DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology最新文献

Algoritma Naïve Bayes untuk Prediksi Kualitas Sperma 该算法对精子质量的预测是幼稚的

DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Pub Date : 2023-02-28 DOI: 10.25273/doubleclick.v6i2.14126

Nurlindasari Tamsir, Thabrani R, St. Amina H. Umar, Vivi Rosida

引用次数: 0

Aplikasi Pengolahan Citra: Kombinasi Edge Detection dan LBPH (Local Binary Pattern Histogram) Untuk Pengenalan Daun Herbal

DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Pub Date : 2023-02-28 DOI: 10.25273/doubleclick.v6i2.12446

Muhammad Furqan Rasyid, M. S. Mustafa

引用次数: 0

Smart System Pencarian dan Penyewaan Rumah Kost menggunakan Web Responsif

DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Pub Date : 2023-02-28 DOI: 10.25273/doubleclick.v6i2.14123

Rahmat Novrianda Dasmen, Rossa Aulina

{"title":"Smart System Pencarian dan Penyewaan Rumah Kost menggunakan Web Responsif","authors":"Rahmat Novrianda Dasmen, Rossa Aulina","doi":"10.25273/doubleclick.v6i2.14123","DOIUrl":"https://doi.org/10.25273/doubleclick.v6i2.14123","url":null,"abstract":"Dalam mencari kost di Kota Prabumuiah, masyarakat sulit mengetahuiatau menjelajahi daerah yang tidak jauh dari sekolah atau tempat kerjanya, sehingga informasi yang diterima oleh pencari kost masih kurang efisien, karena sulitnya mendapatkan informasi terbaru mengenai asrama yang mereka cari. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah website Smart. Sistem pencarian dan penyewaan rumah kost berbasis Responsive Web Design, menggunakan metode pengembangan sistem yaitu Object Oriented Analysis and Design (OOAD) yang merupakan metode analisis yang mengkaji kebutuhan dari sudut pandang kelas dan objek yang ditemui, yang mengarahkan arsitektur perangkat lunak hingga tahapan Requirement, Analysis, Design, Implementation, dan Testing. Hasil penelitian berikut berupa website pencarian dan persewaan rumah kost dengan menggunakan Responsive Web, yang dapat membantu menyebarluaskan informasi mengenai informasi kost dari pemilik kost secara cepat dan lengkap serta dapat memperluas jangkauan area promosi. Dengan sistem dan fasilitas yang disediakan pada website ini dapat menjangkau lebih banyak lagi pelanggan, sehingga membantu meningkatkan omzet dan perluasan usaha rumah kost di Kota Prabumulih dan sekitarnya","PeriodicalId":190765,"journal":{"name":"DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129031448","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Redesain Tampilan Website Repository Kampus Institut Teknologi Telkom Purwokerto dan Pengujian Menggunakan Usability Testing

DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Pub Date : 2023-02-28 DOI: 10.25273/doubleclick.v6i2.15230

