Anais do X Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação (ciKi)最新文献
筛选
英文
中文
PROCESSO DE CLASSIFICAÇÃO DE TEXTO
文本分类过程
Anais do X Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação (ciKi)
Pub Date : 2020-11-18
DOI: 10.48090/ciki.v1i1.867
M. Crescencio, A. L. Gonçalves, J. Todesco
{"title":"PROCESSO DE CLASSIFICAÇÃO DE TEXTO","authors":"M. Crescencio, A. L. Gonçalves, J. Todesco","doi":"10.48090/ciki.v1i1.867","DOIUrl":"https://doi.org/10.48090/ciki.v1i1.867","url":null,"abstract":"O objetivo desse artigo foi desenvolver um experimento com a análise de sentimento das opiniões no TripAdvisor® sobre a atração Oktoberfest Blumenau utilizando a Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina através de um processo de Descoberta de Conhecimento em Dados. Duas abordagens de classificação supervisionada de sentimento foram implementadas em Python®, o modelo probabilístico baseado no algoritmo Multinomial Naïve Bayes e o modelo de representação vetorial de palavras usando o Word2Vec. O desempenho dos modelos foi avaliado e comparado usando as métricas: Acurácia, Precisão, Recall e F-score. O modelo probabilístico alcançou acurácia de 90%, enquanto o modelo de rede neural recorrente LSTM foi de 92%. O sentimento nas opiniões é positivo para as características da festa típica alemã, a variedade e quantidade de bebidas, as músicas e a animação. O sentimento é negativo para filas nos banheiros e a superlotação aos sábados à noite.","PeriodicalId":160501,"journal":{"name":"Anais do X Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação (ciKi)","volume":"48 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-11-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134554645","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
影响因子
展开
类型
展开
期刊
展开
全部
Acc. Chem. Res.
ACS Applied Bio Materials
ACS Appl. Electron. Mater.
ACS Appl. Energy Mater.
ACS Appl. Mater. Interfaces
ACS Appl. Nano Mater.
ACS Appl. Polym. Mater.
ACS BIOMATER-SCI ENG
ACS Catal.
ACS Cent. Sci.
ACS Chem. Biol.
ACS Chemical Health & Safety
ACS Chem. Neurosci.
ACS Comb. Sci.
ACS Earth Space Chem.
ACS Energy Lett.
ACS Infect. Dis.
ACS Macro Lett.
ACS Mater. Lett.
ACS Med. Chem. Lett.
ACS Nano
ACS Omega
ACS Photonics
ACS Sens.
ACS Sustainable Chem. Eng.
ACS Synth. Biol.
Anal. Chem.
BIOCHEMISTRY-US
Bioconjugate Chem.
BIOMACROMOLECULES
Chem. Res. Toxicol.
Chem. Rev.
Chem. Mater.
CRYST GROWTH DES
ENERG FUEL
Environ. Sci. Technol.
Environ. Sci. Technol. Lett.
Eur. J. Inorg. Chem.
IND ENG CHEM RES
Inorg. Chem.
J. Agric. Food. Chem.
J. Chem. Eng. Data
J. Chem. Educ.
J. Chem. Inf. Model.
J. Chem. Theory Comput.
J. Med. Chem.
J. Nat. Prod.
J PROTEOME RES
J. Am. Chem. Soc.
LANGMUIR
MACROMOLECULES
Mol. Pharmaceutics
Nano Lett.
Org. Lett.
ORG PROCESS RES DEV
ORGANOMETALLICS
J. Org. Chem.
J. Phys. Chem.
J. Phys. Chem. A
J. Phys. Chem. B
J. Phys. Chem. C
J. Phys. Chem. Lett.
Analyst
Anal. Methods
Biomater. Sci.
Catal. Sci. Technol.
Chem. Commun.
Chem. Soc. Rev.
CHEM EDUC RES PRACT
CRYSTENGCOMM
Dalton Trans.
Energy Environ. Sci.
ENVIRON SCI-NANO
ENVIRON SCI-PROC IMP
ENVIRON SCI-WAT RES
Faraday Discuss.
Food Funct.
Green Chem.
Inorg. Chem. Front.
Integr. Biol.
J. Anal. At. Spectrom.
J. Mater. Chem. A
J. Mater. Chem. B
J. Mater. Chem. C
Lab Chip
Mater. Chem. Front.
Mater. Horiz.
MEDCHEMCOMM
Metallomics
Mol. Biosyst.
Mol. Syst. Des. Eng.
Nanoscale
Nanoscale Horiz.
Nat. Prod. Rep.
New J. Chem.
Org. Biomol. Chem.
Org. Chem. Front.
PHOTOCH PHOTOBIO SCI
PCCP
Polym. Chem.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX
EndNote
RefMan
NoteFirst
NoteExpress
求助内容：
应助结果提醒方式：请完成安全验证×
京公网安备 11010802042870号
