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Uma Análise de Soluções NewSQL NewSQL解决方案分析
Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD) Pub Date : 2019-10-17 DOI: 10.5753/erbd.2019.8475
Ronan Knob, G. Schreiner, Angelo Augusto Frozza, Ronaldo dos Santos Mello
{"title":"Uma Análise de Soluções NewSQL","authors":"Ronan Knob, G. Schreiner, Angelo Augusto Frozza, Ronaldo dos Santos Mello","doi":"10.5753/erbd.2019.8475","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8475","url":null,"abstract":"Diversas aplicações produzem e manipulam grandes volumes heterogêneos de dados, bem como necessitam lidar com um grande número de transações OLTP. Os tradicionais Bancos de Dados Relacionais (BDRs) não são adequados a este tipo de demanda. Já os BDs NoSQL, apesar do melhor gerenciamento de Big Data, não garantem as propriedades ACID. O movimento NewSQL visa suportar transações OLTP dos BDRs com uma arquitetura distribuı́da que oferece alta escalabilidade e disponibilidade, tı́pica dos BDs NoSQL. Poucos trabalhos na literatura exploram as diferenças entre soluções NewSQL. Assim, este trabalho visa comparar alguns dos principais produtos NewSQL utilizando benchmarks de domı́nio. Esta análise contribui como um guia de referência para futuros usos da tecnologia NewSQL.","PeriodicalId":260290,"journal":{"name":"Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD)","volume":"97 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124505879","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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REx - NoSQL Redis Schema Extraction Module REx - NoSQL Redis 模式提取模块
Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD) Pub Date : 2019-10-17 DOI: 10.5753/erbd.2019.8481
A. A. Frozza, G. A. Schreiner, Bruni Rafael Leal Machado, R. Mello
{"title":"REx - NoSQL Redis Schema Extraction Module","authors":"A. A. Frozza, G. A. Schreiner, Bruni Rafael Leal Machado, R. Mello","doi":"10.5753/erbd.2019.8481","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8481","url":null,"abstract":"Este artigo descreve o módulo REx (Redis SchemaExtraction), que permite a geração de esquemas para bancos de dados NoSQL chave-valor, sendo um componente da ferramenta JSON Schema Discovery. REx implementaa primeira etapa (Geração de Esquemas Brutos) do processo de extração de esquemas realizado pela JSON Schema Discovery. A estratégia de extração adotada pelo Rex é inovadora na área de extração de esquemas de dados NoSQL.","PeriodicalId":260290,"journal":{"name":"Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD)","volume":"1898 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127455931","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Proposta de uma arquitetura de Data Warehouse para análise de SDN e aplicações de Aprendizado de Máquina 提出了SDN分析和机器学习应用的数据仓库架构
Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD) Pub Date : 2019-10-17 DOI: 10.5753/erbd.2019.8485
Fernando Luiz Moro, R. Nogueira, Alexandre Amaral, A. Amaral
{"title":"Proposta de uma arquitetura de Data Warehouse para análise de SDN e aplicações de Aprendizado de Máquina","authors":"Fernando Luiz Moro, R. Nogueira, Alexandre Amaral, A. Amaral","doi":"10.5753/erbd.2019.8485","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8485","url":null,"abstract":"Este artigo apresenta a proposta de uma arquitetura de Data Warehouse que tem como fonte de dados e objeto de estudo os fluxos IP e ataques em SDN. A proposta tem como objetivo fornecer um conjunto de dados consistente e limpo para aplicações de aprendizado de máquina e qualquer aplicação que deseje consumir dados desta característica. Para atingir os objetivos propostos foi desenvolvido um banco de dados multidimensional, que é alimentado por uma etapa de ETL baseada na coleta de fluxos de rede. Dentre resultados obtidos é a arquitetura em si, na qual um conjunto de dados pode ser explorado através de consultas OLAP pelas aplicações de aprendizado de máquina.","PeriodicalId":260290,"journal":{"name":"Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD)","volume":"627 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123957945","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Um Data Warehouse baseado no Twitter para análise de Sentimento em Língua Portuguesa: Estudo de Caso das Eleições de 2018 基于Twitter的葡萄牙语情绪分析数据仓库:2018年选举案例研究
Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD) Pub Date : 2019-10-17 DOI: 10.5753/erbd.2019.8477
Jonathan Suter, R. Nogueira, Tatiana Tozzi, Daniel Fernando Anderle, R. Speroni
