JOINS Journal of Information System最新文献

DETEKSI WEBSITE PHISHING MENGGUNAKAN TEKNIK FILTER PADA MODEL MACHINE LEARNING Deteksi网站网络钓鱼蒙古纳坎teknik过滤帕达模型机器学习

JOINS Journal of Information System Pub Date : 2023-08-10 DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i01.1268

Vikky Aprelia Windarni, Anggit Ferdita Nugraha, Surya Tri Atmaja Ramadhani, Dewi Anisa Istiqomah, Fiyas Mahananing Puri, Adi Setiawan

{"title":"DETEKSI WEBSITE PHISHING MENGGUNAKAN TEKNIK FILTER PADA MODEL MACHINE LEARNING","authors":"Vikky Aprelia Windarni, Anggit Ferdita Nugraha, Surya Tri Atmaja Ramadhani, Dewi Anisa Istiqomah, Fiyas Mahananing Puri, Adi Setiawan","doi":"10.24076/infosjournal.2023v6i01.1268","DOIUrl":"https://doi.org/10.24076/infosjournal.2023v6i01.1268","url":null,"abstract":"Phishing merupakan bentuk serangan pada dunia maya yang cukup popular, dimana pengguna dibuat untukmengunjungi situs web yang tidak sah. Pengguna ditipu untuk mengungkapkan informasi pribadinya sepertiusername, password, informasi kartu kredit dan sebagainya. Maraknya phishing membuat kerugian dalam halprivacy, bahkan terjadi penyalahgunaan data yang menyebabkan kerugian finansial. Tujuan dari penelitian iniadalah peneliti ingin menggunakan machine learning dengan memanfaatkan fitur filter yang ada didalamnya yaitupearson correlation dan menerapkan 3 metode Naïve Bayes, Decision Tree dan Random Forest untuk menentukanmetode yang paling efektif dalam mendeteksi web phishing. Terdapat 4 alur penelitian yang digunakan olehpeneliti, yaitu (1) Tahap persiapan, (2) Metode yang digunakan, (3) Analisa, dan (4) Evaluasi. Dari hasil penelitianini didapatkan bahwa penerapan metode Naïve Bayes memiliki nilai akurasi sebesar 60,4%, metode Decision Treememiliki nilai akurasi 94,4% dan metode Random Forest memiliki akurasi sebesar 96,3%. Sehingga dapatdisimpulkan bahwa metode yang paling efektif untuk mendeteksi web phishing adalah menggunakan RandomForest karena memiliki tingkat akurasi sebesar 96.3%. Pada penelitian selanjutnya dapat dilakukan pada kasusyang sama dengan menggunakan algoritma yang berbeda.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":"15 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"74348086","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

PENGENALAN WAJAH UNTUK MEMPERCEPAT PROSES PEMILIHAN UMUM: STUDI KASUS IMPLEMENTASI METODE HOG DAN CNN PADA SISTEM EVOTING 面部识别，以加快选举进程:猪法和CNN的语音系统案例研究

JOINS Journal of Information System Pub Date : 2023-08-10 DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i01.1158

Arya Yudistira, Arifiyanto Hadinegoro, Nazaruddin Ahmad, Arif Akbarul Huda

{"title":"PENGENALAN WAJAH UNTUK MEMPERCEPAT PROSES PEMILIHAN UMUM: STUDI KASUS IMPLEMENTASI METODE HOG DAN CNN PADA SISTEM EVOTING","authors":"Arya Yudistira, Arifiyanto Hadinegoro, Nazaruddin Ahmad, Arif Akbarul Huda","doi":"10.24076/infosjournal.2023v6i01.1158","DOIUrl":"https://doi.org/10.24076/infosjournal.2023v6i01.1158","url":null,"abstract":"Cara pemilihan umum, baik dalam aspek teknis maupun pelaksanaannya, masih mengandalkan metode manual yang dianggap lambat dan rumit. Hal ini disebabkan oleh kebutuhan pemilih untuk membawa undangan fisik, yang memaksa panitia pemilu untuk memverifikasi data secara individu. Oleh karena itu, penulis mengusulkan penggunaan metode pemilihan umum elektronik (E-Voting) yang menggunakan pengenalan wajah (face recognition). Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan Histogram oriented gradient (HoG) dan Convolutional Neural Network (CNN). Sampel penelitian terdiri dari 32 relawan. Proses pengujian dilakukan melalui simulasi untuk membandingkan waktu yang diperlukan antara metode manual dan metode E-Voting yang menerapkan HoG dan CNN. Hasil pengujian simulasi menunjukkan bahwa rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh metode manual adalah 41.03 detik, sementara rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh metode pengenalan wajah adalah 22.13 detik. Berdasarkan angka tersebut, sistem E-Voting yang menerapkan pengenalan wajah berhasil mempercepat proses pemilihan sebesar 46.06%.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":"7 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"75223041","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PAKAIAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA TOKO HENHEN COLLECTION

