Jurnal Krisnadana最新文献

Rancang Bangun Aplikasi Manajemen Bagian Teknik Pemeliharaan pada Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Jakarta 雅加达环境与森林部维修工程科管理应用设计

Jurnal Krisnadana Pub Date : 2024-01-28 DOI: 10.58982/krisnadana.v3i2.540

M. Faisal, Muhammad Rivan Fachri

{"title":"Rancang Bangun Aplikasi Manajemen Bagian Teknik Pemeliharaan pada Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Jakarta","authors":"M. Faisal, Muhammad Rivan Fachri","doi":"10.58982/krisnadana.v3i2.540","DOIUrl":"https://doi.org/10.58982/krisnadana.v3i2.540","url":null,"abstract":"Proses managemen bagian teknik pemeliharaan di kementerian lingkungan hidup dan kehutanan jakarta meliputi manajemen komplain, pengajuan lembur, dan pencatatan kWh meter saat ini masih dilakukan secara manual, berdampak kendala dalam pengelolaan data, termasuk kesulitan dalam pemantauan data, keterlambatan dalam menyelesaikan komplain dari penghuni gedung, penggunaan kertas yang berlebihan, serta kesalahan dalam perhitungan atau pencatatan kWh meter. Untuk mengatasi masalah ini, penulis mengadopsi metode kualitatif dan menggunakan model waterfall dalam perancangan aplikasi berbasis website. Aplikasi tersebut diharapkan dapat mengoptimalkan proses manajemen komplain, mempermudah pengajuan lembur, serta meningkatkan akurasi pencatatan kWh meter. Pembuatan aplikasi berbasis website ini penulis menggunakan framework Codeigniter 3.0 yang merupakan framework berbasis Bahasa html dan PHP. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memperbaiki proses-proses tersebut dan meningkatkan efisiensi dan efektivitas kerja di Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Jakarta. Hasil dari pengujian blackbox yang dilakukan terhadap kinerja aplikasi yang telah dibuat memiliki 12 poin pengujian pada sistem valid.","PeriodicalId":166888,"journal":{"name":"Jurnal Krisnadana","volume":"391 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140490703","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Sistem Informasi Penjualan Ikan pada Kefamenanu Berbasis Android Menggunakan Metode Waterfall 采用瀑布法的基于 Android 的凯法梅纳努鱼销售信息系统

Jurnal Krisnadana Pub Date : 2024-01-28 DOI: 10.58982/krisnadana.v3i2.527

Emanuel Yohanes Meol, Darsono Nababan, Y. Kelen

{"title":"Sistem Informasi Penjualan Ikan pada Kefamenanu Berbasis Android Menggunakan Metode Waterfall","authors":"Emanuel Yohanes Meol, Darsono Nababan, Y. Kelen","doi":"10.58982/krisnadana.v3i2.527","DOIUrl":"https://doi.org/10.58982/krisnadana.v3i2.527","url":null,"abstract":"Sistem informasi penjualan ikan di Kefamenanu berbasis android menggunakan metode Waterfall, membantu pedagang ikan dalam proses penjualan dan promosi. Hal ini dapat memudahkan penjual dan konsumen dapat menyelesaikan permasalahan transaksi jual beli dengan mudah. Penjualan ikan menggunakan aplikasi berbasis android ini dapat menguntungkan penjual serta konsumen sebab konsumen tidak perlu ke pasar tradisional karena dapat melakukan pembelian ikan serta melihat ketersediaan ikan yang akan dibeli menggunakan smartphonenya. Pengembangan aplikasi penjualan ikan di Kefamenanu berbasis android menggunakan menggunakan tipe terapan (applied research). Penelitian ini berfokus pada analisis dan memecahkan masalah sosial dan kehidupan nyata dengan menerapkan metode Waterfall. Pengetahuan baru yang diperoleh dari penelitian terapan memiliki tujuan komersial yang spesifik dalam bentuk produk, prosedur dan layanan. Studi dan penelitian ini biasanya digunakan oleh perusahaan, agen atau individu yang bertujuan mencari solusi terhadap suatu permasalah yang sedang dihadapi masyarakat atau organisasi dalam memecahkan masalah ilmiah atau mengembangkan teknologi. Teknik pengumpulan data observasi dan wawancara serta penelitian ini bersifat kuantitatif. Simpulan dari penelitian ini adalah Aplikasi sistem informasi penjualan ikan di Kefamenanu berbasis android ini dapat memudahkan penggunaannya dalam melakukan transaksi penjualan ikan, karena transaksinya dapat dilakukan secara online. Hasil pengujian blackbox testing terhadap fungsionalitas sistem menunjukkan sistem sudah berhasil sesuai kebutuhan pengguna. ","PeriodicalId":166888,"journal":{"name":"Jurnal Krisnadana","volume":"319 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140491239","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Rancang Bangun Sistem Pencarian Cetakan Cincin Perak Berbasis Mobile 设计基于移动设备的银戒指模具搜索系统