{"title":"Um Data Warehouse baseado no Twitter para análise de Sentimento em Língua Portuguesa: Estudo de Caso das Eleições de 2018","authors":"Jonathan Suter, R. Nogueira, Tatiana Tozzi, Daniel Fernando Anderle, R. Speroni","doi":"10.5753/erbd.2019.8477","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8477","url":null,"abstract":"Atualmente, as redes sociais são muito difundidas no mundo globalizado e neste contexto, há um grande volume de usuários, pessoas de todas as culturas, se conectando e trocando experiências. No âmbito computacional, o grande volume de pessoas em um ambiente informatizado cria condições para o reconhecimento de padrões, para a extração de informações que podem gerar conhecimento. Um destes ambientes é o Twitter, no qual um usuário escreve uma expressão com até 280 caracteres e outras pessoas podem ver ou compartilhar novamente essa mesma expressão ou a sua própria. Este artigo apresenta um trabalho que tem como objetivo consumir o grande repositório de dados que é o Twitter, e, a partir dele criar um Data Warehouse no qual é possível analisar os textos, as expressões contidas. Nesta proposta, são incluídos métodos de pré-processamento dos textos. Também para enriquecer essa base com a análise de sentimento, além do projeto do banco de dados a proposta inclui um método classificador para os textos, utilizando aprendizado de máquina, que é capaz de predizer um sentimento relacionado a um Tweet, seja ele bom, neutro ou ruim. O algoritmo foi treinado com um conjunto de 1300 Tweets e atingiu a acurácia de 70%. E assim foram qualificados os demais textos, 107393, totalizando os 108693 tweets. Assim, cabe apenas ao usuário explorar a base, realizando consultas dos mais variados tipos. Sendo possível identificar padrões nos dados, conforme as tabelas e gráficos mostrados na seção de resultados.","PeriodicalId":260290,"journal":{"name":"Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD)","volume":"97 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130579484","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Redes sociais intra-classe e desempenho acadêmico - uma análise inicial 班级内社交网络和学业成绩-初步分析
Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD) Pub Date : 2019-10-17 DOI: 10.5753/erbd.2019.8482
Luiz Celso Gome
{"title":"Redes sociais intra-classe e desempenho acadêmico - uma análise inicial","authors":"Luiz Celso Gome","doi":"10.5753/erbd.2019.8482","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8482","url":null,"abstract":"A compreensão do efeito dos diversos fatores que influenciam o desempenho acadêmico é um requisito importante para a melhoria de práticas educacionais. Como humanos são seres altamente sociáveis, fatores sociais podem ter um papel importante no contexto acadêmico. Este artigo analisa o impacto sobre o desempenho acadêmico de variáveis sociais como o círculo de amigos de um aluno e variáveis de dinâmica de grupo como tendências de agrupamentos. A análise é baseada em dados de 6 turmas da disciplina Bancos de Dados. Este artigo apresenta resultados iniciais que demonstram correlações estatisticamente relevantes entre fatores sociais e desempenho acadêmico.","PeriodicalId":260290,"journal":{"name":"Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD)","volume":"193 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122869500","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Desenvolvimento de um sistema para a classificação de Fakenews acoplado à etapa de ETL de um Data Warehouse de Textos de Notícias em língua Portuguesa 开发一个假新闻分类系统，与葡萄牙语新闻文本数据仓库的ETL步骤相结合
Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD) Pub Date : 2019-10-17 DOI: 10.5753/erbd.2019.8486
R. Monteiro, R. Nogueira, Greisse Moser
{"title":"Desenvolvimento de um sistema para a classificação de Fakenews acoplado à etapa de ETL de um Data Warehouse de Textos de Notícias em língua Portuguesa","authors":"R. Monteiro, R. Nogueira, Greisse Moser","doi":"10.5753/erbd.2019.8486","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8486","url":null,"abstract":"Com o rápido avanço da tecnologia e o fácil acesso e disseminação de informações, o termo fakenews vem ganhando preocupante atenção, podendo levar desde pequenas discussões em redes sociais, a problemas graves como automedicação, dietas perigosas à saúde. Sendo assim, o objetivo deste trabalho, é usar métodos de aprendizado de máquina para descobrir, classificar e armazenar textos de notícias falsas, gerando um classificador Web e um ambiente de consulta que contribuirá com pesquisas futuras.","PeriodicalId":260290,"journal":{"name":"Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD)","volume":"239 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122376479","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Unificação de Dados de Saúde Através do Uso de Blockchain e Smart Contracts 通过使用区块链和智能合约统一健康数据
Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD) Pub Date : 2019-10-17 DOI: 10.5753/erbd.2019.8476
B. M. Agostinho, G. Schreiner, Fernanda Gomes, Alex R. Pinto, M. Dantas
