Jurnal Komputasi最新文献

DETEKSI PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FIRUR LBP DAN KLASIFIKASI MODIFIED KNN 利用 Lbp 特征提取和改进的 KNN 分类检测水稻病害

Jurnal Komputasi Pub Date : 2023-10-30 DOI: 10.23960/komputasi.v11i2.13238

Andi Farmadi, Muliadi Muliadi

{"title":"DETEKSI PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FIRUR LBP DAN KLASIFIKASI MODIFIED KNN","authors":"Andi Farmadi, Muliadi Muliadi","doi":"10.23960/komputasi.v11i2.13238","DOIUrl":"https://doi.org/10.23960/komputasi.v11i2.13238","url":null,"abstract":"Daun dan batang padi merupakan bagian utama dalam pemantauan investigasi tanaman padi yang memberikan informasi mengenai status kesehatan tanaman yang mempengaruhi kualitas dan kuantitas hasil tanaman padi. Pemantauan melalaui hasil digitasi daun dan batang dapat mengklasifikasikan penyakit tanaman padi sebagai jenis kelas penyakit berdasarkan data yang diperoleh dari repositori basis data citra pertanian. Data penyakit pada yang digunakan sebanyak 300 data dengan 3 kelas penyakit, yaitu Brown Spot, Hispa, dan Leaf Blast. Digunakan metode analisis tekstur gambar (citra) dengan menggunakan model statistik serta structural, dengan memakai 8 piksel ketetanggan dari sebuah piksel tengah yang dipergunakan dalam operator dasar dari metode Local Binary Pattern (LBP) yang mempunyai ukuran 3x3. Nilai piksel ketetanggaan tersebut dikonversi ke dalam nilai decimal untuk menggantikan nilai piksel tengah. Tahapan pembagian data menggunakan 5-Fold Cross validation. Metode Modified K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan pengklasifikasian untuk identifikasi terhadap citra daun Padi. Dimana pada tahap klasifikasi data di uji secara manual satu-persatu pada saat proses klasifikasi. dari tiga kelas dan masing-masing memiliki 100 data, totalnya ada 300 data. Dalam 5 cross-validation. Hasil uji didapatkan model klasifikasi dengan nilai akurasi tertinggi sebesar 81,24%, pada K=13.","PeriodicalId":292117,"journal":{"name":"Jurnal Komputasi","volume":"222 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139310807","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

KLASTERISASI DATA PENJUALAN BERDASARKAN WILAYAH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA PT XYZ 使用 K-均值法按地区对销售数据进行聚类，PT XYZ

Jurnal Komputasi Pub Date : 2023-10-30 DOI: 10.23960/komputasi.v11i2.12582

Elin Mayoana Fitri, Ryan Randy Suryono, A. Wantoro

{"title":"KLASTERISASI DATA PENJUALAN BERDASARKAN WILAYAH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA PT XYZ","authors":"Elin Mayoana Fitri, Ryan Randy Suryono, A. Wantoro","doi":"10.23960/komputasi.v11i2.12582","DOIUrl":"https://doi.org/10.23960/komputasi.v11i2.12582","url":null,"abstract":"PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang distributor minuman ringan yang ada di Lampung. Permasalahan yang dihadapi perusahaan saat ini dalam mengelola data transaksi penjualan di setiap cabangnya masih dilakukan pengelompokkan secara manual sehingga menjadi kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kemudahan bagi perusahaan dalam mengelola data transaksi penjualannya untuk mengetahui tingkat penjualan produk pada setiap cabangnya. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode clustering algoritma k-means, dan menggunakan bahasa pemrograman python. Data akan di clustering ke dalam 3 cluster yaitu penjualan tertinggi, penjualan, sedang, dan penjualan terendah. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penjualan dengan nilai tertinggi adalah pada region 3, penjualan dengan nilai sedang berada pada region 11 dan penjualan dengan nilai terendah yaitu pada region 4. Pengujian terhadap hasil clustering dalam penelitian ini menggunakan metode silhouette score untuk mengetahui jumlah klaster yang optimal. Hasilnya didapatkan skor untuk klaster data penjualan berdasarkan region adalah 0,78 dan untuk klaster data penjualan berdasarkan outlet adalah 0,58. Skor tersebut menunjukkan bahwa jumlah klaster yang dihasilkan masuk kedalam kategori baik karena tidak mendekati -1. Berdasarkan hasil klasterisasi tersebut diharapkan dapat menjadi rekomendasi PT XYZ dalam menentukan strategi penjualan sebagai upaya meningkatkan keuntungan bagi perusahaan.","PeriodicalId":292117,"journal":{"name":"Jurnal Komputasi","volume":"92 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139310040","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Implementasi Metode PIECES Pada Sistem Informasi Pemesanan Katering Di Rumah Makan Padang Ampera 在 Ampera Padang 餐厅餐饮订单信息系统中实施 PIECES 方法

