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Melampus: um modelo deep learning para triagem psicológica infantil Melampus:儿童心理筛查的深度学习模型

Revista Brasileira de Computaçãoo Aplicada Pub Date : 2018-11-07 DOI: 10.5335/RBCA.V10I3.8471

W. Silva, Mateus Raeder

{"title":"Melampus: um modelo deep learning para triagem psicológica infantil","authors":"W. Silva, Mateus Raeder","doi":"10.5335/RBCA.V10I3.8471","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/RBCA.V10I3.8471","url":null,"abstract":"Embora problemas relacionados à saúde mental usualmente tenham início durante a infância ou adolescência, apenas uma pequena parcela desta população recebe diagnóstico e tratamento adequado. Uma das causas para a baixa taxa de identificação de desordens mentais é a falta de instrumentos especializados nesta tarefa, especialmente ferramentas que reduzam o custo e o tempo necessário para a execução de processos de triagem psicológica. Na literatura recente, muitos autores vêm analisando como o aprendizado de máquina pode contribuir para a construção de instrumentos de avaliação psicológica, contudo poucas pesquisas se propõem a construir ferramentas válidas para grupos compostos majoritariamente por crianças. O presente trabalho propõe um modelo de ferramenta para apoio à triagem psicológica infantil baseada em testes clínicos e deep learning. Tal modelo foi avaliado através de uma implementação que combina o uso de Redes Neurais Convolucionais e um sistema de escalas clínicas para avaliação do Desenho da Figura Humana. Os resultados apresentados pelos modelos de classificação treinados demonstraram bons índices de acerto considerando-se a pequena amostra disponível, o que sugere que ferramentas de deep learning podem ser adequadas para o cenário proposto.","PeriodicalId":129104,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computaçãoo Aplicada","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-11-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128532300","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

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