{"title":"Implementasi & Analisis Penerapan Pi-Hole Network Ad-Blocking Di Laboratorium Jaringan Teknik Informatika UMMU","authors":"Irawan S.Ali, Sahriar Hamza, Erwin Gunawan","doi":"10.52046/j-tifa.v3i1.1110","DOIUrl":"https://doi.org/10.52046/j-tifa.v3i1.1110","url":null,"abstract":"Internet yang stabil menjadi poin penting dalam melakukan kegiatan belajar mengajar di Laboratorium teknik informatika UMMU. Banyaknya aktivitas yang dilakukan di Laboratorium Teknik informatika UMMU menggunakan komputer pasti tidak akan terlepas dari kegiatan-kegiatan yang menggunakan jaringan internet, jaringan internet yang stabil merupakan sarana yang memungkinkan dapat mempermudah untuk mencari suatu informasi dan berbagai data-data penting. Kinerja dari Pi-Hole ialah dapat mempermudah kinerja dari internet itu sendiri, misalnya kinerja dari Pi-hole dapat memblokir iklan dan juga situs website contohnya seperti youtube,instagarm,dan situs website lainnya. Yang berhasil di blokir ialah youtube dan juga ummu.ac.id. cara penginstaalan Pi-Hole menggunakan software VirtualBox dan juga PuTTY dan dijalankan pada Browser.","PeriodicalId":215465,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-03-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125384338","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"IMPLEMENTASI PRIVATE CLOUD SEBAGAI MEDIA PENYIMPANAN DI SMILE PROJECT MENGUNAKAN NEXTCLOUD","authors":"Farhan Tan, M. Santosa, Junaidi Noh","doi":"10.52046/j-tifa.v3i1.1037","DOIUrl":"https://doi.org/10.52046/j-tifa.v3i1.1037","url":null,"abstract":"Pemanfaatan perkembangan internet menjadi dasar munculnya model komputasi yaitu Cloud Komputasi, secara umum, komputasi awan adalah layanan media penyimpanan yang memungkinkan pengguna atau perusahaan dapat mengakses secara elektronik ke teknologi informasi. Cloud komputasi dibagi menjadi tiga SaaS (Software as a service), IaaS (Infrastruktur sebagai layanan) dan PaaS (Platform sebagai a melayani). Software as a Service (SaaS) adalah layanan aplikasi yang dapat digunakan oleh pengguna tanpa perlu membuat aplikasi penyimpanan baru. Melihat kebutuhan akan media penyimpanan data pada Smile Project yang cukup besar. Layanan cloud computing yaitu Nextcloud menjadi solusi untuk penyimpanan proyek-proyek pada smile project. Dengan adannya layanan cloud ini, mempermudah akses data secara efektif dan efisien bagi pengguna smile project.","PeriodicalId":215465,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-03-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131006386","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Sistem Informasi Cuaca Dan Iklim Stasiun Meteorologi Kelas I Sultan Baabullah Ternate Berbasis Web","authors":"Setiawan Sri Raharjo, Junaidi Noh, Mustamin Hamid","doi":"10.52046/j-tifa.v3i1.1030","DOIUrl":"https://doi.org/10.52046/j-tifa.v3i1.1030","url":null,"abstract":"Proses penyebarluasan informasi cuaca dan iklim Stasiun Meteorologi Kelas I Sultan Baabullah Ternate masih belum efektif, dikarenakan diseminasi masih mengandalkan media sosial dimana jangkauan informasinya terbatas dan mudahnya kehilangan file informasi yang tersimpan disebabkan oleh berbagai faktor. Permasalahan yang dikupas pada penelitian ini adalah bagaimana membuat sistem informasi yang memudahkan pengguna dapat mendapatkan informasi secara luas yang akan digunakan sebagai pertimbangan aktivitas dan perencanaan kinerjanya serta data informasi tersimpan secara baik dalam sistem.","PeriodicalId":215465,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-03-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122899154","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Penerapan Data Mining dalam Mengklasifikasi Kelulusan Mahasiswa Tingkat Akhir Menggunakan Algoritma Naïve Bayes","authors":"Rusli Rajak, Abdul Haris Muhammad, Santosa S","doi":"10.52046/j-tifa.v3i1.1035","DOIUrl":"https://doi.org/10.52046/j-tifa.v3i1.1035","url":null,"abstract":"Kelulusan tidak tepat waktu merupakan permasalahan yang sering ditemui pada lingkungan akdemik perguruan tinggi. Hal tersebut juga dialami pada program studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Maluku Utara dimana setiap tahunnya mahasiswa yang masuk pada Program Studi Teknik Informatika kurang lebih 150 mahasiswa, sedangkan rata-rata kelulusan mahasiswanya hanya kurang lebih 85 mahasiswa. Ketidakseimbang tersebut tentu akan menimbulkan kerugian dari pihak akademisi maupun mahasiswa. Sehingga berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan prediksi terhadap mahasiswa yang diindikasikan tidak lulus tepat waktu supaya dapat diberikan tindakan lebih lanjut. Dengan memanfaatkan salah satu metode algoritma klasifikasi naive bayes, akan dihasilkan pola-pola berdasarkan probabilitas pada setiap atribut atau fitur yang dapat digunakan untuk menentukan apakah mahasiswa lulus tepat waktu atau tidak. Fitur-fitur