Jurnal Komputasi Pub Date : 2023-10-30 DOI: 10.23960/komputasi.v11i2.3108

Gustirani Gustirani

{"title":"Implementasi Metode PIECES Pada Sistem Informasi Pemesanan Katering Di Rumah Makan Padang Ampera","authors":"Gustirani Gustirani","doi":"10.23960/komputasi.v11i2.3108","DOIUrl":"https://doi.org/10.23960/komputasi.v11i2.3108","url":null,"abstract":"Rumah Makan Padang Ampera merupakan badan usaha dalam bidang kuliner yang menyajikan makanan khas minang. Selain melayani makan ditempat, Rumah Makan Padang Ampera juga melayani pemesanan katering nasi kotak styrofoam atau nasi kotak kardus. Dalam proses pengelolaan data untuk pemesanan katering di Rumah Makan Padang Ampera, masih dikerjakan secara manual. Seperti, pelanggan harus datang langsung ke tempat untuk mendapatkan informasi menu, harga, dan pesanan yang diinginkan pelanggan. Proses transaksi sebagai bukti pemesanan katering pun masih menggunakan pembuatan nota, pada hal dalam perbulan Rumah Makan Padang Ampera bisa mendapatkan pesanan kurang lebih 100 box sehingga untuk menyimpan pembuktian transaksi akan berantakan. maka harus dikembangkan sebuah sistem yang dapat menyelesaikan pengelolaan data pemesanan katering secara tepat untuk memperbaiki kualitas pengolahan data dan meminimalkan terjadinya kesalahan dari Rumah Makan Padang Ampera. Metode penelitian yang digunakan untuk pengembangan sistem yang akan dibuat adalah metode waterfall, analisis permasalahannya menggunakan Metode PIECES, dan perancangan sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language). Hasil dalam penelitian ini yang diharapkan adalah Sistem Informasi Pemesanan Katering di Rumah Makan Padang Ampera Berbasis Web dapat mempermudah pelayanan informasi pemesanan katering bagi pelanggan dan menghasilkan pengelolaan data yang baik serta meminimalkan terjadinya kesalahan.","PeriodicalId":292117,"journal":{"name":"Jurnal Komputasi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139310579","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PERUT DENGAN METODE FORWARD CHAINING 利用前向连锁法诊断胃病的专家系统

Jurnal Komputasi Pub Date : 2023-10-30 DOI: 10.23960/komputasi.v11i2.13430

Christine Natalia Gultom, Jenie Sundari, Nila Hardi

引用次数: 0

IMPLEMENTASI CATBOOST DENGAN MENGGUNAKAN HYPER-PARAMETER TUNING BAYESIAN SEARCH UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT DIABETES 利用超参数调整贝叶斯搜索实现 catboost，预测糖尿病疾病

Jurnal Komputasi Pub Date : 2023-10-30 DOI: 10.23960/komputasi.v11i2.13746

Arif Darmawan, Muliadi Muliadi, Dwi Kartini, Triando Hamonangan Saragih, Radityo Adi Nugraha

