{"title":"Aplicación móvil para gamificar el aprendizaje de zampoña en niños y adolescentes mediante la detección de notas musicales","authors":"Leonardo Patrick Luna Palomino","doi":"10.26439/ciis2021.5638","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2021.5638","url":null,"abstract":"El presente trabajo pretende mejorar el proceso de aprendizaje musical de zampoña en niños y adolescentes mediante la implementación de una aplicación móvil para iOS que incorpore técnicas de gamificación para motivar y enriquecer la experiencia de los alumnos y que reconozca, con alta precisión, las notas emitidas por el instrumento musical. Los resultados de la experimentación demostraron que el sistema cuenta con alta precisión para el reconocimiento de notas musicales (95 %), también un puntaje alto de usabilidad (80/100 según SUS) y una predisposición que indica que el sistema soluciona las deficiencias encontradas en la metodología de aprendizaje tradicional musical.","PeriodicalId":210239,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas","volume":"49 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115087018","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Análisis comparativo de métodos de machine learning para clasificar opiniones sobre el servicio de restaurantes peruanos en Facebook","authors":"Martín Jesús Adrianzén Torres, Edwin Jhonatan Escobedo Cárdenas","doi":"10.26439/ciis2021.5578","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2021.5578","url":null,"abstract":"Las opiniones de los clientes sobre servicios en redes sociales son vitales para las empresas debido a que se pueden utilizar para mejorar y potenciar las oportunidades de negocio si los comentarios pueden analizarse a tiempo. El propósito de este trabajo es determinar los métodos de machine learning con mejor rendimiento para aplicar análisis de sentimientos y clasificar comentarios positivos y negativos sobre el servicio de restaurantes peruanos en Facebook. Como primera contribución en este proyecto, se crearon dos datasets de comentarios de publicaciones de cadenas de restaurantes peruanos en Facebook. La segunda contribución es la metodología propuesta dividida en dos etapas: en la primera etapa se aplicaron técnicas de Lenguaje Natural para el preprocesamiento de los comentarios; en la segunda etapa se analizó el desempeño de los algoritmos de Naive Bayes, Random Forest y SVM con núcleos RBF y Lineal para clasificar las opiniones en los datasets. Los resultados experimentales demostraron que el clasificador SVM obtuvo el mejor desempeño tanto en la etapa de entrenamiento como en la de pruebas con un 91.44% y 94% de exactitud para los datasets primario y secundario respectivamente, probando la viabilidad de la metodología propuesta.","PeriodicalId":210239,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114345458","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Modelo de reconocimiento de variables que influyen en el rendimiento de transacciones de RDBMS aplicando PCA y PCR","authors":"José Luis Ponce Vergara","doi":"10.26439/ciis2021.5582","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2021.5582","url":null,"abstract":"El conocimiento de los factores que influencian la eficiencia de un sistema es importante para su correcta administración y mantenimiento. Múltiples organizaciones soportan sus operaciones con aplicaciones que interactúan con un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS), las cuales pueden mejorar su eficiencia a través del conocimiento de los factores que influyen en el rendimiento de las ejecuciones de las sentencias SQL que conforman sus cargas de trabajo, especialmente las cargas de trabajo generadas por aplicaciones implementadas en ambientes de producción que manifiestan recurrencia en el tiempo. El artículo de investigación que se presenta propone un modelo de reconocimiento de factores que afectan el rendimiento de las ejecuciones de las sentencias SQL que se procesan en un RDBMS y discute la implementación de una técnica de predicción de métrica de rendimiento, valiéndose de los algoritmos de aprendizaje de máquina estadístico denominados Análisis de Componentes Principales (PCA) y Regresión de Componentes Principales (PCR), que explotan la información de los planes, estadísticas y métricas generadas durante el ciclo de vida de las ejecuciones de las sentencias SQL.","PeriodicalId":210239,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas","volume":"67 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125664144","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"The EU Trustworthy Artificial Intelligence: How the EU Wants to Regulate the Artificial Intelligence Practices","authors":"Miguel Adolfo Rodríguez Cuadros","doi":"10.26439/ciis2021.5585","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2021.5585","url":null,"abstract":"The European Union (EU) recently proposed in April 2021 an Artificial Intelligence legal framework. The EU highlights the advantages of using Artificial Intelligence (AI) especially in prediction, optimizing operations, resource allocation and personalizing service delivery. Nevertheless, the EU considers that AI might bring new risks and negative consequences for individuals and society when an AI system violates the EU values and fundamental rights. This paper explains how the EU is proposing a legal framework for trustworthy AI. Tech or nontech companies and professionals should know what kind of AI applications and practices might be prohibited or restricted within the EU. More specifically, this paper focuses on what type of AI system can be considered unacceptable risk, high or low risk AI.","PeriodicalId":210239,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas","volume":"111 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123798118","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Chatbot para el seguimiento de pacientes COVID-19 con sintomatología leve","authors":"Hugo Herrera Monje","doi":"10.26439/ciis2021.5639","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2021.5639","url":null,"abstract":"Se propone implementar un chatbot para el seguimiento de pacientes con sintomatología leve de COVID-19 que serviría como herramienta de apoyo durante el periodo de tratamiento, fortaleciendo así la comunicación entre pacientes y personal médico, además de