L. Gross, Nica Huber, Jérôme Guélat, Martin U. Grüebler, Gilberto Pasinelli
{"title":"Einem Waldgeist auf der Spur - Ermittlung der Habitatspräferenzen des Grauspechts (Picus canus) während der Brutzeit mithilfe von Fernerkundungsdaten","authors":"L. Gross, Nica Huber, Jérôme Guélat, Martin U. Grüebler, Gilberto Pasinelli","doi":"10.55419/wsl:33074","DOIUrl":"https://doi.org/10.55419/wsl:33074","url":null,"abstract":"Die Population des Grauspechts (Picus canus) ist seit den 1990er-Jahren in der Schweiz um zwei Drittel zurückgegangen, weshalb er seit 2021 auf der Roten Liste als stark gefährdet geführt wird. Die Ursachen für den markanten Populationsrückgang sind bislang jedoch unklar. Um mehr über seine Habitatansprüche zu erfahren, wurden im Schweizer Jura in den Jahren 2020 bis 2022 insgesamt 55 Grauspecht-Individuen besendert. In diesem methodischen Beitrag stellen wir vor, wie wir mithilfe von Telemetriedaten und hochaufgelösten Fernerkundungsdaten ein Modell zur kleinräumigen Habitatpräferenz während der Brutzeit erstellen werden. Die in diesem Projekt gewonnenen Erkenntnisse sollen dabei helfen, Massnahmen für die Erhaltung und die Förderung dieser heimlichen Spechtart zu erarbeiten.","PeriodicalId":299491,"journal":{"name":"Neue Fernerkundungstechnologien für die Umweltforschung und Praxis","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124898279","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Bronwyn Price, Nica Huber, S. Eggenberg, C. Ginzler
{"title":"Die Lebensraumkarte der Schweiz: ein Fernerkundungsprodukt für Planung, Forschung und Praxis","authors":"Bronwyn Price, Nica Huber, S. Eggenberg, C. Ginzler","doi":"10.55419/wsl:33077","DOIUrl":"https://doi.org/10.55419/wsl:33077","url":null,"abstract":"Lebensraumkarten mit hoher thematischer und räumlicher Auflösung, die weiträumige Gebiete abdecken, sind grundlegende Instrumente für die Planung ökologischer Netzwerke und das Management von Biodiversität. Um eine Lebensraumkarte für die Schweiz zu erstellen, haben wir die besten verfügbaren räumlichen Daten und Verbreitungsmodelle in einer integrierten Methode zusammengeführt. Der Ansatz stützt sich auf die Segmentierung und Klassifizierung von Fernerkundungsdaten mit hoher räumlicher Auflösung, inklusive Orthobilder (1 m Auflösung) und Satellitenbilder von Planet (3 m Auflösung) und Sentinel-1 und -2 (10 m respektive 20 m Auflösung). 84 TypoCH Lebensräume in 32 Gruppen und 9 übergreifenden Klassen wurden schweizweit räumlich explizit mit feiner räumlicher und thematischer Auflösung kartiert. Die erstellte Karte ist im WSL-Datenportal EnviDat und auf map.geo.admin.ch frei zugänglich.","PeriodicalId":299491,"journal":{"name":"Neue Fernerkundungstechnologien für die Umweltforschung und Praxis","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125148602","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Integration künstlicher Intelligenz in die Erhebung der Arealstatistik","authors":"Romain Douard, Gillian Milani, Ernest I. Hennig","doi":"10.55419/wsl:33083","DOIUrl":"https://doi.org/10.55419/wsl:33083","url":null,"abstract":"In der Schweiz ist das Bundesamt für Statistik (BFS) mit der Produktion der Schweizer Arealstatistik beauftragt. Hierzu wird die Bodennutzung und -bedeckung durch visuelle Interpretation von Luftbildern erfasst. Dieser Prozess ist kostenintensiv und zeitaufwändig. Die Anforderung, die Arealstatistik für die gesamte Schweiz in 6 Jahren durchzuführen, bedeutet eine enorme Herausforderung. Um dieses Ziel zu erreichen, wurde ein Tool zur Automatisierung auf der Basis künstlicher Intelligenz (ADELE) entwickelt. Eine