{"title":"IMPLEMENTASI CATBOOST DENGAN MENGGUNAKAN HYPER-PARAMETER TUNING BAYESIAN SEARCH UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT DIABETES","authors":"Arif Darmawan, Muliadi Muliadi, Dwi Kartini, Triando Hamonangan Saragih, Radityo Adi Nugraha","doi":"10.23960/komputasi.v11i2.13746","DOIUrl":"https://doi.org/10.23960/komputasi.v11i2.13746","url":null,"abstract":"Diabetes merupakan masalah kesehatan masyarakat dunia dengan prevalensi yang selalu meningkat setiap tahun. Penyakit Diabetes ini perlu didiagnosis sejak dini menggunakan algoritma klasifikasi. Dataset yang digunakan yaitu PIMA Indians Diabetes Database dari Kaggle dengan 768 data dan 8 fitur. Metode pengklasifikasi yang digunakan yaitu Catboost. Klasifikasi Catboost dapat bekerja baik dalam menangani ketidak seimbangan data, namun kinerja algoritma ini masih bisa ditingkatkan lagi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut peneliti menggunakan solusi Hyper-parameter tuning. Catboost memiliki beberapa Hyper-parameter yang dapat dikonfigurasi untuk meningkatkan kinerja dari model. Masalah mengidentifikasi nilai yang baik untuk Hyper-parameter disebut Hyper-parameter tuning. Metode Hyper-parameter tuning yang digunakan yaitu Bayesian Search yang kemudian divalidasi menggunakan 10-Fold Cross Validation sebanyak 10 iterasi. Hyper-parameter Catboost yang dikonfigurasi antara lain depth, learning_rate dan Iterations. Pengujian pada Catboost tanpa Hyper-parameter tuning memperoleh nilai presisi sebesar 0,625% dan nilai AUC sebesar 0,868%. Untuk pengujian Catboost dengan Hyper-parameter tuning memperoleh presisi sebesar 0,634 % dan AUC sebesar 0,901%. Menambahkan Hyper-parameter tuning Bayesian Search pada metode klasifikasi Catboost dapat meningkatkan hasil nilai akurasi dan nilai AUC.","PeriodicalId":292117,"journal":{"name":"Jurnal Komputasi","volume":"93 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139309713","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Implementasi Bahasa Pemrograman Python untuk Path analysis 路径分析的 Python 实现

Jurnal Komputasi Pub Date : 2023-10-30 DOI: 10.23960/komputasi.v11i2.6634

Rommi Kaestria, Elok Fa’Iqotul Himmah

{"title":"Implementasi Bahasa Pemrograman Python untuk Path analysis","authors":"Rommi Kaestria, Elok Fa’Iqotul Himmah","doi":"10.23960/komputasi.v11i2.6634","DOIUrl":"https://doi.org/10.23960/komputasi.v11i2.6634","url":null,"abstract":"Path analysis merupakan bagian dari Structural Equation Modelling (SEM) yang sering digunakan untuk menyelesaikan masalah diberbagai bidang ilmu. Penyelesaian masalah dengan path analysis membutuhkan bantuan perangkat lunak ataupun bahasa pemrograman untuk mempermudah pengujian model dan analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan bahasa pemrograman Python untuk menyelesaikan masalah path analysis. Studi kasus dilakukan berdasarkan penelitian yang sebelumnya telah dilakukan penulis yaiu mengenai path analysis untuk menentukan pengaruh mata kuliah prasyarat terhadap mata kuliah lanjutannya dengan menggunakan perangkat lunak statistika, R. Penulis menyelesaikan studi kasus tersebut dengan menggunakan bahasa pemrograman Python kemudian melakukan perbandingan terhadap hasil yang diperoleh dengan menggunakan Python dan R. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen yang meliputi tahap persiapan, pelaksanaan, analisis, dan pengambilan kesimpulan. Studi kasus dilakukan terhadap 94 sampel yaitu mahasiswa yang telah menempuh dan lulus mata kuliah prasyarat dan mata kuliah lanjutannya. Penulis menyelesaikan kasus tersebut dengan menggunakan Python kemudian menganalisis dan membandingkan hasil yang diperoleh ini dengan hasil yang diperoleh dengan menggunakan R pada penelitian sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan bahasa pemrograman Python juga bisa menyelesaikan permasalahan pada path analysis ini dibuktikan dengan hasil yang diperoleh dengan Python tidak jauh berbeda dengan hasil yang diperoleh dengan R.","PeriodicalId":292117,"journal":{"name":"Jurnal Komputasi","volume":"77 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139309957","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

ANALISIS KUALITAS E-LEARNING BERDASARKAN ISO/EIC 25010 (STUDI KASUS : LUMEN UNIVERSITAS KATOLIK MUSI CHARITAS) 基于 ISO/EIC 25010 的电子学习质量分析（案例研究：MUSI CHARITAS 天主教大学流明分校）

