Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 )最新文献_第2页

تداعيات التغيرات المناخية على ابعاد التنمية البشرية في الاهوار العراقية: تحديات تنموية وتدخلات مطلوبة 气候变化对伊拉克沼泽地人类发展的影响：发展挑战和必要的干预措施

Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 ) Pub Date : 2024-01-14 DOI: 10.55562/jrucs.v54i1.597

محمد شاكر سليمان الراوي, سحر محمد علي, قيصر جبير, د. سيروان أنور مجيد

{"title":"تداعيات التغيرات المناخية على ابعاد التنمية البشرية في الاهوار العراقية: تحديات تنموية وتدخلات مطلوبة","authors":"محمد شاكر سليمان الراوي, سحر محمد علي, قيصر جبير, د. سيروان أنور مجيد","doi":"10.55562/jrucs.v54i1.597","DOIUrl":"https://doi.org/10.55562/jrucs.v54i1.597","url":null,"abstract":"اصبحت التغيرات المناخية في الآونة الاخيرة ، وتأثيراتها بعيدة وقريبة الأمد، من أكبر وأخطر القضايا العالمية التي تهدد حياة السكان لما لها من مخاطر وتداعيات جسيمة على القطاعات والانشطة الاقتصادية والبشرية كافة، التي باستمرارها ستنسف جميع الجهود التنموية الهادفة الى تحقيق الاستقرار والرفاه والعيش الكريم للسكان، والنمو الاقتصادي والتنمية البشرية والاجتماعية والمكانية المستدامة. ومن بين ابرز القطاعات المتأثرة بالتغيرات المناخية القطاع الزراعي والسياحي والصناعي، والصحة والتعليم، ونمو المدن والمناطق الريفية. ويصنف العراق بحكم موقعه الجغرافي من البلدان الخمسة الأكثر هشاشة تجاه التغيرات المناخية. وقد كان لمنطقة الاهوار العراقية النصيب الاكبر من تداعيات تلك التغيرات المناخية التي كان ابرزها الجفاف وانحسار الامطار وقلة مناسيب المياه، وما نتج عنها من فقدان الانشطة الاقتصادية والاجتماعية لسكانها. ومن هذا المنطلق تجسدت مشكلة البحث الحالي، التي انبثقت من تلك التداعيات على سكان الاهوار لاسيما زيادة معدلات الهجرة والحراك السكاني غير المدروس، وارتفاع معدلات الوفيات وانعدام المساواة وتزايد النزاعات، وتراجع مستويات التعليم، وارتفاع معدلات الفقر والبطالة. لذلك، يهدف البحث الى تسليط الضوء على أبعاد التنمية البشرية التي تأثرت بالتغيرات المناخية ( الفقر ونقص الغذاء، الصحة والتعليم و الهجرة والنزوح و التشغيل والبطالة وتمكين المرأة)، وابرز التحديات الناشئة عن التغيرات المناخية والجفاف والتصحر وقلة مناسيب المياه، والتدخلات الحكومية المطلوبة للحد من اثارها وتحسين نوعية حياة السكان وتحقيق الرفاه والعدالة الاجتماعية والمساواة بين الجنسين. وقد تناول البحث دراسة تداعيات التغيرات المناخية على ابعاد التنمية البشرية لمنطقة الاهوار في محافظة ذي قار.","PeriodicalId":14899,"journal":{"name":"Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 )","volume":"48 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139530896","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

[0,1] Truncated Exponentiated Exponential Inverse Weibull Distribution with Applications of Carbon Fiber and COVID-19 Data [0,1]截断指数化反向威布尔分布与碳纤维和 COVID-19 数据的应用

Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 ) Pub Date : 2024-01-14 DOI: 10.55562/jrucs.v54i1.608

Alaa Khalaf, Khansaa A. Yusur, M. Khaleel

引用次数: 0

Fast and Robust Majority Voting Algorithm for Big Data Regression Model 大数据回归模型的快速稳健多数票算法

Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 ) Pub Date : 2024-01-14 DOI: 10.55562/jrucs.v54i1.616