{"title":"Unificação de Dados de Saúde Através do Uso de Blockchain e Smart Contracts","authors":"B. M. Agostinho, G. Schreiner, Fernanda Gomes, Alex R. Pinto, M. Dantas","doi":"10.5753/erbd.2019.8476","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8476","url":null,"abstract":"Nos últimos anos houveram diversas propostas visando a centralização e manipulação de dados de saúde, como prontuário eletrônico do cidadão. Por se tratarem de dados altamente sigiloso, problemas de como garantir a confidencialidade dos dados sempre foram um entrave. O surgimento de tecnologias como blockchains e smart contracts vem trazendo novas abordagens possı́veis na manipulação desses dados. Este trabalho apresenta uma proposta de utilização de blockchain em conjunto com smart contracts para centralização e compartilhamento de dados de saúde. Experimentos preliminares demonstraram a viabilidade do armazenamento e recuperação dos dados de forma segura, através da utilização de dois pares de chaves assimétricas.","PeriodicalId":260290,"journal":{"name":"Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130903252","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Consolidação de Bases para o Diagnóstico do Distrito de Inovação de Blumenau 布鲁门瑙创新区诊断基础的巩固
Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD) Pub Date : 2019-10-17 DOI: 10.5753/erbd.2019.8483
João Fernandes, A. Hoppe, Christian Krambeck, Roseméri Laurindo, Julio César Refosco, Ralf Marcos Ehmke
{"title":"Consolidação de Bases para o Diagnóstico do Distrito de Inovação de Blumenau","authors":"João Fernandes, A. Hoppe, Christian Krambeck, Roseméri Laurindo, Julio César Refosco, Ralf Marcos Ehmke","doi":"10.5753/erbd.2019.8483","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8483","url":null,"abstract":"Este artigo apresenta o processo de consolidação das bases de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OpenStreetMaps (OSM) e da Prefeitura Municipal de Blumenau (PMB), tendo como intuito fazer o diagnóstico quanto aos aspectos socioeconômicos e de desenvolvimento dos bairros Victor Konder e Itoupava Seca da cidade de Blumenau, podendo ser adaptado para o diagnóstico de outras regiões. Tais informações se mostram pertinentes para a compreensão do distrito e também consideráveis para o planejamento de políticas e ações que venham a ocorrer na região considerando cinco eixos: cidade, pessoas, ambiente, economia e mobilidade.","PeriodicalId":260290,"journal":{"name":"Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD)","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121421943","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Acidentes nas rodovias brasileiras nos últimos 10 anos: uma análise com dados abertos 巴西过去10年的高速公路事故:公开数据分析
Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD) Pub Date : 2019-10-17 DOI: 10.5753/erbd.2019.8480
Nádia P. Kozievitch, R. Bernardi, M. Kageyama
{"title":"Acidentes nas rodovias brasileiras nos últimos 10 anos: uma análise com dados abertos","authors":"Nádia P. Kozievitch, R. Bernardi, M. Kageyama","doi":"10.5753/erbd.2019.8480","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8480","url":null,"abstract":"Analisar dados públicos com o intuito de gerar informações relevantes à sociedade é um tema que vem sendo discutido nos últimos anos, principalmente devido à facilidade de acesso a muitos desses dados que estão disponibilizados de forma aberta na Web. Tendo isso em vista, o objetivo desse trabalho é explorar os números de acidentes de trânsito e suas caracterı́sticas, como localização, mortalidade, tipo de via, entre outros, com o intuito de prover análises que possam auxiliar na compreensão e caracterização dessas ocorrências, utilizando-se do auxı́lio de tecnologias para manipulação de informações geoespaciais.","PeriodicalId":260290,"journal":{"name":"Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD)","volume":"133 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116623581","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Extração de característica para identificação de discurso de ódio em documentos 识别文件中仇恨言论的特征提取
Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD) Pub Date : 2019-10-17 DOI: 10.5753/erbd.2019.8479
Cleiton de Lima Pinto
{"title":"Extração de característica para identificação de discurso de ódio em documentos","authors":"Cleiton de Lima Pinto","doi":"10.5753/erbd.2019.8479","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8479","url":null,"abstract":"As mı́dias sociais estão cada vez mais presentes na vida das pessoas, incluindo ferramentas que permitam que o usuário colabore com a criação do conteúdo nelas exposto. Muitos usuários se aproveitam dessa funcionalidade para disseminar conteúdo ilı́cito ou criminoso. Caso não seja removido, este conteúdo será visto por cada vez mais pessoas e poderá ser propagado pela internet, atingindo um número maior de vı́timas e incentivando a ocorrência de outros crimes. Este artigo propõe explorar e extrair caracterı́sticas de textos utilizando técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para detectar automaticamente discursos de ódio. Os experimentos demonstraram que o método foi capaz de melhorar a qualidade em até 3,5% em relação ao método base.","PeriodicalId":260290,"journal":{"name":"Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD)","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125408620","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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