Jurnal Ilmiah Infokam最新文献

{"title":"Aplikasi Android Hukum Bacaan Tajwid Berbasis Augmented Reality","authors":"Elis Afriyani, Otong Syaeful Bachri, N. Ramdhan","doi":"10.53845/infokam.v18i2.325","DOIUrl":"https://doi.org/10.53845/infokam.v18i2.325","url":null,"abstract":"Metode pembelajaran yang digunakan dalam pembelajaran mata pelajaran Al-Qur'an dan Hadits di Sekolah adalah metode pengajaran yang umum, yaitu menggunakan buku sebagai sumber ilmu dan guru sebagai pengajar. Dalam permasalahan ini, penulis menggunakan metode pembelajaran dengan menggunakan Augmented Reality (AR) sebagai hukum dasar membaca nyaring agar  siswa tidak bosan. Augmented Reality (AR) adalah kombinasi objek nyata dan  virtual  yang ditampilkan secara bersamaan di layar. Augmented Reality dibuat dengan software Unity 3D, Vuforia dan Android. Penerapan metode pembelajaran baru hendaknya meningkatkan minat siswa terhadap pembelajaran yang serius dan lugas.","PeriodicalId":196084,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Infokam","volume":"63 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128739969","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM REKRUTMEN","authors":"Cut Zurnali, Wahjono Wahjono","doi":"10.53845/infokam.v18i2.327","DOIUrl":"https://doi.org/10.53845/infokam.v18i2.327","url":null,"abstract":"Teknologi AI telah mencapai fase pengembangan berkecepatan tinggi. AI memungkinkan perusahaan untuk menghapus tugas yang berulang, membosankan, dan rentan terhadap kesalahan karena ambiguitas. AI membantu departemen SDM dengan mengotomatiskan dan menyelesaikan sebagian besar tugas SDM bernilai rendah ke lingkup pekerjaan yang lebih strategis. AI memiliki potensi untuk merevolusi pengalaman karyawan dalam berbagai cara, mulai dari perekrutan hingga manajemen bakat, dengan memproses sejumlah besar data secara cepat dan akurat. Banyak organisasi sudah mengintegrasikan teknologi AI dalam proses rekrutmen karyawan baru. Secara empiris dan konseptual, dampak AI terhadap proses rekrutmen dapat ditemukan dalam banyak penelitian dan kajian literatur.","PeriodicalId":196084,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Infokam","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125382036","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analisis Pengaruh Sistem Pengelolaan Dan Sistem Pelatihan Terhadap Kompetensi Peserta Didik Di LP2K Aicom Blora","authors":"Arini Novandalina, Fidyah Yuli Ernawati, Rokhmad Budiyono","doi":"10.53845/infokam.v18i2.326","DOIUrl":"https://doi.org/10.53845/infokam.v18i2.326","url":null,"abstract":"Lembaga kurusus ikut berperan dalam meningkatkan kompetensi sumber daya manusia dalam dunia kerja, salah satunya adalah lembaga Pendidikan dan Pelatihan di LP2K Accounting Informatika Computer (AICOM). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh pengelolaan dan pelatihan dalam mengasah Kompetensi Peserta Didik di LP2K AICOM Bloran. Populasi dalam penelitan ini yaitu peserta didik pada LP2K AICOM Bloran sebanyak 102 peserta dengan sampel sebanyak 51 peserta. Pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan kuesioner. Sedangkan alat analisis dalam penelitan ini menggunakan analisis regresi berganda menggunakan software SPSS. Berdasarkan analisis data menunjukan bahwa: sistem pengelolaan berpengaruh terhadap kompetensi peserta didik sedangkan sistem pelatihan tidak berpengaruh terhadap kompetensi peserta didik. Dari hasil analisis data pada penelitian ini maka penulis menyarankan bagaimana pentingnya sistem pengelolaan yang baik serta maksimal agar peserta kursus puas dan memiliki pengalaman yang berguna untuk kedepannya.","PeriodicalId":196084,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Infokam","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127190152","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Sistem Pemilihan Jurusan Berbasis Web Di SMK Wilayah Brebes","authors":"Rifqoh Febriyanti Putri, N. Ramdhan, Otong Syaeful