Hassan Uraibi

{"title":"Fast and Robust Majority Voting Algorithm for Big Data Regression Model","authors":"Hassan Uraibi","doi":"10.55562/jrucs.v54i1.616","DOIUrl":"https://doi.org/10.55562/jrucs.v54i1.616","url":null,"abstract":"The majority voting approach is one of divide and conquers technologies that have the capacity to analyzing, understanding, and then decision making of big data. Big regression data is massive not only in terms of volume where P and n tend to infinity, but in terms of intensity, and complexity too. For instance, the collection of massive data from different subpopulations results in a heterogeneity problem that definitely leads to the presence of outliers. Moreover, tackling such a volume of data exceeds the capacity of standard analytic tools. therefore, the processing requires the proposed algorithm to have two main properties, rapid and accurate. Unfortunately, the majority voting approach is not reliable where outliers are present in the data. Furthermore, the curse of dimensionality causes the multicollinearity problem which yields misleading results This paper proposes a fast and robust majority voting approach that is a new version of the original one with some steps. The first step is to vertically divide the design matrix into a number of blocks to conquer the curse of ultra-dimensionality. Voting on choosing the best subset of variables should be considered by using a robust variable selection method as a dimensional reduction procedure and resistant to the presence of outliers. The second step is to aggregate all best subsets in one linear regression model, and then using majority vote algorithm to get the best variables e. A simulation study has done in this paper to know the performance of the proposed technique is compared with Big-lasso which is well-known as the fastest method in the statistical literature right now. The result shows outperforming of the proposed algorithm which is faster than Big-lasso and more accurate than it.","PeriodicalId":14899,"journal":{"name":"Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 )","volume":"42 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139530910","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

استعمال نموذج الانحدار اللوجستي الرتبي المتعدد في تحديد أهم العوامل الديموغرافية والبيئية المؤثرة على الاصابة بأمراض السرطان لدى الاطفال في محافظة البصرة 使用多元序数逻辑回归模型确定影响巴士拉省儿童癌症发病率的最重要人口和环境因素

Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 ) Pub Date : 2024-01-14 DOI: 10.55562/jrucs.v54i1.601

شيرين حسين, سعد كاظم حمزة

{"title":"استعمال نموذج الانحدار اللوجستي الرتبي المتعدد في تحديد أهم العوامل الديموغرافية والبيئية المؤثرة على الاصابة بأمراض السرطان لدى الاطفال في محافظة البصرة","authors":"شيرين حسين, سعد كاظم حمزة","doi":"10.55562/jrucs.v54i1.601","DOIUrl":"https://doi.org/10.55562/jrucs.v54i1.601","url":null,"abstract":"يمتاز الانحدار اللوجستي بالمرونة العالية اذ يعرف بانه احد الاساليب الاحصائية المهمة التي تستخدم للتنبؤ باحتمالية وقوع حدث ما وذلك من خلال ملائمة البيانات والمعلومات على المنحنى اللوجستي حيث يعمل عادة لوصف طبيعة العلاقة بين متغيرين الاستجابة والذي يكون عادة فئوي او رتبي ومجموعة من المتغيرات المستقلة. لذلك يعد انموذج الانحدار اللوجستي حالة خاصة من نماذج الانحدار الاعتيادي بسبب طبيعته الاسمية ويكون الانحدار اللوجستي على عدة انواع بحسب متغير الاستجابة منها الانحدار اللوجستي الثنائي (Binary Logistic) ويستخدم عادة عندما يكون متغير الاستجابة يأخذ قيمتين وهي (0,1) وكذلك متعدد الاستجابة (Multinomial Logistic) عندما يأخذ اكثر من فئتين، اما الانحدار اللوجستي الرتبي (Ordinal Logistic) اذ يستخدم في حالة متغير الاستجابة يكون رتبياً . \u0000تم في هذا البحث تحديد اهم العوامل الديمغرافية والبيئية المؤثرة على الاصابة بأمراض السرطان لدى الاطفال في محافظة البصرة وكون متغير الاستجابة عبارة عن شدة الاصابة ابتداءً من عدم الاصابة الى اصابة شديدة لذلك تطلب الامر استعمال نماذج انحدار لوجستي رتبي تمثلت بيانات البحث بعينة من الاطفال بحجم (295) طفلاً من مستشفى الطفل التخصصي في البصرة من سنة 2019 وتوصلنا الى المتغيرات التي تؤثر في تحديد الاصابة ومن بين متغيرات ( الجنس، العمر، موقع السكن، مهنة الاب، مستوى تعليم الاب، المستوى المعيشي، نوع عمل الاب، الوراثة، موقع السكن بالنسبة لحقول النفط، مدى القرب من الاماكن الملوثة بالإشعاع، نوع السرطان، العلاج، نوع السكن، مدة الاصابة). \u0000اذ توصل الباحث الى نتيجة انه يوجد عدة متغيرات كان لها تأثير مباشر على الاصابة بمرض السرطان منها (موقع السكن وخاصة اذا كان قريبا من ابار ومصافي النفط، عمل الاب وخاصة اذا كان رب الاسرة كاسبا، العلاج فيما اذا كان متوفر من عدمه) حيث كانت المعنوية اقل من 0.05 وهي ذات تأثير معنوي على الاصابة بالمرض. \u0000","PeriodicalId":14899,"journal":{"name":"Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 )","volume":"78 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139530164","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Regression Depth for Statistical Depth Function 统计深度函数的回归深度

Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 ) Pub Date : 2024-01-14 DOI: 10.55562/jrucs.v54i1.621

Mohammed Al-Guraibawi, Baher Mohammed

引用次数: 0

Structural Equations Modeling in an Applied Study to Analyze the Impact of Environmental Health on the Human Health Index in Basrah Governorate 应用结构方程模型分析巴士拉省环境健康对人类健康指数的影响

Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 ) Pub Date : 2024-01-14 DOI: 10.55562/jrucs.v54i1.611

Asmaa Yaqoob, L. Dawod

{"title":"Structural Equations Modeling in an Applied Study to Analyze the Impact of Environmental Health on the Human Health Index in Basrah Governorate","authors":"Asmaa Yaqoob, L. Dawod","doi":"10.55562/jrucs.v54i1.611","DOIUrl":"https://doi.org/10.55562/jrucs.v54i1.611","url":null,"abstract":"Pollution and disruption of the ecosystem are serious problems for human life, especially since the rate of pollution and environmental degradation is constantly increasing. Therefore, it is necessary to study the interaction between the environment and health by analyzing the impact of some environmental factors (climate change, air quality, environmental awareness, toxic drinking water and sanitation systems, noise....etc) and how they affect the health of the human. In this research, structural equation models (SEM) were used to construct causal models that study the relationships between variables at one time, especially in the presence of latent variables, where each of the environmental factors included in the study were evaluated and their contribution to the calculation of the humans health index was evaluated. The information was collected by making a questionnaire that was distributed to different groups of residents of the Basrah city in Iraq. Through the results, it was found that environmental health has a high positive effect on the health index ,therefore, it is necessary to pay attention to environmental health and reduce the sources of environmental pollution.","PeriodicalId":14899,"journal":{"name":"Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 )","volume":"97 8","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139530408","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

استعمال اسلوب المعدل الموزون للنقاط المقربة لتقدير انبعاثات ثاني اوكسيد الكاربون 〖CO〗_2 使用加权平均四舍五入法估算〖CO〗_2 排放量

Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 ) Pub Date : 2024-01-14 DOI: 10.55562/jrucs.v54i1.595

مناف يوسف حمود

引用次数: 0

Robust Modeling for Factors Affecting in Relative Humidity in Basra Governorate 巴士拉省相对湿度影响因素的鲁棒建模

Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 ) Pub Date : 2024-01-14 DOI: 10.55562/jrucs.v54i1.618

Nazik J. Sadik, Nabaa Mahdi, Husam Rasheed

引用次数: 0

A Subject Review: Solutions to the Problems of Iraqi Environment Using Statistical Methods 课题综述：利用统计方法解决伊拉克环境问题

Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 ) Pub Date : 2024-01-14 DOI: 10.55562/jrucs.v54i1.612

Lamyaa Hameed

引用次数: 0

Some Properties and Applications of the Gompertz Topp-Leone Inverse Exponential Distribution Gompertz Topp-Leone 反指数分布的一些特性和应用

Journal of Al-Rafidain University College For Sciences ( Print ISSN: 1681-6870 ,Online ISSN: 2790-2293 ) Pub Date : 2024-01-14 DOI: 10.55562/jrucs.v54i1.607

Sahib S. Hammed, M. Khaleel

引用次数: 0