Vincent Nathaniel, F. Adhinata

{"title":"Redesain Tampilan Website Repository Kampus Institut Teknologi Telkom Purwokerto dan Pengujian Menggunakan Usability Testing","authors":"Vincent Nathaniel, F. Adhinata","doi":"10.25273/doubleclick.v6i2.15230","DOIUrl":"https://doi.org/10.25273/doubleclick.v6i2.15230","url":null,"abstract":"Berdasarkan hasil dari survey awal yang telah dibuat oleh peneliti pada tanggal 18 mei 2022 dengan metode random sampling sebagai data penelitian awal, 11 orang (78,6%) sangat setuju diadakannya perubahan tampilan website repository kampus ITTP dan 3 orang (21,4%) setuju diadakannya perubahan website repository kampus ITTP. Atas dasar permasalahan tersebut, penelitian dilakukan untuk menilai pengalaman pengguna (UX) situs web untuk repositori kampus ITTP. Tujuan studi ini adalah untuk mengevaluasi kinerja sistem berdasarkan umpan balik pengguna pada perombakan situs web untuk repositori kampus ITTP. Proses evaluasi user experience menggunakan metode usability testing dengan moderated remote usability testing dan user experience questionnaire (UEQ). Hasil penelitian moderated usability testing menunjukkan (completion rate) yaitu 96% yang berarti hampir dari semua task yang diujikan berhasil dikerjakan oleh para responden dengan tingkat kesuksesan yang tinggi. Sedangkan Time-based Efficiency menunjukkan dengan nilai 4,6 goal/sec. Sedangkan hasil pengujian dengan UEQ menunjukkan bahwa website memiliki hasil evaluasi yang positif. Hasil dari benchmark UEQ menunjukkan nilai 5 kategori “Excellent” dan 1 kategori mendapatkan nilai “Good”. Hasil Skala Likert mendapatkan hasil 90% yang masuk dalam kategori “ Sangat Layak ” dalam range (81% - 100%). Perombakan situs web repositori kampus ittp sudah berada pada tingkat pengalaman pengguna yang sangat baik, menurut peringkat pengalaman pengguna secara keseluruhan.","PeriodicalId":190765,"journal":{"name":"DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127089836","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Model Klasifikasi Terumbu Karang Menggunakan Metode Convolutional Neural Network 珊瑚礁分类模型采用了神经联导网络方法

DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Pub Date : 2023-02-28 DOI: 10.25273/doubleclick.v6i2.13901

Iskandar Sholeh, Dinda Arinawati Wiyono

{"title":"Model Klasifikasi Terumbu Karang Menggunakan Metode Convolutional Neural Network","authors":"Iskandar Sholeh, Dinda Arinawati Wiyono","doi":"10.25273/doubleclick.v6i2.13901","DOIUrl":"https://doi.org/10.25273/doubleclick.v6i2.13901","url":null,"abstract":"Komputer memiliki suatu proses komputasi didalamnya yang memiliki tugas untuk melaksanakan perintah dan tidak lepas dari metode pembelajaran atau learning. Dalam proses belajar tentunya terdapat berbagai macam metode yang dapat dilakukan untuk memenuhi masa training yang memberikan komputer suatu pengenalan dan keahlian tertentu. Salah satu cara sebagai penunjang proses learning dengan menggunakan algoritma deep learning Convolutional Neural Network (CNN). Convolution Neural Network mampu memuat keseluruhan skala informasi klasifikasi objek tanpa kehilangan keakuratannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan komputer kemampuan mengenali jenis terumbu karang berdasarkan gambar yang dimasukkan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu melatih secara komputasi dari sejumlah gambar terumbu karang yang masih hidup atau hampir mati. Kurangnya pemahaman mengenai terumbu karang yang masih hidup dan/atau hampir mati, maka penelitian ini akan sangat baik diimplementasikan menggunakan Convolutional Neural Network. Dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network dalam klasifikasi pengenalan jenis terumbu karang mendapatkan tingkat akurasi 98%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa implementasi Deep Learning dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) mampu melakukan klasifikasi gambar terumbu karang.","PeriodicalId":190765,"journal":{"name":"DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122254845","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Land Cover Classification Assessment Using Decision Trees and Maximum Likelihood Classification Algorithms on Landsat 8 Data 基于Landsat 8数据的决策树和最大似然分类算法的土地覆盖分类评估

DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Pub Date : 2023-02-28 DOI: 10.25273/doubleclick.v6i2.10606

Luhur Moekti Prayogo, Bimo Aji Widyantoro, A. Y. Yuliardi, Muhammad Hanif, Perdana Ixbal Spanton, M. I. Joesidawati

