JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi最新文献_第7页

Pembangunan Model Pengetahuan Kerajinan Tradisional Indonesia dengan Pendekatan On-To-Knowledge

JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi Pub Date : 2021-07-13 DOI: 10.21460/JUTEI.2020.42.196

Ninik Muryanti, Gloria Virginia, Budi Susanto, Umi Proboyekti

{"title":"Pembangunan Model Pengetahuan Kerajinan Tradisional Indonesia dengan Pendekatan On-To-Knowledge","authors":"Ninik Muryanti, Gloria Virginia, Budi Susanto, Umi Proboyekti","doi":"10.21460/JUTEI.2020.42.196","DOIUrl":"https://doi.org/10.21460/JUTEI.2020.42.196","url":null,"abstract":"Kerajinan tradisional adalah karya yang dibuat dengan peralatan sederhana dan berbahan alami. Kerajinan tradisional terdiri dari anyaman, batik, gerabah, kain tenun, kerajinan kayu dan kerajinan perak. Jenis kerajinan tradisional yang ada berbanding terbalik dengan informasi yang tersedia mengenai kerajinan tradisional Indonesia. Oleh karena itu sangat penting untuk memperkenalkan dan mendokumentasikan kerajinan tradisional pada masyarakat Indonesia. Salah satu cara untuk mendokumentasikan kerajinan tradisional Indonesia yaitu menggunakan semantic web. Semantic web mampu mengelola sekumpulan data dan model yang dinamis sehingga dapat memberikan keterbukaan akses infromasi. Pengetahuan tentang kerajinan tradisional Indonesia direpresentasikan ke bentuk OWL. Pada penelitian ini, penulis menggunakan metodologi On-To-Knowledge untuk membangun ontologi kerajinan tradisional Indonesia. Dalam metodologi On-To-Knowledge terdapat 5 tahapan, namun penulis hanya menggunakan 4 tahapan yaitu tahap feasibility study, kick off, refinement, dan evaluation. Tahap feasibility study bertujuan untuk melakukan studi kelayakan terhadap sistem yang akan dibangun dengan mengidentifikasi masalah, pengguna sistem dan use case. Tahap kick-off bertujuan untuk mendefinisikan kebutuhan ontologi kerajinan tradisional Indonesia dan sumber pengetahuan yang digunakan. Tahap refinement bertujuan untuk melakukan pemodelan ontologi kerajinan tradisional Indonesia yang dilakukan dengan beberapa tahap yaitu ekstraksi pengetahuan secara manual, membuat description logic dan pembuatan T-Box. Evaluasi adalah tahap pengujian menggunakan reasoner HermiT pada aplikasi protégé, DL Query dan completeness check.","PeriodicalId":32041,"journal":{"name":"JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi","volume":"41 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"77635268","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Implementasi Algoritma Bellman-Ford untuk Pencarian Jalur Terpendek Menuju Rumah Sakit di Kota Yogya Berbasis Android 贝尔曼-福特算法的实施，以搜索前往Android城市医院最近的路线

JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi Pub Date : 2021-07-13 DOI: 10.21460/JUTEI.2019.32.184