permitir identificar la evolución diaria en los pacientes de una manera oportuna evitando la exposición de otras personas a fuentes de contagio.","PeriodicalId":210239,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129808776","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Aplicación de aprendizaje por refuerzo para el estacionamiento automático de un automóvil en un ambiente simulado","authors":"Marcelo José Inocente Cornejo","doi":"10.26439/ciis2021.5634","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2021.5634","url":null,"abstract":"En el presente trabajo se propone una solución de aprendizaje por refuerzo para efectuar el estacionamiento perpendicular automático en un vehículo de cuatro ruedas. Se centra en diseñar una función de recompensas que es usada para entrenar a los algoritmos Proximal Policy Optimization y Soft Actor Critic, además de la combinación de ambos en un ensamble. Finalmente, se logra obtener un éxito cercano al 99 % y una desviación final de aproximadamente un grado. Al entrenar los algoritmos con posiciones iniciales aleatorias se obtiene un desempeño pobre.","PeriodicalId":210239,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas","volume":"294 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132582348","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Applying Mathematics and Engineering Techniques to Cyber Security","authors":"Chuck Easttom","doi":"10.26439/ciis2021.5575","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2021.5575","url":null,"abstract":"While there are many approaches to cybersecurity, it is common for those approaches to be somewhat ad hoc or subjective. Cybersecurity needs a rigorous mathematical and engineering approach, which can be applied to address security issues, evaluate security controls, and investigating security breaches. The current paper maps the use of engineering and mathematical tools for cybersecurity purposes.","PeriodicalId":210239,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125579838","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Agilísimo sin romanticismo: el perfil de un líder","authors":"Marco A. Fernández del Pomar","doi":"10.26439/ciis2021.5580","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2021.5580","url":null,"abstract":"El presente estudio describe algunas de las problemáticas más comunes al momento de gestionar un proyecto aplicando un marco de trabajo ágil y al intentar poner en práctica el agile mindset. Se describirá también aquellos rasgos de personalidad necesarios para superar estos obstáculos, que todo líder de proyecto debería poseer como parte de su perfil profesional. Por último, se explicará cómo estas características pueden incrementar considerablemente las probabilidades de éxito no solo del proyecto, sino del propio líder en su carrera profesional.","PeriodicalId":210239,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas","volume":"70 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132821197","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Álvaro Antonio Aures García, Adelaida Estela Balvín Landeo
{"title":"Identificación de expertos como fuente de conocimiento en las organizaciones","authors":"Álvaro Antonio Aures García, Adelaida Estela Balvín Landeo","doi":"10.26439/ciis2021.5579","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2021.5579","url":null,"abstract":"El artículo contextualiza la identificación de expertos en las organizaciones que gestionan proyectos de envergaduras notables en su sector, por medio del mapeo de los coeficientes de competencias que se encuentran circunscritos, en primera instancia, a su trayectoria profesional y seguidamente al dominio avanzado sobre una temática en particular que haya tenido el reconocimiento por sus pares. A efectos de asociarlo a un entorno de demanda de conocimientos específicos, con profesionales altamente activos y motivados por aprender y solucionar problemas, que confluyen en una comunidad de aprendizaje sostenible. La investigación expuesta en el artículo hace referencia a una propuesta metodológica de identificación de expertos basada en la literatura que involucra un conjunto de conceptos de la gestión del conocimiento en el marco de trabajo de las organizaciones, enfatizando especialmente en la identificación y valorización del conocimiento experto para mejorar la competitividad de los equipos de proyectos y facilitar la innovación en entornos altamente colaborativos. Tomando como referencia lo señalado, el estudio evaluó a un conjunto de profesionales directos y coordinadores de proyectos que laboran en diversas instituciones.","PeriodicalId":210239,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas","volume":"48 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132001244","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
John Wilson López Vega, Juan Carlos Torres Lázaro, José Alfredo Herrera Quispe
{"title":"Modelo predictivo basado en machine learning para la estimación de vulnerabilidades de riesgo de inundación y deslizamiento. Caso de estudio: instituciones educativas del Perú","authors":"John Wilson López Vega, Juan Carlos Torres Lázaro, José Alfredo Herrera Quispe","doi":"10.26439/ciis2021.5637","DOIUrl":"https://doi.org/10.26439/ciis2021.5637","url":null,"abstract":"El fenómeno de El Niño es un evento natural que sucede cada año en el territorio peruano, este trae consigo problemas como las lluvias torrenciales que provocan inundaciones. En el territorio peruano muchas instituciones educativas son construidas sin formar parte de un estudio de suelos o vulnerabilidades como las inundaciones o deslizamientos, debido, quizás, al coste de este estudio ya que se tienen que respetar normas técnicas gubernamentales exigidas para la construcción de una entidad educativa. En vista de ello, en el presente trabajo los autores proponen un modelo predictivo basado en machine learning para la estimación de vulnerabilidades a partir de los datos de la zona de una institución pública. A través de esta herramienta se ha entrenado el modelo usando diversos algoritmos y datos de un dataset con más de 65 000 registros publicados por el Ministerio de Educación del Perú.","PeriodicalId":210239,"journal":{"name":"Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126717167","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}