Jurnal Krisnadana Pub Date : 2024-01-28 DOI: 10.58982/krisnadana.v3i2.559

Ayu Manik Dirgayusari, Gede Andika, Gustian Agung Indrawan, I. Made, Adi Wiradana

{"title":"Rancang Bangun Sistem Pencarian Cetakan Cincin Perak Berbasis Mobile","authors":"Ayu Manik Dirgayusari, Gede Andika, Gustian Agung Indrawan, I. Made, Adi Wiradana","doi":"10.58982/krisnadana.v3i2.559","DOIUrl":"https://doi.org/10.58982/krisnadana.v3i2.559","url":null,"abstract":"Perak merupakan salah satu jenis logam yang dapat dijadikan perhiasan karena sifatnya yang mengkilap dan mudah di tempa. Kerajinan perak merupakan 17 jenis usaha yang berkembang pesat dan terdapat 300 pengerajin perak aktif di desa Celuk. Dalam membuat kerajinan perak dibutuhkan campuran bahan yang tepat agar hasil kerajinan menjadi lebih berkilau. Dibutuhkan cetakan karet pada saat proses mencetak yang disesuaikan dengan kebutuhan pembelinya. Model atau hasil kerajinan ditentukan oleh model dari cetakan tersebut dimana setiap jenis kerajinan perak memiliki puluhan bahkan ratusan model di setiap jenisnya. Pada penelitian ini kami hanya berfokus pada cetakan cincin. Permasalahan yang timbul dari proses produksi tersebut adalah, dibutuhkan waktu yang tidak sebentar untuk mencari cetakan cincin dari setiap model tersebut sehingga hal itu menghambat dalam proses produksi. Setiap model membutuhkan waktu hampir 20 menit dalam mencari cetakan karet pada rak. Hal ini lah yang menjadi alasan dibuatnya aplikasi untuk membantu mencari cetakan karet cincin pada rak, harapannya agar pencarian cetakan karet menjadi lebih cepat dan waktu proses produksi menjadi lebih efektif dan efisien. Aplikasi yang dibangun menggunakan aplikasi yang berbasis mobile tujuannya adalah agar akses rak dapat dilakukan dengan mudah tanpa harus membuka komputer. Dari hasil pengujian didapatkan hasil bahwa hanya perlu waktu 14 detik untuk dapat menemukan cetakan karet.","PeriodicalId":166888,"journal":{"name":"Jurnal Krisnadana","volume":"406 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140490449","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Deteksi Bahasa Isyarat Menggunakan Tensorflow Lite dan American Sign Language (ASL) 使用 Tensorflow Lite 和美国手语 (ASL) 检测手语

Jurnal Krisnadana Pub Date : 2024-01-28 DOI: 10.58982/krisnadana.v3i2.534

I. Bagus, Adisimakrisna Peling, Made Pasek, Agus Ariawan, Gde Brahupadhya Subiksa

{"title":"Deteksi Bahasa Isyarat Menggunakan Tensorflow Lite dan American Sign Language (ASL)","authors":"I. Bagus, Adisimakrisna Peling, Made Pasek, Agus Ariawan, Gde Brahupadhya Subiksa","doi":"10.58982/krisnadana.v3i2.534","DOIUrl":"https://doi.org/10.58982/krisnadana.v3i2.534","url":null,"abstract":"Bahasa isyarat merupakan suatu bahasa yang menggunakan gerak tubuh seperti gerakan tangan dan wajah. Setiap negara memiliki Bahasa Isyarat yang berbeda di Indonesia sendiri ada 2 jenis bahasa isyarat yaitu Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) serta Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI), sedangkan di Amerika memiliki bahasa isyarat yaitu American Sign Language (ASL). Saat ini masih banyak orang yang tidak mengerti dengan bahasa isyarat dari lawan bicaranya. Hal ini disebabkan karena bahasa isyarat tidak digunakan oleh masyarakat non-disabilitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem penerjemah bahasa isyarat berbasis Computer Vision dengan menggunakan Tensorflow lite serta dataset bahasa isyarat ASL untuk mendeteksi gerakan dari kata dan huruf alfabet ASL dengan menggunakan kamera dari laptop atau komputer yang berguna untuk mempermudah masyarakat dalam mempelajari bahasa isyarat. Hasil pengujian pertama dengan 11 data uji memperoleh nilai akurasi sistem dalam pengujian ini adalah 81%. Hasil Pengujian kedua menggunakan 26 data uji memperoleh nilai akurasi sistem dalam pengujian ini adalah 73%. Dari hasil pengujian sistem ini dapat disimpulkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dalam mendeteksi kata dan huruf abjad.","PeriodicalId":166888,"journal":{"name":"Jurnal Krisnadana","volume":"10 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140490397","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Perbandingan Kinerja Metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor pada Analisis Sentimen Ulasan Mobile Banking Jenius Naïve Bayes 分类器和 K-Nearest Neighbor 方法在 Jenius 移动银行评论情感分析中的性能比较