Jurnal Komputasi Pub Date : 2023-10-30 DOI: 10.23960/komputasi.v11i2.12579

K. Rosalina, S. Andayani

{"title":"ANALISIS KUALITAS E-LEARNING BERDASARKAN ISO/EIC 25010 (STUDI KASUS : LUMEN UNIVERSITAS KATOLIK MUSI CHARITAS)","authors":"K. Rosalina, S. Andayani","doi":"10.23960/komputasi.v11i2.12579","DOIUrl":"https://doi.org/10.23960/komputasi.v11i2.12579","url":null,"abstract":"Pandemi Covid-19 berpengaruh pada berbagai sektor, salah satunya adalah sektor pendidikan. Oleh karena itu pemerintah menganjurkan untuk melakukan sistem pembelajaran jarak jauh (daring). Universitas Katolik Musi Charitas merupakan salah satu universitas yang menggunakan pembelajaran dengan e-learning bernama LUMEN semenjak wabah pandemi Covid-19 di Indonesia. LUMEN sebagai media perkuliahan jarak jauh yang membantu mahasiswa dan dosen dalam kegiatan belajar mengajar secara online. Namun dikarenakan LUMEN masih terbilang baru, terdapat 94,4% pengguna LUMEN mengalami kendala ketika menggunakannya. Hal ini menunjukan bahwa secara umum LUMEN masih belum bisa dikatakan memiliki kualitas yang baik. Maka diperlukan upaya pengukuran kualitas terhadap LUMEN agar dapat dijadikan saran serta rekomendasi untuk evaluasi pengembangan yang lebih baik. Untuk mengetahui kualitas LUMEN, peneliti melakukan analisis terhadap LUMEN dengan menggunakan standar ISO/IEC 25010 yang berfokus pada software product. Selanjutnya penelitian dilakukan dengan metode kuantitatif yaitu menyebarkan kuesioner pada 96 mahasiswa aktif tahun akademik 2022/2023 Universitas Katolik Musi Charitas serta menggunakan analisis data statistik deskriptif. Hasil penelitian menyatakan persentase rata-rata sebesar 79,26%. Persentase tertinggi terdapat pada indikator portability yaitu 84,58% dan persentase reliability terendah yaitu 74,30%. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa kulitas dari LUMEN sudah termasuk dalam kriteria “baik”.","PeriodicalId":292117,"journal":{"name":"Jurnal Komputasi","volume":"3 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139310626","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

VTO Model Tester with MindAR Library 带 MindAR 库的 VTO 模型测试仪

Jurnal Komputasi Pub Date : 2023-10-30 DOI: 10.23960/komputasi.v11i2.12280

Sanriomi Sintaro, L. Dharmawan

{"title":"VTO Model Tester with MindAR Library","authors":"Sanriomi Sintaro, L. Dharmawan","doi":"10.23960/komputasi.v11i2.12280","DOIUrl":"https://doi.org/10.23960/komputasi.v11i2.12280","url":null,"abstract":"Augmented Reality is not a new technology, with more than 30 years of age, AR, which used to require large resources, can now even be run using a website application. The advantage of using a website is that the website application can be run on almost any device that supports a web browser. Web AR can also be used as a trial tool that can be used by customers to try on clothes or other products which is also known as VTO or Virtual Try On. The problem that arises from VTO Application is from the 3D designer side, which must make 3D Object and always readjust if the 3D is not suitable for VTO that requires accuracy of shape and size, that must be adjusted between 3D objects and human faces. The focus of this research is creating a website application that can connect to the internet so that 3D designers can easily access the VTO tester from any device to test 3D objects that have been created for Virtual Try On. The result of this research is that we can use local storage as a temporary storage medium and proof that local storage cannot also be used to store documents but also to store 3D objects. By immediately deleting temporary storage in local storage, the storage quota will not increase so that our local storage drives are not affected, the memory usage of only 10MB is also an advantage of this VTO Tester application, because it does not require a large memory to run the VTO Tester. In terms of memory usage, there is no memory leak that results when using VTO Tester application, this proves that the application developed can be used repeatedly without worrying about burdened computer performance.","PeriodicalId":292117,"journal":{"name":"Jurnal Komputasi","volume":"74 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139309748","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Vol 11 No. 2, 2023 ©2023 Ilmu Komputer Unila Publishing Network all rights reserved 138 Implementasi Kecerdasan Bisnis pada UPT. (Unit Pelaksana Teknis) Pengembangan Karier dan Kewirausahaan Universitas Lampung 第 11 卷第 2 期，2023 ©2023 计算机科学 Unila Publishing Network 保留所有权利 138 在楠榜大学实施商业智能。