Rendy Setiawan, R. G. Santosa, Junius Karel Tampubolon

{"title":"Implementasi Algoritma Bellman-Ford untuk Pencarian Jalur Terpendek Menuju Rumah Sakit di Kota Yogya Berbasis Android","authors":"Rendy Setiawan, R. G. Santosa, Junius Karel Tampubolon","doi":"10.21460/JUTEI.2019.32.184","DOIUrl":"https://doi.org/10.21460/JUTEI.2019.32.184","url":null,"abstract":"Kota Yogyakarta merupakan Kota Pelajar dan Kota Wisata. Banyak wisatawan maupun pelajar yang datang ke Kota Yogyakarta untuk belajar dan berlibur. Tetapi banyak dari pendatang tersebut yang tidak tahu mengenai lokasi dari rumah sakit di Kota Yogyakarta. Penelitian ini akan mencoba membuat aplikasi pencarian jalur terpendek menuju rumah sakit menggunakan algoritma Bellman-Ford berbasis Android. Algoritma Bellman-Ford merupakan salah satu algoritma untuk pencarian jalur terpendek. Dalam prosesnya, penulis mengambil data berupa koordinat jalan dan koordinat rumah sakit, lalu membuatnya menjadi satu kesatuan graf. Setelah mendapatkan graf, penulis menggunakan algoritma Bellman-Ford untuk mencari jalur terpendek. Hasil pencarian jalur terpendek akan dibandingkan dengan hasil pencarian dari Google Maps. Pengujian pencarian jalur terpendek dilakukan sebanyak 20 kali dan berhasil dilakukan dan menunjukan bahwa algoritma Bellman-Ford mampu memberikan jalur terpendek yang sama sebesar 80% dengan Google Maps, bahkan rata-rata jarak yang dikeluarkan lebih baik sebanyak 30.2m dibanding dengan rata-rata jarak yang dikeluarkan Google Maps. Pengujian ini juga menemukan bahwa semakin banyak jumlah verteks dan edge dalam data akan mempengaruhi lama proses algoritma untuk mencari jalur terpendek karena algoritma Bellman-Ford harus mengecek setiap verteks dan edge.","PeriodicalId":32041,"journal":{"name":"JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi","volume":"65 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"83159156","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Analisis Faktor Optimasi untuk Data Warehouse dengan Data Tabungan pada Bank XYZ

JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi Pub Date : 2021-07-13 DOI: 10.21460/JUTEI.2020.41.191

Aloysius Adhyatma Herfangsyah, Willy Sudiarto Raharjo, Antonius Rachmat Chrismanto

{"title":"Analisis Faktor Optimasi untuk Data Warehouse dengan Data Tabungan pada Bank XYZ","authors":"Aloysius Adhyatma Herfangsyah, Willy Sudiarto Raharjo, Antonius Rachmat Chrismanto","doi":"10.21460/JUTEI.2020.41.191","DOIUrl":"https://doi.org/10.21460/JUTEI.2020.41.191","url":null,"abstract":"Berkembangnya proses teknologi informasi dimanfaatkan oleh banyak perusahaan untuk meningkatkan kinerja bisnisnya, yaitu dengan cara penyajian data yang terintegrasi dan konsisten. Data warehouse merupakan suatu ilmu yang menunjang proses analisis perusahaan, dengan cara menyediakan data yang terintegrasi dari berbagai sumber basis data. Seiring dengan bertambahnya jumlah dan kompleksitas data, perusahaan yang menggunakan media komputer untuk menyimpan datanya akan memerlukan resource yang lebih banyak dari tahun sebelumnya. Pemprosesan data yang banyak ini tentunya memerlukan media penyimpanan berupa basis data yang optimal, sehingga proses analisis dari perusahaan tersebut dapat berjalan secara cepat dan efisien. Pada penelitian ini, penulis akan membangun data warehouse dengan membuat tabel kondisi awal, membuat mapping untuk memasukkan data-data yang diperlukan, membuat tabel optimasi dengan 7 kondisi yang berbeda dari kombinasi partisi, bucketing, dan kompresi, lalu menganalisis performa dari tabel tersebut menggunakan query yang akan sering digunakan untuk analisis sederhana. Performa yang akan dianalisis pada penelitian ini adalah dari segi waktu jalan query dan ruang penyimpanan yang digunakan oleh masing-masing tabel. Berdasarkan pengujian dari penelitian ini dengan menggunakan 3 query, dihasilkan kesimpulan bahwa penggunaan partisi dan bucketing mempercepat rata-rata jalannya query sebesar 28%, sementara penggunaan kompresi data mempengaruhi rata-rata ukuran ruang penyimpanan data sebesar 8 hingga 30 kali lebih kecil jika dibandingkan dengan tabel yang tidak dikompresi, namun penggunaan kompresi ini memperlambat rata-rata jalannya waktu query sebesar 77% atau sekitar hampir dua kali lipat.","PeriodicalId":32041,"journal":{"name":"JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi","volume":"58 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"83986843","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pemodelan Representasi Pengetahuan Berbasis OWL untuk Objek Arsitektur Candi di Indonesia 印度尼西亚寺庙建筑对象猫头鹰知识的建模

JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi Pub Date : 2021-07-13 DOI: 10.21460/jutei.2020.41.190

Thalia Maria Camilo, Gloria Virginia, Budi Susanto, Umi Proboyekti

引用次数: 1

Sistem Informasi Manajemen Kinerja Guru 教师绩效管理信息系统

JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi Pub Date : 2021-07-13 DOI: 10.21460/jutei.2020.42.197