Bachri","doi":"10.53845/infokam.v18i2.321","DOIUrl":"https://doi.org/10.53845/infokam.v18i2.321","url":null,"abstract":"Sesuai dengan kurikulum di Indonesia setiap siswa baru di SMK atau SMA di wajibkan memilih jurusan yang sesuai dengan minat dan bakat yang dipunya untuk pemilihan jurusan yang sangat berpengaruh untuk menentukan masa depan setelah selesai sekolah entah itu melanjutkan ke perguruan tinggi langsung atau bekerja. Penelitian ini akan membantu dalam pemilihan jurusan untuk siswa baru yang ada di SMK/SMA dengan berbasis Web sesuai dari kriteria yang sudah ditentukan terlebih dahulu. Di penelitian ini peneliti menggunakan empat  kriteria yang akan digunakan dalam pengambilan keputusan pemilihan jurusan yaitu minat, bakat, peluang kerja dan fasilitas. Dengan adanya sistem pengambilan keputusan ini diharapkan dapat membantu pengambilan keputusan sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai.","PeriodicalId":196084,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Infokam","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121215248","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Perancangan Klasifikasi Tanaman Herbal Menggunakan Transfer Learning Pada Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)","authors":"P. Purwanto, S. Sumardi","doi":"10.53845/infokam.v18i2.328","DOIUrl":"https://doi.org/10.53845/infokam.v18i2.328","url":null,"abstract":"Tanaman herbal merupakan tumbuhan yang bermanfaat untuk mencegah atau menyembuhkan penyakit. Misalnya daun sirih yang bisa digunakan untuk membantu meredakan batuk. Selain dari daun, bagian tanaman herbal lainnya yang bisa digunakan adalah akar, buah, bunga, dan kulit kayunya. Penggunaan tanaman herbal sebagai obat di Indonesia sudah ada sejak zaman nenek moyang dan diwariskan secara turun temurun. Namun seiring dengan perkembangan zaman, munculnya berbagai jenis obat modern terbaru, dan kurangnya informasi mengenai tanaman herbal mengakibatkan obat dari tanaman herbal sedikit demi sedikit ditinggalkan. Oleh karena itu penulis melakukan perancangan klasifikasi tanaman herbal menggunakan transfer learning pada algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat memudahkan masyarakat mengenali jenis tanaman herbal berdasarkan citra daunnya. Pada penelitian ini penulis membuat model CNN menggunakan transfer learning berarsitektur EfficientNet untuk melatih dataset yang terdiri dari 7 tanaman herbal, yaitu daun jambu biji, daun sirih, daun kunyit, daun kemangi, daun sirsak, daun papaya, dan lidah buaya. Pada perancangan ini, dataset dibagi menjadi 2 yaitu train set dan test set dengan rasio 80%:20% dan digunakan image augmentation sebanyak 4 lapis untuk menambah variasi gambar dan meningkatkan akurasi.","PeriodicalId":196084,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Infokam","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114373073","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Klasifikasi Jenis Hewan Pada Kebun Binatang Dengan Menggunakan Metode Deep Neural Network","authors":"Kristiawan Nugroho, Sugeng Murdowo","doi":"10.53845/infokam.v18i1.317","DOIUrl":"https://doi.org/10.53845/infokam.v18i1.317","url":null,"abstract":"Pariwisata merupakan sektor yang sangat penting bagi pemerintah Indonesia, Salah satu bagian dari industri kepariwisataan adalah kebun binatang. Namun dengan semakin banyaknya jumlah kebun binatang di Indonesia pemerintah mengalami kesulitan dalam mengklasifikasikan jenis binatang terutama saat terjadi penambahan hewan baru. Berbagai maca teknologi informasi telah membantu manusia dalam menyelesaikan pekerjaan. Saat ini Machine Learning yang merupakan pendekatan dalam melakukan analisis prediksi terhadap berbagai permasalahan yang dihadapi manusia berkembang dengan pesat. Neural Network merupakan suatu algoritma machine learning yang terbukti tepat dalam memprediksi dan banyak dipergunakan peneliti. Penelitian ini menggunakan Neural Network dalam memprediksi jenis hewan yang ada di kebun binatang sebagai salah satu upaya membantu pemerintah dalam menyediakan informasi yang