TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior最新文献_第2页

El cómputo en la nube como una palanca para el desarrollo de las Instituciones de Educación Superior 云计算作为高等教育机构发展的杠杆

TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior Pub Date : 2022-06-01 DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2022.5.1

Luis Francisco García Jiménez

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Aplicación del Internet de las Cosas en Telecomunicaciones en Instituciones de Educación Superior 物联网在高等教育机构电信中的应用

TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior Pub Date : 2022-06-01 DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2022.5.2

José Jaime Camacho Escoto

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Lógica difusa y redes inalámbricas 模糊逻辑和无线网络

TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior Pub Date : 2022-06-01 DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2022.5.3

Miguel Pérez Gaspar, Javier Gómez Castellano, Everardo Bárcenas Patiño, Luis Francisco García Jiménez

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Configuración de un cluster confederado para HPC con SLURM

TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior Pub Date : 2022-06-01 DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2022.5.4

Yolanda Flores Salgado, Silvia Elizabeth Fraustto del Río, Joel Ireta Moreno, Leobardo Itehua Rico, Héctor Manuel Oliver Hernández, Eduardo Iván Ortega Alarcón, Eduardo Romero Arzate

{"title":"Configuración de un cluster confederado para HPC con SLURM","authors":"Yolanda Flores Salgado, Silvia Elizabeth Fraustto del Río, Joel Ireta Moreno, Leobardo Itehua Rico, Héctor Manuel Oliver Hernández, Eduardo Iván Ortega Alarcón, Eduardo Romero Arzate","doi":"10.22201/dgtic.26832968e.2022.5.4","DOIUrl":"https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2022.5.4","url":null,"abstract":"El Laboratorio Nacional de Cómputo de Alto Desempeño (LANCAD) es un consorcio conformado por tres instituciones con amplia experiencia en supercómputo: el Centro de Investigación y Estudios Avanzados del IPN (Cinvestav), la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) y la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). LANCAD se creó con el objetivo de apoyar la investigación científica nacional proporcionando servicios de cómputo de alto desempeño (CAD). Con la finalidad de explorar la integración de equipos de cómputo instalados en cada uno de los centros, el grupo técnico del LANCAD desarrolló un prototipo de cluster (1) confederado para que los usuarios ejecuten procesos indistintamente en cualquiera de los clusters CAD que lo conforman en un ambiente estandarizado. El presente artículo resume las experiencias que generó la implementación de la federación de clusters mediante el uso de Slurm Federated Scheduling, así como los retos que surgieron para su construcción, validación y pruebas.","PeriodicalId":287597,"journal":{"name":"TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior","volume":"104 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131303689","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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De redes neuronales recurrentes a modelos de lenguaje: la evolución del PLN en la generación de textos 从递归神经网络到语言模型:nlp在文本生成中的演变

TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior Pub Date : 2021-10-01 DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2021.4.1

David Emmanuel Maqueda Bojorquez

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Clasificación de poblaciones nativas de frijol utilizando visión artificial 利用人工视觉对本地豆类种群进行分类

TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior Pub Date : 2021-10-01 DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2021.4.2

José Luis Morales Reyes, Héctor Gabriel Acosta Mesa, Elia Nora Aquino Bolaños, María del Socorro Herrera Meza, Nicandro Cruz Ramírez, J. L. Chávez-Servia

{"title":"Clasificación de poblaciones nativas de frijol utilizando visión artificial","authors":"José Luis Morales Reyes, Héctor Gabriel Acosta Mesa, Elia Nora Aquino Bolaños, María del Socorro Herrera Meza, Nicandro Cruz Ramírez, J. L. Chávez-Servia","doi":"10.22201/dgtic.26832968e.2021.4.2","DOIUrl":"https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2021.4.2","url":null,"abstract":"El frijol es una de las fuentes más importantes de alimentación en la población mexicana. Sus propiedades colorimétricas están directamente relacionadas con sus propiedades nutrimentales. Es por eso que resulta importante contar con métodos que permitan analizar su coloración para poder comparar las características entre poblaciones. Dos de las técnicas más utilizadas para caracterizar el color en las poblaciones de frijol, han sido la espectrofotometría y el análisis de color en imágenes digitales. En el presente trabajo se propone utilizar promedios de color en los espacios de color RGB, HSI y CIE L*a*b* para representar las propiedades colorimétricas de las poblaciones. La experimentación se llevó a cabo estudiando 54 poblaciones de frijol provenientes de distintas regiones del estado de Oaxaca, México, utilizando una clase primaria (identificador de cada población) y una súper clase (formada a partir de una paleta de color). La precisión de clasificación alcanzada, utilizando el algoritmo k-NN en la clase primaria, con las mediciones promedio del espectrofotómetro, fue de 68.24%; con RGB, 46.94%; con HSI, 50%; con CIE L*a*b*, 51.48%, y conjuntando los 9 canales de los tres espacios, fue de 54.91%. Para el caso de la súper clase, los resultados obtenidos fueron de 82.87% con las mediciones promedio del espectrofotómetro, 76.2%; con RGB, 74.91%; con HSI, 77.13%; con CIE L*a*b*, y 78.8%, con los 3 espacios de color. Los resultados sugieren que aun cuando los promedios aproximan las distribuciones reales, es necesaria una representación que capture de manera más robusta las distribuciones de color asociadas a cada población.","PeriodicalId":287597,"journal":{"name":"TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior","volume":"197 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116444095","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Las anomalías: ¿qué son?, ¿dónde surgen?, ¿cómo detectarlas? 异常:它们是什么?，它们是从哪里来的?，如何检测它们?

TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior Pub Date : 2021-10-01 DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2021.4.3

Nidiyare Hevia Montiel, Sergio Iván Mota Pantoja, José Antonio Neme Castillo

{"title":"Las anomalías: ¿qué son?, ¿dónde surgen?, ¿cómo detectarlas?","authors":"Nidiyare Hevia Montiel, Sergio Iván Mota Pantoja, José Antonio Neme Castillo","doi":"10.22201/dgtic.26832968e.2021.4.3","DOIUrl":"https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2021.4.3","url":null,"abstract":"Una anomalía es una instancia que no se asemeja a la mayoría de las observaciones. Establecer los criterios de comparación, que nos permitan identificar a una instancia como posible anomalía es una tarea abierta en Inteligencia Artificial (IA). La baja frecuencia de estas dificulta tener datos para extraer atributos, que nos proporcionen una idea de qué hace diferente a una anomalía con respecto a las observaciones usuales o habituales. La idea general de los algoritmos de detección de anomalías pasa por escudriñar las observaciones usuales o habituales, para extraer algún criterio o métrica que sea compartida por ellas, y que posea la propiedad de no estar presente en observaciones anómalas. La práctica tradicional para detectarlas es asociarlas a ruido o error en las observaciones y descartarlas. Una perspectiva moderna dice que: una anomalía o discrepancia es un indicio, posiblemente temprano, de algún cambio importante en el objeto de estudio. En este trabajo, presentaremos definiciones operativas, relataremos en qué contextos surgen, y haremos un recorrido sobre algunos algoritmos para su detección.","PeriodicalId":287597,"journal":{"name":"TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115386736","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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Aprendizaje computacional aplicado a la detección de huesos, en cirugía ortopédica asistida por computadora 计算机学习在计算机辅助骨科手术中骨骼检测的应用

TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior Pub Date : 2021-05-01 DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2021.4.5

Zian Fanti Gutiérrez, Alfonso Gastelum-Strozzi, E. Hazan-Lasri, F. Arámbula Cosio

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Computación sin servidor

TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior Pub Date : 2021-04-01 DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2021.3.6

Javier Salazar Argonza

{"title":"Computación sin servidor","authors":"Javier Salazar Argonza","doi":"10.22201/dgtic.26832968e.2021.3.6","DOIUrl":"https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2021.3.6","url":null,"abstract":"La Computación sin Servidor o Serverless Computing es una tendencia tecnológica que surgió en años recientes y forma parte de una nueva generación de productos y servicios ofertados por los centros de datos (proveedores de servicios en la nube), que busca facilitar a las empresas e instituciones, el cumplimiento de sus objetivos de negocio. La computación sin servidor, a pesar de su nombre, no implica la eliminación del uso de servidores de aplicaciones, más bien es un nuevo tipo de servicio a través de Internet, que facilita a las empresas e instituciones crear y ejecutar sus aplicaciones y/o servicios de software, sin tener que preocuparse por los diferentes aspectos técnicos asociados a la infraestructura física en la que éstos deben residir. En el presente artículo, se explica en qué consiste la computación sin servidor; se indican algunos casos en donde su uso es recomendado; se comentan las principales ventajas y desafíos para migrar a esta tecnología, y se explican las diferencias entre las principales plataformas tecnológicas de computación sin servidor, disponibles en el mercado. Finalmente, se introduce al lector en el tema de la selección de los marcos de desarrollo de código abierto, sin servidor multiplataforma, Serverless Frameworks.","PeriodicalId":287597,"journal":{"name":"TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131926430","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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La importancia de las Tecnologías de Información y Comunicación en tiempos de COVID-19 信息和通信技术在COVID-19时代的重要性

TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior Pub Date : 2021-04-01 DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2021.3.4

Alfredo J. Santillan, Liliana Hernández Cervantes

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