Jurnal Krisnadana Pub Date : 2024-01-28 DOI: 10.58982/krisnadana.v3i2.516

Anggi Tri Dewi Septiani, Adam Prayogo Kuncoro, Pungkas Subarkah, Riyanto Riyanto

引用次数: 0

Analisis Komprehensif Normalisasi dalam Weighted Product Model: Implikasinya terhadap Pengambilan Keputusan 加权产品模型中归一化的综合分析：对决策的影响

Jurnal Krisnadana Pub Date : 2024-01-28 DOI: 10.58982/krisnadana.v3i2.551

Wayan Surya Pramana, Nyoman Darma Kotama, A. Agung, Gede Oka, Kessawa Adnyana

引用次数: 0

Teknik Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Behaviour Anchor Rating Scale dalam Pemeringkatan Karyawan Terbaik 员工绩效考核技术采用了最佳员工渗透的行为准则

Jurnal Krisnadana Pub Date : 2023-05-30 DOI: 10.58982/krisnadana.v2i3.316

Indra Rustiawan, Sri Purwati, S. Sutrisno, K. Kraugusteeliana, Asrijal Bakri

{"title":"Teknik Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Behaviour Anchor Rating Scale dalam Pemeringkatan Karyawan Terbaik","authors":"Indra Rustiawan, Sri Purwati, S. Sutrisno, K. Kraugusteeliana, Asrijal Bakri","doi":"10.58982/krisnadana.v2i3.316","DOIUrl":"https://doi.org/10.58982/krisnadana.v2i3.316","url":null,"abstract":"Penilaian kinerja karyawan adalah bagian penting dari proses pengelolaan sumber daya manusia di perusahaan dan pendukung keputusan dalam penilaian kinerja karyawan memastikan bahwa hasil penilaian obyektif dan tidak dipengaruhi oleh faktor-faktor subyektif. Sehingga urgensi penelitian pada penentuan model pendukung keputusan dalam penilaian kinerja karyawan berdasakan skill atau kemampuan yang dimiliki setiap karyawan. Pada penelitian ini menerapkan metode Behaviour Anchor Rating Scale (BARS) digunakan untuk membantu pengambil keputusan dalam menentukan nilai akhir perankingan alternatif terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk dapat menerapkan metode BARS dalam mendukung penilaian kinerja karyawan, dengan teknik pendukung keputusan dapat membantu pengambil keputusan menghasilkan keputusan secara obyektif. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan 6 kriteria penilaian dan 3 alternatif karyawan, metode BARS terbukti menghasilkan keputusan untuk karyawan terbaik dengan nilai 4,3 pada alternatif A3. Saran bagi penelitian selanjutnya adalah menambahkan Behaviour Anchor pada setiap kriteria untuk membuat hasil perankingan lebih obyektif.","PeriodicalId":166888,"journal":{"name":"Jurnal Krisnadana","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123791765","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Perancangan Aplikasi IT Helpdesk Berbasis Web pada PT Bank X Rawamangun

Jurnal Krisnadana Pub Date : 2023-05-30 DOI: 10.58982/krisnadana.v2i3.285

Rizki Rifauzi, Hermin Susilo, Moch Arief Sutisna

引用次数: 0

Usability Testing pada Sistem Kearsipan Dokumen Dosen

Jurnal Krisnadana Pub Date : 2023-05-30 DOI: 10.58982/krisnadana.v2i3.336

Henni Endah Wahanani, Made Hanindia Prami Swari

引用次数: 0

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Web (Studi Kasus : SMK Negeri 1 Kefamenanu) 学生优选决策系统采用基于Web的个人资料方法(案例研究:SMK Negeri 1变化)

Jurnal Krisnadana Pub Date : 2023-05-30 DOI: 10.58982/krisnadana.v2i3.315

Krispina Anin, Y. P. Kelen, Darsono Nababan

引用次数: 1