JOINS Journal of Information System Pub Date : 2023-08-10 DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i01.1011

Wilmar Tabah Nugroho, Supriatin Supriatin, Firman Asharudin, Oki Arifin

{"title":"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PAKAIAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA TOKO HENHEN COLLECTION","authors":"Wilmar Tabah Nugroho, Supriatin Supriatin, Firman Asharudin, Oki Arifin","doi":"10.24076/infosjournal.2023v6i01.1011","DOIUrl":"https://doi.org/10.24076/infosjournal.2023v6i01.1011","url":null,"abstract":"HenHen Collection merupakan toko pakaian yang menjual berbagai macam jenis pakaian. Toko tersebut saat ini mengalami kesulitan dalam memilih supplier pakaian dikarenakan banyaknya kriteria yang dipertimbangkan dan proses pemilihan supplier masih berdasarkan perasaan dan perkiraan pemilik toko. Situasi semacam ini dapat berdampak pada ketersediaan barang yang akhirnya berpengaruh terhadap keuntungan, kepuasan, dan kesetiaan pelanggan. Kesulitan tersebut dapat dipecahkan dengan membangun sistem pendukung keputusan untuk memilih supplier pakaian. Penilaian pemasok yang sebelumnya cenderung bersifat subjektif dapat dipecahkan dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis website. Metode ini dapat mencari alternatif optimal berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dengan melakukan penjumlahan terbobot untuk semua atribut pada setiap alternatif yang ada. Dengan metode tersebut, maka diharapkan dapat membandingkan setiap alternatif supplier secara seimbang dan menghasilkan alternatif melalui perhitungan yang pasti dan konsisten.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":"36 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"82298391","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PT. PEGADAIAN 最佳员工选举决策支持系统使用PT.当铺方法

JOINS Journal of Information System Pub Date : 2023-08-10 DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i01.1239

Ikmah Ikmah, Almas Adlil Wafi, Ely Purnawati, Fryda Fatmayati

引用次数: 0

IMPLEMENTASI METODE SCRUM PADA PEMBUATAN FITUR USULAN DAN KLAIM KONVERSI APLIKASI XYZ SCRUM方法对提议特性的创建和XYZ应用的主张

JOINS Journal of Information System Pub Date : 2023-08-10 DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i01.1200

Atik Nurmasani, I. W. S. Alvari, I. Wulandari, Eli Pujastuti

引用次数: 0

IMPLEMENTASI REACTJS PADA PEMBUATAN SISTEM INFORMASI DIGITAL PRINTING BERBASIS WEBSITE 用于生成基于网站的数字信息系统的再应用

JOINS Journal of Information System Pub Date : 2023-08-10 DOI: 10.24076/infosjournal.2023v6i01.1214

M. Nuraminudin, Melany Mustika Dewi, Susilo Suharsono, Akhmad Dahlan, Lukman Lukman

引用次数: 0

The Development of web-based Cashier and Inventory Information Systems using Prototyping Model on Micro, Small, and Medium Enterprise (MSMEs) in Indonesia 基于原型模型的印尼中小微企业(MSMEs)网上收银和库存信息系统的开发

JOINS Journal of Information System Pub Date : 2023-06-30 DOI: 10.33633/joins.v8i1.7983

Tan Andreas Dwi Pratama Subianto, Jansen Wiratama, Fransiscus Ati Halim

{"title":"The Development of web-based Cashier and Inventory Information Systems using Prototyping Model on Micro, Small, and Medium Enterprise (MSMEs) in Indonesia","authors":"Tan Andreas Dwi Pratama Subianto, Jansen Wiratama, Fransiscus Ati Halim","doi":"10.33633/joins.v8i1.7983","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v8i1.7983","url":null,"abstract":"One example of information technology that has been widely applied to the business processes of a business venture is a web-based information system. Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) are productive businesses supporting the country's economy and individual companies. One of the MSMEs that will be the object of research this time is MSME Putra Anugrah Sejahtera, and This MSMEs sells premium spray paint for wheels with more than 100 colours. Around 15-20 customers daily make direct transactions at these MSMEs. In the running business processes, there are several obstacles, such as incorrect information when checking the stock of goods and recording sales transactions. This research aims to produce a web-based cashier and inventory information system to minimize errors and simplify sales and inventory transactions. System development using the Prototyping model with RDBMS MySQL was successfully developed. The results testing of systems using the User Acceptance Test (UAT) show that the resulting system follows user needs and answers the obstacles UMKM Putra Anugrah Sejahtera faces.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45448473","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Aplikasi Pencari Kedai Kopi Terdekat 最近的咖啡店搜索应用程序

