Faza Alameka, Ali Jati, Tina Tri Wulansari, Abdul Rahim, Herullah Haerullah
{"title":"Sistem Informasi Pengelolaan Arsip Surat Pada Dinas Pemberdayaan Masyarakat Dan Pemerintahan Desa Berbasis Web","authors":"Faza Alameka, Ali Jati, Tina Tri Wulansari, Abdul Rahim, Herullah Haerullah","doi":"10.30872/jurti.v6i2.8787","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jurti.v6i2.8787","url":null,"abstract":"Proses pengarsipan surat masuk dan surat keluar pada Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Pemerintah Desa Provinsi Kalimantan Timur masih menggunakan cara manual sehingga dalam pengelolaan masih belum terstruktur. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dilakukan rancangan system informasi penatalaksanaan pengarsipan surat. Tujuan penelitian ini untuk menghasilkan sistem informasi pengelololaan data arsip surat pada Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Pemerintahan Desa berbasis Web. Metode yang diterapkan dalam membangunan sistem informasi ini adalah mode waterfall. Hasil dari proses penelitian ini menghasilkan system informasi yang sudah sesuai dengan keinginan dan dapat membantu pengelolaan surat masuk dan surat keluar pada Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Pemerintahan Desa.","PeriodicalId":102981,"journal":{"name":"Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116551683","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Pemetaan Penyebaran Anggota Muhammadiyah Berdasarkan Tingkat Kepadatan Menggunakan Metode K-Means Clustering","authors":"Egi Jati Ramadhan, Rudiman Rudiman","doi":"10.30872/jurti.v6i2.8946","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jurti.v6i2.8946","url":null,"abstract":"Berdasarkan jumlah penduduk beragama Islam yang tergabung dalam organisasi Muhammadiyah khususnya pada provinsi Kalimantan Timur Kabupaten Penajam Paser Utara yang belum diketahui penyebaran organisasi Muhammadiyah, maka perlunya dilakukan pemetaan. Penelitian ini menggunakan metode K-Means dengan informasi geografis untuk melakukan pemetaan anggota organisasi Muhammadiyah yang bertujuan untuk mengetahui luas penyebaraan anggota Muhammadiyah secara visual yang berada di kabupaten Penajam Paser Utara. Setelah dilakukan tahapan observasi, interview dan penyebaran questionnaire melalui perijinan pada tingkat PWM di Samarinda maka diperoleh jumlah data keanggotaan sebesar 205 penduduk. Pada tahap penelitian dilakukan proses data cleaning dari dataseet yang telah dikumpulkan, dan kemudian transformasi data dalam algoritma K-Means Clustering serta visualisasi data kedalam Quantum GIS. Pada setiap cluster akan divisualisasikan dan dibagi menjadi tiga cluster serta dipisah berdasarkan keanggotaan masing-masing cluster. Pengelompokan keanggotaan yang telah terbentuk dibagi dalam tingkat penyebaran anggota Muhammadiyah menjadi 3 cluster yaitu cluster 0, cluster 1, dan cluster 2 dengan tambahan atribut data. Dari hasil penelitian ini diperoleh bahwa Kabupaten Penajam Paser Utara memiliki total 168 anggota Muhammadiyah yang tersebar dibeberapa kelurahan. Dengan Cluster 0 terdiri dari 21 wilayah kelurahan, Cluster 1 terdiri dari 3 wilayah kelurahan, dan Cluster 2 terdiri dari 1 wilayah kelurahan.","PeriodicalId":102981,"journal":{"name":"Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126052295","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Model Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Menganalisis Kinerja Akademik Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Mulawarman","authors":"Masna Wati, Novianti Puspitasari, A. Sinaga","doi":"10.30872/jurti.v6i2.1637","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jurti.v6i2.1637","url":null,"abstract":"Analisa kinerja akademik pada Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI), Universitas Mulawarman sangat diperlukan. Analisa kinerja ini bertujuan untuk mengantisipasi drop out (DO) mahasiswa. Dalam penelitian ini, algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) telah digunakan untuk menganalisa data akademik mahasiswa tiga angkatan (2012-2014) sebanyak 158 Data. Adapun alat bantu analisa menggunakan software Microsoft Excel dan Rapid Miner. Sebanyak 8 variabel terdiri dari Jenis Kelamin, Umur, IP Semester 1, IP Semester 2, IP Semester 3, IP Semester 4, IPK Hingga Semester 4 dan SKS, serta memiliki label predikat kelulusan Cepat, Tepat Waktu dan Terlambat. