{"title":"Prediksi Penjualan Produk Untuk Mengestimasi Kebutuhan Bahan Baku Menggunakan Perbandingan Algoritma LSTM dan ARIMA","authors":"Efrike Sofyani Putri, M. Sadikin","doi":"10.22441/FORMAT.2021.V10.I2.007","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/FORMAT.2021.V10.I2.007","url":null,"abstract":"Perkembangan industri pangan di dunia termasuk Indonesia yang meningkat menyebabkan masyarakat terbiasa dengan segala sesuatu yang serba cepat dan praktis. Begitu pula dengan pola masyarakat dalam mengkonsumsi makanan yang sebisa mungkin dapat diselesaikan dalam waktu singkat. Hal tersebut berdampak pada timbulnya kebutuhan masyarakat terhadap makanan yang cepat dan instant. Kehadiran fast food langsung disukai masyarakat salah satunya produk yang dibuat dengan cara handmade, perusahaan ini menjual makanan frozen food dengan berbagai varian rasa dan memiliki pelanggan dari berbagai macam daerah. Makalah ini menyajikan hasil penelitian prediksi penjualan kebutuhan bahan baku dengan menggunakan perbandingan algoritma LSTM dan Arima untuk mengestimasi rasa yang paling laku di tahun yang akan datang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LSTM dengan komposisi data latih 63% dan data uji 37% , range interval [-1,1] dan epoch sebanyak 100 menghasilkan kinerja paling baik. Metode tersebut menghasilkan nilai rata – rata RMSE proses testing model LSTM sebesar 0,22 sementara model ARIMA sebesar 60,21. Hasil persentase rata-rata kesalahan model antara nilai perhari yang terkecil menggunakan MAPE,metode LSTM sebesar 29,57% dan model ARIMA sebesar 73%. Dari kinerja yang diperoleh masing-masing model, dapat disimpulkan bahwa penggunaan model LSTM untuk kasus ini lebih baik dari pada ARIMA.","PeriodicalId":187186,"journal":{"name":"Format Jurnal Ilmiah Teknik Informatika","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122216407","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Anggota Baru Pada Perpustakaan Soeman HS Pekanbaru Berbasis Web","authors":"Zulafwan Zulafwan, Gusrio Tendra, Hafni Hafsah","doi":"10.22441/FORMAT.2021.V10.I2.006","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/FORMAT.2021.V10.I2.006","url":null,"abstract":"Penggunaan sistem informasi di perpustakaan sekarang sudah tidak asing lagi, dengan adanya otomasi sistem informasi terintegrasi yang dapat memudahkan dan meningkatkan kinerja seluruh elemen-elemen fisik maupun nonfisik. Proses yang berkaitan adalah seperti menyediakan informasi, mendukung operasi dalam proses registrasi, katalogisasi, pelaporan, pengolahan data anggota sampai proses peminjaman dan pengembalian koleksi buku beserta aturan-aturannya seperti lamanya peminjaman dan sanksi keterlambatan pengembalian buku. Pada saat proses pendaftaran anggota baru yang sedang berjalan masih dilakukan dengan secara manual dimana calon anggota harus mengisi formulir data di kertas yang diberikan oleh petugas perpustakaan untuk di bawa pulang dan melengkapi syarat-syarat yang diberikan. Kegiatan tersebut tentunya akan berdampak pada proses pelayanan yang memakan waktu dan biaya dikarenakan setiap masing-masing calon anggota diberikan lembaran kertas untuk proses pendaftaran. Dengan adanya sistem informasi pendaftaran ini diharapkan dapat mempermudah proses pendaftaran calon anggota perpustakaan baru. Melalui sistem informasi berbasikan website yang dapat di akses dari mana saja baik dari perangkat komputer maupun smartphone tentunya akan sangat mengurangi waktu dan biaya baik bagi calon anggota maupun pihak perpustakaan.","PeriodicalId":187186,"journal":{"name":"Format Jurnal Ilmiah Teknik Informatika","volume":"96 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134370514","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
H. Haryanto, Robiatul Adawiah, Anggi Ristiyana Puspita Sari
