Jurnal Informatika Polinema最新文献

{"title":"PREDIKSI PRODUKSI DOMPET KULIT SINTETIS MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI","authors":"Mochamad Surohadi, Hindarto Hindarto, Hamzah Setiawan","doi":"10.33795/jip.v9i2.1239","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i2.1239","url":null,"abstract":"UMKM PDKT merupakan suatu usaha mikro kecil menengah yang bergerak di bidang produksi dompet di Kecamatan Tanggulangin Kabupaten Sidoarjo. UMKM ini memproduksi dompet dengan jumlah penjualan berkisar antara 35.000-40.000 pecs/tahun. Pada saat ini dompet menjadi salah satu kebutuan yang wajib dimiliki oleh laki – laki maupun perempuan. oleh karena itu produk si dompet sangat sulit di prediksi termasuk oleh usaha mikro kecil menengah produksi dompet khas tanggulangin. Perencanaan pengambilan keputusan UMKM PDKT dalam menentukan jumlah produk sangatlah penting untuk memaksimalkan keuntungan, dalam hal ini perencanaan produksi bergantung pada sisa persediaan dari satu periode sebelumnya dan juga perkiraan jumlah permintaan pada satu periode selanjutnya. Permintaan konsumen yang semakin banyak mengharuskan proses produksi di lakukan secara efisien. Logika Fuzzy merupakan salah satu ilmu yang dapat menganalisa ketidakpastian. Dengan metode Mamdani atau yang biasa disebut metode Min-Max dari dua atau lebih variabel liunguistik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi jumlah produksi dompet kulit sintetis menggunakan logika fuzzy metode mamdani dengan 4 tahapan yaitu; 1)Fuzzyfikasi; 2)Aturan; 3)Aplikasi Fungsi Implikasi; 4)Defuzzyfikasi, dari hasil defuzzifikasi inilah kita bisa menentukan keputusan yang akan diambil.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134149322","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"PENERAPAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) PADA EVALUASI KINERJA PROGRAM STUDI","authors":"Rani Purbaningtyas","doi":"10.33795/jip.v9i1.1066","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i1.1066","url":null,"abstract":"Evaluasi kinerja program studi merupakan kegiatan yang perlu dilakukan untuk terus meningkatkan kualitas pendidikan yang ada di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja program studi di Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara Surabaya dengan menggunakan metode Data Envelopment Analysis (DEA). DEA merupakan pendekatan non parametrik yang berbasis linear programming untuk mengevaluasi kinerja efisiensi dari suatu unit kerja atau Decision Making Unit (DMU). Variabel input yang digunakan terdiri dari jumlah dosen tetap, jumlah pendidikan dosen, jumlah mahasiswa aktif, serta data insentif publikasi karya ilmiah. Kemudian untuk variabel outputnya yang digunakan terdiri dari rata-rata indeks prestasi mahasiswa, publikasi karya ilmiah dosen serta jumlah pengabdian dosen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari pengujian 1 sampai pengujian 6 tidak berpengaruh terhadap evaluasi kinerja program studi sedangkan untuk pengujian 7 sampai pengujian 10 berpengaruh terhadap evaluasi kinerja program studi. Sehingga dari seluruh faktor input dan output yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja program studi di Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara Surabaya yang berpengaruh adalah pembagian level kategori publikasi serta penggabungan IPK mahasiswa.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117060683","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"PENGEMBANGAN WEBSITE PENDUKUNG MASTERY BASED LEARNING UNTUK PEMBELAJARAN MAHASISWA","authors":"Putra Prima Arhandi, Sofyan Noor Arief, Annisa Taufika Firdausi","doi":"10.33795/jip.v9i1.966","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i1.966","url":null,"abstract":"Dampak wabah COVID-19 sangat berpengaruh pada sektor pendidikan, salah satunya pada mahasiswa Jurusan Teknologi Informasi di Politeknik Negeri Malang. Alur pembelajaran daring yang berjalan saat ini kurang efektif, sehingga mengakibatkan pembelajaran mahasiswa menjadi kurang maksimal. Oleh karena itu, diperlukan metode pembelajaran yang lebih efektif untuk diterapkan pada masa pembelajaran daring saat ini, salah satunya dengan menggunakan metode Mastery Based Learning (pembelajaran tuntas), di mana metode tersebut menargetkan mahasiswa untuk memahami suatu standar kompetensi secara tuntas dengan waktu yang bisa disesuaikan masing-masing mahasiswa. Pada pengembangan website ini, pengembang merancang suatu sistem pembelajaran daring yang menerapkan metode Mastery Based Learning untuk menunjang pembelajaran mahasiswa Jurusan Teknologi Informasi. Dengan menerapkan metode ini, mahasiswa yang memiliki pemahaman di bawah rata-rata tetap dapat mengikuti materi. Hasil dari pengujian sistem pembelajaran daring ini mendapatkan respon positif dari para mahasiswa. Dari 22 responden, semua setuju bahwa fitur-fitur yang tersedia dapat membuat pembelajaran mereka terbantu, yang artinya website pendukung metode Mastery Based Learning yang dibuat dapat diterima oleh mahasiswa sebagai alat bantu pembelajaran yang efektif untuk diterapkan.