yang digunakan adalah jenis kelamin, pekerjaan orang tua, pendapatan, index presentasi semester 1 s/d 4 dan tahun kelulusan. Dari data mahasiswa yang berjumlah berjumlah 1026 data terdiri dari 125 data prediksi dan 901 data klasfikasi didapatkan hasil prediksi tepat waktu kelulusan dengan akurasi 44% sedangkan akurasi data keterlambatan mahasiswa mencapai 56%.","PeriodicalId":215465,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)","volume":"423 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-02-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114370919","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Implementasi Metode Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis ( MOORA) Untuk Menentukan Kualitas Buah Apel Terbaik","authors":"Rica Gebi Febiola","doi":"10.52046/j-tifa.v3i1.585","DOIUrl":"https://doi.org/10.52046/j-tifa.v3i1.585","url":null,"abstract":"Buah Apel merupakan jenis buah yang paling digemari oleh masyarakat indonesia. Buah apel menjadi pilihan yang sangat menarik untuk dikonsumsi masyarakat .Tetapi pada saat ini, sulit untuk menentukan buah apel apa yang menjadi unggul, tentu akan dinilai dari kualitasnya. Banyaknya kriteria yang mempengaruhi kualitas buah yang baik, tentu menjadi suatu permasalahan untuk di selesaikan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Penerapan metode yang baik dalam sistem pendukung keputusan sangat mempengharui hasil yang efektif untuk menentukan kualitas buah apel terbaik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode MOORA(Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis), Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, terakhir akan dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada","PeriodicalId":215465,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130466669","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Webhosting Pada Kantor Media Online Suaramu.Co Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut)","authors":"Kiki Amelia Umar, Salkin Lutfi, Firman Tempola","doi":"10.52046/j-tifa.v2i1.261","DOIUrl":"https://doi.org/10.52046/j-tifa.v2i1.261","url":null,"abstract":"Dalam memulai pembuatan website, menggunakan web server yang disediakan oleh penyedia jasa web hosting merupakanpilihan yang lebih digemari daripada membangun web server sendiri karena modal awal lebih ringan. Di internet bisaditemukan banyak penyedia jasa web hosting dengan beragam pilihan paket dan dan spesifikasi- lainnya seperti harga,storage dan lain-lain. Karena banyaknya pilihan paket dan spesifikasi yang disediakan itulah membuat para pemilik web yangingin menggunakan layanan penyedia jasa hosting kesulitan dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan kriteria kebutuhansistem atau website. Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan rekomendasi webhosting pada portal SuaraMu.co menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory. Metode Multi Attribute Utility Theorymerupakan salah satu dari metode pendukung keputusan yang digunakan untuk merubah dari beberapa kepentingan kedalamnilai numeric dengan skala 0-1, dengan 0 mewakili pilihan terburuk dan 1 mewakili pilihan terbaik. Hasil dari penelitianmenggunakan metode Multi Attribute Utility Theory untuk mencari rekomendasi web hosting menghasilkan hasil akhirdengan ranking tertinggi 0,3209 dan alternatif 1 (Idwebhost) sebagai web hosting yang direkomendasikan. Hasil daripenelitian ini dapat mendukung keputusan pemilik portal Suara.Mu dalam memilih web hosting.","PeriodicalId":215465,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)","volume":"101 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-10-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123242549","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Peramalan Harga Bahan Proyek Menggunakan Metode Least Square (Studi Kasus : CV Rizky Mulya)","authors":"Nindian Puspa Dewi, Indah Listiowarni","doi":"10.52046/j-tifa.v2i1.240","DOIUrl":"https://doi.org/10.52046/j-tifa.v2i1.240","url":null,"abstract":"Rancangan Anggaran Belanja, atau yang bisa disingkat sebagai RAB, merupakan sebuah perencanaan anggaran yang digunakan oleh perusahaan kontraktor untuk merancang anggaran yang dibutuhkan untuk bahan dalam sebuah proyek yang dikerjakan. Penyusunan RAB untuk pengerjaan proyek mendatang, erat kaitannya dengan peramalan harga bahan-bahan proyek itu sendiri. Sehingga diperlukan sebuah sistem peramalan harga bahan proyek dengan menggunakan metode least square pada CV Rizky Mulya. Metode Least Square merupakan metode peramalan yang tergantung pada trend dan musim, artinya naik dan turunnya harga sebuah bahan tersebut dipengaruhi oleh waktu tertentu. Dengan menggunakan metode least square, akurasi pada sistem mencapai akurasi maksimal mencapai 90% pada tahun 2014 sampai 2016. Sistem peramalan ini akan dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman PHP, yang didukung dengan menggunakan mySQL sebagai manajemen basis data.","PeriodicalId":215465,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131260752","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Adam Yordan, Tri Novriza Putri, Dara Havisha Lamkaruna