JOINS Journal of Information System Pub Date : 2023-06-30 DOI: 10.33633/joins.v8i1.7011

Arianti Nur Afriza, Lukman Setyawan, Andi Nugroho, Achmad Kodar

引用次数: 0

Penentuan Learning Rate Terbaik CNN Pada Pengenalan Individu Berbasis Analisis Gait 基于步态分析的CNN个体识别最佳学习率的确定

JOINS Journal of Information System Pub Date : 2023-06-30 DOI: 10.33633/joins.v8i1.7806

Septian Enggar Sukmana, Deasy Sandhya Elya Ikawati, Habibie Ed Dien, A. Dianta

{"title":"Penentuan Learning Rate Terbaik CNN Pada Pengenalan Individu Berbasis Analisis Gait","authors":"Septian Enggar Sukmana, Deasy Sandhya Elya Ikawati, Habibie Ed Dien, A. Dianta","doi":"10.33633/joins.v8i1.7806","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v8i1.7806","url":null,"abstract":"Trayektori tubuh manusia untuk analisis gait tidak terbatas pada kondisi permukaan medan yang rata. Hal ini berpengaruh pada analisis gait untuk penelitian pengenalan identitas individu yang terkait dengan kondisi medan yang dilalui. Pergelangan kaki menjadi bagian tubuh yang berkontribusi pada trayektori tubuh manusia terhadap medan yang dilalui melalui dua kondisi yaitu Heel-Strike (HS) dan Toe-Off (TO). HS dan TO memiliki pola trayektori yang saling berbeda untuk setiap individu sehingga membutuhkan penentuan parameter learning rate yang tepat. Penentuan learning rate terbaik merupakan salah satu langkah penting dalam menghasilkan pengenalan identitas individu terbaik. Pada kegiatan penelitian ini, data yang digunakan adalah data berformat C3D yang direkam melalui perangkat motion capture dengan skenario berjalan lurus (WS/Walking Straight) oleh enam orang sebagai partisipan. Penentuan learning rate terbaik menggunakan metode convolutional neural network (CNN) dengan pretrain pembanding adalah ResNet18 dan ResNet50. Percobaan yang dilakukan menghasilkan performa terbaik diperoleh ResNet18 baik pada pengukuran Average Position (AP) maupun pendeteksian kondisi HS dan TO.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47848438","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Bulu Mata Berbasis Website Dengan Metode Waterfall Pada CV. Cantika Purbalingga 用瀑布法在简历上构建一个基于网站的Eye Bubble销售信息系统

JOINS Journal of Information System Pub Date : 2023-06-30 DOI: 10.33633/joins.v8i1.7071

Venansius Afrellint, Acun Kardianawati, S. -, Edi Faisal, Agus Winarno

{"title":"Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Bulu Mata Berbasis Website Dengan Metode Waterfall Pada CV. Cantika Purbalingga","authors":"Venansius Afrellint, Acun Kardianawati, S. -, Edi Faisal, Agus Winarno","doi":"10.33633/joins.v8i1.7071","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v8i1.7071","url":null,"abstract":"CV Cantika merupakan sebuah pabrik kecil bulumata yang telah berdiri sejak 2012 hingga sekarang ini masih terus beroperasi dan lebih berkembang. Proses bisnis yang berjalan pada CV Cantika masih konvensional atau dilakukan secara manual. Kegiatan pencatatan keuangan, pembuatan laporan dan penerimaan barang masih sering terjadi kesalahan saat mengolah data. CV Cantika tidak dapat menjalankan proses bisnisnya selama 24 jam karena karyawan hanya bekerja di jam kerja saja dan tidak bisa menerima pesanaan diluar jam kerja. Untuk meningkatkan volume penjualan perlu diangun sebuah aplikasi e-commerce berbasis website menggunakan metode waterfall yang dapat digunakan oleh karyawan atau staff pada CV Cantika yang terletak di Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah. Sehingga dapat mencapai target dalam menggait pelanggan secara luas, meningkatkan keuntungan, bisa menjalankan proses bisnisnya selama 24 jam serta bisa melayani pelanggan diluar jam kerja karyawan. Aplikasi yang dibangun adalah aplikasi website pada CV Cantika yang memiliki fungsi manajemen produk, laporan penjualan, pemesanan barang, bermacam metode pembayaran dan melacak pesanan.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"41931119","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0