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131117289","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Implementasi Algoritma Binary Search Pada Pencarian Data Jemaat","authors":"Bernad J.D Sitompul","doi":"10.33795/jip.v9i1.1123","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i1.1123","url":null,"abstract":"Algoritma binary search ini sering digunakan dalam pencarian data karena kompleksitas dari algoritma ini adalah Ο(log n). Huria Kristen Batak Protestan (HKBP) yaitu gereja protestan terbe \u0000Algoritma binary search ini sering digunakan dalam pencarian data karena kompleksitas dari algoritma ini adalah Ο(log n). Huria Kristen Batak Protestan (HKBP) yaitu gereja protestan terbesar di kalangan masyarakat Batak, bahkan juga di antara Gereja-gereja Protestan yang ada di Indonesia. Dari Sabang sampai Merauke, HKBP tersebar hampir di seluruh daerah kota maupun desa. Salah satu gereja HKBP yang berdiri di Sulawesi Utara di daerah kota adalah gereja HKBP Manado. Dengan memiliki jemaat hampir 700 jiwa, gereja HKBP konsisten memberikan pelayanan. Namun dalam pengolahan dan pencarian data jemaat, gereja HKBP Manado masih menggunakan Microsoft Excel. Dan setiap melakukan pencarian data jemaat masih menggunakan formula filter yang tersedia di Microsoft Excel. Sehingga dalam melakukan pencarian data jemaat sangat bergantung pada kriteria yang ada pada tabel data jemaat.  Oleh karena itu pada penelitian ini, sistem yang ada akan dikembangkan baik dalam pengolahan dan penyimpanan data serta penerapan algoritma pencarian binary search yang dikemas dalam kode program. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Visual Basic for Application yang tersedia di Microsoft Excel. Sistem yang dikembangkan nantinya juga akan memberikan tampilan berbasis Graphic User Interface dan mudah untuk digunakan dan dalam pencarian data juga akan lebih spesifik dan akurat. \u0000sar di kalangan masyarakat Batak, bahkan juga di antara Gereja-gereja Protestan yang ada di Indonesia. Dari Sabang sampai Merauke, HKBP tersebar hampir di seluruh daerah kota maupun desa. Salah satu gereja HKBP yang berdiri di Sulawesi Utara di daerah kota adalah gereja HKBP Manado. Dengan memiliki jemaat hampir 700 jiwa, gereja HKBP konsisten memberikan pelayanan. Namun dalam pengolahan dan pencarian data jemaat, gereja HKBP Manado masih menggunakan Microsoft Excel. Dan setiap melakukan pencarian data jemaat masih menggunakan formula filter yang tersedia di Microsoft Excel. Sehingga dalam melakukan pencarian data jemaat sangat bergantung pada kriteria yang ada pada tabel data jemaat.  Oleh karena itu pada penelitian ini, sistem yang ada akan dikembangkan baik dalam pengolahan dan penyimpanan data serta penerapan algoritma pencarian binary search yang dikemas dalam kode program. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Visual Basic for Application yang tersedia di Microsoft Excel. Sistem yang dikembangkan nantinya juga akan memberikan tampilan berbasis Graphic User Interface dan mudah untuk digunakan dan dalam pencarian data juga akan lebih spesifik dan akurat.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"23 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133234906","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Pengembangan Sistem Face Recognition menggunakan Cloud Service, Raspberry Pi dan Convolutional Neural Network (CNN)","authors":"Rosa Andrie Asmara","doi":"10.33795/jip.v9i1.1181","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i1.1181","url":null,"abstract":"Wajah manusia merupakan bagian terpenting dalam tubuh manusia sebagai karakteristik masing-masing individu manusia. Wajah juga memberikan informasi untuk diidentifikasi sebagai orang dikenal atau tidak, sehingga wajah dapat digunakan sebagai salah satu instrument untuk mengidentifikasi seseorang.  Wajah juga memiliki tekstur yang lebih kaya dan area yang luas. Teknik pengenalan wajah telah dilakukan oleh banyak peneliti dengan berbagai macam metode dan pendekatan. Implementasi tentang Cloud Server untuk penyimpanan data Real Time menggunakan Raspberry Pi telah diterapkan.  