dibutuhkan. Menggunakan Neural Network diperoleh hasil akurasi sebesar 98% dengan tingkat presisi sebesar 98.1% dan Recall sebesar 98 %.","PeriodicalId":196084,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Infokam","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129103903","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Pengaruh Kualitas Pelayanan, Harga, Dan Kepercayaan Terhadap Kepuasan Pelanggan Cherry Pet Shop Purwokerto","authors":"Rokhmad Budiyono, Sarbullah Sarbullah, Arini Novandalina Kuswiyono","doi":"10.53845/infokam.v18i1.313","DOIUrl":"https://doi.org/10.53845/infokam.v18i1.313","url":null,"abstract":"Cherry Pet Shop adalah perusahaan retail yang menjual berbagai macam kebutuhan hewan peliharaan seperti makanan, asesoris, snack, shampo dan obat kutu. Selain menjual kebutuhan untuk hewan, Cherry Pet Shop juga tersedia pelayanan kesehatan hewan yang langsung ditangani oleh dokter  hewan dan juga menyediakan jasa grooming, dan jasa penitipan untuk hewan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui pengaruh kualitas pelayanan, harga dan kepercayaan terhadap kepuasan pelanggan produk jasa Cherry Pet Shop Purwokerto. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Populasi dalam penelitan ini seluruh pelanggan Cherry Pet Shop Purwokerto yang tidak terhingga atau tidak bisa ditentukan. Dalam penelitian ini sampel diambil dengan cara nonprobability sampling yaitu dengan teknik accidental sampling. Jumlah responden dalam penelitian ini adalah sebanyak 103 orang responden. Pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan kuesioner. Sedangkan alat analisis dalam penelitan ini menggunakan analisis regresi berganda menggunakan software SPSS. Berdasarkan analisis data menunjukan bahwa: kualitas pelayanan berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan, harga tidak berpengaruh kepuasan pelanggan, kepercayaan berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan. Dari hasil analisis data pada penelitian ini maka penulis menyarankan kepada perusahaan untuk dapat terus meningkatkan kualitas pelayanan dan terus mempertahankan kepercayaan pelanggan.","PeriodicalId":196084,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Infokam","volume":"94 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124588039","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Decision Support System Panduan Berat Badan Ideal Dengan Metode Logika Fuzzy","authors":"S. Sumardi","doi":"10.53845/infokam.v18i1.316","DOIUrl":"https://doi.org/10.53845/infokam.v18i1.316","url":null,"abstract":"Kekurangan dan kelebihan gizi umumnya terjadi akibat perubahan pola makan yang tidak bergizi seimbang. Kekurangan gizi ditandai dengan lambatnya pertumbuhan tubuh (terutama pada anak), daya tahan tubuh rendah, kurangnya tingkat intelegensia (kecerdasan), dan produktivitas yang rendah. Ini terjadi akibat asupan gizi di bawah kebutuhan. Sementara kelebihan gizi ditandai dengan kelebihan berat badan. Akan tetapi, kekurangpahaman masyarakat mengenai ilmu gizi membuat mereka malas dan jarang mengkonsultasikan masalah berat badan. Tujuan dari penelitian membangun system decision support system berat badan ideal yang dapat digunakan sebagai pedoman untuk mendapatkan berat badan yang ideal dan mencegah timbulnya penyakit akibat kelebihan atau kekurangan berat badan. Metode pengembangan sisten yang digunakan adalah metode prototype.  Dari hasil penelitian menghasilakn Decision Support System berat badan ideal adalah perhitungan pengurangan atau penambahan kalori yang digunakan untuk diet antara logika tegas dan logika fuzzy mempunyai nilai yang sama","PeriodicalId":196084,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Infokam","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122725217","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Pengaruh Layanan Automatic Teller Machine (ATM), Internet Banking, Dan Mobile Banking Terhadap Tingkat Kepuasan Nasabah","authors":"S. Rochmah, Fidyah Yuli Ernawati","doi":"10.53845/infokam.v18i1.315","DOIUrl":"https://doi.org/10.53845/infokam.v18i1.315","url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh signifikan Automatic Teller Machine (ATM), Internet Banking dan Mobile Banking terhadap tingkat kepuasan nasabah Bank Muamalat Kantor Cabang Pembantu Pati baik secara parsial.Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan jenis pendekatan kuantitatif. Pengambilan sampel dengan metode accidental sampling. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh dari hasil pengisian kuesioner sebanyak 97 responden. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah kuesioner. Dalam penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linier berganda.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial (1) Variabel Automatic Teller Machine (ATM) berpengaruh positif terhadap kepuasan nasabah Bank Muamalat Kantor Cabang Pembantu Pati. (2) Variabel Internet Banking berpengaruh positif terhadap kepuasan nasabah Bank Muamalat Kantor Cabang Kediri. (3) Variabel Mobile Banking berpengaruh positif terhadap kepuasan nasabah Bank Muamalat Kantor Cabang Pembantu Pati.Berdasarkan hasil uji T Parsial, diketahui bahwa nilai Sig. untuk variabel Automatic Teller Machine yaitu 0,011. Kemudian nilai Sig. untuk variabel Internet Banking yaitu 0,000. Sedangkan nilai Sig. untuk Mobile Banking yaitu 0,001. Nilai dari masing-masing variabel lebih kecil dari 0,05 sehingga Automatic Teller Machine (ATM), Internet Banking dan Mobile Banking berpengaruh positif terhadap kepuasan nasabah. Berdarkankan hasil uji F terlihat bahwa nilai signifikansi regresi data penelitian penulis yaitu sebesar 0,000. Nilai ini kurang dari 0,05. Nilai F pada regresi bersifat positif yang artinya Automatic Teller Machine, Internet Banking, dan Mobile Banking berpengaruh positif terhadap Kepuasan Nasabah. Berdasarkan hasil uji koefisien determinasi, diketahui koefisien determinasi atau R Square adalah sebesar 0,899. Nilai R Square 0,899 ini berasal dari pengkuadratan nilai koefisien korelasi atau R, yaitu 0,948 x 0,948 = 0,899. Besarnya angka koefisien determinasi (R Square) adalah 0,899 atau sama dengan 90%. Angka tersebut mengandung arti bahwa variabel Automatic Teller Machine (X1), Internet Banking (X2), dan Mobile Banking (X3) secara simultan atau bersama-sama berpengaruh terhadap variabel Kepuasan Nasabah (Y) sebesar 90%. Sedangkan sisanya yaitu 100% - 90% = 10% dipengaruhi oleh variabel lain di luar persamaan regresi ini atau variabel yang tidak diteliti.","PeriodicalId":196084,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Infokam","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122773497","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Tantangan Bagi Information Technology Leader","authors":"Cut Zurnali, Alex Sujanto","doi":"10.53845/infokam.v18i1.311","DOIUrl":"https://doi.org/10.53845/infokam.v18i1.311","url":null,"abstract":"Teknologi informasi merupakan faktor penting bagi keberhasilan suatu organisasi karena akan menyelaraskan dan mengkoordinasikan organisasi ke jalur yang benar untuk mencapai tujuan organisasi. Seorang pemimpin teknologi informasi adalah orang yang dapat memimpin orang, tim dan memimpin dengan memberi contoh, dengan keahlian yang dimiliki, dan dengan motivasi untuk mencapai serangkaian tujuan tertentu dalam perusahaan yang dilakukan secara efektif. Terdapat 7 tantangan bagi IT leader, yaitu: persaingan bagi pekerja berbakat, ketidakcocokan keahlian, memelihara lingkungan hibrida, memerangi penjahat dunia siber, kekurangan teknologi, kelelahan fisik dan mental akibat pekerjaan, dan mendorong perubahan. Keseluruhan tantangan ini dapat diatasi oleh seorang IT Leader dengan keahlian yang dimiliki, kemampuan memberikan motivasi dan komunikasi yang baik pada pihak-pihak terkait di dalam aktivitas perusahaan.","PeriodicalId":196084,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Infokam","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132111377","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}