Cogito Smart Journal最新文献_第10页

Analisa Tingkat Kepuasan Kerja Driver Maxim Terhadap Sistem Layanan Maxim Dengan Pieces Framework

Cogito Smart Journal Pub Date : 2021-12-19 DOI: 10.31154/cogito.v7i2.330.339-348

Rianti Ruth Florenza Tambunan, Jay Idoan Sihotang, Joe Yuan Mambu

{"title":"Analisa Tingkat Kepuasan Kerja Driver Maxim Terhadap Sistem Layanan Maxim Dengan Pieces Framework","authors":"Rianti Ruth Florenza Tambunan, Jay Idoan Sihotang, Joe Yuan Mambu","doi":"10.31154/cogito.v7i2.330.339-348","DOIUrl":"https://doi.org/10.31154/cogito.v7i2.330.339-348","url":null,"abstract":"Maxim hadir sebagai inovasi baru dan sebagai pesaing di dunia transportasi online. Karena tarif yang murah membuat aplikasi ini ramai diperbincangkan di sosial media, khususnya dari para pengemudi sebagai penggerak aplikasi ini. Dilihat dari ulasan-ulasan yang dilampirkan para pengemudi pada aplikasi Taxsee Driver di sosial media, aplikasi ini belum sepenuhnya memberikan kepuasan layanan kepada driver. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengetahui secara spesifik tingkat kepuasan kerja driver terhadap sistem layanan Maxim, menemukan kelemahan dan permasalahan serta memberikan solusi dalam memperbaiki sistem layanan. Untuk mencapai tujuan tersebut, peneliti menggunakan metode PIECES framework. PIECES framework menilai 6 variabel yang terdiri dari performance, information, economic, control, efficiency, dan service. Pembagian kuesioner dilakukan pada tanggal 19-29 Agustus 2021. Dan dibagikan kepada 100 responden dengan menggunakan metode Lemeshow dalam pengambilan jumlah sampel. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa total rata-rata tingkat kepuasan driver dari semua variabel yaitu mencapai kategori Puas dengan nilai 3.4 (Puas). Di mana nilai Performance 3.40, Information 3.39, Economic 3.36, Control 3.72, Efficiency 3.38, dan Service 3.68.","PeriodicalId":31873,"journal":{"name":"Cogito Smart Journal","volume":"38 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"74945534","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Pengembangan Aplikasi Mobile Presensi Mahasiswa Berbasis QR-Code Di Universitas Klabat 克拉巴特大学QR-Code学生活动应用程序开发

Cogito Smart Journal Pub Date : 2021-12-19 DOI: 10.31154/cogito.v7i2.343.349-359

S. Adam, Oktoverano Lengkong, Stenly Richard Pungus

{"title":"Pengembangan Aplikasi Mobile Presensi Mahasiswa Berbasis QR-Code Di Universitas Klabat","authors":"S. Adam, Oktoverano Lengkong, Stenly Richard Pungus","doi":"10.31154/cogito.v7i2.343.349-359","DOIUrl":"https://doi.org/10.31154/cogito.v7i2.343.349-359","url":null,"abstract":"Proses pengambilan daftar kehadiran atau presensi mahasiswa merupakan kegiatan yang sangat penting untuk dilakukan dalam proses kegiatan perkuliahan. Namun di Universitas Klabat proses presensi ini masih dilakukan secara manual, dan ini tentunya sangat tidak efisien karena sangat memakan waktu bahkan jika jumlah mahasiswa yang ada cukup banyak. Selain itu proses manual ini rentan terjadi kecurangan dimana mahasiswa dapat melakukan titip absen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile presensi mahasiswa berbasis QR-Code di Universitas Klabat. Aplikasi yang dikembangkan adalah berbasis Android. Teknologi front-end yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan Bahasa pemograman JavaScript dengan menggunakan framework React Native dan Firebase sebagai layanan back-end. Metode penelitian ini adalah Sofware Development Life Cycle (SDLC) dan model yang digunakan adalah Waterfall. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat kita lihat bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat membuat proses presensi mahasiswa di Universitas Klabat menjadi lebih efisien dan mengurangi segala bentuk kecurangan yang sering terjadi.Kata kunci—Presensi, QR-Code, Android, React Native, Firebase, Prototyping","PeriodicalId":31873,"journal":{"name":"Cogito Smart Journal","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"80012769","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Strategis Bagi Pelaku UMKM di Kota Padang Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) 用于确定巴东城市UMKM目标的战略努力的支持系统使用多因素评估进程(MFEP)