Peneliti tersebut telah membangun Server Cloud Private yang dapat diatur diRaspberry Pi dan digunakan sebagai perangkat penyimpanan untuk aplikasi real time. Hasil dari penerapan ini adalah penggunaan Raspberry Pi yang merupakan mikroprosesor lebih murah dibandingkan menggunakan layanan cloud computing pada  umumnya dimana infrastruktur cloud computing dapat diperoleh dengan menggunakan platform cloud yang disediakan oleh vendor cloud tertentu. Penggunaan Cloud sebagai monitoring melalui pengenalan wajah menggunakan metode Gabor dan fitur CS-LBP diterapkan oleh peneliti. Sedangkan penulis tertarik ingin mengembangkan sistem Face Recognition menggunakan Cloud Service pada Raspberry Pi menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN).","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"23 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128808059","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ANALISIS PEMILIHAN MEDIA PROMOSI DIGITAL BERDASARKAN PERILAKU KONSUMEN MENGGUNAKAN APRIORI","authors":"M.Taufiq Sauma Hendy, Saiful Nur Budiman, Haris Yuana","doi":"10.33795/jip.v9i1.1180","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i1.1180","url":null,"abstract":"Associatian Rule merupakan metode data mining untuk menentukan asosiasi berbasis aturan dan menentukan korelasi antar variabel dalam suatu kumpulan data. Pada penelitian ini penggunaan metode association rule dipilih karena bertujuan untuk mengetahui penerapan algoritma apriori pada penelitian analisis dan juga mengetahui hasil pengujian dari pemilihan media promosi digital berdasarkan perilaku pembelian pelanggan.  Dengan demikian melalui penelitian ini, pelaku UKM bisa mengetahui media digital yang paling tepat untuk mempromosikan produk kepada pelanggan yang sekarang lebih menyukai berbelanja secara online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 2 kombinasi itemset media yang cocok digunakan sebagai media promosi yang efektif, dimana media yang memiliki asosiasi terkuat adalah yaitu Instagram dan influenser. Kuatnya ikatan antar media yang meyakinkan dan dapat dijadikan acuan karena ketepatan kombinasi itemset yang saling berkorelasi dan validitas yang dihasilkan. Menetapkan nilai support minimal 0,3 dan  confidence minimal 0,8 untuk menghitung metode association rule, terlihat bahwa komponen (D,H) yang mewakili Instagram dan influencer memiliki nilai support sebesar 0,388889 dan nilai confidence sebesar 0,807692.Kemudian untuk hasil pengujian didapatkan hasil lift ratio lebih besar dari 1 yaitu sebesar 1,615385 yang menunjukkan adanya sinergi antara Instagram dengan influencer. Dengan demikian, para UKM dapat menjadikan hasil penelitian ini sebagai alat bisnis  digital melalui Instagram dan influencer untuk meningkatkan penjualan produknya.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"57 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129612392","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK SELEKSI FITUR PADA KLASIFIKASI GENRE MUSIK MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST","authors":"N. Amini, Triando Hamonangan Saragih, M. Faisal, Andi Farmadi, Friska Abadi","doi":"10.33795/jip.v9i1.1028","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i1.1028","url":null,"abstract":"Penelitian ini mengenai klasifikasi genre musik menggunakan metode Random Forest dan Algoritma Genetika sebagai metode dari seleksi fitur. Dataset pada pengujian ini menggunakan  dataset dari GitHub atau GITZAN tentang genre musik dengan jumlah label ada 10, jumlah fitur ada 26 jumlah keseluruhan data ada 1000. Penelitian ini dibagi menjadi beberapa tahap, yaitu dengan klasifikasi seluruh data, mengklasifikasi dengan data yang dinormalisasi, melakukan klasifikasi dengan data asli menggunakan tahap seleksi fitur Algoritma Genetika, dan mengklasifikasi pada data yang dinormalisasi dengan seleksi fitur menggunakan Algoritma Genetika. Pada penelitian ini Min-Max digunakan untuk metode normalisasi data, dan untuk perhitungan akurasi menggunakan metode Confusion Matrix. Performa akurasi yang dihasilkan ketika menggunakan seluruh data dengan data yang tidak dinormalisasi menghasilkan akurasi sebesar 62%, 59% dengan data yang dinormalisasi, 64% dengan semua data menggunakan seleksi fitur Algoritma Genetika dan didapatkan akurasi sebesar 67% dengan menggunakan seleksi fitur Algoritma Genetika yang datanya dinormalisasi. Hasil ini memberi pengetahuan  nilai rata-rata akurasi menunjukkan peningkatan dengan diterapkannya seleksi fitur Algoritma Genetika.