Jurnal Komputasi Pub Date : 2023-10-30 DOI: 10.23960/komputasi.v11i2.14157

Rico Andrian, Eggi Amandar Sari, R. Prabowo, Diky Hidayat

{"title":"Vol 11 No. 2, 2023 ©2023 Ilmu Komputer Unila Publishing Network all rights reserved 138 Implementasi Kecerdasan Bisnis pada UPT. (Unit Pelaksana Teknis) Pengembangan Karier dan Kewirausahaan Universitas Lampung","authors":"Rico Andrian, Eggi Amandar Sari, R. Prabowo, Diky Hidayat","doi":"10.23960/komputasi.v11i2.14157","DOIUrl":"https://doi.org/10.23960/komputasi.v11i2.14157","url":null,"abstract":"Universitas Lampung memiliki tujuan untuk menghasilkan lulusan yang berkualitas dan berdaya saing tinggi serta mampu menciptakan lapangan kerja bagi dirinya dan orang lain. Universitas Lampung memiliki tracer study sebagai sistem pelacakan alumni dalam pencarian kerja, situasi kerja, dan pemanfaatan perolehan kompetensi. Penelitian ini menggunakan pendekatan business intelligence roadmap yang terdiri dari justifikasi, perencanaan, analisis bisnis, desain, konstruksi, dan penerapan. Penelitian ini juga menggunakan indikator kinerja utama yang bertujuan untuk menjadi acuan dalam mengetahui dan meningkatkan kinerja suatu instansi sehingga tujuan, sasaran, dan rencana suatu instansi dapat tercapai. Hasil evaluasi yang dilakukan dalam penerapan dashboard data alumni Universitas Lampung memiliki empat tahapan yaitu message check, visual components check, squint test, dan accessibility check. Hasil evaluasi dashboard tracer study di Universitas Lampung menyatakan bahwa dashboard bersifat intuitif, artinya informasi yang ingin disampaikan pada dashboard dapat dipahami oleh pengguna","PeriodicalId":292117,"journal":{"name":"Jurnal Komputasi","volume":"21 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139310324","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Evaluasi Kegunaan Website Berita Pada PT Wahana Semesta Multimedia Banten menggunakan Metode TAM 使用TAM方法对PT Banten多元媒体网站上的新闻网站可用性进行评估

Jurnal Komputasi Pub Date : 2023-04-30 DOI: 10.23960/komputasi.v11i1.6594

Rendy Nurmarianto, Arief Ichwani

{"title":"Evaluasi Kegunaan Website Berita Pada PT Wahana Semesta Multimedia Banten menggunakan Metode TAM","authors":"Rendy Nurmarianto, Arief Ichwani","doi":"10.23960/komputasi.v11i1.6594","DOIUrl":"https://doi.org/10.23960/komputasi.v11i1.6594","url":null,"abstract":"PT. Wahana Semesta Multimedia Banten adalah perusahaan yang bergerak di bidang penyedia surat kabar harian pagi. Pada tahun 2013 Radar Banten Online telah hadir. Portal berita yang menyajikan acara-acara aktual dan cepat yang dikelola oleh PT. Wahana Semesta Multimedia Banten, perusahaan yang bergerak di bidang jasa multimedia. Permasalahan yang terjadi pada Portal Berita Online Radar Banten adalah penurunan pengunjung website setiap tahunnya dibandingkan dengan pengunjung media online lain yang banyak menghasilkan berita, hal ini terjadi karena akses yang mudah dan arus informasi yang cepat. Kemudian akan dilakukan evaluasi terhadap kepuasan website berita online Radar Banten, dan dilakukan prediksi tingkat kepercayaan pengguna sampai sejauh mana tingkat pemanfaatannya. Untuk dapat menentukan apakah website ini layak digunakan sebagai arena publik untuk persaingan informasi atau berita. Oleh karena itu perlu dilakukan evaluasi usability pada Radar Banten dengan metode Technology Acceptance Model (TAM) dan membagikan kuesioner kepada 100 responden yang memiliki latar belakang yang berbeda beda serta telah menggunakan Radar Banten. Setelah menggunakan perhitungan SEM Analysis dengan bantuan aplikasi Smart PLS. Berdasarkan Hasil evaluasi didapati bahwa tingkat penerimaan pada website Radar Banten memiliki nilai 4,8 atau netral yang berarti responden merasa netral akan penerimaan Radar Banten. Tidak ada penolakan atau penerimaan secara signifikan. Kemudian diberikan rekomendasi untuk memperkuat keunggulan yang dimiliki oleh Radar Banten.","PeriodicalId":292117,"journal":{"name":"Jurnal Komputasi","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131681698","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0