{"title":"Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Karyawan Baru pada PT Kido Jaya Karawang","authors":"H. Haryanto, Robiatul Adawiah, Anggi Ristiyana Puspita Sari","doi":"10.22441/FORMAT.2021.V10.I2.005","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/FORMAT.2021.V10.I2.005","url":null,"abstract":"Penerimaaan karyawan merupakan bagian penting peningkatan kualitas sumber daya manusia yang ada. Kualitas sumber daya manusia akan dapat membantu kemajuan dari suatu perusahaan. Sistem perekrutan karyawan menjadi suatu komponen yang akan membantu manejemen dalam pengambilan keputusan penerimaan karyawan. Sistem yang masil manul dengan mengandalkan pencatatan dokumen-dokumen secara tertulis tentunya akan sangat kurang efektif ditengah perkembangan teknologi yang sudah semakin pesat seperti sekarang. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem baru yang berbasiskan teknologi informasi yang akan membantu pihak manajemen dalam kecepatan dan keakuratan data calon karyawan sampai menjadi karyawan. Dengan sistem yang terkomputerisasi ini akan menghilangkan penumpukan berkas dan kerangkapan data-data calon karyawan, sehingga efektiftas sistem dapat membantu manajemen dalam penerimaan karyawan baru di perusahaan.","PeriodicalId":187186,"journal":{"name":"Format Jurnal Ilmiah Teknik Informatika","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116951210","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Implementasi Arsitektur Event-Driven dan Microservices untuk Mesin Vending","authors":"Ahmad Fauzi, Eko Harli, Yuli Haryanto","doi":"10.22441/FORMAT.2021.V10.I2.004","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/FORMAT.2021.V10.I2.004","url":null,"abstract":"Perkembangan vending machine di Indonesia sangatlah cepat seiring dengan meningkatnya kebutuhan masyarakat akan mesin otomatis yang dapat diakses kapan dan dimana saja. Kebanyakan vending machine sekarang ini terintegrasi dengan mikro kontroler sebagai penggerak pada setiap alat yang ada di vending machine. Vending machine yang menggunakan mikro kontroler masih memiliki kekurangan disaat adanya kebutuhan pengendalian jarak jauh dari sistem kontrol yang ada di pusat. Masalah ini akan diselesaikan dengan penerapan event-driven arsitektur pada vending machine sebagai pusat kendali menggantikan posisi mikro kontroler. Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan event-driven arsitektur berhasil menggantikan peran mikro kontroler sebagai pengendali vending machine sehingga kebutuhan kontrol jarak jauh terhadap vending machine tersebut terpenuhi dan meningkatkan efisiensi dalam memonitoring setiap transaksi yang ada pada vending machine.","PeriodicalId":187186,"journal":{"name":"Format Jurnal Ilmiah Teknik Informatika","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126063624","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Perancang Sistem Smart Trolley untuk pasar modern","authors":"Ali Sadikin Wear, Dewi Anjani, Desi Novianti","doi":"10.22441/FORMAT.2021.V10.I2.003","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/FORMAT.2021.V10.I2.003","url":null,"abstract":"Pasar modern juga merupakan pasar dimana penjual dan pembeli tidak melakukan transaksi secara langsung. Konsumen hanya melihat label harga pada unit kemasan produk, dan konsumen dilayani secara mandiri oleh tenaga penjual. Dengan banyaknya masyarakat yang lebih memilih berbelanja pada pasar modern mengakibatkan banyaknya konsumen yang datang, hal ini menyebabkan antrian panjang di kasir. Antrian dapat merugikan, dimana konsumen yang semula ingin mendapatkan kenyamanan dalam berbelanja menjadi terganggu karena harus mengantri. Namun jika ada terlalu banyak loket pembayaran dan kasir, itu akan memakan banyak biaya. Sebaliknya jika loket pembayaran atau kasir kurang maka akan terjadi antrian panjang yang juga akan menimbulkan kerugian bagi perusahaan, seperti kehilangan konsumen. Untuk mengatasi hal tersebut, dibuatlah sistem pembelian barang yang dapat memindai data produk berupa QR code, dimana produk dapat dibayarkan langsung tanpa harus melalui kasir , sistem ini disebut dengan smart trolley. Diharapkan dengan diimplementasikan sistem ini, maka waktu untuk berbelanja lebih nyaman dan efektif.","PeriodicalId":187186,"journal":{"name":"Format Jurnal Ilmiah Teknik Informatika","volume":"32 