{"title":"PERAMALAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU UNIVERSITAS SAMUDRA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA","authors":"Adam Yordan, Tri Novriza Putri, Dara Havisha Lamkaruna","doi":"10.52046/j-tifa.v2i1.237","DOIUrl":"https://doi.org/10.52046/j-tifa.v2i1.237","url":null,"abstract":"Peramalan penerimaan mahasiswa baru universitas samudra menggunakan metode regresi linear sederhana bertujuan untuk meramalkan atau memprediksi jumlah penerimaan mahasiswa baru dengan menganalisis data-data yang ada pada tahun-tahun sebelumnya kemudian mempresentasikannya kedalam kejadian yang akan datang dengan suatu model matematis, perhitungan ini dapat berupa perhitungan yang menggunakan pendekatan baik kuantitatif atau kualitatif. \u0000Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data penerimaan mahasiswa pada universitas samudra tahun 2014, 2015, 2016, 2017 dan 2019. Pada masalah ini menggunakan sebuah metode dalam data mining yaitu regresi linear sederhana. \u0000Hasil yang didapat pada penelitian ini adalah penggunaan metode regresi linear sederhana dapat dipertimbangkan karena jumlah error yang didapat pada hasil prediksi penerimaan mahasiswa baru 1 tahun kedepan tidak terlalu besar yaitu sebesar 21 dari 1428 mahsiswa hasil prediksi, dimana data ini di uji pada data tahun 2018 jika diprediksi pada tahun tersebut, banyak mahasiswa yang masuk pada tahun tersebut adalah 1449.","PeriodicalId":215465,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126812380","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Analisis Dan Optimasi Jaringan Wireless Lan Menggunakan Metode One Slope Model Dan Coverage Visualization Pada Universitas Muhammadiyah Maluku Utara","authors":"Latif Fahrudin, Sakinah Sudin, Erwin Gunawan","doi":"10.52046/j-tifa.v2i2.525","DOIUrl":"https://doi.org/10.52046/j-tifa.v2i2.525","url":null,"abstract":"Gedung A Lantai III UMMU (Universitas Muhammadiyah Maluku Utara) merupakan area lokasi tempat peneliti melakukan penelitian tugas akhir ini. Dari hasil pengukuran sinyal menggunakan Software inSSIDer banyak terdapat area blank spot pada titik-titik tertentu. Ada banyak asumsi dari peneliti tentang penyebab kondisi ini, diantaranya adanya halangan seperti dinding tembok, dinding kayu, dinding kaca dan lain-lain, ditambah juga dengan penempatan posisi access point yang dianggap kurang optimal sehingga membuat banyak area blank spot. konsep yang peneliti tawarkan dalam penelitian ini menggunakan dua kombinasi metode, Metode tersebut adalah metode One Slope Model (1SM) dan metode Coverage Visualization. One Slope Model merupakan metode paling sederhana dan paling mudah bila dibandingkan dengan metode-metode pengukuran sinyal yang lainya, ini dikarenakan one slope model tidak memerlukan layout suatu bangunan secara detail sebagai acuan perhitungan, One Slope Model hanya membutuhkan data luas area tempat penempatan access point, tabel parameter 1SM dan tabel frequency access point sebagai modal utama perhitungan 1SM. Sedangkan metode Coverage Visualization dibutuhkan untuk menggambarkan keadaan sinyal sebelum optimasi dan sesudah optimasi menggunakan konsep Visualisasi atau simulasi menggunakan Software Unifi Controller.","PeriodicalId":215465,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)","volume":"100 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123778833","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN AIR MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5","authors":"M. Syafwan, Rica Gebi Febiola","doi":"10.52046/j-tifa.v2i2.264","DOIUrl":"https://doi.org/10.52046/j-tifa.v2i2.264","url":null,"abstract":"Air adalah suatu sumber energi. Dimana hampir semua mahluk hidup di dunia ini sangat memerlukan air dikarenakan tidak satupun mahluk di dunia ini yang tidak mengandung air. Sel hidup, baik tumbuhan maupun hewan, sebagian besar tersusun oleh air. Di Indonesia kelayakan air bersih yang tersedia disetiap provinsi dapat dilihat berapa banyak provinsi yang kelayakan air bersihnya masih kurang dari 60%. Data yang digunakan pada penelitian didapat dari BADAN PUSAT STATISTIK, merupakan sebuah situs yang memberikan data dan informasi mengenai kelayakan air di Indonesia. Algoritma C4. 5 adalah algoritma klasifikasi data bertipe pohon keputusan. Penelitian ini menghasilkan sebuah system yang dapat membantu analisis dan klasifikasi kelayakan air di Indonesia.","PeriodicalId":215465,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Informatika (J-Tifa)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130858630","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}