Cogito Smart Journal Pub Date : 2021-12-19 DOI: 10.31154/cogito.v7i2.318.240-253

M. Ikhlas, Lika Jafnihirda

引用次数: 2

Analisis Usability Pada Aplikasi M-Commerce Tokopedia Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan USE (Usefulness, Satisfaction, Ease of Use) Questionnaire 可用性分析与应用——移动商务Tokopedia terhaap Kepuasan Pengguna Menggunakan USE(有用性、满意度、易用性)问卷

Cogito Smart Journal Pub Date : 2021-07-10 DOI: 10.31154/COGITO.V7I1.311.182-192

Oktoverano Lengkong, S.Kom., M.Ds., Melissa Dawn Tumewu, Novena Thelma Tessalonika Lumintang

{"title":"Analisis Usability Pada Aplikasi M-Commerce Tokopedia Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan USE (Usefulness, Satisfaction, Ease of Use) Questionnaire","authors":"Oktoverano Lengkong, S.Kom., M.Ds., Melissa Dawn Tumewu, Novena Thelma Tessalonika Lumintang","doi":"10.31154/COGITO.V7I1.311.182-192","DOIUrl":"https://doi.org/10.31154/COGITO.V7I1.311.182-192","url":null,"abstract":"Penelitian ini didasari pada kepuasan pengguna terhadap penggunaan mobile commerce sebagai alat untuk mempermudah transaksi bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur pengaruh variabel usability secara parsial dan simultan terhadap kepuasan pengguna dengan menerapkan USE Questionnaire yang memuat variabel usefulness (kegunaan), ease of use (kemudahan penggunaan), ease of learning (kemudahan mempelajari) sebagai variabel bebas dan satisfaction (kepuasan) sebagai variabel terikat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif korelatif dengan pendekatan kuantitatif. Pengambilan data melibatkan 85 responden mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat yang merupakan pengguna aktif Tokopedia. Hasil analisa linear regresi berganda menunjukkan semua variabel bebas memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan pengguna dengan pengaruh sebesar 46% dan sisanya 54% merupakan variabel diluar penelitian. Pada pengujian hipotesis dibuktikan bahwa variabel usefulness, ease of use dan ease of learning memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna secara simultan dan secara parsial variabel usefulness dan ease of use berpengaruh signifikan, sedangkan variabel ease of learning tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Kata kunci: Usability, kepuasan pengguna, USE Questionnaire, mobile commerce","PeriodicalId":31873,"journal":{"name":"Cogito Smart Journal","volume":"78 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88352493","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 3

Analisis Penggunaan Layanan Mobile Banking Terhadap Transaksi Pembayaran Menggunakan Metode Extended TAM 使用延时付款方式分析移动银行服务对支付交易的使用