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa Ratio terbaik yang ditandai dengan pola dasar 70:30 dengan 112 data training dan 46 data testing mendapatkan nilai akurasi 76,09%, precision 45,57%, recall 43,30%, specificity 78,87%, dan error rate 23,91%. Sehingga dapat diketahui bahwa kinerja akademik mahasiswa dengan IP Semester 2 menjadi faktor yang paling berpengaruh.","PeriodicalId":102981,"journal":{"name":"Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130204797","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Chyntia Valencia, Kelvin Kelvin, Michael Owen, Riyanti Teresa, Sheren Octavia Ningsih, Steven Sanjaya
{"title":"Analisis Sistem Informasi Penjualan Toko Pakaian Happiness Menggunakan Soft System Methodology","authors":"Chyntia Valencia, Kelvin Kelvin, Michael Owen, Riyanti Teresa, Sheren Octavia Ningsih, Steven Sanjaya","doi":"10.30872/jurti.v6i2.7652","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jurti.v6i2.7652","url":null,"abstract":"Saat ini perkembangan teknologi yang terjadi sangat pesat. Keadaan ini mempengaruhi perkembangan dan metodologi sistem informasi yang harus diikuti oleh berbagai pihak tanpa terkecuali, termasuk Toko Happiness. Toko Happiness adalah toko yang menjual pakaian secara grosir dan retail. Pada awalnya, toko ini masih menggunakan sistem yang serba manual. Namun, seiring perkembangannya Toko Happiness harus mengikuti perkembangan teknologi karena ada berbagai permasalahan yang dihadapi, seperti berbagai laporan yang dihasilkan tidak akurat dan tidak terstruktur dengan baik. Hal ini dikarenakan sulitnya mendata informasi penjualan dan transaksi yang terjadi, bahkan menyebabkan target penjualan yang telah ditentukan tidak tercapai. Selain itu, pembayaran yang belum cashless membuat pihak tertentu merasa kesulitan. Dalam mengatasi permasalahan ini, Toko Happiness membutuhkan sistem informasi yang dapat mempermudah aktivitas penjualan. Metode yang digunakan dalam sistem informasi penjualan Toko Happiness adalah metode Soft System Methodology (SSM). Pendekatan SSM ini meyakini bahwa setiap masalah perlu dilakukan studi yang seksama sehingga metode ini diharapkan dapat membantu Toko Happiness dalam menghasilkan laporan keuangan, laporan persediaan barang, pendataan barang menjadi lebih cepat dan akurat, juga dapat mencapai target laba yang telah ditentukan. ","PeriodicalId":102981,"journal":{"name":"Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121593070","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Sistem Informasi Penjualan Barang Toko Al-Vape Store Sangasanga Berbasis Web","authors":"H. Hatta, Muhammad Ridho Al Fiqri, Dedy Cahyadi","doi":"10.30872/jurti.v6i1.7926","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jurti.v6i1.7926","url":null,"abstract":"Toko Al-Vape Store Sangasanga merupakan tempat usaha yang bergerak dibidang usaha penjualan barang perlengkapan vape, dimana dalam proses penjualannya selama ini masih menggunakan sistem manual dengan datang ketoko. Jaman digital seperti ini sudah maraknya penjualan secara online baik melalui media sosial maupun melalui website, tujuan penelitian adalah membangun sistem untuk manajemen data barang dan proses transaksi secara online berdasarkan aturan toko. Dari hasil penelitian ini, diharapkan dapat membuat kinerja pegawai menjadi lebih efektif dan efisien, selain itu dapat menambahkan pendapatan dalam penjualan barang bagi toko karena dengan adanya sistem baru pelanggan dari luar daerah dapat