primäre Integration von ADELE in den Erhebungsprozess im Juli 2022 führte bereits zu einer automatischen Interpretation von 27 % der Stichprobenpunkte mit einer Genauigkeit von über 98 %. Weitere Entwicklungen zur Optimierung des Prozesses sind in Planung, welche den Anteil der automatisch bearbeiteten Punkte erhöhen sollen, ohne die Qualität der Erhebung zu beeinträchtigen.","PeriodicalId":299491,"journal":{"name":"Neue Fernerkundungstechnologien für die Umweltforschung und Praxis","volume":"60 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126719654","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Klimabedingte Stressreaktionen in unseren Wäldern - ein drohnengestütztes Frühwarnsystem","authors":"Petra D'Odorico","doi":"10.55419/wsl:33055","DOIUrl":"https://doi.org/10.55419/wsl:33055","url":null,"abstract":"Die Waldbewirtschaftung kann bei der Entwicklung wirtschaftlich tragfähiger Strategien zur Milderung der Auswirkungen durch den Klimawandel eine wichtige Rolle spielen. Dazu müssen unter anderem Waldmonitoring-Kapazitäten ausgebaut und neue Technologien eingesetzt werden, die es ermöglichen, effizient, flächendeckend und frühzeitig Anzeichen von Stress zu erfassen. In diesem Beitrag zeigen wir das Potenzial von hochauflösenden multispektralen Drohnendaten für die Früherkennung und Kartierung von Trockenstressreaktionen im Rahmen des WSL-Langzeit-Bewässerungsexperiments Pfynwald auf. Dieser Ansatz könnte es in Zukunft Förstern ermöglichen, gefährdete Waldgebiete schon vor dem Auftreten von sichtbaren Symptomen wie Kronenverlichtung und -verfärbung zu ermitteln und die Anpassungsfähigkeit von lokalen und neuen Herkünften und Arten zu prüfen.","PeriodicalId":299491,"journal":{"name":"Neue Fernerkundungstechnologien für die Umweltforschung und Praxis","volume":"150 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122034697","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Verwendung von optischen Satellitenbildern zur grossflächigen Kartierung von Lawinen","authors":"Elisabeth D. Hafner, Y. Bühler","doi":"10.55419/wsl:33068","DOIUrl":"https://doi.org/10.55419/wsl:33068","url":null,"abstract":"Ereigniskataster aufgetretener Lawinen sind eine wichtige Grundlage für die Gefahrenkartierung. Diese dient der Umsetzung verschiedener Instrumente im integralen Risikomanagement, wie zum Beispiel der Gefahrenzonenplanung. Die dokumentierten Ereignisse werden ausserdem vom Lawinenwarndienst im Nachhinein für eine Validierung ihrer Prognose verwendet. Die derzeit durch beobachtende Personen aufgenommenen Lawinen sind räumlich unvollständig und konzentrieren sich um häufig begangenes Gebiet sowie auf Schadlawinen. Ausserdem ist die Qualität des Ereigniskatasters kaum verifizierbar bezüglich der Qualität der Umrisse und der Vollständigkeit der Ereignisse, da schlechte Sicht während einer Lawinenperiode die zeitliche Erfassung verzögern kann und Lawinen durch Neuschnee und Wind überdeckt werden können. Satellitenbilder bieten die Möglichkeit, Lawinen über grosse Gebiete, unabhängig von der Zugänglichkeit, zeitnah zu dokumentieren. Für zwei Lawinenperioden haben wir dies mit optischen SPOT6/7 Satellitenbildern für eine Gesamtfläche von ~22 000 km2 gemacht und daraus manuell 24 778 Lawinen kartiert. Mit einer Untersuchung basierend auf Fotos vom Boden und aus dem Helikopter als Referenzdaten, konnten wir zeigen, dass diese Erfassung in Bezug auf die Vollständigkeit zuverlässig ist. Um die Lawinenerkennung schneller und wiederholbar zu machen, haben wir sie mit künstlicher Intelligenz, genauer gesagt Deep Learning, automatisiert. Die Möglichkeit grossflächig und automatisiert Lawinen zu erfassen ist ein wichtiger Schritt zu vollständigeren und zuverlässigeren Lawinendatenbanken.","PeriodicalId":299491,"journal":{"name":"Neue Fernerkundungstechnologien für die Umweltforschung und Praxis","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122924551","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Y. Bühler, Andreas Stoffel, L. Eberhard, Leon Bührle