Cogito Smart Journal Pub Date : 2021-06-30 DOI: 10.31154/cogito.v7i1.303.85-95

Danielle Eudora Crystle Rampen, Jay Idoan Sihotang

{"title":"Analisis Penggunaan Layanan Mobile Banking Terhadap Transaksi Pembayaran Menggunakan Metode Extended TAM","authors":"Danielle Eudora Crystle Rampen, Jay Idoan Sihotang","doi":"10.31154/cogito.v7i1.303.85-95","DOIUrl":"https://doi.org/10.31154/cogito.v7i1.303.85-95","url":null,"abstract":"Sebuah organisasi pasti memiliki tiga hal, yaitu tempat, pekerja, dan sebuah operasi ataupun sistem yang dapat membantu pekerjaan. Pada awalnya sebuah organisasi masih mengerjakan segala sesuatu secara manual sehingga dibutuhkan sebuah teknologi agar dalam proses mengumpulkan informasi, pengambilan keputusan, dan menjalankan pekerjaan dapat berjalan dengan baik. Kebutuhan pekerja dalam organisasi seperti penggajian dan transaksi pembayaran dalam kehidupan pribadi dengan adanya teknologi menjadi tidak perlu untuk mengantri panjang saat ingin membayar sesuatu atau menunggu lama untuk menerima upah gaji. Teknologi yang sangat dibutuhkan saat ini disebut mobile banking. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan mobile banking terhadap transaksi pembayaran pada pendeta dan pekerja Konferens DKI Jakarta dengan menggunakan metode Extended Technology Acceptance Model (TAM). Dalam memperoleh hasil menggunakan analisis Structural Equation Modelling (SEM) menggunakan program SPSS dan AMOS versi 22. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa konstruk model TAM berhubungan secara signifikan dan pada bagian lain ada yang tidak mempunyai pengaruh sehingga pengguna mobile banking dapat diharapkan untuk lebih teliti dalam menggunakan mobile banking agar mempermudah segala aktivitas transaksi pembayaran. Kata kunci— Pembayaran, Transaksi, Mobile Banking, Technology Acceptance Model (TAM) ","PeriodicalId":31873,"journal":{"name":"Cogito Smart Journal","volume":"99 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"78380038","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Prediksi Penjualan Supermarket Menggunakan Pendekatan Deep Learning 超市销售预测采用深度学习的方法

Cogito Smart Journal Pub Date : 2021-06-30 DOI: 10.31154/cogito.v7i1.306.160-169

M. Tombeng, Zalfie Ardian

{"title":"Prediksi Penjualan Supermarket Menggunakan Pendekatan Deep Learning","authors":"M. Tombeng, Zalfie Ardian","doi":"10.31154/cogito.v7i1.306.160-169","DOIUrl":"https://doi.org/10.31154/cogito.v7i1.306.160-169","url":null,"abstract":"Berdasarkan data transaksi tahun 2014 sampai 2016 dari salah satu supermarket yang ada di Taiwan, penulis menghasilkan analisa model prediksi dengan menguji data menggunakan metode Deep Learning. Beberapa faktor yang berpengaruh telah di dipelajari dan berguna untuk input prediksi, antara lain keadaan cuacu, diskon, hari raya, dan lain sebagainya. Motivasi utama dari penelitian yang penulis lakukan adalah menggunakan teknologi yang berhubungan dengan eksplorasi data untuk memprediksikan penjualan dari produk-produk dan waktu berkunjung pelangan dalam industry retail, untuk mencari grup target yang tepat dan korelasi produk yang tinggi. Pada akhirnya penulis menciptakan sistem keputusan produk yang berisi analisa visual dan tindakan saran untuk manajer produk pemasaran serta pemangku kepentingan dalam pemasaran produk. Dengan adanya hasil prediksi ini, diharapkan dapat menbantu manajer atau pemangku kepentingan lainnya untuk dapat memasarkan serta menjual produk secara tepat sehingga dapat menghasilkan keuntungan yang banyak dengan menggunkan analisa prediksi yang kami buat. LSTM merupakan model yang sering dipakai dalam Recursive Neural Network (RNN), dan pada dasarnya berfungsi untuk memecahkan masalah dari Time Series. Model Deep Learning yang penulis gunakan adalah Long Short Term Memory (LSTM), dimana model ini menyediakan analisa dan prediksi dari serangkaian data. Sebagai contoh, pada saat akhir pekan pengunjungnya melonjat, maka time machine learning ini akan menambahkan pengartian dari nilai parameter akhir pekan dan nilai ouputnya memiliki korelasi yang kuat.Kata kunci—Predictions, Time Series, LSTM, RNN, Deep Learning","PeriodicalId":31873,"journal":{"name":"Cogito Smart Journal","volume":"44 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88289695","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Aplikasi Sistem Pakar Pemilihan Makanan Berdasarkan Kebutuhan Gizi 根据营养需求选择专业食品的应用

