 33,29512 persen dari ukuran asli file sebelum melalui proses encrypt. Rata-rata perubahan ukuran file yang telah melalui proses decrypt akan berkurang sebesar 25.0231 persen.","PeriodicalId":33096,"journal":{"name":"Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46155944","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Implementasi Algoritma Apriori Untuk Market Basket Analysis Berbasis R","authors":"Thomas Brian, Ardhi Sanwidi","doi":"10.31961/ELTIKOM.V2I1.40","DOIUrl":"https://doi.org/10.31961/ELTIKOM.V2I1.40","url":null,"abstract":"Semakin banyak transaksi penjualan maka diperlukan suatu sistem untuk menghasilkan informasi yang penting. Inovasi ini akan banyak memecahkan masalah di bidang sales marketing dan inventory, karena produk yang tidak begitu laku jika dipasangkan dengan tepat akan naik nilai penjualannya. Namun mencari asosiasi membutuhkan proses yang rumit karena masalah kombinasi produk yang besar apalagi jika bisnis ritel tersebut memiliki ribuan produk. Apriori adalah algoritma data mining untuk mencari hubungan antar item pada market basket analysis. Dengan menemukan pola transaksi penjualan maka diharapkan nilai bisnis meningkat. Pada proses yang dilakukan pada penelitian ini diimplementasikan menggunakan R dengan function apriori untuk mengolah data. Dimulai dari pembacaan dataset sampai dengan menemukan rekomendasi dari sistem yang sudah dibuat menggunakan function di R. Menentukan nilai support, confidence dan lift berpengaruh untuk menemukan itemset terbaik untuk penjualan selanjutnya. Uji coba yang sudah dilakukan dengan dataset transaksi menunjukkan hasil terbaik pada filter nilai support = 0,1 confidence = 0,8 dan lift > 1.","PeriodicalId":33096,"journal":{"name":"Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42557452","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}