{"title":"Fotogrammetrische Schneehöhenkartierung aus Drohnen-, Flugzeug- und Satellitenbildern","authors":"Y. Bühler, Andreas Stoffel, L. Eberhard, Leon Bührle","doi":"10.55419/wsl:33072","DOIUrl":"https://doi.org/10.55419/wsl:33072","url":null,"abstract":"Die räumliche Variabilität der Schneedecke im Gebirge wird durch eine komplexe Kombination topographischer und meteorologischer Faktoren beeinflusst. Innerhalb weniger Meter Distanz finden sich schneefreie Stellen, aber auch Mulden mit Schneehöhen von mehreren Metern. Dies hat grosse Auswirkungen auf die Lawinengefahr, die Wasserspeicherkapazität der Schneedecke sowie Flora und Fauna im Gebirge. Meist wird die Schneehöhe im Gebirge mit Punktmessungen an Wetterstationen oder von Hand erfasst. Allerdings können solche Messungen nur ein unvollständiges Bild der tatsächlichen Schneeverteilung zeichnen. Mit neuen Fernerkundungsplattformen wie Drohnen, Flugzeugen oder optischen Satelliten können photogrammetrisch sehr präzise Oberflächenmodelle erstellt werden. Subtrahiert man ein Oberflächenmodell ohne Schneebedeckung von einem Oberflächenmodell mit Schneebedeckung, erhält man eine räumlich zusammenhängende Kartierung der Schneehöhenverteilung. Am SLF werden seit 2010 solche präzisen Schneehöhenkarten erstellt. Diese erweisen sich als wichtige Grundlage für zahlreiche Anwendungen.","PeriodicalId":299491,"journal":{"name":"Neue Fernerkundungstechnologien für die Umweltforschung und Praxis","volume":"132 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115586162","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Drohneneinsatz als neue Planungsgrundlage für den Lawinen- und Verwehungsverbau","authors":"G. Feuerstein, S. Margreth, A. Burkard","doi":"10.55419/wsl:33070","DOIUrl":"https://doi.org/10.55419/wsl:33070","url":null,"abstract":"Die räumliche Verteilung der Schneehöhen ist ein zentraler Parameter für die Planung von Lawinenschutzmassnahmen und Verwehungsverbauungen sowie für die Beurteilung derer Wirksamkeit. Bisher konnte die Schneehöhe nur punktuell oder bestenfalls entlang einer Linie (Transekt) gemessen und analysiert werden. Der Einsatz von Drohnen ermöglicht die Schneeverteilung über die Fläche zu ermitteln. Diese präzisen Schneehöhenkarten ermöglichen nicht nur die optimale Planung von neuen Anlagen, sondern auch deren Wirkungskontrolle. Weiter dienen sie dem Erkenntnisgewinn und dem Verständnis von bislang nicht geklärten Prozesszusammenhängen und Schadenbildern an bestehenden Anlagen.","PeriodicalId":299491,"journal":{"name":"Neue Fernerkundungstechnologien für die Umweltforschung und Praxis","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129807220","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Fernerkundung in der kantonalen Waldplanung - Kanton Aargau","authors":"Iris Wehrli, Raffael Bienz","doi":"10.55419/wsl:33053","DOIUrl":"https://doi.org/10.55419/wsl:33053","url":null,"abstract":"Fernerkundungsdaten und davon abgeleitete Produkte haben längst Einzug gehalten in die Aargauer Praxis der Waldplanung. Nebst Informationen, die auf Hintergrundkarten der Webapplikation BKOnline zur Verfügung stehen, fliessen die Daten auch direkt als Kenngrössen in die Bestandes- und