Cogito Smart Journal Pub Date : 2021-06-30 DOI: 10.31154/cogito.v7i1.295.96-110

Yayang Eluis Bali Mawartika, Mohammad Guntur

{"title":"Aplikasi Sistem Pakar Pemilihan Makanan Berdasarkan Kebutuhan Gizi","authors":"Yayang Eluis Bali Mawartika, Mohammad Guntur","doi":"10.31154/cogito.v7i1.295.96-110","DOIUrl":"https://doi.org/10.31154/cogito.v7i1.295.96-110","url":null,"abstract":"Kebutuhan gizi merupakan zat gizi minimal yang dibutuhkan oleh masing-masing orang, baik orang dewasa maupun anak-anak. Sumber asupan gizi paling utama berasal dari makanan. Jenis makanan yang dikonsumsi harus mengandung nilai gizi yang sesuai dengan kebutuhan gizi. Mengkonsumsi makanan dengan kandungan gizi yang tidak tepat dengan kebutuhan gizi, kombinasi menu makanan yang begitu banyak, serta kurangnya pengetahuan tentang kandungan nutrisi dalam makanan menjadi salah satu penyebab terjadinya permasalahan dalam pemenuhan kebutuhan gizi. Sebagai upaya mendukung dan melaksanakan program Pemerintah dalam pembangunan kesehatan khususnya pada bidang gizi masyarakat, untuk itu penulis bertujuan menghasilkan suatu aplikasi sistem pakar yang menyediakan informasi mengenai kebutuhan gizi dan merekomendasikan menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizi pada tubuh setiap orang. Penelitian ini menghasilkan sebuah perangkat lunak sistem pakar sebagai alat yang menyediakan informasi menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizi setiap orang dengan menerapkan metode Forward Chaining. Informasi yang dihasilkan tersebut diharapkan dapat membantu masyarakat untuk mengetahui kebutuhan gizi mereka dan menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizinya, serta dapat membantu pasien untuk mengontrol jenis makanan yang dikonsumsi sehingga gizi yang dibutuhkan dapat terpenuhi.Kata kunci—Kebutuhan Gizi, Menu Makanan, Sistem Pakar, Forward Chaining.","PeriodicalId":31873,"journal":{"name":"Cogito Smart Journal","volume":"41 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"82661232","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT dan Twitter 基于洪水和Twitter的早期预警系统

Cogito Smart Journal Pub Date : 2021-06-30 DOI: 10.31154/cogito.v7i1.284.26-39

E. Tenda, Andreuw Vandy Lengkong, Kinzie Feliciano Pinontoan

引用次数: 3

Analisis Kebutuhan Keamanan Informasi Menggunakan Metode SQUARE Pada Aplikasi HRIS Studi Kasus : PT. XYZ 使用案例研究应用程序HRIS的方法对信息安全需求的分析:PT. XYZ