melakukan pembelian barang tanpa harus datang jauh-jauh.","PeriodicalId":102981,"journal":{"name":"Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)","volume":"86 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131513686","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Mobile Augmented Reality Pengenalan Tanaman Dipterocarpaceae","authors":"J. A. Widians, M. Firdaus, Muhammad Akbar","doi":"10.30872/jurti.v6i1.8098","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jurti.v6i1.8098","url":null,"abstract":"Keberadaan dipterocarpaceae dianggap penting karena memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Banyaknya jenis pohon dipterocarpaceae, banyak pula metode yang digunakan untuk mengenali jenis tanaman tersebut salah satunya menggunakan media augmented reality. Teknologi ini mengubah hal yang tidak tampak sehingga dapat dihasilkan ke dalam 3 dimensi secara real time. Proses pembuatan aplikasi, metode yang digunakan yaitu metode system development life cycle yang mana menggunakan model waterfall yang menekankan fase-fase yang berurutan dan sistematis, adapun tahapan yang dilakukan yaitu requirement, system design, implementation, integrasi dan pengetesan. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi augmented reality pengenalan tanaman dipterocarpaceae yang mampu untuk menampilkan enam jenis pohon yaitu keruing, mersawa, meranti merah, tengkawang, bengkirai, kapur dalam bentuk 3 dimensi yang mampu berjalan pada perangkat dengan versi android marshmallow 6.0 hingga versi android 12.0 dengan resolusi layar 2400×1080.","PeriodicalId":102981,"journal":{"name":"Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)","volume":"78 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114175008","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Sistem Penentuan Kelayakan Kredit Pemilikan Rumah Non-Subsidi Menggunakan Metode Weight Product","authors":"Renny Puspita Sari, Lita Novitasari","doi":"10.30872/jurti.v6i1.7656","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jurti.v6i1.7656","url":null,"abstract":"Rumah adalah kebutuhan dasar yang digunakan untuk tempat tinggal manusia. Semakin tahun penduduk Indonesia semakin tinggi, sama halnya dengan tempat tinggal manusia. Kredit Pemilikan Rumah merupakan mekanisme dalam membeli rumah yang dibayar dengan angsuran sampai waktu yang telah ditentukan. Oleh karena itu, untuk mendukung penyeleksian dalam penentuan kelayakan calon pembeli dibutuhkan sistem pendukung keputusan sebagai alat pendukung praktis untuk meningkatkan pengambilan keputusan. Sistem ini dibangun menggunakan metode Weight Product (WP). Metode WP adalah cara membuat peringkat alternatif dalam urutan preferensi. Hasil penelitian terhadap sistem pendukung keputusan diharapkan dapat membantu memilih calon pembeli yang tepat. Output sistem akan menampilkan perangkingan kelayakan atau tidaknya suatu alternatif.","PeriodicalId":102981,"journal":{"name":"Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114976444","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Mu’nisah Assisi, Anindita Septiarini, A. H. Kridalaksana, Masna Wati
{"title":"Rancang Bangun Aplikasi Hafalan Al-Quran dengan Google Speech API Berbasis Android","authors":"Mu’nisah Assisi, Anindita Septiarini, A. H. Kridalaksana, Masna Wati","doi":"10.30872/jurti.v6i1.8006","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jurti.v6i1.8006","url":null,"abstract":"Pembelajaran menghafal Al-Quran saat ini kebanyakan dilakukan dengan tatap muka di mana murid melafalkan hafalannya dan guru menyimak serta memberi tahu jika ada bacaan yang salah. Penelitian ini bertujuan untuk membantu user dalam menghafal Al-Quran yang dapat diakses secara mobile menggunakan teknologi speech recognition dengan cara memberi penilaian terhadap hafalan user. Pemrosesan suara menjadi teks menggunakan Google Speech API. Penggunaan data dalam penelitian ini yaitu Surah Al-Bayyinah, Al-Maun, Al-Lahab dan Al-Ikhlas. Hasil penelitian ini dibagi menjadi tiga bagian yakni black box, usability dan akurasi untuk pengujian tambahan. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa seluruh kebutuhan fungsional telah sesuai. Pada pengujian usability diperoleh hasil skor System Usability Scale (SUS) sebesar 83. Pada pengujian akurasi diperoleh persentase akurasi terbesar sebesar 92% pada kondisi ruangan tanpa noise dan jarak sumber suara dengan perangkat 5cm.","PeriodicalId":102981,"journal":{"name":"Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)","volume":"83 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131952262","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Klasifikasi Identitas Dengan Citra Telapak Tangan Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)","authors":"D. Wita, D. Liliana","doi":"10.30872/jurti.v6i1.7100","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jurti.v6i1.7100","url":null,"abstract":"Biometrik merupakan ilmu yang membahas mengenai pengenalan identitas seseorang. Pengenalan seseorang dapat dilakukan melalui media suara, gambar, dan tulisan. Banyak sekali teknologi yang membutuhkan informasi otentik mengenai identitas seseorang. Dalam penelitian ini, menggunakan telapak tangan sebagai objek penelitian dikarenakan telapak tangan memiliki fitur unik yang berbeda pada setiap individu. Selain fitur unik, luas permukaan telapak tangan menjadi salah satu pertimbangan penulis dalam menentukan objek penelitian. Luas permukaan telapak tangan lebih besar jika dibandingkan dengan luas permukaan salah satu jari. Dengan menggunakan dataset sebanyak 26 label dimana citra telapak tangan yang masing-masing identitasnya dinamakan label A sampai label Z. Penelitian ini menggunakan metode deep learning yaitu CNN (Convolutional Neural Network) untuk mengklasifikasi masing-masing identitas pada citra telapak tangan. Hasil pengujian klasifikasi identitas dengan citra telapak tangan ini menunjukkan bahwa pada masing-masing label dapat diklasifikasikan dengan akurasi 98%. ","PeriodicalId":102981,"journal":{"name":"Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130295183","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Klasterisasi Tingkat Kematangan Buah Naga Berdasarkan Warna Dengan Metode Segmentasi K-Means Clustering Berbasis Mobile","authors":"Eny Maria, W. Sari, Putri Eva Damayanti","doi":"10.30872/jurti.v6i1.8364","DOIUrl":"https://doi.org/10.30872/jurti.v6i1.8364","url":null,"abstract":"Pengolahan citra meruakan salah satu metode representasi operasi pada gambar. Terdapat dua jenis pengolahan citra yaitu pengolahan citra analog dan pengolahan citra digital. Pengolahan citra digital membantu dalam proses manipulasi gambar dengan menggunakan komputer. Tiga tahapan umum yang harus dilalui semua jenis data saat menggunakan teknik digital yaitu preprocessing, enhancement display dan ekstraksi informasi. Dalam penelitian ini, dalam proses klasterisasi menggunakan metode k-meansclustering. K-means clustering merupakan salah satu metode yang paling banyak digunakan dalam proses pengelompokan. K-means clustering merupakan metode pengelompokan berdasarkan nilai mean terdekat (pusat cluster atau centroid cluster) dari objek n ke cluster k. Metode tersebut dapat diterapkan pada ponsel menggunakan android studio, khususnya untuk pengelompokan tingkat kematangan buah naga merah. Buah naga merah memiliki empat tingkat kematangan yaitu matang, mentah, setengah matang atau mengkal dan terlalu matang atau lewat matang. Berdasarkan pada 40 data citra uji yang digunakan dalam penelitian ini, akurasi yang didapatkan pada pengelompokan menggunakan metode segmentasi k-means clustering adalah sebesar 97,5% . ","PeriodicalId":102981,"journal":{"name":"Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)","volume":"68 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128822338","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}