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116585124","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"GENETIC ALGORITHM BASED FOPID CONTROLLER FOR NANO-SATELLITE ATTITUDE CONTROL","authors":"Anggara Truna Negara Negara, Sigit Mustiko, Lucky Firmansyah","doi":"10.33795/jip.v9i1.640","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i1.640","url":null,"abstract":"Nano-satellites are very popular among researchers today because they are more affordable and easier to use than most large satellites. The system performance on nano-satellites needs to be improved for better by using fractional order PID (FOPID) controllers which have never been tested on unstable systems on nano-satellite objects. The PID controller development produces two fractional power parameters called the FOPID controller, which makes it even more attractive. The genetic algorithm (GA) produces the optimal computation value on the FOPID controller because it has been proven to have better performance and is improved by the ITAE performance index. Based on the analysis of responses in a steady-state in the form of overshoot, rise time and settling time on the three-axis stabilized nano-satellite attitude control, namely roll, pitch, and yaw is concluded that the FOPID controller is superior to the classic PID controller that has been previously studied. The effect of the two parameters of the FOPID controller on an unstable system for nano-satellite attitude control shows good performance results based on the ITAE performance index using the genetic algorithm (GA) method.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"236 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114995964","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"DESAIN SISTEM PERHITUNGAN KEBUTUHAN KALORI MENGGUNAKAN APLIKASI BOWLL","authors":"Leonardo Kamajaya","doi":"10.33795/jip.v9i1.1141","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i1.1141","url":null,"abstract":"Pangan merupakan kebutuhan pokok bagi kelangsungan hidup manusia. Pola makan seseorang yang buruk dipengaruhi oleh banyaknya junk food dan fast food yang tidak diketahui kandungan gizinya. Selain itu, kurangnya kesadaran masyarakat tentang kebutuhan kalori turut menyebabkan sulitnya seseorang dalam menentukan pola makan yang sehat dan seimbang. Kalori dalam tubuh dikatakan seimbang jika kalori yang dikonsumsi sama dengan kalori yang dikeluarkan oleh tubuh. Kelebihan kalori dapat meningkatkan risiko hipertensi, obesitas, penyakit jantung, stroke, diabetes, dan masalah kesehatan lainnya. Laju metabolisme basal dapat digunakan untuk menghitung kebutuhan kalori tubuh untuk melakukan aktivitas dengan menggunakan rumus Harris Benedict. Aplikasi untuk menghitung kebutuhan kalori dan menghitung kalori dari makanan yang dikonsumsi dibuat untuk memudahkan masyarakat dalam menghitung kebutuhan kalorinya. Aplikasi dibuat menggunakan block programming pada website Kodular dan diuji menggunakan metode black box. Aplikasi ini dapat digunakan untuk menghitung kebutuhan kalori serta untuk merencanakan pola makan yang sehat dan seimbang.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"103 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122611938","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"PENGUJIAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN PADA SISWA SMA DENGAN MENGGUNAKAN METODE BLACK BOX BERBASIS EQUIVALENCE PARTITIONS","authors":"Khonsa Salsabila, F. Anggraeny, Agung Mustika Rizki","doi":"10.33795/jip.v9i1.1062","DOIUrl":"https://doi.org/10.33795/jip.v9i1.1062","url":null,"abstract":"Pengujian kualitas pada perangkat lunak sangat penting sebelum pengguna menggunakan perangkat lunak tersebut. Pengujian terhadap perangkat lunak diperlukan untuk meminimalisir kerugian yang terjadi akibat kesalahan sistem. Pada penelitian ini yaitu pengujian pada perangkat lunak penentuan jurusan dengan menggunakan Black Box Testing teknik Equivalence Partitions.  Teknik Equivalence Partitions ini berfokus pada pengujian dengan menggunakan masukan data pada masing-masing form yang terdapat pada sistem pendukung keputusan penentuan jurusan, setiap form masukan akan dilakukan pengujian dan dikelompokkan berdasarkan fungsinya baik itu sesuai maupun tidak. Hasil dari pengujian dengan menggunakan Black Box Testing berbasis Equivalence Partitions memberikan hasil dimana kita akan mengetahui apakah perangkat lunak ini memiliki kesalah atau tidak, serta pengujian ini dapat menjamin kualitas dari perangkat lunak sistem pendukung keputusan penentuan jurusan ini.","PeriodicalId":232501,"journal":{"name":"Jurnal Informatika Polinema","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124238100","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}