{"title":"KLASIFIKASI TIPE DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN BAYESIAN MODEL","authors":"Reza Zubaedah","doi":"10.35724/mjti.v2i1.2451","DOIUrl":"https://doi.org/10.35724/mjti.v2i1.2451","url":null,"abstract":"Tes gula darah sewaktu bisa digunakan untuk mengetahui seorang pasien terkena diabetes mellitus. Namun untuk mengetahui tipe jenisa diabetes dokter harus tahu gejala apa saja yang dialami oleh pasien. Setiap pasien yanbg menderita diabetes harus diketahui jenis tipe diabetes disebabkan penanagan yang akan diterima oleh pasien akan berbeda. Data kasus pasien diabetes mellitus bisa digunakan untuk mengklasifikasikan jenis diabetes mellitus dan digunakan kembali untuk ,mencocokan nilai kesamaan dengan data training yang telah diklasifikasi. Salah satu metode klasifikasi adalah bayesian clasification yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi berdasarkan kelas – kelas yang telah ditentukan. Metode bayesian clasification akan digunakan untuk mengklasifikasikan tipe diabetes berdasarkan input gejala yang dialami pasien dan kelas yang telah ditentukan. Hasil penelitian menggunakan metode bayesian sebesar 89%.","PeriodicalId":314132,"journal":{"name":"Musamus Journal of Technology & Information","volume":"55 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-11-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115864723","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Khoirotul Ummah, Nur Nafi’iyah, Masruroh Masruroh
{"title":"IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN JAGUNG BERDASARKAN TEKSTUR DENGAN K-NN","authors":"Khoirotul Ummah, Nur Nafi’iyah, Masruroh Masruroh","doi":"10.35724/mjti.v2i1.2419","DOIUrl":"https://doi.org/10.35724/mjti.v2i1.2419","url":null,"abstract":"Dengan melihat kondisi di Indonesia adalah negara agraris. Maka sebagian besar penduduk Indonesiamempunyai lahan pertanian. Lahan pertanian di Indonesia dapat ditanami Padi, Jagung, Gandum, Kedelai,semua palawija, Umbi-umbian. Di Lamongan sebagian besar juga penduduknya sebagai petani. Jagung diLamongan juga sangat banyak ditanam di daerah Paciran, Sambeng, Ngimbang dan daerah selatanLamongan. Dengan banyaknya petani yang menanam jagung, maka peneliti bermaksud melakukanidentifikasi jenis penyakit berdasarkan daunnya. Tujuan penelitian ini, yaitu melakukan identifikasi penyakitJagung dari daun menggunakan image processing. Penyakit jagung yang diidentifikasi berdasarkan Jagungterdapat 3 penyakit, yaitu: Bercak Daun, Hawar Daun, Karat Daun dan Daun Sehat. Proses identifikasimenggunakan algoritma K-NN dan tools Matlab, yang hasil akurasinya 73,3%.","PeriodicalId":314132,"journal":{"name":"Musamus Journal of Technology & Information","volume":"50 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-11-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122971300","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"SISTEM PEMILIHAN PEMASOK PADA APOTEK AMANAGAPPA MENGGUNAKAN CODASID","authors":"Rasmiati Rasyid","doi":"10.35724/MJTI.V1I02.2042","DOIUrl":"https://doi.org/10.35724/MJTI.V1I02.2042","url":null,"abstract":"Pemasok merupakan elemen yang penting dalam kelanjutan suatu perusahaan yang berorientasi laba. Sama halnya dalam bidang farmasi, yang memiliki berbagai macam pemasok yang biasa disebut dengan pedagang besar farmasi atau (PBF).Banyaknya PBF lokal maupun nasional yang saling bersaing dalam memasok obat disuatu apotek membuat proses penentuan pemasok menjadi hal yang menarik untuk dibahas. Pihak apotek harus menjadi lebih selektif dalam memilih dan bekerja sama dengan pbf agar proses pemesanan obat dapat berjalan dengan lancar sehingga pihak apotek tidak akan kekurangan stok obat-obatan untuk dijual. Banyaknya alternatif pemasok yang akan dipilih dan kriteria penilaian yang diterapkan pihak apotek membuat pihak apotek membutuhkan alat bantu berupa sistem penentuan pemasok dengan menggunakan metode CODASID. Metode ini merupakan metode yang dikembangkan dengan menggabungkan 2 metode yaitu TOPSIS dan Electre. Sistem penentuan pemasok ini menghasilkan urutan perangkingan pemasok terbaik yang telah diberikan penilaian berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.","PeriodicalId":314132,"journal":{"name":"Musamus Journal of Technology & Information","volume":"23 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115056781","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERUBAHAN HUTAN PRIMER TAHUN 2012- 2016 PADA KABUPATEN MERAUKE","authors":"Fransiskus Xaverius, Stanly Hence Dolfi Loppies","doi":"10.35724/MJTI.V1I02.2044","DOIUrl":"https://doi.org/10.35724/MJTI.V1I02.2044","url":null,"abstract":"Hutan Primer merupakan jenis hutan dengan struktur tertentu dan masih asli yang belum tersentuh oleh aktivitas manusia. hutan jenis ini masih bayak terdapat di beberapa daerah yang ada di provinsi papua secara khusus pada wilayah kabupaten Merauke. Perubahan hutan sangat berdampak pada perubahan iklim dan ekosistem. Sistem informasi georgafis (SIG) mampu menampilkan informasi terkait dengan Perubahan hutan yang terjadi. Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada wilayah kabupaten Merauke terdapat 12 distik yang mengalami perubahan. total perubahan (kenaikan) luasan hutan mencapai 15,829,006,933 Ha, dan perubahan (penurunan) secara keseluruhan mencapai 30,183,717,317 Ha.","PeriodicalId":314132,"journal":{"name":"Musamus Journal of Technology & Information","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114863261","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"PEMILIHAN RUMAH MAKAN DI KOTA MERAUKE BERBASIS SAMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)","authors":"Hasanudin Jayawardana","doi":"10.35724/MJTI.V1I02.2041","DOIUrl":"https://doi.org/10.35724/MJTI.V1I02.2041","url":null,"abstract":"Pertumbuhan di Kabupaten Merauke mendorong pertumbuhan lembaga pendidikan dan kantor-kantor baru baik dari instansi pemerintah dan swasta, yang diikuti pula oleh pertumbuhan jumlah kafe, warung dan rumah makan untuk mendukung aktivitas mahasiswa dan karyawan dari lembaga pendidikan dan kantor-kantor tersebut sehingga memberikan sejumlah alternatif tempat makan. Penelitian ini mengkaji pemilihan rumah makan di Kota Merauke dengan mengguakan metode Sample Additive Weight.","PeriodicalId":314132,"journal":{"name":"Musamus Journal of Technology & Information","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125524426","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