{"title":"Land Cover Classification Assessment Using Decision Trees and Maximum Likelihood Classification Algorithms on Landsat 8 Data","authors":"Luhur Moekti Prayogo, Bimo Aji Widyantoro, A. Y. Yuliardi, Muhammad Hanif, Perdana Ixbal Spanton, M. I. Joesidawati","doi":"10.25273/doubleclick.v6i2.10606","DOIUrl":"https://doi.org/10.25273/doubleclick.v6i2.10606","url":null,"abstract":"Classification technique on remote sensing images is an effort taken to identify the class of each pixel based on the spectral characteristics of various channels. Traditional classifications such as Maximum Likelihood are based on statistical parameters such as standard deviation and mean, which have a probability model of each pixel in each class. While the object-based classification method, one of which is the Decision Trees, is based on rules for each class with mathematical functions. This study compares the Decision Trees and Maximum Likelihood algorithms for land cover classification in the Surabaya and Bangkalan areas using Landsat 8 data. This research begins with creating Regions of Interest (ROIs) and Rules on images with greater than and less than functions for Decision Trees. The ROIs test was carried out using the Separability Index and matching each class using the Confusion Matrix. The experimental results show that the accuracy value resulting from the Confusion Matrix calculation is 90.48%, with a Kappa Coefficient Value of 0.87. The Decision Trees method produces land cover nigher to the actual condition than the Maximum Likelihood method. The difference in the class distribution of the two ways is not significant. This study is limited because the validation uses manual interpretation results. Future research is expected to use the large-scale classification results from the relevant agencies to verify the classification results and use field data, larger samples of ROIs, and the use of high-resolution imagery in order to improve the classification results.","PeriodicalId":190765,"journal":{"name":"DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126977158","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Analisa dan Perbandingan Performa Jaringan Protokol Komunikasi AIS dan MAVLINK Menggunakan Network Simulator 2

DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Pub Date : 2023-02-28 DOI: 10.25273/doubleclick.v6i2.14606

Dimas Arif Setyawira, Nila Feby Puspitasari, M. A. Nugroho

{"title":"Analisa dan Perbandingan Performa Jaringan Protokol Komunikasi AIS dan MAVLINK Menggunakan Network Simulator 2","authors":"Dimas Arif Setyawira, Nila Feby Puspitasari, M. A. Nugroho","doi":"10.25273/doubleclick.v6i2.14606","DOIUrl":"https://doi.org/10.25273/doubleclick.v6i2.14606","url":null,"abstract":"Teknologi VMS (Vessel Monitoring System) dan AIS (Automatic Identication System) merupakan sarana komunikasi canggih yang dapat digunakan pada kapal dengan biaya mahal. Alternatif lain dapat menggunakan teknologi VMeS (Vessel Messaging System) dengan biaya yang jauh lebih murah, sehingga dapat digunakan pada kapal nelayan berukuran kecil. VMeS dirancang untuk dapat mengirimkan data informasi dari kapal ke gateway, informasi mengandung data lokasi kapal, kecepatan kapal, data inersia kapal, data heading kapal, informasi muatan kapal dan pesan-pesan lain seperti informasi kecelakaan, kebakaran dan lain-lain. Simulasi komunikasi VMeS yang dirancang pada penelitian ini memanfaatkan gelombang radio di frekuensi 2.4 Ghz sebagai channel komunikasi dengan tipe half duplex. Pada kapal terpasang perangkat VMeS yang disimulasikan dalam bentuk node berfungsi untuk memproses informasi data kapal dan protocol komunikasi yang digunakan dalam proses pengiriman data ke node yang tergabung dalam jaringan. Penelitian analisa perbandingan performa jaringan menggunakan protokol MAVLINK dan AIS disimulasikan menggunakan software Network Simulator 2. Dari simulasi yang telah dibuat dan dilakukan pengujian maka dapat diketahui bagaimana performa jaringan protokol AIS dan MAVLINK. Penggunaan bit rate yang 4 kali lebih besar yaitu 38.4 kb dari pada pada protokol AIS maka banyak terjadi kehilangan paket saat pengiriman data. Pada pengujian protokol MAVLINK terjadi kehilangan paket sebesar 20794 paket yang memiliki rasio hanya 39.77 % keberhasilan. Dengan demikian dari hasil pengujian menunjukkan implementasi protokol AIS lebih baik dari pada implementasi protokol MAVLINK.","PeriodicalId":190765,"journal":{"name":"DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130995181","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Design and Implementation Internet Protocol Version 6 (IPv6) Pada Jaringan Komputer SMP Muhammadiyah 6 Palembang

DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Pub Date : 2022-08-30 DOI: 10.25273/doubleclick.v6i1.11738

Rahmat Novrianda Dasmen, Timur Dali Purwanto, Agung Wahyudi, Muhammad Nazhrun Nabil, Albirr DoKoety