Cogito Smart Journal Pub Date : 2021-06-30 DOI: 10.31154/cogito.v7i1.294.61-73

Yudhi Arta, Muhammad Ilhan, Anggi Hanafiah

{"title":"Analisis Kebutuhan Keamanan Informasi Menggunakan Metode SQUARE Pada Aplikasi HRIS Studi Kasus : PT. XYZ","authors":"Yudhi Arta, Muhammad Ilhan, Anggi Hanafiah","doi":"10.31154/cogito.v7i1.294.61-73","DOIUrl":"https://doi.org/10.31154/cogito.v7i1.294.61-73","url":null,"abstract":"Keamanan dalam suatu sistem tentunya sangat dibutuhkan untuk menjaga integritas data penting yang tersimpan dalam sistem tersebut. Oleh sebab itu untuk menjaga integritas data ini bermula setelah sistem tersebut terkoneksi dengan jaringan internet. Integritas data tersebut digunakan oleh dua perspektif yaitu penyelenggara dan pengguna. Salah satu sistem yang digunakan oleh perspektif tersebut yaitu Human Resources Information System (HRIS) atau sistem penginputan data karyawan pada perusahaan PT. XYZ . Ada beberapa metode yang dapat menganalisa keamanan informasi sistem ini, tetapi di dalam penelitian ini hanya menggunakan metode SQUARE yang akan di gunakan untuk mencari celah kemanan system. Dengan adanya masalah tersebut dengan menggunakan metode SQUARE dapat mengetahui celah keamanan sistem dan melihat seberapa aman sistem terhadap serangan yang kemungkinan terjadi dan memberikan rekomendasi yang dapat mengatasi kelemahan sistem dengan melakukan pengujian dan melakukan beberapa observasi terhadap system. Hasil analisis yang telah di lakukan dengan metode SQUARE, sangat membantu dalam menganalisa dan mengetahui celah atau kelemahan sistem yang dapat merusak sistem sekaligus memberikan rekomendasi terhadap kebutuhan keamanan sistem yang bertujuan untuk menjaga availibilitas dan kerahasiaan serta integritas sistem.Kata kunci — Keamanan, SQUARE, HRIS","PeriodicalId":31873,"journal":{"name":"Cogito Smart Journal","volume":"53 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88710351","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Pemanfaatan Data Twitter Dalam Penanggulangan Bencana Banjir dan Longsor Twitter数据在洪水和山体滑坡方面的应用

Cogito Smart Journal Pub Date : 2021-06-30 DOI: 10.31154/cogito.v7i1.305.135-147

Trida Ridho Fariz, Sapta Suhardono, Silvia Verdiana

{"title":"Pemanfaatan Data Twitter Dalam Penanggulangan Bencana Banjir dan Longsor","authors":"Trida Ridho Fariz, Sapta Suhardono, Silvia Verdiana","doi":"10.31154/cogito.v7i1.305.135-147","DOIUrl":"https://doi.org/10.31154/cogito.v7i1.305.135-147","url":null,"abstract":"Big data seperti data twitter sudah cukup banyak digunakan dalam kajian ilmu sosial, tetapi penggunaannya dalam kajian bencana masih jarang di Indonesia. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah mencari tahu informasi apa saja yang dapat diidentifikasi melalui data media sosial twitter. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kualitatif dari angket dan data twitter dari sistem big data bernama Drone Emprit Academic (DEA). Data twitter yang bergeotag juga divisualisasikan dalam bentuk peta untuk membantu proses analisis deskripsi yang merupakan analisis utama dalam penelitian ini. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa di twitter bencana banjir lebih mendapat perhatian ketimbang bencana longsor. Pada penyelenggaraan penanggulan bencana, kami berpendapat bahwa data twitter dapat digunakan pada semua fase. Data twitter dalam penanggulangan bencana terutama bencana hidrometereologis memiliki kelemahan seperti hanya bisa digunakan pada kota besar di Pulau Jawa. Kelemahan lainnya adalah informasi dari data twitter belum dipastikan apakah mewakili karakteristik demografi yang sama dengan kondisi dilapangan serta tingkat kevalidan informasi yang belum bisa dipertanggungjawabkan.Kata kunci— Twitter, Media sosial, Bencana, Banjir, Longsor","PeriodicalId":31873,"journal":{"name":"Cogito Smart Journal","volume":"10 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76269560","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0