Windy Puji Oktiagraha, Umi Proboyekti, Yetli Oslan

{"title":"Sistem Informasi Manajemen Kinerja Guru","authors":"Windy Puji Oktiagraha, Umi Proboyekti, Yetli Oslan","doi":"10.21460/jutei.2020.42.197","DOIUrl":"https://doi.org/10.21460/jutei.2020.42.197","url":null,"abstract":"Penjaminan mutu pendidikan saat ini dianggap penting untuk dilakukan oleh setiap sekolah. Proses yang terjadi dalam penjaminan mutu pendidikan ini diantaranya adalah penilaian kinerja guru. Kinerja guru di sekolah dapat dinilai kehadiran harian, total jam mengajar, dan penilaian siswa. Dalam pelaksanaannya, sekolah mendapati permasalahan efisiensi dalam penggunaan sumber daya biaya dan waktu. Data-data yang digunakan sebagai dasar penilaian sebagaianterekam dalam media tercetak. Sebagian lagi dalam format elektronik dan tidak menjadi satu kesatuan. Akses dan pengolahan data-data tersebut menjadi tidak efisien dan membutuhkan waktu banyak. Media terintegrasi yang mampu menampung seluruh penilaian tersebut ke dalam satu tempat belum tersedia. Dari permasalahan tersebut penulis membuat aplikasi berbasis web untuk sekolah menengah atas dengan tujuan untuk membantu proses penilaian kinerja guru. Aplikasi ini dirancang agar mampu menjadi media pencatatan, pengolahan dan pengelolaan data yang terintegrasi untuk tiap aspek penilaian kinerja guru. Sistem yang dibangun akan memfasilitasi guru dalam melakukan presensi secara digital.Selain itu, sistem dapat memfasilitasi murid dalam mengisi form survei untuk penilaian guru. Dari data-data ini sistem juga akan menampilkan nilai untuk tiap-tiap aspek yang berguna bagi kepala sekolah untuk pengambilan keputusan. Proses pengujian sistem ini dilakukan berdasarkan beberapa skenario yang ditujukan untuk responden penelitian. Responden pengujian dalam sistem ini berjumlah 10 orang. Adapun responden terdiri dari 1 orang sebagai waka kurikulum, 1 orang sebagai kepala sekolah, 7 orang sebagai guru dan 1 orang sebagai siswa. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa seluruh responden dalam penelitian berhasil melakukan task-task dalam skenario yang dibuat.","PeriodicalId":32041,"journal":{"name":"JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi","volume":"44 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"74090290","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Implementasi Algoritma Dijkstra untuk Mencari Rumah Kost Terdekat di Kodya Yogyakarta Berbasis Android Dijkstra算法的实现，以Android方式在Kodya日惹找到最近的Kost家

JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi Pub Date : 2021-07-13 DOI: 10.21460/JUTEI.2020.41.193

Bhernardin Erryco Gagah Pattriskak, R. G. Santosa, Antonius Rachmat Chrismanto

{"title":"Implementasi Algoritma Dijkstra untuk Mencari Rumah Kost Terdekat di Kodya Yogyakarta Berbasis Android","authors":"Bhernardin Erryco Gagah Pattriskak, R. G. Santosa, Antonius Rachmat Chrismanto","doi":"10.21460/JUTEI.2020.41.193","DOIUrl":"https://doi.org/10.21460/JUTEI.2020.41.193","url":null,"abstract":"Permasalahan yang sering dihadapi oleh para mahasiswa terutama mahasiswa pendatang adalah sulitnya untuk memperoleh tempat tinggal, salah satunya adalah rumah kost. Namun beberapa mahasiswa memiliki pertimbangan tertentu dalam memilih kos-kosannya salah satunya adalah jarak tempat kost dari universitas tertentu. Penelitian ini akan mencoba mengimplementasikan algoritma Dijkstra untuk melakukan pencarian kost terdekat di Android, pada aplikasi ini juga akan terdapat fitur pencarian jalur terpendek, filter harga maksimal, dan filter jarak maksimal. Algoritma Dijkstra merupakan salah satu algoritma untuk melakukan pencarian jarak terkecil dan jalur terpendek. Hasil pencarian jarak kost terdekat dan jalur terpendek akan dibandingkan dengan hasil dari Google Maps, proses lamanya waktu pencarian pada sistem juga akan dicatat. Dari penelitian ini algoritma Dijkstra berhasil diimplementasikan untuk melakukan pencarian kost terdekat, pencarian kost berdasarkan filter, dan pencarian jalur terpendek di Android. Pada pengujian pencarian jarak kost terdekat didapatkan hasil bahwa algoritma Dijkstra dalam mencari jarak terkecil hampir mendekati data dari Google Maps dengan rata-rata selisih jarak sebesar 6,1 m. Pengujian ini juga menemukan bahwa semakin jauh jarak dan jalur rumah kost yang dicari menggunakan algoritma Dijkstra maka akan semakin lama waktu pencariannya dikarenakan semakin banyaknya vertek yang dikerjakan.","PeriodicalId":32041,"journal":{"name":"JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi","volume":"25 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87444925","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Studi Komparasi Performa NGINX dan HAPROXY Sebagai Load Balancer di Cloud Menggunakan Teknologi Kontainer 使用集装箱技术将NGINX和HAPROXY作为云中的Load Balancer进行比较

JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi Pub Date : 2021-04-30 DOI: 10.21460/jutei.2021.51.229

Joshua Gibeon Mulyana, Willy Sudiarto Raharjo, Gani Indriyanta

引用次数: 0

Penerapan RESTful API untuk Membangun Program Pembayaran Piutang Menggunakan Otentikasi OAuth 2.0 使用OAuth 2.0身份验证来构建应收账款程序的保留应用

JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi Pub Date : 2021-04-30 DOI: 10.21460/jutei.2021.51.230

N. Wulandari, Argo Wibowo, Budi Susanto

引用次数: 1

ANALISI PERBANDINGAN PENGGUNAAN BANDWIDTH APLIKASI CONFERENSI ONLINE PADA WEBEX, GOOGLE MEET DAN ZOOM

JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi Pub Date : 2021-04-30 DOI: 10.21460/jutei.2021.51.228

Riko Gusjakal Muran, Yuan Lukito, N. Haryono

{"title":"ANALISI PERBANDINGAN PENGGUNAAN BANDWIDTH APLIKASI CONFERENSI ONLINE PADA WEBEX, GOOGLE MEET DAN ZOOM","authors":"Riko Gusjakal Muran, Yuan Lukito, N. Haryono","doi":"10.21460/jutei.2021.51.228","DOIUrl":"https://doi.org/10.21460/jutei.2021.51.228","url":null,"abstract":"During this pandemic, conference calls or often called concall became a tool that was often used due to government regulations regarding the new COVID-19. Due to these regulations the concall application is commonly used by all agencies. Because of this, new users of concall applications haveincreased and many of these new users still do not understand which applications are suitable for the network in their area. Therefore, researchers made research to provide information about QoS (Quality Of Service) from several applications, namely Google Meet, Webex, and Zoom. In thisstudy, researchers conducted research with 20 PC clients who were given network boundaries of 0%, 25%, 50%, and 75% using the Queue Tree andPCQ methods. \u0000In the study, there were 3 stages in the process, namely preparation, data collection, and data processing. The variables used by researchers areDelay, Jitter, Packet Loss, and Throughput. These variables are retrieved using the Wireshark application on the client pc. In this study, researchers used the Queue Tree and PCQ methods to provide dynamic limits to the user and to be able to limit accordingly for each application hierarchically. \u0000In this study, it is known that some applications have a very significant decrease in performance when the confined network reaches 50% or more of the total network obtained by the researcher when conducting the research. Thus the researchers hope that with this study readers can get information about which applications are good for use in their respective areas which have different speeds.","PeriodicalId":32041,"journal":{"name":"JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi","volume":"153 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"79874784","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Alat Test dan Kalibrasi Penerapan Alat Test dan Kalibrasi Flowmeter Solar pada Pabrik Pemanggangan Anoda PT INALUM PT INALUM烤盘厂试验和校准工具测试应用工具和校准太阳能流量器

JUTEI Jurnal Terapan Teknologi Informasi Pub Date : 2021-02-21 DOI: 10.37338/E.V2I2.138

Windi Febbiyana, Politeknik Jambi, Sigit Kurniawan, Maizal Isnen, Seto Anugrah

引用次数: 0