引用次数: 0

Aplikasi Kuis Pembelajaran Tata Bahasa dan Kosa Kata Bahasa Perancis DELF Level A1 Berbasis Android 基于Android的DELF水平A1的法语学习测验应用程序

DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Pub Date : 2022-08-22 DOI: 10.25273/doubleclick.v6i1.13479

Nanny Raras Setyoningrum, Julfendi Julfendi

{"title":"Aplikasi Kuis Pembelajaran Tata Bahasa dan Kosa Kata Bahasa Perancis DELF Level A1 Berbasis Android","authors":"Nanny Raras Setyoningrum, Julfendi Julfendi","doi":"10.25273/doubleclick.v6i1.13479","DOIUrl":"https://doi.org/10.25273/doubleclick.v6i1.13479","url":null,"abstract":"Ujian DELF merupakan salah satu ujian yang dapat diikuti siapa pun untuk memperoleh sertifikasi tingkat kefasihan dalam berbahasa Perancis. Namun, untuk mengikuti ujian ini, peserta wajib memiliki pengetahuan tata bahasa dan kosa kata untuk dapat berkomunikasi saat diuji. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengguna yang ingin mempelajari Bahasa Perancis secara otodidak menggunakan aplikasi android. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan teknik observasi, wawancara dan studi pustaka untuk pengumpulan data serta metode pengembangan perangkat lunak Waterfall. Peneliti menggunakan bahasa pemrograman Javascript dengan tools Visual Studio Code dan node.js untuk membuat aplikasi kuis tersebut. Hasil dari penelitian ini membantu pengguna mengingat klasifikasi kata dalam bahasa Perancis, mengingat aturan tata bahasa Perancis, belajar pengucapan kata-kata bahasa Perancis dengan lebih mudah melalui aplikasi, fitur kuis pada aplikasi dapat membantu pengguna untuk mengingat penulisan kosa kata bahasa Perancis, juga dapat mempelajarai materi ujian DELF dengan bahasa pengantar bahasa Indonesia serta pengguna dapat memaksimalkan pembelajaran materi bahasa Perancis dan mengerjakan kuis menggunakan smartphone Android.","PeriodicalId":190765,"journal":{"name":"DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-08-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125608829","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Implementasi Sliding Window Algotihm pada Prediksi Kurs berbasis Neural Network 采用基于神经网络的Kurs预测窗口

DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Pub Date : 2022-08-22 DOI: 10.25273/doubleclick.v6i1.13496

Primandani Arsi, T. Astuti, Desty Rahmawati, Pungkas Subarkah

{"title":"Implementasi Sliding Window Algotihm pada Prediksi Kurs berbasis Neural Network","authors":"Primandani Arsi, T. Astuti, Desty Rahmawati, Pungkas Subarkah","doi":"10.25273/doubleclick.v6i1.13496","DOIUrl":"https://doi.org/10.25273/doubleclick.v6i1.13496","url":null,"abstract":"Time series is sequential data based on time sequence. Time series data can be used for prediction topics, one of the prediction topics that is always interesting to study is exchange rate prediction. In the case of exchange rate prediction, an appropriate data preprocessing stage is required. The success of this preprocessing stage will have a major effect on the resulting RMSE value. There is an important technique in determining the best RMSE value, especially in time series data, one of which is the windowing technique. The windowing technique is the stage of transforming time series data into cross sectional. Window size has an important role in time series data. However, there is no standard in window size. The Window size experiment starts with a small value and then increases to a larger value until it reaches a certain point with the best RMSE. In this research, an experiment will be conducted on windows size on exchange rate data based on a neural network. The purpose of this research is to optimize the RMSE of a data mining model based on windows parameters. The implementation of sliding windows is carried out in the scenarios of window sizes 4, 6, and 28. Based on the experiments conducted, the best RMSE is on windows size 6 = 0.014 +/- 0.000. With a combination of neural network parameters in the form of training cycles = 1000, learning rate = 0.1 and momentum = 0.1.","PeriodicalId":190765,"journal":{"name":"DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-08-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123298832","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0