Técnicas de Processamento de Sinais e Telecomunicações最新文献_第2页

AVALIAÇÃO DE FADIGA MUSCULAR LOCALIZADA EM SINAIS ELETROMIOGRÁFICOS UTILIZANDO TAXA DE AMOSTRAGEM VARIÁVEL NO TEMPO 使用随时间变化的采样率评估肌电信号中的局部肌肉疲劳

Técnicas de Processamento de Sinais e Telecomunicações Pub Date : 2019-07-08 DOI: 10.22533/at.ed.49819080717

J. Pessoa, P. M. Martins, Thiago Carvalho

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BANDWIDTH ENHANCEMENT OF AN ULTRA WIDE BAND PLANAR INVERTED F-ANTENNA 超宽带平面倒f型天线的带宽增强

Técnicas de Processamento de Sinais e Telecomunicações Pub Date : 2019-07-08 DOI: 10.14209/SBRT.2018.135

Pedro Nascimento, G. Fontgalland, R. Junior, T. Silveira, Rodrigo Luis de Souza da Silva

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UM MÓDULO DE DEFESA PARA ATAQUES DDOS NA CAMADA DE APLICAÇÃO USANDO ESTRATÉGIAS SELETIVAS DDOS攻击的防御模块在应用层使用选择策略

Técnicas de Processamento de Sinais e Telecomunicações Pub Date : 2019-07-08 DOI: 10.14209/SBRT.2016.119

Tulio A. Pascoal, J. Corrêa, Vivek Nigam, Iguatemi E. Fonseca

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FINDING REPEATER PLACEMENT FOR P2P WIRELESS LINKS WITH NLOS IN EXTREMELY MOUNTAINOUS REGIONS 在极端山区寻找具有nlos的p2p无线链路的中继器位置

Técnicas de Processamento de Sinais e Telecomunicações Pub Date : 2019-07-08 DOI: 10.14209/sbrt.2018.228

A. Ortega

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COMPORTAMENTO DE MODELOS DE DIFRAÇÃO SOBRE MÚLTIPLOS GUMES DE FACA EM VHF E UHF VHF和UHF多刃衍射模型的行为

Técnicas de Processamento de Sinais e Telecomunicações Pub Date : 2019-07-08 DOI: 10.14209/SBRT.2016.93

Lorenço Santos Vasconcelos, G. A. Carrijo

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ANTENA DE MICROFITA RETANGULAR PARA APLICAÇÃO EM 2,5 GHZ UTILIZANDO SUBSTRATO METAMATERIAL 使用超材料衬底的2.5 GHZ矩形微带天线

Técnicas de Processamento de Sinais e Telecomunicações Pub Date : 2019-07-08 DOI: 10.14209/SBRT.2018.306

A. Neto, M. Correa, B. Silva, R. Fonseca

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REPRESENTAÇÃO ESPARSA UTILIZANDO WAVELETS E VARIAÇÃO TOTAL APLICADOS AO PROCESSAMENTO DE SINAIS DE DESCARGAS PARCIAIS 小波稀疏表示和全变分应用于局部放电信号处理

Técnicas de Processamento de Sinais e Telecomunicações Pub Date : 2018-11-01 DOI: 10.22533/at.ed.49819080713

P. V. C. Batista

{"title":"REPRESENTAÇÃO ESPARSA UTILIZANDO WAVELETS E VARIAÇÃO TOTAL APLICADOS AO PROCESSAMENTO DE SINAIS DE DESCARGAS PARCIAIS","authors":"P. V. C. Batista","doi":"10.22533/at.ed.49819080713","DOIUrl":"https://doi.org/10.22533/at.ed.49819080713","url":null,"abstract":"Descargas parciais sao descargas eletricas transitorias em formas de pulsos de curta duracao que acontecem no interior de sistemas de isolamento. Com o intuito de constatar a existencia de descargas parciais, sao desenvolvidas e utilizadas tecnicas de processamento de sinais que visam possibilitar intervencoes e manutencoes programadas em equipamentos, evitando assim grandes prejuizos financeiros. Diversas sao as tecnicas de processamento de sinais existentes que possibilitam eliminacao de ruidos, no entanto, por possuir caracteristicas especificas, sinais com descargas parciais sao melhores processados quando utiliza-se a Transformada de Wavelets. Tal transformada permite, entre outras caracteristicas, a decomposicao do sinal em componentes localizados no tempo (translacao do sinal) e na escala (dilatacao/contracao do sinal), o que favorece a representacao de sinais estritamente localizados. Especificamente, em uma variacao da Transformada de Wavelets conhecida como Transformada de Wavelets Estacionaria, permite-se reconstruir um sinal a partir de suas versoes deslocadas circularmente obtendo-se um dicionario sobrecompleto. Entretanto, ao utilizar um dicionario sobrecompleto, obtem-se um sistema indeterminado, permitindo infinitas solucoes. Assim, com o objetivo de encontrar a melhor solucao (menor erro de reconstrucao) entre as existentes, e necessario aplicar um metodo de otimizacao. Este trabalho apresenta o metodo conhecido como Wavelet Total Variation, que baseado no algoritmo Split Variable Augmented Lagrangian Shrinkage Algorithm, busca eliminar ruidos em sinais de descargas parciais. O metodo e aplicado em sinais de descargas parciais medidos em laboratorio e gerados por modelos numericos contendo ruidos do tipo harmonico, gaussiano e impulsivo. Os resultados obtidos mostram que o metodo obtem expressivos niveis de atenuacao dos tres tipos de ruido utilizados e produz pouca degradacao nas descargas parciais. O metodo e analisado frente a outro metodo da literatura e apresenta melhores resultados quantitativos quando comparados os erros resultantes entre os sinais originais e os sinais obtidos.","PeriodicalId":325842,"journal":{"name":"Técnicas de Processamento de Sinais e Telecomunicações","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131371266","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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