8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124916514","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Penerapan Deteksi Bencana Banjir Menggunakan Metode Machine Learning","authors":"Nenden Siti Fatonah","doi":"10.22441/FORMAT.2021.V10.I2.002","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/FORMAT.2021.V10.I2.002","url":null,"abstract":"Bencana alam dapat di definisikan sebagai sebuah kejadian yang tidak terduga terjadi nya, hal tersebut sering terjadi di Indonesia terutama bencana banjir yang terjadi dalam kurun waktu 5 tahunan namun akhir-akhir ini bencana banjir tersebut sudah dapat dirasakan hampir setiap tahun di beberapa bagian wilayah di indonesia. Banjir dapat diartikan sebagai suatu kejadian yang hadir dengan tiba-tiba secara cukup cepat di mana tidak tertampungnya debit air dalam saluran pembuangan (palung sungai) atau terhambatnya aliran debit air yang menuju ke laut di dalam saluran pembuangan, sehingga daerah yang terhambat dengan debit air mengakibatkan meluapnya debit air pada saluran penampungan pada beberapa daerah sekitarnya dan merupakan salah satu bencana alam yang terjadi dengan waktu yang tak terduga tidak dapat dicegah, karena hal tersebut maka perlu diupayakan sebuah penerapan untuk mendeteksi bagaimana dapat menanggulangi bencana banjir untuk tahun-tahun selanjutnya untuk mengurangi dampak kerugian yang diakibatkannya bagi populasi manusia. Pada penelitian ini dilakukan bagaimana dapat mendeteksi bencana banjir yang telah terjadi di bulan sebelumnya agar pada tahun ini dan tahun selanjutnya pihak yang terkait dan masyarakat sekitar daerah tersebut dapat mengetahui seberapa besarnya dampak bencana banjir yang akan terjadi. Penelitian kali ini menggunakan metode Data Mining dengan algoritma yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes. Hasil yang di hasilkan dalam penelitian ini adalah 76,73% dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk ke accuracyan nya. Namun tools yang digunakan belum mampu memprediksi hari terjadinya bencana banjir.","PeriodicalId":187186,"journal":{"name":"Format Jurnal Ilmiah Teknik Informatika","volume":"91 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115321737","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Evaluasi Usability Automation Facebook Market Place Menggunakan Imacros","authors":"Han Sulaiman, Nasrulloh Isnain","doi":"10.22441/FORMAT.2021.V10.I2.001","DOIUrl":"https://doi.org/10.22441/FORMAT.2021.V10.I2.001","url":null,"abstract":"Banyak yang terkena dampak buruk akibat covid-19 di Indonesia terutama perekonomian UMKM. Dampak buruk dari covid-19 yaitu dengan menurunnya jumlah pengunjung yang otomatis berakibat penjualan jauh berkurang. Pemilik UMKM terpaksa harus beralih melayani secara online karena pengunjung mengurangi aktivitas keluar rumah. Marketplace adalah solusi dan sarana untuk mempertemukan antara si penjual dan pembeli tanpa perlu membuat toko karena marketplace sebagai pihak ke tiga. Banyak marketplace yang dapat di manfaatkan untuk para pelaku UMKM salah satunya adalah facebook marketplace. Facebook marketplace merupakan yang paling cepat untuk meningkatkan penjualan dengan caranya yang gratis dan yang terpenting mengupload produk secara masal kuncinya. Tools bantuanpun bisa di manfaatkan untuk membantu upload produk, edit produk, hapus produk, perbaharui produk secara masal dengan Imacros namun permasalahannya belum banyak yang mengetahui cara penggunaan dan pamanfaatan tools tersebut. Untuk itu peneliti mengevaluasi usability dengan lima kriteria yaitu learnability, memorability, efficiency, error, satisfaction, hasil evaluasi tersebut didapatkan nilai rata-rata dari setiap bagiannya yakni learnbility 0,81, memorability langkah pengguna lama 175,75 sedangkan langkah pengguna baru 20,25, efficiency 78,62%, error 1,27% dan satisfaction 78. ","PeriodicalId":187186,"journal":{"name":"Format Jurnal Ilmiah Teknik Informatika","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-07-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116448098","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}