Massnahmenplanung ein. Daneben werden zunehmend Schnittstellen geschaffen, die es ermöglichen, aus der kantonsinternen Applikation BKOnline auf externe, fernerkundungsbasierte Tools zuzugreifen. Eine Feldbegehung ist aus der Betriebsplanung nach wie vor nicht wegzudenken, da die berechneten Baumartenanteile überprüft und weitere Kenngrössen u.a. über das Bestandesalter, die Bestandesdichte und den Zustand der Verjüngung erfasst werden müssen. Die Produkte aus der Fernerkundung schaffen jedoch eine gute Basis für die Arbeiten im Feld und verkürzen diese markant.","PeriodicalId":299491,"journal":{"name":"Neue Fernerkundungstechnologien für die Umweltforschung und Praxis","volume":"179 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116066734","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Landesweite Datensätze zum Wald mittels Fernerkundung - der Beginn einer neuen Ära","authors":"Lars T. Waser, C. Ginzler","doi":"10.55419/wsl:33059","DOIUrl":"https://doi.org/10.55419/wsl:33059","url":null,"abstract":"Regelmässig erhobene, aktuelle Informationen zu verschiedenen Waldparametern auf landesweiter Ebene erfuhren in den letzten Jahren eine steigende praktische und wissenschaftliche Relevanz. Neueste Technologien aus der Fernerkundung und dem maschinellen Lernen haben eine neue Ära eingeläutet und ermöglichen eine genaue, reproduzierbare und flächige Erstellung der gewünschten Datensätze. Sie dienen als zuverlässige Basis zur Beschreibung des heutigen Zustandes sowie der zukünftigen Entwicklung des Waldes. Im folgenden Artikel werden die im Rahmen des Schweiz. Landesforstinventars (LFI) landesweit verfügbaren Datensätze Vegetationshöhenmodell, Waldmischungsgrad, Gebüschwald und Holzvorrat vorgestellt. Es wird aufgezeigt, was heutzutage mit Fernerkundungs- und Modellierungstechniken möglich ist und wo aber auch die Grenzen liegen. Neben einer kurzen Beschreibung der verschiedenen Datensätze, wird ein spezielles Augenmerk auf die Interpretation der Resultate und deren Anwendung gelegt. Anhand des Waldmischungsgrads LFI wird der Unterschied zwischen Modellgenauigkeit und Produktegenauigkeit erklärt. Ein wichtiger Punkt ist die korrekte und solide Validierung, mit unabhängigen Daten und auch Vor-Ort-Begehungen. Zudem wird aufgezeigt, dass ein Austausch zwischen der Praxis und Forschung wichtiger denn je ist.","PeriodicalId":299491,"journal":{"name":"Neue Fernerkundungstechnologien für die Umweltforschung und Praxis","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121399514","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Sportrasenpflege mit Unterstützung von fernerkundlichen Methoden","authors":"R. Berger, E. Steiner","doi":"10.55419/wsl:33079","DOIUrl":"https://doi.org/10.55419/wsl:33079","url":null,"abstract":"Der Unterhalt von Sport- und Golfrasen ist sehr kosten- und arbeitsintensiv. Die Vitalität der einzelnen Rasengräser, der visuelle Aspekt, die gleichbleibende Bespielbarkeit und die daraus resultierende Qualität des Spiels stehen bei der Pflege im Vordergrund. Neben der Reduzierung von Emissionen ist bei einem verantwortungsvollen Unterhalt von Sportrasenflächen auch die Reduktion des Ressourcen- und Energieverbrauchs zu berücksichtigen. Mit dem Ziel, Kosten zu senken und die vorhandenen Ressourcen effizienter zu nutzen, steigt die Nachfrage nach automatisierten und präzisen Abläufen in der Rasenpflege.","PeriodicalId":299491,"journal":{"name":"Neue Fernerkundungstechnologien für die Umweltforschung und Praxis","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128928958","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}